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船舶水上交通风险的评估一直是业内研究人员十分重视的研究课题。采用贝叶斯概率理论方法,通过贝叶斯统计、估计,结合国内引航及航运单位的船舶事故的实际情况,进行了事故发生频率与后果情况的贝叶斯概率评估。并着重就贝叶斯方法在船舶水上交通风险评估中的随机性特性问题进行了探讨。结论证明贝叶斯评估方法得到的结果具有良好的评估效果。 相似文献
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作为船舶航行当中的重要技术环节之一,引航工作危险源的识别和控制效果会直接影响到船舶航行的安全性与稳定性。本文首先对水域中船舶引航工作危险源识别情况进行了简单概述;随后,分析了灰色模型指数数据预测处理模型;最后,在总结前文的基础上,重点探究了灰色模型在水域中船舶引航工作危险源的具体应用策略,旨在为关注这一领域的人士提供一些可行性较高的参考意见。 相似文献
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船舶引航是港口生产中的重要活动,而大型船舶由于其操纵性能特点,引航难度大。本文就大型船舶由于其自身原因、遇到突发情况以及自然环境等造成的船舶引航操纵难点问题进行了分析,并根据实践经验和相关理论知识,针对性地提出了相关应对措施。 相似文献
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通过分析概率安全评价对人因可靠性分析的本质需求,运用人为失误率预计技术与人的认知可靠性模型相结合的方法对概率安全评价中的人因事故进行分析计算,并针对传统事件树、故障树分析方法的局限性,采用了贝叶斯网络结构评估的方法将计算结果合理融入到整体中.通过舰船弹药库的起火实例分析说明了该方法的运用过程和有效性. 相似文献
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小样本情况下的船舶溢油事故风险评价研究 总被引:2,自引:0,他引:2
船舶溢油风险评价是一项复杂的多因素问题,是船舶溢油应急管理的关键环节.作为智能搜索算法的代表理论,BP神经网络被认为是进行不确定风险评价的较好方法之一,然而船舶溢油事故属于小样本事件,统计数据往往难以满足BP神经网络要求的样本容量.针对这一困境,首先提出一种利用B样条最小二乘理论的数据拟合法,显著增加样本数.其次,根据船舶溢油特点建立了基于BP神经网络的船舶溢油风险评价模型.最后以上海港近年发生的10起溢油事故为实例,检验了模型的可行性. 相似文献
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人因可靠性的量化分析可为分析人-机系统的薄弱环节提供支持。本文通过将人的操作失误模式定义为底事件,建立人因操作失误树,并以此为基础,进行船舶舱室操作台的人因可靠性计算。仿真计算表明,故障树法分析人-机系统内人的可靠性具有较高的可靠性和实用性。 相似文献
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文章针对我国港口溢油应急能力及其建设中存在的问题,提出港口溢油应急能力标准化建设的思路,从应急设备配备的技术标准和执行标准两方面全面阐述了标准化建设的内涵,并为具体的建设和营运构建了切实可行的运作模式,力求切实提高国内港口溢油应急处置能力。 相似文献
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长江危险品船舶交通事故应急资源优化配置研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对长江危险品船舶交通事故应急资源配置中存在的问题和自身特点,从应急系统中应急资源的投入产出的整体相对效率考虑,运用数据包络分析(DEA)对长江危险品交通事故应急资源配置效率进行评价,在此基础上,用神经网络对评价所得数据进行训练,并对生成方案的效果进行预测,从而获得全局最优的危险品交通事故应急资源优化配置方案,为目前长江危险品船舶交通事故应急资源的科学配置提供了重要的参考依据。 相似文献
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回顾了人的可靠性分析发展的历史和现状,重点对现在已存在的人的可靠性分析方法进行了介绍分析,提出并简要介绍了两种在军事活动中适用的人的可靠性评估方法的基本原理:基于粗糙集的人的可靠性评估法和基于贝叶斯的人的可靠性评估法,最后分析了人的可靠性研究中存在的问题。 相似文献