基于粗糙集和遗传算法的道路交通事故分析

通过对道路交通事故的原因分析,确定了造成道路交通事故的影响因素.研究了利用粗糙集理论从交通事故历史数据中提取有效信息的方法,并给出了基于遗传算法的道路交通事故决策表属性约简算法,得出了道路交通事故决策规则表.计算结果表明:文中所建数学模型科学合理,算法高效可行.为建立道路交通事故智能分析系统提供了一个有效的方法.     

基于GM(1,1)模型的道路交通事故预测

道路交通事故的发生虽具有偶然性,但也可利用预测理论的方法加以预测。在分析道路交通安全系统灰色属性的基础上,提出将道路交通事故作为道路交通安全系统行为特征量处理,运用灰色理论和方法来进行道路交通事故预测,在此基础上,建立了道路交通事故的GM(1,1)灰色预测模型,并通过实例验证了预测模型的适用性。     

道路交通事故紧急救援现状与对策

介绍了国内外交通事故救援现状,重点分析了我国道路救援系统存在的问题,并从将道路交通救援工作依托于城市紧急救助系统、加强事故现场交通管制、强化黄金1小时救护制和对交通事故救援预案重新分级等四个方面提出了改善我国道路交通事故紧急救援的对策。     

城乡接合部道路交通事故辐射范围分析

为合理确定城乡接合部道路交通事故的影响范围,以重力模型为基础,构建城乡接合部影响带模型。分析城乡接合部道路交通事故辐射范围的4个影响因素：交通流特征参数、交通组成、道路横断面、土地利用。对交通事故影响持续时间进行分析计算,进而基于烟羽模型构建城乡接合部道路交通事故辐射范围模型。最后,根据昆明市兴呈路事故数据验证了模型的可行性。同时为便于实际应用,建立了道路交通事故辐射范围分析系统,可得到事故在时间和空间上的动态影响范围。     

渝长高速交通事故多发路段原因分析与处治对策

针对渝长高速公路（重庆一长寿）近年来交通事故频发的现状,通过对该路段自2000年建成通车以来交通事故的调查,以及重特大交通事故发生地点的定位统计,结合渝长高速公路的实际路况及道路交通动态系统的主要影响因素,分别从人、车辆、道路、环境四个方面对交通事故进行了成因分析,从改善现有道路行车条件、提高道路交通安全措施、加强交通安全宣传和监管力度三个方面提出了具体解决渝长高速公路交通事故频发现状的处治对策,保障了渝长高速公路的和谐、安全、畅通．     

渝长高速交通事故多发路段原因分析与处治对策

针对渝长高速公路(重庆—长寿)近年来交通事故频发的现状,通过对该路段自2000年建成通车以来交通事故的调查,以及重特大交通事故发生地点的定位统计,结合渝长高速公路的实际路况及道路交通动态系统的主要影响因素,分别从人、车辆、道路、环境四个方面对交通事故进行了成因分析,从改善现有道路行车条件、提高道路交通安全措施、加强交通安全宣传和监管力度三个方面提出了具体解决渝长高速公路交通事故频发现状的处治对策,保障了渝长高速公路的和谐、安全、畅通.     

基于GIS的特大道路交通事故分析系统简介

2001年至2006年，我国发生一次死亡10人以上的特大道路交通事故301起，共造成4066人死亡、3911人受伤，道路交通安全形势依然十分严峻。为深入、细致、直观地分析导致特大道路交通事故发生的原因，笔者设计了基于GIS的特大道路交通事故分析系统，下面作一简要介绍。[第一段]     

交通事故易发路段的识别及速度控制

我国道路交通事故频发,造成极大的经济损失和不良的社会影响。在对国内外交通事故多发路段识别方法分析的基础上,总结分析交通事故易发路段的识别方法以及速度控制措施。该研究可为道路交通事故预测预防提供依据。     

城市交通信息发布系统的设计与开发

介绍了系统建设目标、功能需求和系统构成;研究了道路交通状况评价、交通事故分析及最短路径分析;以重庆市城市交通现状为背景,将道路信息、事故信息进行建模分析,结合MapInfo平台的集成二次开发技术,建立以道路交通信息分析、交通事故分析、空间分析为主要功能的城市交通信息发布系统。     

道路交通事故数据深度挖掘技术与应用——以深圳市为例

现有道路交通事故统计分析技术存在数据项缺失、方法单一、实战应用性弱等问题,很难为公安交管部门提供针对性的辅助指导。基于深圳市2014—2016年交通事故数据,采用Apriori关联分析算法、贝叶斯理论以及模糊聚类等大数据挖掘方法,探索性地提出道路交通数据缺失数据项填补、事故伤亡特征因子甄别以及事故危险性分类评价方法。结果表明,该方法可有效提高道路交通事故数据完整性和事故伤亡特征因子甄别准确性,以及量化交通事故危险度评价。研究方法和结果可辅助公安交管部门开展道路交通事故预防和交通安全管理工作。     

道路环境滞后是交通安全的症结

根据云南省道路交通事故发生的固有规律，结合云南省道路现状和分布特征，分析和对比道路环境对交通事故的影响，阐明了提高道路等级、完善交通设施是全国降低交通事故的有效途径。     

基于交通安全的道路线形分析

道路线形设计的合理与否,对交通的安全畅通具有极其重要的影响。本文围绕交通安全这一理念,研究道路条件对交通安全的影响,分析了平面线形、纵断面线形以及平面线形与纵断面线形的组合与交通事故的关系,以资在道路线形设计中把握交通安全,预防和减少交通事故。     

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本文首先对近10年来云南省发生的937起一次死亡3人以上的特大道路交通事故的数据进行了分析,寻找特大交通事故发生的时间、地域特点以及与道路、车辆、驾驶人以及经济增长之间的关系；并进一步对今年以来发生的42起特大交通事故从人、车、路、事故形态、事故直接原因等方面进行详细分析，指出特大交通事故在驾驶人的分布特征、肇事车辆特征、公路的具体分布方面的主要特点与规律。在此基础上，从社会经济发展、山区道路的安全性、路面的交通执法管理以及道路交通安全管理的社会化等方面，对特大事故发生的深层次原因进行探讨，由此简要提出预防特大交通事故的基本思路。     

道路交通事故预测模型的构建与应用

介绍了基于多元线性回归分析和灰色理论的道路交通事故预测模型的构建,分析了道路交通事故预测模型在交通事故的预防和交通安全管理决策中的应用.     

道路交通事故多因素分析

利用皮尔逊相关系数对影响道路交通事故的机动车驾驶员各违法行为与道路交通事故等4项指标相关性进行了分析。结果表明:机动车驾驶员各违法行为与道路交通事故总数、死亡人数及受伤人数具有显著的相关性。为进一步了解机动车驾驶员各违法行为与道路交通事故4项指标的相关程度的大小,找到与4项指标相关度最高的机动车驾驶员违法行为,并提出了一种改进灰色综合关联度模型对其关联度进行了分析。结果表明:驾驶员无证驾驶违法行为与道路交通事故总数、受伤人数及直接经济损失的灰色综合关联度最高;未按规定让行违法行为与交通事故死亡人数的灰色综合关联度最高;逆向行驶、违法超车及超速行驶的与道路交通事故4项指标的灰色综合关联度也都很高。因此,在进行道路交通事故防治时,应重点减少驾驶员无证驾驶、未按规定让行、逆向行驶、违法超车及超速行驶违法行为的发生,从而有效地减少道路交通事故的发生及其带来的损失。     

基于地理视角的交通事故多发点鉴别分析模型

为了对交通事故多发情况进行全面评价并建立预警机制,考虑城市道路交通系统的地理视角特点,综合交通事故多发点鉴别分析方法,研究了事故多发点分析模型。首先明确被分析道路交通系统的内涵和层次结构,针对交通系统的点、线、面不同层次确立基本评价指标体系,集成常规统计法、矩阵分析法和改进的质量控制法等构建事故多发点鉴别分析模型,并研究了参数的选取及分析结果的输出形式,最后对某地9条道路的事故多发情况进行了分析。分析结果表明:道路4为事故多发道路,道路3具有最高的事故次数和当量事故次数,道路5具有最高的事故率,经综合评价,确定事故多发道路为道路3、4、5,因此,该模型可以对道路交通事故多发点进行多层面鉴别分析。     

基于灰色系统理论的广东省交通事故预测

针对广东省道路交通事故统计信息少和内部发生机理复杂的特点,文章在分析广东省道路和交通安全现状的基础上,利用灰色系统理论,构建广东省交通事故GM(1,1)预测模型.根据广东省2007-2011年的交通事故统计数据,对未来短期内广东省发生的交通事故数和伤亡人数进行预测,经检验模型预测精度较好.     

道路因素对道路交通安全的影响分析

道路交通事故威胁着每个交通参与者，而相关部门对交通事故成因的分析统计中，很少提及道路因素。为此，通过对道路因素引发交通事故的影响分析，以引起有关部门在分析交通事故成因、研究治理措施时给予高度重视。     

基于道路因素的交通事故特征分析

鉴于道路因素在交通事故诱因中的重要作用,针对真实交通事故进行统计分析对改善道路交通安全具有重要意义。与以往单一事故率评价指标所不同,分析交通事故的多个特征,得出道路因素中的道路等级、路面结构、照明爷件、道路限速、道路饱和度等因素与交通事故之间的内在联系,以期为改善道路建设和预防交通事故提供有价值的参考。     

浅析道路运输企业预防和减少交通事故的对策

介绍了道路运输行业交通事故的现状。对道路运输行业交通事故原因进行了分析。