基于数据挖掘的道路交通事故成因分析

为减少道路交通事故的发生,基于某市2020年的交通事故数据分析道路交通事故规律及成因,以照明条件、能见度和天气等9个因素为自变量,以无伤害、轻伤、重伤及死亡等4种交通事故严重程度为因变量,采用多元Logistic回归模型和有序多分类Logistic回归模型,分析影响交通事故严重程度的重要因素。对某市2021年第1季度的交通事故数据进行验证,结果表明：多元Logistic回归模型和有序多分类Logistic回归模型对交通事故严重程度的正确预测率分别为75.1%、75.0%。基于数据挖掘的道路交通事故成因分析可为交通管理部门治理交通环境、降低交通事故提供依据。     

基于主成分分析理论的交通事故成因研究

研究了道路交通事故的各种成因，用主成分分析理论对引起道路交通事故的主要因素进行分析，得出影响交通安全的主要矛盾，并采取适当的安全措施，从而达到降低交通事故发生的次数和强度的目的。     

道路交通事故案例理论分析方法探讨

道路交通事故的成因是十分复杂的，采用传统的分析方法凭经验对事故成因进行断定往往引起争议，文中采用理论方法对道路交通事故中的典型案例进行分析，确定了两车相撞时的运动状态，分析了肇事车辆制动状况，为及时准确的判定事故成因，明确事故责任提供了依据。     

城市道路交通事故宏观成因分析

城市道路交通事故不仅给道路使用者、交通参与者的生命和财产造成巨大损失,而且直接决定着城市道路交通系统能否正常运行。城市道路交通事故的形成原因复杂多变,涉及到人、车、道路、环境的方方面面,文章主要以城市道路交通事故的宏观成因作为研究对象,探讨人口因素、机动化水平、道路规模及运营状况、经济因素及人文环境对城市道路交通事故的影响。研究结果表明,人口因素与机动化水平对城市道路交通事故的影响较为显著。     

道路因素与交通事故分析

通过对辽宁省重大交通事故的调查和原因分析，主要从道路线形因素、道路路面和改建方面分析其与道路交通事故的关系。正确的设计、施工和养护对预防交通事故有很重要的意义。     

城市道路交通事故规律分析及防控对策研究——以大连市为例

近年来道路交通事故频发,以大连市发生交通事故实例具体开展研究,对大连市道路交通安全现状进行论述与总结,深入研究大连市道路交通中现实存在的问题,特别是道路交通事故的特性、成因及各种影响因素的分布,基于公共交通安全视角下准确掌握影响城市交通安全的主要规律,以大连为参考提出适应城市发展需要的道路交通事故防控对策。     

基于道路交通安全因素的交通事故分析

总结归纳了影响道路交通安全的因素:道路交通设施、季节、气候等。以滨海大道和机场大道为例,依据道路主体工程和交通量,分析了交通事故成因,同时提出了相应的整改措施。科学认识了道路交通事故的诱发因素,指出了驾驶人群体性质的变化和驾驶人在驾驶过程中感官的极限性对交通安全的影响,从而提出道路规划设计要“以人为本”,行车安全应以“预防为主”的理念。     

交通安全的道路因素分析

以道路交通安全现状为依托，客观地分析了道路因素在交通事故中的作用和地位，并引用BAYES理论证明对道路因素可引发交通事故的情况；同时，结合四川境内交通安全的抽样调查研究，对部分道路因素影响交通安全的情形进行了定量和定性的分析。     

利用闭路电视确定城区道路交通事故的成因

随着闭路电视在记录各类事件（交通问题、犯罪等）方面的广泛应用，尤其在城区内的广泛应用，有可能会记录到一些有关道路交通事故的情况。本文主要评估利用闭路摄像头采集到的图像进行道路交通事故成因分析的可能性。     

基于道路因素的交通事故特征分析

鉴于道路因素在交通事故诱因中的重要作用,针对真实交通事故进行统计分析对改善道路交通安全具有重要意义。与以往单一事故率评价指标所不同,分析交通事故的多个特征,得出道路因素中的道路等级、路面结构、照明爷件、道路限速、道路饱和度等因素与交通事故之间的内在联系,以期为改善道路建设和预防交通事故提供有价值的参考。     

重视道路因素对道路交通安全的影响

对道路交通系统的客观分析后发现,在以往事故分析中对人、车、路三因素间的关系分析不足。针对此问题,对道路事故处理中过多偏重驾驶员因素进行了原因分析,然后通过计算分析指出道路因素应占有更大的比例,在未来道路交通安全分析中应该重视道路因素的影响。     

基于系统论的道路事故多发点成因分析

已有的道路事故多发点成因分析方法存在着不同程度的局限性。为了有效地消除道路事故隐患路段,以系统论基本理论为基础。研究道路交通系统各组成因素相互作用诱发事故的机理,以找到诱发事故的深层次原因。这种方法在工程中的应用情况表明是可行的。     

机动车驾驶员人为因素与交通事故危害性关联分析

机动车驾驶员人为因素是导致道路交通事故形成,并产生事故伤害的最主要原因。将区域道路交通事故的死亡人数、伤亡人数和直接经济损失等统计指标值作为参考数列,将不同驾驶员人为因素组成的道路交通事故统计次数作为比较数列,可以建立驾驶员人为事故因素与其危害性的灰色关联模型。结合实例,通过对灰色关联矩阵的定量化结果进行分析,可以评价驾驶员人为因素对不同类型事故危害性的影响,为有关部门采取有效的安全管理和预防对策提供参考依据。     

南昌市道路交通事故成因分析及预防

根据南昌市2000年至2003年的道路交通安全现状,利用统计分析方法,对道路交通事故的成因、时空分布、事故形态等进行了分析和研究,并针对南昌市的交通事故的特点与规律,提出了预防交通事故的若干措施.     

道路交通事故背景因素指标的采集和统计分析

提出了事故背景因素的概念,建立了背景因素量化指标体系及其采集数据项;并提出了构建背景因素数据库的设计思路,建立了符合我国道路交通事故分析模式的交通事故背景因素数据统计分析系统,以便把握道路交通安全的整体状况和发展趋势,找出造成事故的主要背景原因,提炼安全对策,为道路交通安全措施提供科学依据和指导。     

Road Traffic Accidents Model and Its Application Based on Driver's Self-Mistakes

To improve the traditional analysis method of driver accident, the paper analyzes the cases of road accidents and survey data from the microscopic aspect. An accident causes model is formulated to describe the driver' own mistake characteristics and its relation with the road traffic accidents. The weights of key influencing factors are determined by the improved AHP method and its influencing level is quantitatively analyzed. The improved AHP method reduces the impact of subjective factors on the analysis accuracy. Results show that drivers' error rate of perception is approaching 50.2%, the error rate of judgment is 38.9%, and the operational error rate accounts for only 10.9%. The main factors cause traffic accidents are drivers' low abilities to perceive and judge risk and accident. The results provide the scientific basis for the drivers' self-mistakes and accident prevention.     

道路交通事故数据深度挖掘技术与应用——以深圳市为例

现有道路交通事故统计分析技术存在数据项缺失、方法单一、实战应用性弱等问题,很难为公安交管部门提供针对性的辅助指导。基于深圳市2014—2016年交通事故数据,采用Apriori关联分析算法、贝叶斯理论以及模糊聚类等大数据挖掘方法,探索性地提出道路交通数据缺失数据项填补、事故伤亡特征因子甄别以及事故危险性分类评价方法。结果表明,该方法可有效提高道路交通事故数据完整性和事故伤亡特征因子甄别准确性,以及量化交通事故危险度评价。研究方法和结果可辅助公安交管部门开展道路交通事故预防和交通安全管理工作。     

道路交通事故成因分析

纵观道路交通事故发生的原因，除了与道路的使用者——人的因素、道路上行驶的车的因素有关外．还与道路本身的因素、道路交通环境因素有关，只有注意了以上这些因素才能达到预防交通事故的目的。     

城乡接合部道路交通事故辐射范围分析

为合理确定城乡接合部道路交通事故的影响范围,以重力模型为基础,构建城乡接合部影响带模型。分析城乡接合部道路交通事故辐射范围的4个影响因素：交通流特征参数、交通组成、道路横断面、土地利用。对交通事故影响持续时间进行分析计算,进而基于烟羽模型构建城乡接合部道路交通事故辐射范围模型。最后,根据昆明市兴呈路事故数据验证了模型的可行性。同时为便于实际应用,建立了道路交通事故辐射范围分析系统,可得到事故在时间和空间上的动态影响范围。