城市交通流诱导系统研究现状与发展

城市交通诱导系统的理论框架结构分为：交通流信息采集与处理子系统，车辆这位子系统，交通信息服务子系统及行车路线优化子系统。对交通流量和路段运行时间预测则采用具有单隐层的三层神经网络进行自适应预测的方法来建立预测模型。     

城市主干道检测器分布与交通流量预测研究

本利用城市路网中路段交通流量的相关性，运用统计分析技术对城市主干道检测器空间分布问题进行了研究，提出了在城市主干道安装检测器的依据，并应用长春市路网的实施数据对归类后的路段流量进行预测和结果检验。此研究成果有效地解决了检测器空间分布优化与运用有检测器路段交通流量预测无检测器路段闪通流量的问题，为路段的宏观管理和实现交通诱导奠定了基础，在满足预测需要的同时，降低城市交通系统的建设，运营，管理和控制的总成本。     

数据挖掘技术在联网收费系统数据信息综合上的应用

在智能交通系统的研究中,如何应用现代信息处理技术,努力使道路交通作为一个系统来实现智能化是核心的研究领域。联网收费系统的建立不但将大大改善和提高了国道主干线的收费水平,同时系统将收集和保存大量的道路交通信息数据,对这些数据进行充分有效的再利用,将为实现国道主干线的导航智能化、交通流量最佳化、安全驾驶支援提供必要的知识和信息,为收费策略的制定提供决策支持。     

G104国道绍兴段公路桥梁疲劳车辆荷载模型研究

基于WIM系统采集得到G104国道绍兴段一个月的交通荷载数据,首先划分交通荷载的车型类别,并对轴载质量、轴距等参数进行统计分析。然后,根据疲劳等效损伤原理,建立疲劳等效车辆模型。在此基础上,推导得出适用于该路段的疲劳荷载谱,并选用20m钢筋混凝土简支T梁构建疲劳验算模型,基于应力-寿命曲线和Miner线性累积损伤理论计算分析各疲劳车型产生的疲劳损伤度值。最后,根据各疲劳车型的疲劳损伤度比大小,选取典型疲劳代表车型,建立适用于G104国道绍兴段的公路桥梁疲劳车辆荷载模型。通过计算分析可知:G104国道绍兴段的N7疲劳车型产生的疲劳损伤值最大,钢筋应力幅值及实际加载循环次数是决定疲劳损伤值大小的主要参数。钢筋应力幅值主要由疲劳荷载的车型与载重质量大小控制,而实际加载循环次数则与通行荷载的交通流量大小密切相关。     

国道341线改建工程白素村段路线方案研究

以国道341线李子坪至梗壁公路改建工程典型路段路线比选为例，贯彻“绿色和谐”设计理念，从建设条件、技术指标、安全运营、征地拆迁、环境影响及工程规模造价等方面对路线方案进行比选分析，最终合理确定路线方案，供类似工程路线方案参考借鉴。     

高速公路长大纵坡沥青路面的施工技术

针对长大纵坡沥青路面的施工技术在高速公路工程中的应用现状,进行科学分析,并详细介绍了高速公路长大纵坡路段特点,如路线比较复杂、交通流量较大等,包括长大纵坡沥青路面的施工技术在高速公路中的施工流程,希望能够给相关学者提供一定的参考。     

数据挖掘技术在联网收费系统数据信息综合上的应用

在智能交通系统的研究中，如何应用现代信息处理技术，努力使道路交通作为一个系统来实现智能化是核心的研究领域。联网收费系统的建立不但将大大改善和提高了国道主干线的收费水平，同时系统将收集和保存大量的道路交通信息数据，对这些数据进行充分有效的再利用，将为实现国道主干线的导航智能化、交通流量最佳化、安全驾驶支援提供必要的知识和信息．为收费策略的制定提供决策支持。     

基于极大似然估计的路段交通流量预测

基于对交通流量预测存在的问题的分析，用极大似然估计法对路段交通流量进行预测．这种方法的实质，是将连续的观测时段的上游观测量作为自变量，用极大似然估计法估计出观测量与下游预测量之间的关系，从而预测交通流量．实例结果表明，预测值与实际值的最大误差率为5.76％。     

BP神经网络在交通流量预测中的应用

路段上的交通流量受各种因素的影响,是一个典型的非线性系统。由于神经网络具有识别复杂非线性系统的特性,故将BP神经网络应用于交通流量的动态预测中是可行的。     

河北交通要闻

河北省112国道奥运交通保障工程竣工为保证奥运会期间的北京地区的空气质量和交通畅通,实现"绿色奥运"的承诺,河北省对列入绕行路线的112国道等路段进行了集中改造。2008年7月1日,河北省112国道奥运交通保障工程宣告竣工。     

论区域公路网布局理念与方法的变革

分析以往的公路网规划理论与方法在规划思想、规划目标、规划体制上存在的缺陷和弊端,结合现阶段公路网规划面临的新问题、新要求,提出公路网规划任务上的变化和规划理念上的变革。最后以区域城镇空间结构为依托,以交通数据预测为补充,提出"城镇空间优化-路网发展目标-网络布局-线路规划"多层次渐进的综合规划方法。     

基于高速公路流水数据的通勤车辆特征研究

随着居民利用高速公路进行通勤出行车辆的增加,高速公路缓行和交通拥堵等问题时有发生,特别是在重大节假日期间.目前,解决上述交通问题的主要方法是交通需求管理措施,而实现有针对性的交通需求管理需要对高速公路收费流水数据进行精确的挖掘分析,掌握车辆在高速公路上的运行状态与时空分布特征.本文基于高速公路收费流水数据,借助 K-means++聚类方法识别使用高速公路日常通勤的车辆,进一步分析通勤车辆的出行时空分布特征.从通勤出行的角度,挖掘城市通勤快速出行廊道分布,研究高速公路网与城市道路网络的关系,对提高交通系统效率和缓解交通问题具有重要的意义.     

基于熵理论的地方标准规划序列研究

为了完善公路工程技术标准,提高对地方公路建设的指导作用,以某地区为例,通过对基础勘测类、交通工程类、路线设计类、环境保护类、交通安全类等标准的大量问卷调查,从调查的数据分析出国家公路工程技术标准在该地区的适用性,针对不适应的内容与标准,采用相对熵理论进行分析,得到了该地区地方标准拟修编问题权重值,根据权重大小的特征,最终由四象限原则确定了该地区地方标准规划序列图,进而为地方标准的规划提供了一种新的研究思路.     

高速公路交通事故紧急救援法律法规建设研究

高速公路交通事故危及到人民群众的生命财产安全、国家的经济和社会的稳定,保障高速公路交通安全最行之有效的办法是建立一套交通事故紧急救援的法律体系。通过对高速公路交通事故紧急救援法律法规建设必要性的阐述,以及对国内外有关高速公路交通事故紧急救援现状的对比,提出我国在高速公路交通事故紧急救援方面存在的问题,并对我国高速公路交通安全法律法规建设提出构想,具有十分重要的意义。     

基于高速公路流水数据的通勤车辆特征研究

随着居民利用高速公路进行通勤出行车辆的增加，高速公路缓行和交通拥堵等问题时有发生，特别是在重大节假日期间.目前，解决上述交通问题的主要方法是交通需求管理措施，而实现有针对性的交通需求管理需要对高速公路收费流水数据进行精确的挖掘分析，掌握车辆在高速公路上的运行状态与时空分布特征.本文基于高速公路收费流水数据，借助 K-means++聚类方法识别使用高速公路日常通勤的车辆，进一步分析通勤车辆的出行时空分布特征.从通勤出行的角度，挖掘城市通勤快速出行廊道分布，研究高速公路网与城市道路网络的关系，对提高交通系统效率和缓解交通问题具有重要的意义.     

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为了评价冰雪环境对公路网运行质量的影响,以便及时制定相应的管理对策将冰雪灾害的影响降到最低,提出了应用交通运行可靠度评价公路运行质量的方法,并以行程时间作为评价指标.以黑龙江省的干线公路网为研究对象,根据实测数据验证了降雪情况下路段的行程时间符合正态分布的特性.应用可靠性理论和概率与数理统计理论建立了路段可靠度计算模型,根据路面磨擦系数与行程时间的关系,提出了行程时间的阈值和判定冰雪灾害发生的标准.根据黑龙江省干道网的布局,建立了路径和路网可靠度的分析方法,并应用实例验证了本方法的可行性.     

普通国省干线公路网运行监测系统建设浅析

结合江苏省普通国省干线公路网运行监测系统的建设实践,分析了普通国省干线公路网运行监测系统建设的必要性,按照交通运输部《公路网运行监测与服务暂行技术要求》提出了系统的组成架构,探讨了数据来源、监测设施布局、数据分析与信息应用、配套管理机制等方面存在的难点,提出了通过信息共享解决普通国省干线公路运行监测数据匮乏、加强社会资源合作提高出行服务水平的解决途径.     

公路路网货物运输量月度波动系数推算方法

公路运输量波动系数反映了运输需求与运输供给在时空上的不均衡状态.本文首先分析了车辆货物运输量月度波动系数的统计方法和其在统计调查中存在的问题;接着依托高速公路联网收费系统、交通量自动观测点与交通量调查信息系统等平台,建立了公路路网货物运输量月度波动系数推算模型,把车货质量、收费总额、交通量、车道数、通车里程等参数引入到模型中来,并对公路路网货物运输量非基数月度波动系数提出了量化处理、权重赋予的方法;最后,通过实例验证了模型和算法的可行性.研究成果可为公路路网货物运输量统计调查、区域内公路路网规划和综合运输体系优化提供切实的参考.     

公路重大交通基础设施哑铃型路网边界算法

针对公路重大交通基础设施(如特大桥、长大隧道等)的分布特征,从交通安全管理的角度,提出哑铃型路网的概念,重点对其路网边界算法进行探讨.在分析边界类型及约束特征基础上,构建时间成本效益函数作为目标函数,根据不同的交通流量,推导出哑铃型路网的边界算法.边界算法的实现是哑铃型路网整体算法的基础.为后期通路求解、路线诱行以及路网安全管理研究提供了分析平台.     

低交通量道路路线技术标准的研究

基于低交通量道路概念,通过对低交通量道路路线技术指标的分析研究,制定符合农村实际情况的路线标准,对农村公路建设具有指导意义,值得同行借鉴.