港口货物吞吐量预测方法探讨

对常用的港口货物吞吐量预测方法进行了系统分析,并以重庆涪陵港为例,综合运用回归分析法、平均增长率法、弹性系数法、产销平衡法等定量预测方法和专家预测法等定性预测方法进行吞吐量预测,经与相关资料比较,表明其预测结果是合理的,同时本文采用的预测方法也可为其它港口的货物吞吐量预测提供参考。     

船闸通过量预测研究

通过采用线性回归模型、时间序列法、GM（1,1）进行预测,并针对这3个模型构成的组合预测模型的特点,以加权组合预测法来确定权重系数;通过对江苏地区经济发展和货种变化的分析,预测运东船闸至2020年的通过量,研究船闸通过量预测的相关方法。     

内河港口货物吞吐量预测方法研究

在对港口货物吞吐量预测方法进行简单总结的基础上,结合某内河港口吞吐量实例,采用回归分析法、弹性系数法、二次指数平滑法等预测方法对港区货物吞吐量进行了综合预测,经与相关资料对比分析,表明其预测结果是合理的。本文提出的预测方法,可以为其它同类型港口的货物吞吐量预测提供参考。     

三次指数平滑法在港口吞吐量预测中的应用

港口吞吐量是港口发展战略研究的重要内容。正确预测港口吞吐量,对于合理科学的港口布局、基本设施投资规模、营运策略、发展战略以及与集疏运相关的综合运输的规划是十分重要的,并且事关港口经济腹地国民经济的发展和我国在国际经济中的竞争力,所以意义特别重大。在进行港口吞吐量的预测时,过去人们常采用回归分析法和二次指数平滑法等方法。本文提出了在港口吞吐量预测中采用三次指数平滑法预测技术,并用一个实例证明了方法的有效性。     

港口吞吐量预测的混合算法实证研究

提出一种新的港口吞吐量预测混合算法，基于天津港的历史数据进行了实证研究。首先采用主成分分析和相关分析从影响港口吞吐量的社会经济指标中甄别出显著影响因子，其次采用基于时间序列分析的三次指数平滑法获得其预估值，最后采用基于因果分析的遗传算法优化的神经网络法预测港口吞吐量。结果表明，影响因子预估中基准年的选择对预测结果影响很大，中长期预测应采用多个连续基准年的平均预估值，以平滑影响因子增长率的波动。     

盐田港集装箱吞吐量预测

通常,港口市场预测方法除了增长速度法和腹地生成法以外,还有回归分析法、趋势外推法、指数平滑法、弹性系数法等。本文试图采用盐田港以前市场需求预测时未曾采用的几种方法,利用历史数据表现的规律建立数学模型,从而对盐田港物流市场需求进行预测,以弥补过去由于历史数据不足产生的预测方法空缺。     

港口船舶引航风险预测

船舶交通事故问题的预测一直是业内研究人员十分重视的研究课题。分别采用回归预测法、时间序列预测法、灰色理论预测法和贝叶斯统计预测法等不同方法，结合国内某港引航站近十多年来船舶引航总量和事故的实际情况，进行了比较分析和对未来情况予以预测。着重就贝叶斯方法在港口船舶引航风险预测中的运用进行了探讨。结论证明贝叶斯估计方法得到的结果具有良好的预测效果。     

人的失误模型在船舶溢油事故应急中的应用分析

船舶交通事故问题的预测一直是业内研究人员十分重视的研究课题。分别采用回归预测法、时间序列预测法、灰色理论预测法和贝叶斯统计预测法等不同方法,结合国内某港引航站近十多年来船舶引航总量和事故的实际情况,进行了比较分析和对未来情况予以预测。着重就贝叶斯方法在港口船舶引航风险预测中的运用进行了探讨。结论证明贝叶斯估计方法得到的结果具有良好的预测效果。     

复航河流沿岸港区的吞吐量预测方法的探讨

利用多种方法对复航河流沿岸港区吞吐量发展水平作出预测。近期预测主要采用时间序列法、灰色模型法和修正指数曲线法,对各方法预测结果加权平均得出吞吐量预测值。远期预测时,利用灰色模型曲线和修正指数曲线构造复合曲线获得吞吐量预测值。最后在定性分析的基础上对吞吐量预测值作出修正。     

南京港集装箱吞吐量预测研究

港口集装箱吞吐量的合理预测对提高港口竞争力与经济效益具有决定意义。为了提高港口集装箱吞吐量预测精度,分别采用时间序列法中的三次指数平滑法、灰色GM(1,1)法和因果分析法中的多元回归分析法对集装箱吞吐量进行预测。在此基础上运用多元回归法进行吞吐量预测模型的组合分析,根据预测结果与实际吞吐量进行优化组合研究并建立预测综合模型。综合模型融合了前三种方法的优点,克服了单一预测方法的不确定性,改善预测效果,更加适合于南京港集装箱吞吐量的实际预测。     

基于时间序列法及组合预测技术的港口吞吐量预测

本文研究了时间序列法及组合预测技术的相关理论及计算方法,结合实例验证了计算方法的可靠性,并利用时间序列法+组合预测技术对天津港至2030年的集装箱吞吐量进行了预测。     

基于BP人工神经网络的公路软土地基沉降预测

采用BP人工神经网络,利用杭瑞高速公路软土地基实测沉降数据直接建模,进行了软土地基最终沉降量的预测,将预测结果与曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法、三点法的预测结果进行了对比分析。证明神经网络法能避免传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,计算精度高,泛化性强,简便易行。     

连云港港货物吞吐量预测研究

分别采用线性回归法和支持向量机法对连云港港货物吞吐量进行预测研究,在此基础上,提出基于前两种方法的最优线性组合预测模型。通过对3种预测方法的预测结果对比,指出组合预测法具有性能稳定且精度较高的特点。最后根据组合预测模型结果,给出连云港港2010—2015年货物吞吐量的预测数据。     

船用黑匣子数据压缩系统的实现

船用黑匣子为航运事故的分析及处理提供了依据,而航行数据压缩技术是其关键的软件。本文首先以框图形式简介黑匣子的系统结构,提出了采用数据压缩技术的必要性及其基本原理,然后采用各种数据压缩编码方案建立多项式预测模型,通过分析比较认定在船用黑匣子数据压缩系统中采用零阶及一阶预测法进行数据压缩较为可靠。本文还介绍了浮动窗口零阶预测法、浮动窗口一阶预测法以及具有自适应性的变窗口零阶预测法等几种实用的数据压缩方法。最后,以零阶预测法解压过程为例,略述将压缩处理后的数据恢复成近似原始数据的工作原理与过程。     

新建内河航道货运量预测研究

结合小清河复航工程实例,根据腹地经济发展、交通运输结构等特点,首先通过产销平衡法初步预测小清河货运量,再采用货源调查法进一步预测小清河分货种货运量,通过综合分析得到小清河水平年总货运量。采用这种定量计算与定性分析相结合的方法预测结果较为合理,成果对缺乏历史数据的新建内河航道货运量预测有一定的参考价值。     

舰船短波天线隔离度的预测与分析

介绍用于舰船短波天线隔离度预测的简化公式法、缩尺模型法和数值计算法三种方法,分析三种方法的原理。采用这三种方法预测了两组舰船短波天线的隔离度,通过对结果的分析得出三种方法的适用条件,优缺点,以及预测结果出现差异的原因。     

基于动态子结构-阻抗法的车辆制动鼓动态特性研究

为了能准确、快速分析和预测复杂鼓式制动器结构的动态特性,采用动态子结构综合法-阻抗法对其模态特性进行了研究.基于动态子结构综合法-阻抗法推导了复杂结构动态响应特性关系式,计算了鼓式制动器的模态参数,比较了采用动态子结构综合法和有限元法计算制动鼓的响应时间.结果表明:采用动态子结构综合法-阻抗法是准确、高效的,既能准确计算制动鼓的模态特性,又能快速预测其动态响应特性.     

乌江银盘枢纽工程河段货运量神经网络预测研究

采用BP神经网络建立了乌江银盘枢纽工程河段货运量的预测模型,并对货运量进行了实际预测,分析认为神经网络预测结果较戴尔斐法和GM(1,1)法更为合理。     

基于支持向量机的舰船维修费用组合预测研究

在费用预测中，利用单一模型往往存在着信息不足的缺陷。为了提高舰船维修费用的预测精度和稳定性，采用支持向量机（SVM）回归算法，把几种单一预测模型结果作为输入，实际值作为输出，然后用足够多的预测案例训练学习机器，在各组合的模型预测结果与实际之间得到一种非线性映射关系，从而建立了非线性组合预测模型。最后，以某型舰船维修费用为例，对指数平滑法、灰色预测和参数法3种方法的预测结果进行仿真，结果表明此法较传统的单一模型预测法具有更高的预测精度。     

4种真空预压土体固结度预测方法及其效果对比

以天津临港经济区真空预压工程实测地表沉降数据为基础,使用双曲线法、三点法、Asaoka法及孔压固结度法对地基的固结度进行预测。结果表明：使用双曲线法预测结果较小且人为影响大,影响工程经济性;三点法预测结果较大,不能保证工程质量;从欠固结土沉降计算理论出发,认为孔压固结度法计算结果可以作为预测结果下限值,而Asaoka法与实测结果较吻合。建议在类似工程中改变单一的双曲线评价方法,采用3种预测方法对比分析为主、孔压固结度法为辅的方法综合评判。