加强对打车软件和移动支付的监管

2014年3月5日,上海市交通工程学会针对“快的”、“嘀嘀”打车软件引发的有关移动支付的社会热点问题,召开了“移动付费给交通带来的新问题及如何应对”专家座谈会。座谈会由学会理事长许培星主持。与会专家、学者和出租汽车管理者、的士明星等,围绕“打车软件叫车及支付方式上的角力,对出租汽车运营与管理带来的问题,如何应对和加强监管？”、“移动付费方式在客运交通运价结算中是否会成为趋势？如何趋利避害,培育自愈功能？”、“互联网金融的发展对城市交通将带来哪些深刻的变化？如何乘势而为,循序而进？”等问题发表见解。现将座谈会上的观点和建议整理如下,以飨读者。     

打车软件对出租汽车运营的影响——以深圳市为例

为验证"互联网+出租汽车"模式的有效性和网约车时代出租汽车运营规制的重要性,定量研究基于移动互联网技术的打车软件对出租汽车运营的影响。以深圳市为研究区域,选取打车软件广泛使用前后两个节点日的出租汽车GPS数据,对比两日出租汽车微观运营指标。各指标分析结果表明,打车软件改善了低人口密度和偏远地区的打车难状况,减少了出租汽车的无效运营,并且总体提升了驾驶员的接单效率。因此,鼓励出租汽车行业和互联网融合发展是科学合理的。同时,采用适当的策略规范网约车时代出租汽车的经营服务行为,减少打车软件的负面效应,是促进出租汽车行业健康发展的必要途径。     

手机打车软件对北京市出租汽车运营影响分析

<正>手机打车软件作为互联网在交通行业最先、影响最大的应用产品,对出租汽车行业运营所产生的影响受到社会各界的广泛关注。尤其是在2014年春节后,嘀嘀打车和快的打车两款产品的大规模补贴活动和宣传浪潮,形成了业界和社会的讨论热潮。根据百度指数统计,2014年2月"打车软件"一词的周均搜索量已经超过2万次,一度成为社会关注和讨论热点。北京市拥有6.7万辆出租汽车     

善待打车软件这一新生事物

无论是“快的”还是“嘀嘀”打车软件,形式上是方便市民叫乘出租汽车,实际上还有一个目的,即通过培育习惯于移动支付的群体,形成日渐扩大的互联网金融忠实的拥趸者。因为移动支付是互联网金融的重要方面和重要体现。     

互联网时代出租汽车运营模式变革趋势

"打车软件"、"预约专车"互联网技术在出租汽车行业的出现,使得长期存在的乘客打车难、非法营运屡禁不绝等矛盾更加突出,进而引发出租汽车行业是否具有垄断性、是否暴利收费等问题的讨论。为使出租汽车行业向更加安全、有效、公平、健康的方向发展,从综合交通体系的角度,围绕出租汽车运营模式、服务水准和行业管理三个方面的变革趋势进行分析。针对现状问题提出建议:一是出租汽车兼具公共交通与私人小汽车的双重属性,运营模式应多元化;二是服务应借助互联网技术,消除乘客等车与出租汽车寻客双向排队的盲目性;三是行业管理应实行法制化运作,协调乘客、驾驶人、企业等各方利益。     

关于政府对出租汽车调度平台管制的探讨

近段时间来,出租汽车＂第三方打车软件＂在市场上非常高调地进行宣传与强占市场,引起了行业主管部门、企业、驾驶员、乘客的多方关注,相关城市的政府部门在媒体上也纷纷进行表态。由于出租汽车行业是一个管制程度较高的行业,可以说,政府的态度在一定程度上决定着打车软件市场的发展,因此,政府应深入研究并明确态度,以引导出租汽车电调方式的合理发展。     

“好运北京”环境测试期间出租汽车运营状况

为制定北京奥运会及残奥会期间的出租汽车运营管理政策,“好运北京”综合测试赛期间对北京市出租汽车运营状况进行了调查。根据调查结果,对比分析“好运北京”测试期间和非测试期间出租汽车运营状况的变化情况,力求为奥运会及残奥会期间出租汽车运营管理政策提供决策依据,同时为其他大型活动期间出租汽车运营管理提供参考。通过对比发现,测试期间出租汽车空驶率降低,次均载客人数基本保持不变,而出租汽车日客运量、日车均运营时间、日车均运次、次均运距、平均运营行驶速度和里程利用率等指标均有不同幅度的提高。通过对以上指标的分析,提出奥运赛时出租汽车运营管理建议。     

北京市出租汽车智能召车分析及评价方法研究

利用打车APP软件通过智能手机进行出租汽车预约是近来北京市使用较为广泛的出租汽车用车方式.为了解这一新兴用车方式时间和空间分布的特点,本文通过构建订单数据处理模型,对智能召车软件订单数据进行分析,揭示出智能召车的时空分布特性,包括夜间用车高峰明显、周六为每周订单数量低谷、用车即时性强,以及中心城区订单数量随环路变化呈线性增长趋势,核密度空间分布不均匀等特点.并根据智能召车与出租汽车行业运营管理基础指标的对比分析,提出了一种智能召车软件评价方法,并以两个周期为例对智能召车软件应用效果进行了评价.     

基于打车软件使用率的出租车运营速度分析

为计算打车软件对城市出租车总体运营速度的影响,分析了在打车软件背景下出租车在空驶阶段的行驶速度及选择乘客概率的差异特征,以出租车是否使用打车软件搜索乘客为衡量依据将乘客分为两类,最后根据搭载两类乘客的总运营时间及总运营里程守恒关系建立模型。在出租车固定的运营时间及乘次条件下,模型能得出不同打车软件使用率与总运营里程、总体运营速度及空驶率之间的对应关系。通过算例分析表明该模型具有有效性和可行性,有助于管理部门掌握城市出租车系统的运营参数,并制定合理发展规划。     

专车服务:介于出租汽车与汽车租赁之间

<正>在出现打车软件之前,出行若乘坐出租汽车,在高峰时期往往是靠抢的。打车软件出现后,突然发现不用路边抢车了,还能得到"滴滴"、"快的"给予的种种实惠;司机也能通过打车软件降低空驶率,提高收益。打车软件提供叫车便利,说到底是出租汽车叫车方式的改变,并不是出行方式的转变。随着生活水平的提高,仅仅叫车方便难以满足需求了。公车改革、中小创业者商务用车、对出行有品质追求的人的日常需求……于是"专车"便应运而生了。而且,现代专车服     

出租汽车监管的历史、现状与理念思考

出租汽车监管是现代城市管理的重要一环,其概念和模式与时俱进,不断创新和发展。在对出租汽车客运服务的属性和定位进行论述的基础上,以南京为例,对出租汽车监管历史进行简要回顾并总结出租汽车行业“四个缺失”,论述了传统出租汽车监管模式的四个特点和当前监管工作中出现的四个过渡,最后结合当前的出租汽车行业实际,对行业的监管理念进行了反思和构建。     

北京市出租车乘客需求预测模型研究

出租车作为一种交通方式在城市交通系统中发挥着重要作用。在北京市区不同路段的全天机动车交通量中,出租车的道路占有率相差很大且空驶率偏高,因此,进行北京市出租车乘客需求预测势在必行。在分析北京市出租车出行特征和规律的基础上,结合以往研究过的出租车交通需求模型的缺陷,根据出租乘客需求量的影响因素提出基于出行广义成本的北京市出租车乘客需求模型,并以朝阳区为例进行研究,使模型的有效性得到了验证。     

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出租车在城市客运交通中发挥着重要作用，本文在分析出租车OD数据分析一般方法的基础上，构建了出租车出行特征、出行时间分布及出行空间分布的指标体系和分析方法，并以苏州市为例，结合40万余条OD数据，对比分析了工作日、节假日（周末）以及特殊节日（五一黄金周）出租车的出行特征，为出租车运营及城市交通管理提供定量的决策参考依据。     

打车软件使用率对出租车社会福利的影响

出租车行业的社会福利主要由出租车剩余价值与乘客剩余价值构成,为了量化打车软件这一新型电召服务模式对社会福利的影响,本文采用柯布—道格拉斯函数为出租车实载里程表达形式,得到出租车出行需求函数,然后考虑打车软件使用率对空驶里程的影响,最终构建出租车与乘客的剩余价值模型.通过成都某区域实例数据得出,当打车软件的使用率从0变化到100%,出租车剩余价值增加23%,乘客剩余价值减小6.4%,社会总福利减小3%.计算结果表明,该模型具有可行性与有效性,可为行业规划与管理中对打车软件这类新型服务模式提供引导方式,对出租车的价格调整等提供决策依据.     

基于动态博弈的城市出租车投放量测算研究

出租车是城市客运交通体系中的重要组成部分,但随着出租车市场的发展和乘客出行需求的变化,出租车行业积累了大量问题,其根本原因还是出租车市场中各利益主体之间利益矛盾难以协调,供需关系不平衡,需要通过调整出租车投放规模来促进各利益主体的和谐发展. 因此,从博弈的视角出发,分析出租车行业中的主要利益关系,构建博弈均衡,并进行博弈均衡解析,结合出租车市场的发展规律和博弈均衡条件,测算出投放规模的合理数量范围. 通过对西安市出租车市场的实证测算,当短期内增加的出租车数量不超过1 908 辆时,各利益主体间利益矛盾最小;从长期来看,当增加的出租车数量为1 223 辆时,能够达成长期的博弈均衡.     

基于动态博弈的城市出租车投放量测算研究

出租车是城市客运交通体系中的重要组成部分,但随着出租车市场的发展和乘客出行需求的变化,出租车行业积累了大量问题,其根本原因还是出租车市场中各利益主体之间利益矛盾难以协调,供需关系不平衡,需要通过调整出租车投放规模来促进各利益主体的和谐发展. 因此,从博弈的视角出发,分析出租车行业中的主要利益关系,构建博弈均衡,并进行博弈均衡解析,结合出租车市场的发展规律和博弈均衡条件,测算出投放规模的合理数量范围. 通过对西安市出租车市场的实证测算,当短期内增加的出租车数量不超过1 908 辆时,各利益主体间利益矛盾最小;从长期来看,当增加的出租车数量为1 223 辆时,能够达成长期的博弈均衡.     

考虑手机召车软件的城市出租车网络均衡研究

为了衡量手机召车软件对出租车市场的影响,本文研究了私家车、常规公交、 出租车相互作用的城市路网中出租车的网络均衡问题.将出租车分为使用手机召车软件 的网约车及不使用手机召车软件的巡游车,分析这两种模式在乘客等待时间与空驶出租 车选择概率差异的基础上,量化各交通方式的出行费用.在Wardrop 均衡情况下采用等价 的变分不等式来描述组合网络均衡模型,设计了相应的启发式算法.算例结果表明,手机 召车软件能有效刺激出租车乘客需求,但随着出租车规模增大,网约车所占比例降低并 趋于稳定,其时间空驶率略低于巡游式出租车,手机召车软件对出租车市场的边际效益 递减.