基于数据仓库的决策支持系统体系结构

在分析传统DSS的不足之后,提出了基于数据仓库决策支持系统的体系结构,主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统,联机分析处理、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分组成.研究了系统中各部分的功能、相互关系及基于数据仓库的决策支持系统的关键技术.     

基于数据仓库的决策支持系统体系结构

在分析传统DSS的不足之后，提出了基于数据仓库决策支持系统的体系结构，主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统，联机分析处理、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分组成．研究了系统中各部分的功能、相互关系及基于数据仓库的决策支持系统的关键技术．     

高速公路运营管理综合决策支持系统框架研究

随着高速公路的迅速发展,高速公路运营管理中决策的科学化和智能化的问题日趋突出,管理者都希望能充分发掘已有数据中隐藏的富有价值的信息来辅助决策。因此运用决策支持系统DSS、专家系统ES和智能商务BI技术构造一个以模型、知识、数据来共用驱动决策的综合决策支持系统SDSS框架,具有重要的意义。     

铁路客货营销决策支持系统

应用数据仓库技术，提出了客货营销决策支持系统的逻辑结构，阐述了铁路客货营销信息的特征，论述了建设铁路客货营销数据仓库的必要性，围绕数据源组织、联机分析和数据挖掘等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨，认为统一数据策略与数据库模式是实现系统的关键。     

高速公路应急响应决策支持系统数据库设计

建设高速公路应急响应决策支持系统是提高高速公路应急响应效率的信息化手段。在该系统建设中涉及到海量空间数据和非空间数据的存储管理问题。结合高速公路应急响应管理系统模拟建设,借此通过分析应急响应决策对数据的实际需求,对决策支持系统的数据库采用ArcSDE和Oracle10g对数据进行组织,实现空间数据和非空间数据的一体化管理。     

基于GIS的高速公路路面管理系统建设研究

以辽宁省交通GIS平台为依托,对高速公路路面管理系统需求与养护决策进行了研究,包括系统整体设计、路面使用性能预测、养护决策以及基于GIS系统的展示分析平台建设.通过开发与推广辽宁省高速公路路面管理系统,实现了计算机系统辅助高速公路养护决策.     

集成的交通管理决策支持系统框架研究

随着交通控制系统规模的进一步扩大和实时动态交通流检测系统的建设。数据库中存储的数据量正在急增,如何对海量的公交数据进行有效的组织和利用成为交通管理者关注的一个问题。同时决策者非常希望充分发掘已有的数据中隐藏的富有价值的信息,建立一个决策支持系统。本文试图运用数据仓库、联机分析、数据挖掘等先进的计算机技术和高性能微观交通仿真技术结合构建一个对海量的动态交通数据进行管理、发掘、利用的决策支持系统框架。     

PDM逆向工程技术在高速公路养护(综合)管理系统中的应用

PowerDesigner作为一种优秀的CASE工具，具有众多优点．它将对象设计、数据库设计和关系数据库无缝集成，提供了完整的分析设计和三级建模解决方案．重庆高速公路养护(综合)管理系统用地理信息系统GIS为开发平台，综合利用计算机软、硬件技术，工程数据库技术及全球卫星定位技术GPS，以集成方式实现高速公路养护管理工作的现代化、智能化．文章对PowerDesigner PDM逆向工程技术进行了研究，并且介绍了其在“重庆高速公路养护(综合)管理系统”中的应用．     

����OLAM�ĸ��ٹ�·��ͨ����άԤ���о�

OLAM是联机分析处理与数据挖掘的有机结合,本文以高速公路收费数据为基础,提出一种基于OLAM实现高速公路交通量多维预测的方法.该方法构建了多维数据雪花模型,建立起收费数据的数据仓库并得到交通量多维统计结果;在构建季节ARIMA预测模型过程中,检测出因节假日、恶劣天气导致的交通量异常值并对模型进行修正;最后利用修正后的模型实现了交通量的预测.与一般季节ARIMA模型相比,修正后模型的白噪声方差和AIC值显著降低,数据拟合程度明显提高.实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,其中MAE和MAPE分别为50.43和1.59%,能够满足高速公路管理部门利用收费数据分析、预测交通量时空变化趋势的要求,从而为制定各项政策提供理论依据和决策参考.     

基于数据仓库和OLAP的民航灾害预警决策支持系统

为解决民航灾害预警管理中的多数据源和多目标决策的问题,构建了基于数据仓库和联机分析(OLAP)技术的民航灾害预警决策支持系统.该系统包括应用界面层、辅助决策功能层、库管理及接口层、信息库层和数据层。数据仓库的主题是航空公司、空管中心和机场的预警指标.设计了地域、机构、指标名称和时间4个维度,数据仓库雪花模型,以及年度、季度和月份3种粒度.数据仓库的分割方案是首先按地区维分割,再按机构维分割.#介绍了多维决策分析过程,包括切片、切块和旋转等操作.     

基于GIS-T的高速公路紧急救援系统研究

在以GIS—T为基础信息平台构建高速公路紧急救援系统的思路指导下,通过分析高速公路紧急救援的业务流程和系统需求,设计系统的功能模块、软件架构,可为建立高效、可靠且具有一定智能辅助决策功能的高速公路紧急救援系统奠定基础。     

网络化煤炭销售决策专家系统关键技术

网络化煤炭销售决策专家系统结合人工智能技术、数据库技术和网络技术完成对合同客户销售计划的决策及预测.系统将销售数据与决策经验进行有机结合,构建了专家系统的知识库、推理机、解释器和人机交互接口等主要模块.系统实现了对单个合同客户进行月、季度以及年销售计划的决策及销售量预测等功能.     

高速公路真三维智能化演示系统

传统表现手法进行高速公路建设项目汇报缺乏直观效果，影响项目汇报质量。针对此类问题，从真三维模型构建、资料数据库构建和系统功能设计等方面阐述了系统总体设计思路，分析了演示界面的效果。分析结果表明，将项目汇报和三维道路可视化方案演示融为一体，在高速公路建设领域中辅助项目成果汇报，能够展现出直观生动的效果，保证汇报质量。     

铁路非常规突发事件应急救援决策方法研究

将贝叶斯网络推理方法应用到铁路突发事件应急决策中,为铁路突发事件应急救援提供一种实用、智能的科学辅助决策方法.在提取、约简案例决策属性的基础上,采用基于云模型的评估方法完成案例决策属性定性划分,降低决策属性划分的偏差性.构建铁路突发事件应急决策贝叶斯网络模型,并提出进行综合决策的具体方法及步骤.通过具体算例说明使用贝叶斯网络进行铁路非常规突发事件综合概率的决策过程.案例分析表明,该方法能够满足铁路应急决策需求,在信息不完备情况下同样具有实用性和有效性. 为领域知识不完全,主要依靠经验知识进行铁路突发事件应急决策支持系统的智能化提供了新方法、新思路.     

战时公路军事运输决策支持平台及数据中心建设初探

战时公路军事运输决策支持平台及数据中心系统，主要包括数据库、模型库和知识库，能够实现信息服务、决策支持和知识管理三种功能。重点介绍了数据中心的数据结构和数据库接口的实现，以DELPHI编程语言为工具，可以在本系统中实现对战时公路网络数据资源的信息化管理。系统的建立，能够为战时公路军事运输保障提供决策依据和技术支持。     

土地利用数据库智能化自动综合系统研究

本文基于土地利用数据库,采用对象关系型数据库管理GIS图形和属性数据通过对土地信息系统多尺度空间数据模型的研究,建立支持土地信息多重表达的土地数据库,实现不同尺度地理空间下土地管理决策的科学化.     

案例推理在在线物流资源决策中的应用研究

文中在在线分析过程(OLAP)与数据挖掘(data mining)技术的基础上．提出了基于案例推理(CBR)的决策模型去解决这类问题．模型采用模糊神经网络方法进行决策问题的特征提取和创建案例库，采用OLAP技术建立案例查询的星型模型，并通过创建的模糊神经网络模型去补偿匹配案例与决策问题之间的差异．文章的最后通过应用实例表明了该系统的有效性和可行性．     

高速公路监控系统视频传输设计与实现

通过分析现有和原有高速公路监控系统视频传输方案的优缺点,提出了高速公路监控系统的全程监控数字化传输设计,能有效提升高速公路运营维护的信息化、智能化水平,为高速公路运营管理和风险控制提供了有力的支撑,为管理层提供了更加便捷的管理平台.     

基于多智能主体的高速公路控制系统结构

高速公路交通量的增加对高速公路交通控制提出了更高的要求。传统的基于精确数学模型的交通控制方法很复杂并且在实际应用中往往达不到预期的控制效果，因此寻求新的有效的交通控制方法也就成为必然。多智能主体(Multi—Agent)技术是人工智能领域中的一个研究热点，单个Agent能够自主地、主动地对对象进行控制，并且Agent之间可以进行协作从而使整个系统达到更大的智能性。介绍多智能主体系统(Multi-Agent System，MAS)的概念，然后描述基于MAS的高速公路交通控制系统结构以及Agent的内部模块的功能，最后对Agent之间的协作进行了简要的分析。基于多智能主体的高速公路交通控制系统拥有一种全新的智能交通控制结构，它能够较好地克服传统交通控制系统所存在的缺陷，适应高速公路交通系统的复杂性和随机性。MAS技术的关键在Agent之间的协调，因此下一步的研究应该集中在Agent之间如何建立有效的协调机制。