舰艇装备信息安全管理综合评估方法

为合理、有效地进行舰艇装备信息安全管理评估,将层次分析法和灰色系统理论应用于舰艇装备信息安全管理领域,建立了基于多层次灰色关联分析法的舰艇装备信息安全管理综合评估模型。运用该模型对某舰艇进行装备信息安全管理的评估,结果与现实情况吻合较好,表明该方法具有一定的实用价值。     

基于灰色理论的装备综合保障能力评估

武器装备综合保障能力评估是一个十分复杂的问题＂涉及方面多＂且存在部分不完全和不确定的因素,文章综合层次分析和灰色理论提出一种对装备综合保障能力评估方法,首先给出了武器装备综合保障能力评估指标体系,通过分析灰色层次分析法的原理,建立解析模型算法,最后给出了一个实例进行计算,验证了该方法的正确性和实用性。     

陆军航空兵部队作战指挥能力灰色评估模型研究

通过分析陆军航空兵部队指挥机构的作战指挥活动，构建了陆军航空兵部队作战指挥能力评估指标体系；采用灰色理论和两两比较原理相结合的方法，建立了陆军航空兵部队作战指挥能力评估模型；针对某陆军航空兵部队进行了算例分析，证明了该模型的有效性和可行性。     

基于可变权重的舰船装备保障资源模糊综合评价

针对舰船装备保障资源评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属度函数;在此基础上,提出了基于可变权重的舰船装备保障资源模糊综合评价模型.该方法克服了现有方法的人为因素的局限性,实例计算结果反映了评价结果在各等级上的隶属度分量,有助于帮助部队认识舰船装备保障资源的状态.     

舰船装备技术保障指挥能力评估研究

舰船装备技术保障指挥能力评估是一项重要工作.首先详细介绍了评估原则,在分析舰船装备技术保障指挥能力主要影响因素的基础上,构建了评估指标体系.针对评估指标的模糊性,建立了基于模糊综合评判的评估模型,给出了详细计算步骤.该方法通过将初始评估数据逐层综合,最后得到总的评估结果.该模型计算简单,适用性强,能够较好地解决评估中的模糊性问题,可为舰船装备技术保障指挥能力评估提供方法支持.     

基于模糊聚类与灰色关联的舰船装备技术状态评估方法

针对舰船装备维修管理中的技术状态评估需求,给出等效装备概念,构建基于模糊聚类分析的等效装备模型,并结合灰色关联评估理论,提出一种基于模糊聚类与灰色关联的舰船装备技术状态评估新方法,细化了相应的算法流程及实施步骤,从而解决舰船装备维修前后技术状态的分类与辨识问题。大量实例应用分析表明:该方法具备较好的实用性,在实际舰船装备维修工程及其信息管理系统中具有很好的推广应用前景。     

基于GAHP的舰船水声对抗侦察装备效能评估

针对舰船水声对抗侦察装备性能参数的不确定性,将灰色系统理论与层次分析法相结合,建立模型对装备效能进行评估。用专家评估分析法确定装备效能评估指标权重,用灰色系统理论建立效能评估模型。以某鱼雷报警声纳为例对模型进行了验证,结果表明该模型能充分利用决策者的判断信息,较为准确地反映实际情况,适用于舰船水声对抗侦察装备效能的评估。     

基于Grey-AHP的炮兵指挥信息系统作战效能评估

为研究炮兵指挥信息系统的作战使用效能,提出其效能评价指标体系。用层次分析法确定炮兵指挥信息系统作战效能评价指标权重,用改进的灰色评估理论建立炮兵指挥信息系统作战效能评估模型。以某炮兵指挥信息系统为例,用建立的模型进行量化评估,能充分利用决策者的判断信息,较为准确地反映实际情况。该模型可为部队训练和作战提供炮兵指挥信息系统的战斗效能数据,找出影响炮兵指挥信息系统作战能力的敏感因素,为发展新型装备提供依据。     

陆军船艇装备保障效能及评估体系研究

分析了陆军船艇装备保障效能及评估体系的建立原则与要求,构建了效能评估模型,并进行了理论分析,最后用实例进行模型验证。计算结果表明该效能评估体系合理有效,可为陆军船艇装备保障能力建设提供理论指导作用,也可对其它装备保障效能的分析和评估提供借鉴作用。     

基于可用性理论的导弹装备使用可用度评估模型研究

结合当前部队关心的导弹装备战备完好性问题,对影响导弹战备完好性的重要参数使用可用度进行了研究,给出了基于可用性理论的导弹装备使用可用度评估方法和模型,根据部队导弹装备服役的相关信息,对该模型进行了评估验证,经验证,该方法可有效地分析导弹使用可用度,且对于后续提升改进导弹战备完好性具有参考价值。     

末制导炮弹武器系统射击效能评估方法研究

介绍了改进的灰色关联分析法的工作原理,在分析评估要素的基础上,以改进灰色关联分析法模型为基本框架,建立了末制导炮弹武器系统射击效能的评价模型。     

基于灰色理论的舰船装备剩余寿命预测模型

为方便并精确地预测舰船装备剩余寿命，利用其服役期间的实测资料，采用灰色系统理论建立了舰船装备剩余寿命灰色预测模型。并利用建立的预测模型对舰船装备剩余寿命进行预测，利用实测资料对其模拟计算结果进行残差检验，结果表明预测模型简单、精度高、计算速度快、方便实用，对在役舰船装备维修决策有一定的参考价值。     

PSO优化灰色Verhulst模型用于研制经费投资决策

针对新型装备研制经费投资分析问题,基于研制经费的数据特点和变化趋势特征以及灰色系统理论的独特优势,提出采用灰色Verhulst模型用于新型装备研制经费的投资分析。考虑到传统Verhulst模型中基于最小二乘的参数估计方法对年度投资变化较大时所出现的不适应性,提出采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化模型参数,进而确定对新项目的年度经费投资额。应用分析表明,灰色Verhulst模型能较好适应数据的变化规律,同时基于PSO算法的参数优化方法较最小二乘法能得到更好地结果,可以用于指导研制经费的进度付款和合同签订。     

基于MAS和数据网格技术的舰船辅机协同设计

在构建舰船辅机协同设计多智能体(Multi-Agent System,简写为MAS)过程中,各Agent之间存在某种内在的冲突、联系和规律。为了有效地发现和消解Agent设计需求和控制规律,引入智能控制解决方法和数据网格服务技术,它能为舰船辅机产品协同设计MAS系统的构建提供技术保障。提出了基于模糊灰色理论的冲突解决控制模型。建立了模糊理论和灰色关联算法的冲突消解模型,目标是在舰船辅机协同设计MAS系统中,得出所有灰色关联度数值大于预定临界值的分类规则及设计结果,以便控制未来趋势和进行规划。最后用舰船辅机-船用锅炉选型MAS设计控制归类规律作为算例,验证了算法的合理性。     

港口集装箱吞吐量的灰色神经网络预测模型研究

为了降低港口集装箱吞吐量的预测误差,提高预测精度,文章通过分析传统的灰色预测模型和 BP 神经网络预测模型的优缺点,构建了灰色神经网络港口集装箱吞吐量预测模型,该模型充分发挥了灰色模型所需初始数据少和 BP 神经网络非线性拟合能力强的特点。以实际数值作为初始数据,各种灰色模型的预测值为神经网络的输入值,神经网络的输出值为组合预测结果。通过实例分析,结果表明：灰色神经网络预测模型提高了预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型,因此,该模型用于港口集装箱吞吐量预测是可行的、有效的。     

改进AHP和灰色聚类在装备战损排序中的应用

针对武器装备系统战损的抢修排序问题,应用改进层次分析法（AHP）确定指标权重的同时,并提出了战损装备抢修排序的递阶层次结构模型;然后运用灰色聚类方法,构造评价函数,综合决策战损装备抢修排序。通过实例验证,将改进AHP与灰色聚类方法相结合,取得了较为满意的结果,为战场指挥员抢修决策提供帮助。     

基于灰色层次分析法的声纳搜索效能评估

针对声纳系统性能参数的层次性,以灰色系统理论为基础,结合层次分析法,建立了基于AHP和灰色评估法的声纳搜索效能评估模型,论述了该模型应用的基本步骤。并以某型声纳系统为例,论证了评估模型在声纳搜索效能分析中的可行性,为声纳装备效能评枯提供了可靠的分析方法。     

对东莞市港口吞吐量预测方法的思考

灰色模型因其需要的原始数据较少、精度较高等优点,能满足一般港口货物吞吐量预测的要求。但并不是所有港口货物吞吐量预测都能应用灰色模型而达到理想的预测效果,文中应用东莞市港口货物吞吐量预测的例子闸述这一观点。     

船舶设备费用-效能的多层次灰关联综合评价

将层次分析法和灰关联综合评估法两种系统评价方法结合起来,提出了一种多目标多层次加权灰关联综合评估方法,并将其应用于船舶设备的费用—效能综合评价.实例应用结果证明,该方法综合了两种方法的优点,使用简便,切实可行.