基于故障树的备件需求预测研究

作为装备备件需求预测的重要方法之一,故障树分析法是对现有成熟装备的主要预测方法.在分析装备结构的基础上,结合装备故障情况建立相关故障树模型,并通过某型导弹的例子给出了在保障度一定的前提下,如何对装备中备件进行有效的预测配置,为备件需求预测研究提供了必要的理论基础.     

训练电磁环境距离压缩构设相关问题研究

针对当前实际构设的训练电磁环境对战场电磁环境的理论逼真度未知,且常因配训装备实际配置距离过近或过远而降低对战场电磁环境的实际逼真度这一问题,基于相似理论基本原理和相似度计算基本方法,明确了采用距离压缩构设训练电磁环境的基本步骤,提出了满足一定逼真度的配训装备配置位置区间确定方法,可为基地训练电磁环境构设提供参考和借鉴.     

基于寿命分布的备件需求计算模型分析

根据指数分布、正态分布和威布尔分布的寿命分布类型,对航海装备的一些维修备件进行分类,并提出了在满足备件保障度下这三种寿命分布类型备件的需求计算模型,对一些备件需求预测实例进行了预测计算。     

一种基于历史数据的备件需求量计算方法

准确的备件需求预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础.根据备件寿命的分布类型,即可确定备件的计算模型.简要介绍了舰空导弹电子设备寿命服从指数分布的特点,根据备件的故障率可以有效地指导备件的存储策略,提出了一种基于历史数据的备件故障率计算方法.从备件的历史故障记录信息中计算出备件故障率,通过定义的保障概率,装备中某零部件的机用件数等参数,确定备件的需求数量.最后通过具体案例的应用,对计算方法进行了进一步的说明和检验.     

能力驱动机制下装备工程体系构建策略*

比较了早期装备工程和基于体系的装备工程的特点和研究方法,提出基于体系工程视角的装备工程体系能力驱动机制与构建问题;综合考虑装备体系的属性、特征和能力需求等因素,建立了装备品质(QoE)的概念,形式化描述体系单元、体系单元配置以及QoE,提出基于QoE的体系单元及其配置的优选算法;以能力系统表征驱动机制,设计了“自底向上”的装备工程体系构建的总算法和策略,并用案例验证了算法的有效性和可操作性;以期完善装备工程体系构建和实施的系统性技术方法,为体系工程理论的研究与发展提供支撑。     

云计算平台下舰船航行应急响应资源需求预测分析

针对传统的应急资源需求预测分析模型易受干扰而导致的预测误差较大的问题,研究云计算平台下舰船航行应急响应资源需求预测分析模型。使用聚类算法对舰船航行应急资源需求评估,利用小波神经网络构建需求预测模型。在云计算平台中,对构建的资源预测模型参数求解,完成云计算平台下舰船航行应急响应资源需求预测分析模型的构建。设计与传统基于案例推理的资源需求预测模型的对比实验,通过实验证明构建的云计算平台下的预测模型预测误差更小,性能更佳。     

基于可变权重的舰船装备保障资源模糊综合评价

针对舰船装备保障资源评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属度函数;在此基础上,提出了基于可变权重的舰船装备保障资源模糊综合评价模型.该方法克服了现有方法的人为因素的局限性,实例计算结果反映了评价结果在各等级上的隶属度分量,有助于帮助部队认识舰船装备保障资源的状态.     

变精度粗糙集模型在空袭兵器类型识别中的应用

针对经典粗糙集模型解决空袭兵器类型识别问题时的不足,文章提出了一种改进的相似度,建立了基于改进相似度的变精度粗糙集模型并提出了基于重要度的属性约简算法。最后利用一组测试样本对模型进行了检验,结果表明模型准确、可靠。     

基于机器学习的多光谱舰船图像异常目标检测方法

针对现有舰船异常目标检测方法,出现高相似度异常目标辨识度低的问题。提出基于机器学习的多光谱舰船图像异常目标检测方法,基于机器学习技术,对现有图像分析算法进行优化改进,通过采用多光谱AI协同CRD算法对图像构成原子进行划类提取,明确目标图像边缘。在此基础上,利用精准图源RX处理算法,精准确认图像内异常目标特征,完成提出的方法设计。对比实验证明,提出的基于机器学习的多光谱舰船图像异常目标检测方法,能够准确识别恶劣环境下的图像目标异常,具备高精度识别高相似度图像内的异常目标的要求,并且在处理速度、运算稳定性与后期学习能力上都优于传统舰船图像异常目标检测方法。     

云模型在训练弹药消耗预测中的应用研究

针对弹药消耗呈现较强的非线性特征,解决弹药消耗预测模糊性与随机性的问题,增强解决不确定性问题的鲁棒性,文章提出一种基于云模型的预测方法,构建了基于云模型弹药消耗预测模型,并将该模型运用于平时训练弹药消耗预测,以某训练弹药消耗为例进行实例验证,分析结果表明,基于云模型的弹药需求预测具有良好效果。     

基于熵权-TOPSIS的测量船大风浪航行安全性评估

为保障大风浪环境下测量船的航行安全,基于熵权-TOPSIS方法建立了安全评估模型。对大风浪条件下影响测量船安全航行的指标进行梳理,对测量船上不同岗位专家的调查问卷进行统计分析,结合实际航行任务构建了测量船大风浪航行安全评估指标体系。基于熵权法综合考虑专家评价确定各指标权重,并结合TOPSIS计算得出各方案相似贴近度,实现方案的排序和选优。通过实际案例对模型进行验证,模拟评估方案符合实际,具有较高的可靠性和适用性,可作为测量船大风浪航行中的决策参考。     

装备维修保障资源优化配置的遗传算法

装备维修保障资源的合理配置，是装备保障的重要内容之一。提出一个基于遗传算法的资源优化配置算法模型，给出了模型求解的有效算法。最后，给出具体的计算实例，以验证优化配置方法及算法的有效性。     

基于案例的新型舰船备件需求量的预测模型

分析新型舰船备件需求量的影响因素,得出相似装备的需求量,提出了相似案例与马尔柯夫链结合的新型装备备件需求量的预测模型,理论分析和实例计算表明了该模型的合理性和可行性。     

基于主成分分析的军用软件成本类比估算

论文探讨基于案例库的军用软件成本类比估算法。首先采用主成分分析抽取最具代表的软件度量组合,以此建立综合评估模型,以软件综合评估值为软件相似度度量,分析相似度与成本之间的相关关系,进而估算当前软件成本。案例的成功应用证明了方法的可行性和有效性。     

应用排队论核算保障资源需求的设计与实现

对M/M/c/∞/∞排队模型和装备保障实际情况进行分析,得出由故障发生率λ和单位保障率μ求保障资源最低需求量的方法,并给出了算法实现要点。     

面向CBR的案例库组织与快速检索方法

用面向对象的知识表示方法实现案例表示,用分层组织结构完成案例库组织,采用距离相似度计算方法实现案例间的相似度的计算,提出类选、粗选、精选三步走的案例检索方法。以防空火炮的故障诊断为例,验证了快速检索方法的有效性,提高故障诊断效率。     

基于BP神经网络和案例推理的装备故障诊断研究

分析了BP神经网络和基于案例推理（CBR）在故障诊断领域应用中的优点、局限性和互补性,设计了二者相结合的装备故障诊断模型,通过某型装备的故障诊断实例,验证了该算法的有效性。     

海上视频监控系统组合相似度图像智能识别方法

在海上防御中,准确识别目标物体具有重要的现实意义。为此,针对2种传统图像目标识别方法存在的精度问题,研究一种海上视频监控系统组合相似度图像智能识别方法。该方法主要分为3步骤,首先对海上监控系统采集到的图像进行预处理,包括图像灰度化、图像平滑去噪、图像增强、图像分割等,然后利用HOG特征提取算法对处理好的图像进行特征提取,最后通过距离公式计算目标特征与数据库中相似性评价标准之间的相似度,完成相似度匹配,实现目标识别。结果表明:与基于K-means聚类、CNN模型等2种传统图像目标识别方法相比,利用本方法编程的软件程序进行25000个海上目标识别,识别准确性分别提高8.1%和7%,提高了海上防御的安全性。     

2D 雷达与红外异地配置下的航迹关联方法

针对异地配置下的2D雷达与红外传感器航迹关联难的问题,论文提出一种基于假设检验的异类传感器航迹关联算法,该方法利用2D雷达距离、方位与红外传感器方位、仰角的互补性,通过假设条件建立目标关键因子的相似度模型,再通过相似度判断检验假设条件是否成立,以达到目标关联的目的。仿真实验结果表明了该方法关联的正确性。     

2D雷达与红外异地配置下的航迹关联方法

针对异地配置下的2D雷达与红外传感器航迹关联难的问题,论文提出一种基于假设检验的异类传感器航迹关联算法,该方法利用2D雷达距离、方位与红外传感器方位、仰角的互补性,通过假设条件建立目标关键因子的相似度模型,再通过相似度判断检验假设条件是否成立,以达到目标关联的目的。仿真实验结果表明了该方法关联的正确性。