灰色模型在社会经济预测中的应用

在交通量预测中,社会经济指标的预测是最基础的预测数据,研究了灰色预测模型在社会经济指标中的应用方法,并进行了具体的应用,实践证明应用效果良好。     

灰色模型在社会经济预测中的应用

在交通量预测中，社会经济指标（主要指国民生产总值）是最基础的预测数据。结合具体实例，研究灰色预测模型在社会经济指标中的应用方法，证明其应用效果良好。     

基于TransCAD进行交通需求预测的交通影响评价研究

介绍了TransCAD的功能及特点,以及乌鲁木齐市进行交通影响评价的情况。结合乌鲁木齐市交通影响评价项目,探讨TransCAD在交通影响评价项目的四阶段预测过程中的应用。研究了双约束重力模型在出行分布预测中的应用,同时应用OD反推法对项目背景交通量进行预测。将软件预测结果与人工预测结果及现状流量进行对比分析,发现软件预测结果基本能够反映现状交通量,其结果整体稳定性较高,预测偏差相对人工预测结果较小。该方法提高了数据预测的客观性和合理性,能够为评价提供可靠的数据支持。     

异常检测在数据预处理中的应用研究

现实应用中经常需要对过程数据采用支持向量机等技术进行分类预测,在分类预测模型的构建过程中,数据的有效性是一个很重要的方面。本文针对目前数据清理的方法,提出了一种结构化的方法,应用到过程数据处理领域,并给出了这种方法应用前后支持向量分类器的预测性能的定量比较。     

铁路客流量预测分析与研究

铁路客流量预测与分析对铁路部门采取有效的应对措施具有十分重要的意义,分别应用基本的神经网络和遗传算法优化BP神经网络对客流量进行了预测,建立铁路客流量网络预测模型.分别利用以前客流量的数据对2011年和2012年的客流量做了预测验证,并对2013年的客流量做了预测,结果表明利用遗传算法优化BP神经网络得到的预测数据和实际的基本相符,该预测算法应用到客流量的预测中效果良好,具有很好的应用和推广的前景.     

基于GM(1,1)模型的交通客运量发展预测

采用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,选取2001~2005年我国客运运量数据,分别建立了铁路、公路和民航客运周转量的预测模型,经检验,模型精度等级较高。应用所建模型进行了2006~2010年客运周转量预测,并对照2006年实际运量数据,证明预测结果精度较高。最后讨论了GM(1,1)预测模型在运量预测实际应用中的指标选取、模型检验和应用范围。     

基于灰色理论的公路沉降预测研究

以工程实测数据为基础,根据灰色理论中的数列预测理论,针对公路建设中路基沉降监测,建立灰色预测模型.根据预测结果与沉降实际测量数据的对比,分析了模型预测结果的合理性.同时讨论了所用灰色预测模型的特点及其在沉降监测中的应用.     

基于灰色理论的公路沉降预测研究

以工程实测数据为基础,根据灰色理论中的数列预测理论,针对公路建设中路基沉降监测,建立灰色预测模型.根据预测结果与沉降实际测量数据的对比,分析了模型预测结果的合理性.同时讨论了所用灰色预测模型的特点及其在沉降监测中的应用.     

基于数据融合技术的路段出行时间预测方法

为了精确预测路段出行时间,分析了国内外基于多数据源的路段出行时间预测方法的优缺点,应用自适应卡尔曼滤波算法,通过融合环形线圈检测器数据和浮动车数据,建立了路段出行时间估计模型,在交通高峰期和事故情况下,比较了采用基于环形线圈检测器、浮动车和自适应卡尔曼滤波3种出行时间预测方法预测路段出行时间的平均绝对百分比误差。比较结果表明:基于自适应卡尔曼滤波算法融合了来自环形线圈检测器和浮动车的数据,预测值更接近实测值,预测精度高。     

基于混合AGO-SVM的高速公路短时交通量预测研究

提出一种混合AGO-SVM高速公路交通量预测方法,原始交通量数据通过累加操作生成有规则的数据,预处理后的规则数据使用支持向量机法进行建模并预测,预测数据进行逆累加操作,获得下一时刻高速公路交通量的预测值,数据进行更新并保持样本序列不变从而进行高速公路交通量递推预测. 应用西宝高速交通量实际观测数据验证算法的有效性. 试验结果表明,在几种指标下该方法的预测精度比灰色模型法和支持向量机法的预测结果有所提高,是一种有效的高速公路交通流量预测方法.     

石家庄地铁一期运营的社会经济效益研究

本文基于建设项目的费用与效益的识别原则以及有无对比法的思路,分析社会经济效益的构成。以石家庄市地铁1、3号线一期工程为蓝本,从受益者的角度将社会经济效益从轨道交通的建设者、轨道交通的使用者以及社会生态环境等方面系统地阐述城轨交通的建设给城市带来的外部效益。基于以往社会效益量化模型,对石家庄地铁的社会效益进行量化分析,并对其中可量化的效益给出计量模型,最后对石家庄轨道交通一期运营的社会经济效益进行估算。     

基于MNL模型的私人小汽车出行时间选择研究

应用MNL模型和方法,引入影响出行者出发时间选择行为的个人、家庭和社会经济属性、出行特征等因素,构造私人小汽车使用者出发时间选择模型,着力挖掘影响私人小汽车使用者出发时间选择的关键因素,可为制定有效的管理措施提供理论依据和数据支持。     

公路工程环境经济损失风险估算模型研究

在公路工程环境经济损失常规估算模型的基础上,考虑自然环境和社会环境的不确定性对公路工程环境经济损失的影响,提出公路工程环境经济损失的风险影响因素体系,运用概率分析法,构建公路工程风险估算模型,并应用于实例,以补充完善公路工程环境经济损失计量体系,为公路工程项目管理的正确决策提供支持.     

运输量预测的递进综合推定法

本文根据运输量在一定的社会经济与交通发展政策下才具有规律性的基本特点，提出了一种综合利用各种可能和有用信息的系统预测方法－递进综合推定法，并给出预测模型、预测过程、有关参数的确定方法及应用示例。提出的预测方法在社会经济等复杂系统中有广泛用途。     

城市道路设施对经济发展作用的定量分析

城市道路对整个城市的社会经济发展起着十分重要的作用。通过引入C—D生产函数，建立了包含城市道路设施这一投入要素的生产函数模型，将城市道路设施的各种效益最终体现在城市国内生产总值(GDP）上，并以此来测算城市道路设施对社会经济发展作用的大小。     

枣庄港"十二五"货物吞吐量的预测研究

在分析枣庄市经济、社会发展情况和枣庄港历年华货物吞吐量的基础上,综合运用时间序列法、回归分析法、弹性系数法、灰色模型法等定量预测方法和实地调查法、专家分析法等定性预测方法对枣庄港"十二五"末货物吞吐量进行预测,得到较为可靠的测值吞吐量.预预测结果可为有关部门制定相应规划时提供参考.     

公共自行车免费服务系统效益分析

公共自行车免费服务系统自投入以来,在社会各方面都产生了积极的效益。论文利用公共自行车服务系统的后台数据,通过建立效益分析模型,结合交通调查的数据,计算出公共自行车服务系统所产生的经济效益、环保效益和交通效益,产生的结果均为具体的数值,可作为定量分析的依据。最后,通过具体的案例将分析方法应用,以验证评价分析模型的正确性和可操作性,其结果可为管理运营机构提供公共自行车实际运行效果的详实数据,从而更好地指导规划与决策。     

城市物流无人机起降点布局规划研究

针对城市物流无人机起降点布局规划问题，考虑不同级别的物流无人机起降点，构建以总经济成本最小和客户满意度最高为目标，以禁飞区、无人机性能、容需匹配等为约束的整数规划模型。设计人类学习优化算法(HLO)，引入随机学习算子、个体学习算子和社会学习算子。在此基础上，基于真实地理信息数据和物流数据设计仿真实验，验证模型与算法有效性。实验结果表明，所建模型可以实现起降点的合理布局规划，适用于大规模资源配置，具备有效性；人类学习优化算法较遗传算法求解精度与收敛速度更优，表现出较佳性能。参数分析表明，基于该仿真环境的最优经济成本权重和客户满意度权重设置为0.4和0.6，最佳算法学习概率参数组合为5/n和 (0.8+2/n)。据此可对城市物流无人机起降点布局规划提供决策依据。     

公路建设项目社会经济环境影响评价的研究

公路项目社会经济环境影响评价是公路项目社会经济评价的一项重要内容.本文通过对公路项目社会经济环境概念、评价目的介绍,较详细地分析、阐述了公路建设项目对区域社会经济环境影响评价的内容、评价步骤及方法,对完善我国公路建设项目评价工作内容有一定指导意义.     

城市形态对居民出行的影响——上海实例研究

了解交通行为与城市形态的关系是创造和引导绿色交通的必要前提。通过收集居民出行行为、社会经济特征和城市形态特征等方面的数据,对上海4个街区进行买证研究。利用多元线性回归方法和逻辑斯蒂克回归模型分析处理数据,探讨街区设计特征与居民出行之间的关系。研究表明,传统街区有利于短距离出行和选择非机动化出行方式。指出我国一些大规模社区的开发模式与目前鼓励的绿色交通发展模式相去甚远,因此规划人员应重视传统的有利于自行车和步行的街区模式设计。