基于桌面仿真的指控模型态势感知测试研究

在网络中心战环境中,必须从战争本质的变化出发,开发高效的一体化作战指挥系统,建立精确而统一的态势感知对于提高整个指挥系统的性能作用重大,因此对集中式指控模型与分布式指控模型在态势感知方面的性能进行测试和研究,以设计出符合新的一体化作战指挥需求的新型指控模型就显得十分重要.论文首先分析了集中式指挥控制模型与分布式指挥控制的工作特征,开发了测试环境和测试工具,然后通过基于角色扮演的桌面仿真测试,分析了各种模型在相同态势感知需求下的性能,最后得出的结论为分布式指控模型能够达成更好的态势感知效果.     

多传感器合作网络态势感知效能度量模型研究

网络中心化作战环境下,良好的合作性是部队战斗力提升的关键。针对多传感器合作网络缺少态势感知效能量化度量的现状,构建了多传感器合作网络模型,分析了决策节点的信息获取能力和信息处理能力,推导了多传感器合作网络态势感知效能度量公式,定义了合作规模的概念,分析了合作规模对态势感知效能的影响及制约合作规模大小的因素,指出了扩大合作规模和提升态势感知效能的途径。     

舰船通信网络多节点数据安全态势预测技术研究

传统的预测技术在预测舰船通信网络多节点数据安全态势时,准确率很低。针对这一问题,研究一种新的舰船通信网络多节点数据安全态势预测技术。该技术分为安全态势分析、安全态势感知、安全态势预测、安全态势评估4步,给出了舰船通信网络多节点数据安全态势感知模型和安全态势预测模型,安全态势感知模型由设置层、存储层和感知层组成,通过DS证据理论建立安全态势预测模型。与传统预测技术进行了实验对比,结果表明,给出的预测技术预测准确率高,发展空间大。     

现代信息条件下的战场态势感知概念与技术*

信息技术的发展使得战场态势的相关概念、内涵更加广泛,对战场态势感知提出新的挑战。对战场态势、战场态势感知、战场态势可视化等概念进行了综合辨析与论述,结合信息技术的新发展,探讨了战场态势感知的相关支撑技术,为明晰战场态势的概念以及把握战场态势感知的技术发展方向提供参考。     

基于动态树结构的战场环境下多节点分布式态势感知研究

态势感知能力是综合电子信息系统的关键能力之一。本文针对战场环境下多节点分布式态势感知问题,提出一种基于动态树结构的态势感知系统。首先,本文对复杂战场环境下态势感知系统应满足的基本要求进行简要分析;其次,为在系统节点间建立逻辑层次关系,引入节点情报处理等级编码概念;最后,给出相应态势感知系统的架构及动态树结构的自适应调整组织方法。     

智能船舶航行态势感知技术现状

作为船舶智能技术体系的关键组成部分，航行态势感知近年来引起了广泛关注。为了能把握船舶航行态势感知的发展方向，文章从船舶航行态势感知的概念、感知设备和感知信息处理及融合技术等3方面介绍了船舶航行态势感知技术的发展现状。在此基础上，就现阶段船舶航行态势感知所面临的信息深度挖掘不够、综合感知能力不强、评测体系缺乏的问题进行了讨论，最后对船舶航行态势感知的未来发展进行了展望。     

美国海军海域态势感知力量浅析

美国海军十分重视海域态势感知能力建设,目前已形成集水面、水下、空中、太空力量为一体的海域态势感知机制。本文介绍美国海军海域态势感知水面、水下、空中、太空力量,并分析海域态势感知工作机制。     

舰船通信系统5G网络多维度安全状态感知技术

为了解决单一信息源带来的网络安全状态感知误差高的问题,研究舰船通信系统5G网络多维度安全状态感知技术。构建舰船通信系统5G网络多维度安全状态感知框架,通过多源网络安全状态信息采集单元获取5G网络安全状态信息,融合处理单元利用层次量化评估方法对其作标准化等处理后,获得5G网络安全态势样本数据集,将其作为基于Att-GRU的5G网络安全状态感知模型的输入,利用鲸鱼优化算法实现模型参数的寻优,输出为5G网络安全态势预测结果,依据预测结果与实际结果的差值计算5G网络健康度,通过还原单元对预测结果作累减反归处理,获得5G网络安全态势值,并与设置阈值作对比,实现舰船通信系统5G网络的多维度安全状态感知。实验结果表明：该技术可实现5G网络安全状态感知,神经元个数为35、批处理规模为1.2时,5G网络安全状态感知模型性能最优;5G网络安全态势预测的平均适应度与最优适应度相贴近。     

多舰协同螺旋应召搜潜建模与仿真

基于舰载舰壳声呐搜潜原理及舰艇协同应召螺旋搜潜战术,建立了在潜艇初始位置已知、航向及航速未知的条件下,多舰利用舰壳声呐对潜艇目标搜索的数学模型,基于已建搜索模型及假定的潜艇运动模型,采用蒙特卡洛方法,仿真分析了相同条件、不同潜艇运动模型下,潜艇初始航向角、潜艇初始航向角选定后航向变化次数、航段搜索时间、航段最佳搜索时间等因素对搜潜概率的影响,并进行了分析比较。仿真结果表明,不同目标运动态势对搜索概率均具有较大影响,在对潜艇进行搜索时,只有根据对潜艇目标运动态势的感知程度合理选择搜索模式,才能提高搜索效率。     

商业企业的顾客满意度经济计量模型研究

介绍了顾客满意的概念,对建立顾客满意度模型时所考虑的变量和变量之间的相互关系作了一般分析,并根据上述分析建立了顾客满意度的经济计量模型.这个顾客满意度的经济计量模型是一个递归模型.这个递归模型在理论上要先测量顾客期望、顾客对质量的感知和顾客对价值的感知,最后计算出顾客满意度.但是顾客期望、顾客对质量的感知、顾客对价值的感知和顾客满意度这些二级测评指标都是内生变量,无法直接测量.因此,本文首先建立并估算出这些内生变量组成建立结构方程式模型,然后估算出最终的顾客满意度的经济计量模型.     

目标识别系统发展趋势

从协同式和非协同式目标识别系统应用背景出发，系统的分析了国外目标识别系统的技术现状，总结了系统特点与发展趋势。从系统顶层设计角度上提出了目标识别系统建设和发展的几点建议。     

舰艇受损舱室的破损模式识别算法

为了方便舰员准确地判断破损进水的舱室,建立仅依赖舰艇姿态信号进行舱室破损模式识别的算法。使用宽度优先搜索以及回溯查找,建立舱室破损模式空间集的生成算法;依据信息熵理论建立识别属性集的权重计算模型;使用基于“垂面距离”的逼近理想解排序法,建立舱室破损模式识别算法。对某船模的破损模式识别进行实船计算,计算结果表明该识别算法准确、客观。     

基于属性识别理论的船舶安全性评价模型

基于属性识别理论能对事物进行有效识别和比较分析的原理，构建船舶安全性评价的属性识别模型，对船舶安全性进行评价。在指标权重的确定上，把熵值法和相容矩阵法相结合，既能较好地反映决策者的主观意图，又使权重系数具有客观性，提高模型评价的可信度。通过实例对模型的可靠性进行检验，评价结果与实际基本相符，该评价模型具有一定的实际应用价值。     

基于ASM和FNN的人脸识别

将主动形状模型ASM(Active Shape Model)与模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)相结合并用于人脸识别。针对经典ASM对初始化位置敏感、收缩速度慢的现象和传统模糊神经网络难以解决高维模式分类的问题进行了分析和改进。ORL人脸库上的试验表明了该算法的有效性。     

测试系统中波形的神经网络识别方法

为满足自动测试系统对信号波形的智能化识别要求,在对现有的波形识别方法进行研究的基础上,提出一种新的波形识别方法;该方法在利用离散余弦变换（DCT）对波形进行频域特征提取的基础上,将模式识别与BP神经网络理论相结合从而建立波形特征匹配模板,最终实现对信号波形的智能识别;对比试验表明,该方法与最大相关系数法（MCC）、最大相关差值法（MCD）相比很好地解决了待测波形与模板波形匹配过程中的相位对齐过程,而且更加快速、高效。     

一种新的模糊模式识别理论模型及其在船舶配载评价上的应用研究

介绍了一种新的模糊模式识别理论模型，并应用该理论建立船舶配载评价模型，从而为实船配载提供了一种实用的评价方法。     

雷达辐射源识别技术综述

文章介绍了雷达辐射源识别的研究背景,分析了单信源和多信息源雷达辐射源识别系统结构的流程,重点论述了识别系统中涉及到的分类识别算法和身份融合算法,比较了各种算法的优劣。     

基于高阶谱的水下目标识别

利用高阶谱估值法,对具有很强非高斯性和非线性的舰船辐射噪声信号进行分析及特征提取,并通过结构自适应神经网络作为分类实验,表明基于高阶谱的特征提取具有较强的类别可分性,在无源声纳目标识别中特具潜力。     

模糊模式识别在电器性能综合评估中的应用

采用了改进的模糊模式识别的方法,从综合考虑电磁电器产品性能的角度出发,将动态测得的能够反映电磁电器性能的主要特性指标,作为模糊模式识别的级别变量特征值,建立了综合评估电磁电器性能的模糊模式识别模型,并运用该方法对CJ20-100A交流接触器进行了综合评估,结果合理,方法可行,有一定的参考价值。     

水下目标识别技术的发展分析

水下目标识别技术在现代战争中发挥着越来越重要的作用.文章介绍了国外水下目标识别技术的发展历程以及装备的研制、改进情况,指出了在现代战争中发展水下目标识别技术的优势和重要性,重点探讨了几种水下目标识别技术的性能及其特点,最后论述了水下目标识别技术的发展动向与分析.