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针对数据挖掘中的“尖锐边界”问题,阐述了模糊关联规则挖掘技术,提出了在模糊关联规则的挖掘中将事务属性模糊集中的元素作为单一属性来处理的方法,给出了模糊关联规则挖掘的算法。最后以西班牙足球甲级联赛分析为例,描述了模糊关联规则挖掘的具体应用。 相似文献
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船用电站柴油机调速系统“模糊+积分”(FI)控制算法的匹配处理 总被引:2,自引:0,他引:2
柴油机数字式电子调速系统的“模糊+积分”控制算法与传统的PID控制算法相比有明显的优点,本文就此算法中模糊控制和积分控制的匹配问题提出了一种处理方法,仿真计算和试验研究验证了这一匹配处理方法是可行的。 相似文献
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模糊理论可以广泛地应用在控制工程中,如何准确的确定隶属函数,是模糊控制的关键技术之一。文章首先介绍确定隶属函数的方法——传统的模糊统计算法,通过确定“年轻人”的隶属函数为例对算法加以说明,并分析了它的缺点;随后提出了一种改进的模糊统计的方法,同样以“年轻人”的隶属函数为例对算法作了说明。最后,通过比较和分析两种算法的实验结果来说明改进的模糊统计算法的优越性。 相似文献
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论文探讨了“超地平线登陆”武器装备体系能力评估的方法,给出了“超地平线登陆”武器装备体系能力评估的指标体系,针对评估对象的复杂性及其指标的模糊性,采用模糊数学的理论与技术,通过单因素模糊评价,给出了模糊综合评价模型,结合某“超地平线登陆”武器装备体系能力进行了评估的示例. 相似文献
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基于模糊综合决策及Shannon熵的关键链缓冲确定方法 总被引:4,自引:0,他引:4
为了进一步推广关键链方法在项目管理中的运用,对关键链缓冲的设置问题进行了探讨.通过将模糊综合决策和Shannon熵的结合,综合了“专家”和“一线工人”两方面对项目的评价信息,使得所提的方法更具针对性.采用本方法可以使得关键链缓冲数量设置适当,能够较好地应对项目管理中的不确定性.最后,通过一个算例在MATLAB7.0平台上用正态分布模拟各活动的实际运行情况,说明了此方法的可行性及优越性. 相似文献
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为解决轴系设计阶段各方案的评价标准问题,提高舰船轴系寿命周期的效费比,在分析状态评估方法研究现状的基础上,给出轴系方案评价指标体系构建方法及指标权重计算方法,提出轴系设计状态模糊综合评价方法。以某轴系2种方案为对象,建立轴系设计状态评价指标体系,应用三角模糊层次分析法和熵权法确定指标主客观权重,采用“加法”集成法确定各评价指标的综合权重,应用模糊综合评价法对2种方案进行综合评价,可得方案1和方案2的优良率分别为0.515 0和0.715 6,差等级率分别为0.086 5和0.041 3。研究成果可为轴系设计质量的提高提供新的理论支撑。 相似文献
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论文阐述了某型无人机系统健康状态评估的方法.以某型无人机系统发射装置为研究对象,建立了健康状态指标体系,划分了健康等级.结合灰色关联分析和模糊综合评判方法,实现了对某型无人机系统的“装备-系统”两级健康状态评估. 相似文献
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蒋长芸 《上海海运学院学报》2002,23(4):82-85
“引人误解的虚假宣传”作为一种不正当竞争手段,常被不法经营者所用,但我国立法对“引人误解的虚假宣传”的规定过于简单,从而导致了司法实践上对这一问题认定的模糊和不确定,本文通过分析其所包含的具体内容及判断标准,以期能对“引人误解的虚假宣传”的含义作一具体的恰如其分的解释。 相似文献
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本文指出了船舶设计中存在大量模糊问题,并以船型设计中的主尺度和方型系数优选、型线限界参数优选和螺旋桨的设计几个具体问题,论述了相应的模糊处理技术方法。最后,对模糊数学及模糊论方法在船舶应用前景进行了展望。 相似文献
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在犹豫模糊环境下,针对评价属性权重和专家权重信息完全未知的情形,结合犹豫模糊混合加权集成算子,提出一种合理有效的群决策方法.首先,依据改进的犹豫模糊熵结合均熵求得决策者的客观权重,利用熵最小化原则和犹豫模糊指数熵确定评价属性的权重;接着,分别利用犹豫模糊加权算术平均算子和犹豫模糊混合加权算术平均算子对个体及群体犹豫模糊决策矩阵进行集结;然后,通过犹豫模糊得分函数实现方案的排序和择优;最后,把该方法应用在应急救援路径选择问题上,进而验证了所提群决策方法的有效性和实用性. 相似文献
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论船舶结构的模糊优化 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据模糊集合论的基本原理,建立结构模糊优化问题的数学模型,阐述其具有二解性即兼有模糊解和清晰解的概念,并相应地给出求解的计算方法,从而为结构设计方案的优选提供了有利条件。船舶结构实例计算表明本文提出的方法是合理而有效的。 相似文献
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本文介绍了全集装箱船货舱通风自适应模糊PID控制器的设计方法。针对控制对象的大滞后、非线性等特点,将模糊控制技术和PID控制方法相结合,设计出了自适应模糊PID控制器,较好地解决了货舱通风的控制问题。 相似文献
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现有的很多分类识别方法包括基于专家系统的方法[1]、基于贝叶斯理论的方法、基于模糊模式识别的方法[2]、基于最近邻的方法[3]、基于人工神经网络的方法[3]等等在辐射源识别中都有比较成功的应用,但这些方法一般都针对测量参数为标量形式的测量值进行处理,在一定程度上解决了由于参数测量误差所引起的辐射源识别问题,对于误差的另一种情形,即测量参数为区间类型模糊值的情况讨论却较少,文献提出了一种基于模糊IF-Then规则的神经网络算法,给出了能够处理模糊输入的神经网络体系结构,同时给出了一种基于代价函数的学习算法,其代价函数由实际模糊输出和无模糊输出决定,通过学习该网络能够实现模糊输入到模糊输出的非线性映射。 相似文献