船舶机损事故中人为失误的实证研究

根据近几年收集的浙江省主要航运公司发生的244起重大机损案例,从损伤部件、故障类型、发生时间、事故原因4个方面进行统计分析,揭示出导致船舶机损事故的主要原因是人为失误,对如何防止船舶机损事故中的人为失误提出建议。     

人为失误概率预测在船舶加油作业中的应用

船舶加油是海洋工程中的一项重要安全作业,若在海上出问题会造成严重的环境破坏。事实上,许多溢油事故可归因于不同类型的人为失误。因此,控制加油作业中的人为因素,对提高船舶安全和防止海上环境污染具有重要意义。本文以某油船为例,采用一种船舶操作人因可靠性分析(SOHRA)方法,对加油作业过程中的人为失误进行了综合预测;并分析了结果,提出减少人为失误的措施,对提高作业安全、保护海洋环境具有一定的实际意义。     

基于船舶碰撞事故调查报告的人的因素数据挖掘

船舶碰撞事故发生率居高不下与人为失误有关，而人为失误的发生又受到包括个人因素、环境因素、船舶因素以及组织因素的影响。根据一般的事故统计数据能够初步识别出引发碰撞的人为失误行为，但要进一步建立影响因素与人为失误之间的对应关系却一直是令研究人员困惑的事情。一方面是因为缺少数据，另一方面是缺少方法。我们在收集100个碰撞事故调查报告的基础上，利用数据挖掘技术中的关联规则对人为失误与其影响因素之间的关系进行了挖掘，初步确定了船舶避碰过程中人为失误与引发因素之间的对应关系。     

关于人为失误与船舶机舱资源管理

阐述人为失误与船舶机舱安全之间的关系,分析当前IMO的有关公约和规则的局限性,提出了对轮机人员实施机舱资源管理培训的目的,以提高其综合素质,减少人为失误的发生。     

船舶避碰中驾驶员的心理紧张状态与其人为失误

本文从心理学和生理学的角度，剖析了船舶避碰中驾驶员的心理紧张状态及其对人为失误的影响，提出了缓解紧张状态、减少人为失误的措施，为研究碰撞海事提供了一个新的途径。     

刍议加强船员的职业道德教育

结合典型案例，从船员职业道德的角度入手，探讨、分析船舶事故中的人为矢误问题，阐释人为失误与船员职业道德的关系，最后提出要加强船员职业道德教育，以减少人为失误，增强航行安全。     

两起典型的海事案例中人为失误的分析

<正>据有关资料统计,约80%海事源于人为失误[1],其中船舶碰撞原因中的人为因素高达89～96%[2,3],船舶搁浅、触礁占90%[4],那么为什么在航海中有如此严重的人为失误呢,本文加以诠释。     

在港装货期间如何避免船舶触底

“在港装货期间如何避免船舶触底(T0uch bot-tom)”,是航海者很关心的问题,同时也是许多船舶,尤其是大型、超大型散货船,在装货过程中曾经遭遇过的问题。究其原因,无外乎两种,即人为失误和外界客观条件因素。其中,人为失误,即当事者责任心不强,对所挂靠泊位诸多条件因素考虑分析不足,是遭遇此类事件最主要也是最根本的原因。     

内河三叉河口水域船舶避碰路径优化研究

为避免人为失误引起内河三叉河口水域船舶碰撞事故,提出一种新的避碰空间模型--船舶动态避碰空间模型,用于内河三叉河口水域船舶避碰决策,运用遗传达退火算法对内河三叉河口水域船舶避碰路径进行优化,仿真结果表明,所提出的模型及算法可行.     

船舶机损事故中人为失误的分析

从人机工程学的角度，对船舶机损事故中人为失误进行了全面分析，这为研究船舶机损事故提供了一个新的途径。     

人为失误与船舶引航事故的预防

船舶引航事故中的主要原因是人为失误,在分析该原因及其相关的失误链与事件链和不同种类失误的基础上,全面认识人为因素与引航事故的关系,注意调节引航员生理与心理状态和及时识别并破断引航中的失误链与事故链的角度,就预防船舶引航事故的发生进行了论述,并提出了一些设想与建议。     

大数据在船舶自动避碰方面的应用

近年来,随着我国海洋事业范围的建设和扩大,海洋事业也得到了迅速有效的发展。然而,由于海上许多不确定性和技术限制的严重影响,船舶在航行过程中仍会遇到各种碰撞事故,海上作业的高风险因素造成巨大损失。为了减少或避免人为失误引起的碰撞事故,确保船舶安全航行,本文研究分析了船舶在航行过程中的自动避碰,并提出优化船舶避碰自动化技术。使用大数据技术导航。     

内河繁忙水域船舶航行风险平行管控系统设计

基于平行控制的原理提出内河繁忙水域船舶航行风险管控系统的设计方法,并对其结构和关键技术进行研究。阐述船舶航行风险管控平行控制的基本原理;构建内河繁忙水域船舶航行风险平行管控系统的框架并介绍其功能;探讨内河繁忙水域船舶航行风险平行管控系统的关键技术。通过研究,为提高内河繁忙水域船舶交通安全监管的科学化和智能化,减少船舶交通管理系统(Vessel Traffic Services,VTS)监管水域船舶航行安全监管中的人为失误,减轻海事监管人员的工作压力,降低船舶航行风险提供参考,推动智慧海事的发展。     

大型船舶航经新加坡海峡主机失灵的应对措施和建议

船舶在航行中,有时会遇到由于天气原因、燃油原因、机械故障、人为失误或某种异常情况而导致驾驶人员不能以正常操作手段保持或改变船舶的运动状态,即船舶失控。船舶失控的主要类型有主机系统失控、电力系统失控、船舶操舵系统失控等。对VLCC来讲,如果主机故障,船舶失去动力,不能果断妥善处理,极容易造成碰撞、搁浅、溢油等重大事故,后果不堪设想。     

浅谈人的因素对船舶航行安全的重要性

许多研究资料证明,绝大多数的船舶碰撞事故,特别在天气恶劣的情况下,究其本质都是人为失误所导致的。如何才能保障船舶航行安全,有效地预控碰撞事故？笔者认为不仅应该着重提高驾驶人员的思想、心理、技术素质,还应该加强对各类规章制度的认真学习,在熟悉规则和正确理解运用等方面不断努力。     

船舶拟人智能避碰决策理论介绍

在航海助航设备已经普遍使用的今天,船舶碰撞事故仍时有发生。事故的发生不仅造成重大人员伤亡、巨额财产损失,而且对海洋环境构成严重威胁。通过对碰撞事故原因调查发现,其中80%以上是由人为因素造成的。而解决人为失误的对策之一是提升船舶驾驶员的技术水平,提高船员的素质和责任感;对策之二是提升船舶导航设备的智能化和自动化水平,减轻驾驶员的负担。     

深度学习船舶分类技术研究

为了提高船舶分类正确率,针对当前船舶分类方法存在的精度低、误差大等缺陷,提出基于深度学习的船舶分类方法。首先对船舶分类图像进行采集,并提取多个船舶分类特征,组成船舶分类的特征向量集,然后将特征向量集作为深度学习算法的输入,船舶类型作为深度学习算法的输出进行学习,建立船舶分类模型,最后进行船舶分类的仿真实验,结果表明,深度学习算法的船舶分类正确率超过90%,不仅可以很好地描述船舶类型,而且船舶分类的速度也很快,可以应用于日常船舶分类管理工作。     

3D 船舶交通管理系统应用的探讨

据统计海上所发生的交通事故80%都是人为因素造成,为提高VTS值班人员的监控效果,加强其对航行人员的警示提醒,3D船舶交通管理系统近些年逐步发展起来,文中通过对3D VTS结构和应用的介绍,分析其在船舶交通管理中对避免人为失误的优势,探讨其未来在海事监管中的发展前景,以期促进港口水域的航行安全。     

AIS技术在大桥主动防撞系统中的应用研究

随着江海大桥的增多,为避免人为失误因素导致船撞大桥的事故发生,提出了以AIS、VHF-DSC、VHF-RT为基础的江海大桥主动防撞系统设计方案。该系统通过AIS发出江海大桥主桥墩的数据信息,使过往船舶的雷达上显示主桥墩的位置,明确主通航孔的位置。通过DSP数据处理单元获取船舶AIS的数据信息,分析、判断船舶的态势后由VHF-DSC选择呼叫过往船舶并发出语音提醒或警告,使船舶驾驶人员及早采取避碰措施,安全通过大桥。该系统经实地测试,验证了系统的正确性与可行性,达到了预期的设计目的。     

云平台和分布式处理系统的船舶图像分类

在云平台和分布式处理系统中进行船舶图像分类,提高船舶的调度和识别能力,提出一种基于Harris角点检测和BP神经网络的船舶图像分类算法,在云平台和分布式系统下进行船舶图像采集,对采集的船舶图像进行二值化降噪处理,采用Harris角点检测技术提取船舶的分类标识性特征量,将提取的特征量输入到BP神经网络分类器中,实现云平台环境下的船舶图像分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶图像分类的准确性较高,抗类间干扰性较强。