公路运输统计指标数据质量评估方法研究

面对政府统计工作改革和行业决策管理的双重要求，针对公路货物运输量统计数据受外部 因素干扰，存在较严重准确性的问题，从控制省级上报统计数据质量角度入手，在研究不同评估方法对公路货运量的适用性基础上，提出了一种基于相关性和正态分布的异常值检验方法。从行 业数据内部协调性和外部数据匹配性的角度，选取了高度相关的判别指标作为评估依据，构造了判别指标与货运量的发展速率比服从正态分布的检验统计量。在给定的显著性水平下计算该统计 量并进行异常值诊断，检验各省货运量增长速度的截面数据是否偏离正态分布成为异常值，以此建立公路运输量统计评估模型，为开展公路货物运输量数据质量评估工作提供指导。结果表明，在实际工作中，该方法可以有效诊断出数据异常省份并指导其进行数据核实和修正，有助于建立长期质量评估机制，从而反映公路运输业真实发展情况，为行业提供更有效、更可靠的统计信息 服务。     

公路货物运输量统计方案完善与应用研究

在交通运输部《公路水路运输量统计试行方案(2014)》基础上,结合新方案在具体应用中出现的问题,以河北省为例,考虑到河北省的实际特殊情况,提出在现行方案基础上,将集装箱公路运输、绿色通道产品运输以及普通国省干线运输纳入波动系数计算范畴,并以此为基础研究了波动系数的修正方法,进行河北省公路货物运输量统计方案的完善。方案为河北省公路货物运输量日常统计工作,规范调查、推算和数据评估方法提供依据,同时也为公路运输统计方案在全国范围内的完善提供借鉴。     

公路路网货物运输量月度波动系数推算方法

公路运输量波动系数反映了运输需求与运输供给在时空上的不均衡状态.本文首先分析了车辆货物运输量月度波动系数的统计方法和其在统计调查中存在的问题;接着依托高速公路联网收费系统、交通量自动观测点与交通量调查信息系统等平台,建立了公路路网货物运输量月度波动系数推算模型,把车货质量、收费总额、交通量、车道数、通车里程等参数引入到模型中来,并对公路路网货物运输量非基数月度波动系数提出了量化处理、权重赋予的方法;最后,通过实例验证了模型和算法的可行性.研究成果可为公路路网货物运输量统计调查、区域内公路路网规划和综合运输体系优化提供切实的参考.     

在地公路货物运输量统计方法

提出了在地公路货物运输量的概念, 将非营运货车和外地货车纳入了在地货物运输量的统计范畴, 归纳了基础数据集; 通过分析车辆注册地、使用性质、路网等级和车流流向等因素, 提出了在地货物运输量的统计思路和拆分逻辑, 建立了在地公路货运量和货物周转量统计模型; 基于本市籍营运货车产生的货运量, 提出了在地货运量规模指数用以评估在地货运量的相对偏移程度和外地货车的参与程度。研究结果表明: 控制极限误差在10%以下时, 5种基础数据集, 即货运专项调查数据、高速公路联网收费数据、普通公路抽样调查数据、普通公路交通量调查数据和车辆管理所在册货车数据可完成在地货物运输量的精细化推算; 提出的统计模型使所研究城市创造每万元GDP的货物周转量与全国平均水平的相对偏差率为0.45%, 具有一致性; 所研究城市的在地货运量规模指数为2.47, 说明实体经济发达的城市中外地货车在当地参与运输的程度偏高; 本市籍营运货车货物运输量不足以支撑当地经济规划; 本市籍在册营运货车少并不能代表本市运力不足, 所研究城市的本市籍营运货车主要承担短途运输, 在总市内货运量中占66.28%, 而外地货车主要承担市际与省际间的货物交流, 在总跨市货运量中占79.16%;货车按车型计费后, 每种货车车型的平均载货质量与按车流划分的重车比将是在地货物运输量统计的关键参数; 省际间3轴及以上货车车流量存在着不均衡性。      

基于计重收费数据库的高速公路网货物运输量计算

随着公路基础设施建设持续快速发展,现行的运输量统计已不能全面反映运输市场的现状,暴露出诸多问题,需要加以改进。而把非调查目的形成的现有数据源用来进行高速公路运输量计算可以在人力、财力、时间投入较少的情况下获取大量数据。文章基于江苏省2008—11高速公路联网收费系统数据库分析计算了江苏省高速公路货物运输量、车籍识别率、分车籍区域运输量、宁沪高速公路江苏段货运量等。计算结果可作为统计数据的验证与补充,供相关部门参考。     

发展西部公路客运包裹运输的思考

公路运输市场分为货物运输和旅客运输两大部分,当公路客运运输企业利用客运服务营运资源经营部分货运业务,即产生了公路客运包裹这种新的运输服务模式.这种运输模式可成为货物运输的重要补充,有利于提高企业经济效益、丰富用户货运选择以及提高运输资源利用率.     

基于手机信令的全社会公路旅客出行量测算方法

为了准确统计全社会公路旅客出行量,针对传统公路客运量统计口径小、覆盖范围不全、无法全面反映公路旅客实际出行情况的问题,基于手机信令数据,通过用户位置识别、旅客出行链整理、旅客出行方式判别、城区范围划分及数据多层扩样,构建了全社会公路旅客出行量测算方法.为了验证所建方法的准确性和合理性,以京津冀地区的手机信令数据为例,对全社会公路旅客出行量进行了测算,同时利用手机用户性别、年龄标签进行自校核,并与官方数据进行对比.结果表明,在跨城市出行统计方面,基于手机信令数据的全社会公路旅客出行量测算方法较传统方法能更加全面、准确地反映全社会公路旅客的实际出行情况.     

甘肃省公路货物运输的结构调整探索

针对甘肃省公路货物运输的现状，即多、小、散、乱，通过对公路货运结构(货车车辆技术结构，货物运输量，道路运输服务业，货运站场设施)的分析，考虑适应新的货物运输的需要，提出了基于甘肃省公路货物运输市场存在的问题的结构调整对策。     

基于专项调查的属地与工具运输量分析——以辽宁省为例

我国铁路、民航等运输量统计都能够获得属地区域运输量,但公路运输量统计调查得到的是工具运输量,难以获得属地公路运输量,运输量统计与经济社会发展指标脱节.为了研究属地运输量,以2013年交通运输业经济统计专项调查为契机,有效利用全国各省专项调查数据,以辽宁省为例,探索分析公路属地客运量和属地货运量,并比较工具运输量与属地运输量的区别,进行流量流向分析.属地客运量与工具客运量基本相同,市级属地客运量与工具客运量的比值在0.91～1.15之间;属地货运量与工具货运量差异相对较大,市级属地货运量与工具货运量比值在0.70～1.68之间.在公路属地运输量基础上,进一步综合铁路、民航、水运等其他运输方式数据,可形成完整的区域综合运输量数据,进而深入分析研究交通运输与经济社会发展的协调关系,从而为有效推动综合运输体系协调发展奠定基础.     

基于用户特征的区域公路旅客运输量调查统计指标需求分析

在确定区域公路旅客运输量调查数据服务对象的基础上,从基本调查指标、强化调查指标、运输效率指标以及燃油消耗指标四方面提出区域公路旅客运输量调查统计指标体系的初步框架;采用问卷的方式对区域公路货物运输量调查指标的不同用户进行需求调查;应用数理统计方法对区域公路旅客运输量调查统计指标的重要性和可行性的均值、满分频率、等级以及变异系数等相关统计量进行计算分析;利用等概率原则求其期望值,以评价各指标重要性和可操作性.     

区域路网货物运输量统计方法改进

为更加准确获取行政区域内路网货物运输量及运输量结构性数据，支撑交通运输行业主管部门决策，在分析区域路网运输量和车辆运输量关系的基础上，依托高速公路收费的全样本数据和公路交通调查数据，采用货车日均断面交通量和等效里程两个类比指标，提出区域路网货物运输量改进的统计方法.按照公路技术等级对区域路网运输量进行细化，拆分得到运输量结构性数据，建立区域路网运输量和车辆运输量之间的联系.以云南省为例进行分析，结果表明：云南省区域路网货运周转量中，高等级公路比例约为71%，其中，高速公路比例达54%；云南省与外省区域间车辆流动性不大，经济开放程度不高.     

关于对货物运输量测算方法的研究

在交通运输行业中,货物运输量增长速度是地区生产总值核算的重要基础指标,也是反映道路货物运输市场发展的重要指标。为了更好地测算货物运输量指标,本文以辽宁省为例对货物运输量测算方法进行了研究。首先,确定了调查范围、对象和内容;其次,采取了全面调查和抽样调查相结合的二阶抽样方法;最后,通过对搜集的数据进行处理和测算得出辽宁省全年货运量和货物周转量。     

基于重要性和可行性的区域公路货物运输量统计指标排序模型

通过分析区域公路货物运输量统计指标需求分析的有效样本,应用数理统计方法建立区域公路货物运输量统计指标排序模型,运用SPSS统计软件对统计指标的重要性和可行性的均值、满分频率、等级以及变异系数等相关统计量进行计算分析,遵循＂等概率原则＂求其期望值,以评价各指标重要性和可操作性.     

公路货物运输抽样调查中样本量的确定

在分析我国现行公路货物运输抽样调查方案的基础上,结合分层随机抽样中样本量的确定方法,以广东省为例,对公路货物运输抽样中的样本量进行测算,可进一步验证公路货物运输抽样调查中样本量确定的科学性,同时能为交通运输行业或其他行业类似的抽样调查提供有益的实践经验.     

基于现代物流理论的公路快速货物运输组织

公路快速货运系统作为一种先进的运输组织形式,能够提供快速、安全、准确和“门到门”的运输服务。从第三方物流、公路货物运输与现代物流的关系等理论出发,在分析公路快速货运系统组成的基础上,对其货物运输组织形式进行研究,提出公路快速货物运输组织的发展思路。     

基于主成分分析和极限学习机的公路货运量预测研究

提出了一种基于主成分分析和极限学习机的计算方法,并用这种方法对货物运输量进行预测。该方法首先利用主成分分析的方法融合多个影响货运量的因素,获取主成分;然后建立极限学习机模型来预测公路货运量;最后计算模型性能指标并与相关模型进行对比。结果表明,基于主成分分析和极限学习机的货物运输量预测方法具有较高的稳定性和预测精度。     

铁路货物运输速度和逾期率的调查与分析

市场经济对铁路货物运输的时效性有较高的要求,根据1999年对铁路货物运输状态调查抽样的数据,从管内和直通运输,运价里程,品类及运价号四个方面对铁路货物运输时效性服务水平进行分析评价,针对存在的问题提出了扩大开行快运列车,强化运输组织,加强作用管理,加快信息化进程等对策以提高铁路货物运输的时效性服务水平。     

属地道路货物运输统计指标体系研究

在进一步明确“属地道路货物运输统计调查“含义的基础上,确定统计调查对象和统计指标体系,将“货物运输车辆“、“运输作业量“、“运输质量“和“运输效益“等四类指标作为重点调查指标,详细分析“货物运输车辆“指标和“运输作业量指标“,尤其是提出基于属地发送量、到达量和内部运输量的属地运输量指标并对这些指标的兼容性进行分析,有助于属地道路货物运输统计调查工作的开展和推广.     

属地道路货物运输统计指标体系研究

在进一步明确"属地道路货物运输统计调查"含义的基础上,确定统计调查对象和统计指标体系,将"货物运输车辆"、"运输作业量"、"运输质量"和"运输效益"等四类指标作为重点调查指标,详细分析"货物运输车辆"指标和"运输作业量指标",尤其是提出基于属地发送量、到达量和内部运输量的属地运输量指标并对这些指标的兼容性进行分析,有助于属地道路货物运输统计调查工作的开展和推广.     

高速公路危险货物运输人员暴露风险实时评价分析

为更加准确和实时评估道路危险货物运输人员暴露风险,基于风险评价内容和危险货物运输卫星定位监管系统实时采集的车速和道路信息参数,建立高速公路危险货物运输人员暴露风险实时评价模型;重点研究了危险货物在高速公路运输过程中,平均车速分别与交通密度和高速服务区人员暴露量的函数关系,实时评价路上和人员密集区的人员暴露量,并考虑车型对平均车速的修正;实例分别对不同车速条件下和路过服务区时的运输风险进行评估.结果表明:车速和人员密集区对人员暴露风险影响显著,可进一步分解风险指标,提高风险评价的精度.同时该模型可实时评估运输动态风险,对辅助危险货物运输风险智能监管、降低运输风险有现实意义.