专家系统故障诊断法及其在汽车故障诊断中应用

探讨了专家系统故障诊断法的特点,故障诊断专家系统的基本结构、分类及其在汽车故障诊断中的应用。探讨了故障诊断专家系统存在的不足和解决途径。     

基于规则的机车柴油机故障诊断专家系统

简要介绍了机车柴油机故障诊断专家系统的国内外研究现状，阐述了所研究开发的柴油机故障诊断专家系统的整体框架、诊断知识的表达方法以及诊断的推理机制，并给出了应用专家系统进行机车柴油机故障诊断的实际例子．     

基于嵌入式系统的机车状态检测与故障诊断系统设计

分析了现有机车设备状态检测与故障诊断系统的弊端,介绍了基于嵌入式系统与专家系统的机车设备状态检测与故障诊断系统的工作原理和主要构成.在此基础上设计了车载嵌入式系统和专家系统.其中嵌入式系统完成对机车设备状态的检测、信息显示和简单的实时故障诊断功能,专家系统通过接收车载嵌入式系统对机车设备状态信息的初步分析处理,完成机车运行状态判断和状态预测.主要介绍了车载嵌入式系统的软硬件实现方法,及车载嵌入式系统向专家系统传输数据的方式以及专家系统软件设计的模糊数学理论.经仿真软件仿真,和装车试运行证明本系统具有良好的彩色图形显示能力和强大的故障诊断能力.     

基于专家系统和神经网络的机车电路故障诊断系统研究

以机车电路为例论述了人工智能在故障诊断中的一种新的应用方案。文章在概括分析了用传统专家系统方法来解决故障诊断问题的优越性和开发中存在突出问题的基础上，提出将神经网络理论和模糊理论与专家系统相结合，共建深、浅层知识并举的推理机，以集成协同的方式组成知识库，以此得到神经－专家故障检测、诊断系统的新方案，文中对系统的软、硬件的总体设计作出简要介绍，同时进行了技术方法、手段、采用程序设计语言的可行性分析。     

二维联合模糊的液压系统故障诊断专家系统

提出了基于二维联合模糊评判的液压系统故障在线诊断方法;用MATLAB小波分析与模糊评判相结合的双重故障诊断模式,运用联合权重分配法构建故障诊断专家系统模糊矩阵;采用复杂样本方差估计,得出一个客观合理的故障征兆向量,实现了液压系统故障诊断的实时性,精确性;建立了起重机液压系统故障诊断专家系统。     

柴油机诊断技术现状及专家系统策略研究

分析了内燃机车柴油机故障诊断技术的现状，在此基础上提出了开发柴油机诊断专家系统的必要性；对诊断专家系统的策略，包括知识策略和求解策略进行了分析研究，这个研究为开发柴油机诊断专家系统提供了理论基础；最后介绍了柴油机诊断原型的一个知识模型     

核电站诊断与报警系统的发展

分析了传统的故障诊断及报警系统的结构和特点,指出了其需要改进的方面;然后针对目前计算机技术的发展,描述了基于知识库的专家系统,基于故障树的诊断系统,基于神经网络的诊断系统在核电站报警系统中的应用前景。     

氧传感器波形分析法在电控发动机故障诊断中的应用

文章就如何将氧传感器的波形分析运用于发动机的故障诊断进行探讨分析,确定氧传感器自身状态正常的方法,指出了电控发动机正常工作时氧传感器的波形要求,归纳了杂波的类型。在此基础上,对几种故障下氧传感器的波形进行了分析,为汽车发电机的维护提供了具有较强参考意义的故障诊断手段。     

BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究

介绍了ＢＰ神经网络的一些基本概念和传感器故障诊断的有关问题。对用神经网络进行传感器故障诊断的原理加以分析。在ＭＡＴＬＡＢ语言环境下利用Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真工具和神经网络工具箱对凝汽式汽轮机调速系统的中的转速传感器进行了传感器故障诊断研究。给出了仿真实现结果,并对结果加以分析,结果显示,利用神经网络进行传感器的故障诊断具有可行性。     

基于多传感器信息融合技术的轨道交通车站设备故障诊断

本文在分析了轨道交通车站设备故障诊断的特点和多传感器信息融合技术的基础上,总结了适合于故障诊断的信息融合典型结构以及基于信息融合的故障诊断系统结构。该结构在轨道交通车站设备故障诊断系统中具有普遍意义,实用性强。     

模糊神经网络在专家系统中的应用研究

为了解决传统故障诊断专家系统知识获取和经验性知识的不确定性的"瓶颈"问题,将模糊神经网络技术引入到专家系统中,介绍了基于模糊神经网络的诊断专家系统的原理、方法、结构及其实现技术.文中将基于模糊多层感知器构成的专家系统应用于柴油机燃油系统故障的分类诊断中,收到了良好的效果.     

内燃机拉缸故障诊断型专家系统

介绍了内燃机拉缸故障产生的原因及其知识表达的方法,在此基础上运用PDCProlog语言建立一个小型的拉缸故障诊断分析型专家系统．该专家系统采用模块化的结构,建立了知识库模块、推理机模块、知识获取模块、学习功能模块以及解释功能模块等子模块,并且以此为主体还可以进一步扩充和完善该系统．     

基于神经网络的传感器故障诊断仿真

针对现代工业大型复杂系统的不确定性使得对其进行建模比较困难的特点,提出了一种用神经网络进行传感器故障诊断的方法.以凝汽式汽轮机调速系统中的转速传感器为例进行了传感器故障诊断研究,给出了仿真实现结果,并加以分析.仿真结果表明,所提出的利用神经网络进行传感器的故障诊断的方法具有可行性.     

燃料电池发动机故障诊断专家系统设计与研究

针对自主研发的60 kW车用燃料电池发动机的可靠性与安全性要求,结合实际研发经验和燃料电池的工作机理,设计了其基于故障树的故障诊断专家系统.根据其常见故障模式,建立了系统的故障树模型,用字段和代码表示各节点的树状层次关系从而构建知识库,通过模糊产生式规则对知识进行表达,采用正向推理方式实现系统的推理,并基于VC++语言开发出了燃料电池发动机的故障诊断专家系统.该系统人机界面友好、知识库维护方便,具有一定的自学习功能.最后,以氢气供给子系统失效为诊断实例,阐述了系统的故障诊断过程并验证了其有效性和实用性.     

基于维修知识库的汽车故障专家系统

采用专家系统技术是解决汽车故障诊断与车辆维护修理等方面问题的有效途径，在汽车检测与修理技术培训中更是大有用武之地。     

船舶柴油机状态监测及故障诊断仪设计

介绍一种多功能船舶柴油机工作状态监测及故障诊断仪的硬件和软结构及其主要功能的实现方法，仪器以嵌入式PC／104总线CPU模块为主体，采用了独立设计的程控A／D采集模块，不仅可以作为现场监测诊断仪，利用仪器自带的专家系统和应用程序，进行实时状态分析和故障报警，还可以用作综合故障诊断系统的通用数据采集器。     

汽车故障诊断专家系统的设计与实现

针对目前汽车故障的复杂多样以及无法实时诊断的情况,提出了基于规则的汽车故障诊断专家系统。该系统运用汽车故障诊断专家的知识填充知识库,运用人工智能的理论,以产生式规则作为知识的表示形式,采用基于故障树的分析方法,运用正向推理,达到对汽车基本故障诊断的目的,实现对汽车实时故障的诊断。     

基于人工智能专家系统的船舶电力系统故障诊断研究

为了提高船舶电力系统在发生故障后锁定故障点的效率,为船员抢修争取到宝贵时间,提高船舶在航行过程中的安全系数.本论文在阐述了船舶电力系统故障特点后,根据故障发生部位的优先级,将诊断模块分为输电线路和其它设备级两个模块,利用matlab程序设计语言设计改进遗传禁忌混合算法预处理数据,并分别使用正向推理和混合推理机制分析数据,同时引入模糊规则,对分析专家系统故障诊断机理在船舶电力系统故障诊断中的改进方案进行了研究,以便于工作人员及时排除故障,对于加强船舶电力系统的稳定性具有重要意义.     

基于神经网络的传感器故障诊断仿真

针对现代工业大型复杂系统的不确定性使得对其进行建模比较困难的特点，提出了一种用神经网络进行传感器故障诊断的方法．以凝汽式汽轮机调速系统中的转速传感器为例进行了传感器故障诊断研究，给出了仿真实现结果，并加以分析．仿真结果表明，所提出的利用神经网络进行传感器的故障诊断的方法具有可行性．     

基于数字滤波的桥式起重机钢丝绳张力测量研究

桥式起重机工作在大载荷,大冲击场合,钢丝绳张力传感器测量吊重载荷瞬时冲击效应明显,吊重载荷测量波动大,给控制系统、故障诊断、安全作业提示带来了过多干扰数据。通过分析当前旁压式传感器的测量原理,将其应用到容积卡尔曼数字滤波中,实现了过滤冲击效应带来的瞬时波峰,提升了桥式起重机控制系统的安全性。