基于打车软件使用率的出租车运营速度分析

为计算打车软件对城市出租车总体运营速度的影响,分析了在打车软件背景下出租车在空驶阶段的行驶速度及选择乘客概率的差异特征,以出租车是否使用打车软件搜索乘客为衡量依据将乘客分为两类,最后根据搭载两类乘客的总运营时间及总运营里程守恒关系建立模型。在出租车固定的运营时间及乘次条件下,模型能得出不同打车软件使用率与总运营里程、总体运营速度及空驶率之间的对应关系。通过算例分析表明该模型具有有效性和可行性,有助于管理部门掌握城市出租车系统的运营参数,并制定合理发展规划。     

存在打车软件服务的出租车运营市场仿真模型

针对目前出租车服务市场盛行使用打车软件现状,分析了存在打车服务情况 下出租车司机载客与乘客的打车行为,构建了基于离散事件的出租车运营市场仿真模型. 模型考虑了乘客需求在路网的分布,以及空驶出租车巡游搜索乘客和接单行为,模拟了 乘客在交通路网中使用打车软件召唤空驶出租车行为及出租车搜索乘客的动态过程,采 取事件扫描法推进仿真时间步长,得到乘客的平均等待时间和出租车平均收益等指标.算 例网络的仿真结果表明,在相同的出租车市场规模下,随着使用打车软件乘客比例的增 加,并不能有效减少乘客的平均等待时间;而在相同打车软件使用率下,随着出租车数量 增加,乘客是否使用打车软件,其平均等待时间都会减少,并通过多次仿真结果得到综合 考虑出租车收益与乘客等待时间的最优出租车市场规模.     

信息条件下城市出租车乘客等待时间测算模型

打车软件使信息条件下的城市出租车运营特征明显区别于传统巡游模式,为了准确测算出在此信息条件下出租车乘客的等待时间,首先由交通小区实载出租车的到发量关系将各小区划分为饱和、平衡及不饱和小区,然后考虑信息条件对空驶出租车搜索行为的影响以预测出空驶出租车分布矩阵,最终根据出租车的单次空驶时间与乘客单次等待时间守恒关系构建出各小区乘客的平均等待时间模型。在数值实验中,在同一网络里与传统背景下均衡模型对比可知打车软件对不同小区的乘客等待时间影响不同。对于饱和及平衡小区,乘客单次平均等待时间缩短了65%,对于未饱和小区乘客单次平均等待时间增加了23%~58%,同时该区域出租车空驶率降低。计算结果表明:打车软件能增强信息透明度,降低出租车空驶率,对乘客等待时间有一定的影响,可提供对打车软件的引导及管理的决策依据。     

基于浮动车数据的出租车规模确定方法

通过对出租车GPS数据进行预处理、地图匹配、运营信息挖掘,可以获得与出租车运营有关的信息,单次行驶的时间、距离、经过的路径等。从浮动车数据钟挖掘出租车运营信息,获得出租车在城市运营中的平均运营速度、平均运营时间、平均出行距离等信息,并在结合城市出租车需求的基础上,给出了确定出租车合理规模的方法。同时以广州的出租车数据为基础,对该方法进行了验证。结果表明该方法能够更准确地为出租车提供合理规模,为出租车管理及交通规划等提供科学依据。     

弹性需求下的出租车市场均衡模型

为了探究出租车市场均衡模型的性质，假设乘客根据预期出行成本的变动来选择是否乘坐出租车，构建了弹性需求下的出租车市场均衡模型，分析了出租车平均行驶速度、城市规模以及乘客等车时间价值对出租车服务水平、使用效率以及打车软件使用率的影响。算例表明：出租车平均行驶速度的提高使扬招乘客和网约乘客等待时间均减少，巡游车和网约车空驶时间均增加； 随着城市规模的扩大，扬招乘客和网约乘客等待时间先增加后减少，巡游车和网约车空驶时间先减少后增加；乘客等车时间价值的提高使扬招乘客等待时间和网约车空驶时间均减少，网约乘客 等待时间和巡游车空驶时间均增加；不同城市规模下，出租车平均行驶速度的提高均能提高打车软件的使用率，城市规模非常小时，乘客等车时间价值的提高使打车软件的使用率减少，当城市达到一定规模时，乘客等车时间价值的提高则会提高打车软件的使用率。     

考虑充电需求的电动公交车运营优化模型与算法

随着新能源汽车技术的快速发展,电动公交车被视为缓解城市交通拥堵和降低环境污染的有效手段,然而电动公交车的里程限制和充电需求等特点使得公交网络设计和运营面临新的挑战。本文在公交分配的基础上,考虑电动公交车充电需求,对新型电动公交的发车频率、运营车辆数、车辆充电计划进行优化设计。构建一个双层规划模型,上层为带有电动公交线路运营充电仿真模块的公交网络优化模型,从运营商的角度来实现乘客出行成本和电动公交网络运营总成本最小;下层基于UE(User Equilibrium)均衡准则来描述乘客出行路径选择行为并预测公交网络流量。提出基于代理模型的算法（Surrogate-model-based Algorithm）来求解所构建的双层规划模型,并嵌入基于超路径的投影算法求解下层电动公交均衡分配问题,利用线路运营充电仿真模块求解上层运营车辆数车辆、充电计划及车次数量。最后采用数值算例验证了该模型和算法的有效性,算例结果显示,所提出的代理模型算法比传统遗传算法求解效率和精度更高,且随着网络规模的增大效果更为明显。     

城市出租车拥有量对分担率影响分析

城市出租车的合理拥有量对促进城市公共交通发展、节省道路资源起到至关重要的作用。以出租车的空驶率、出租车在居民出行方式中的分担率、平均日运营车速、平均日运营时间和出租车价格等数据为参数,通过空驶率的计算方法,得出城市出租车拥有量的计算模型。最后通过北京市的实例分析,求得北京市出租车的合理拥有量,并进一步分析出租车的空驶率、分担率与拥有量之间的关系,推算出北京市出租车合理分担率范围。     

基于压力传感器的出租车客流检测系统

出租车作为城市客运交通系统的重要组成部分,是城市常规公共交通的重要补充,出租车客流是合理确定其投放规模的重要依据。设计一款基于压力传感器的出租车客流检测系统,该系统由主控制器、压力传感器、GPS位置传感器以及电源构成,用以采集出租车在每次营运任务中的乘客数量,并利用GPS位置传感器对乘客出行的起讫点数据进行采集,精确获取出租车出行方式的居民出行数据,为分析出租车利用效率及客流时空分布特性、确定出租车合理投放规模提供可靠的数据支持。     

基于双层规划模型的出租车基础费率研究

出租车是城市客运交通中最为活跃的方式之一,制定与城市经济发展相适应的出租车运价,可直接作用于居民的交通出行成本,从而影响出行者的选择行为,达到平衡交通方式和出行时空的目的。基础费率作为出租车运价制定的基础和依据,确定一种合理的出租车基础费率模型具有重要的实际意义。以多方式城市交通路网为研究基础,建立双层规划模型来研究城市客运出租车基础费率问题,上层目标为交通系统的总成本最小,下层为多方式交通网络平衡模型。采用遗传算法与MSA迭代加权法的混合算法对模型进行求解。为验证模型的适用性,构建了简单路网进行算例分析。结果表明:基于系统总成本最小,该模型可求得较为合理的出租车最优基础费率,且系统内各交通方式的分担率也较为合理。在政府指导出租车定价的过程中,可根据出租车基础费率与运价体系的关系,设计最优的出租车定价方案,从而达到降低社会总成本的目的。     

考虑手机召车软件的城市出租车网络均衡研究

为了衡量手机召车软件对出租车市场的影响,本文研究了私家车、常规公交、 出租车相互作用的城市路网中出租车的网络均衡问题.将出租车分为使用手机召车软件 的网约车及不使用手机召车软件的巡游车,分析这两种模式在乘客等待时间与空驶出租 车选择概率差异的基础上,量化各交通方式的出行费用.在Wardrop 均衡情况下采用等价 的变分不等式来描述组合网络均衡模型,设计了相应的启发式算法.算例结果表明,手机 召车软件能有效刺激出租车乘客需求,但随着出租车规模增大,网约车所占比例降低并 趋于稳定,其时间空驶率略低于巡游式出租车,手机召车软件对出租车市场的边际效益 递减.     

基于动态博弈的城市出租车投放量测算研究

出租车是城市客运交通体系中的重要组成部分,但随着出租车市场的发展和乘客出行需求的变化,出租车行业积累了大量问题,其根本原因还是出租车市场中各利益主体之间利益矛盾难以协调,供需关系不平衡,需要通过调整出租车投放规模来促进各利益主体的和谐发展. 因此,从博弈的视角出发,分析出租车行业中的主要利益关系,构建博弈均衡,并进行博弈均衡解析,结合出租车市场的发展规律和博弈均衡条件,测算出投放规模的合理数量范围. 通过对西安市出租车市场的实证测算,当短期内增加的出租车数量不超过1 908 辆时,各利益主体间利益矛盾最小;从长期来看,当增加的出租车数量为1 223 辆时,能够达成长期的博弈均衡.     

基于动态博弈的城市出租车投放量测算研究

出租车是城市客运交通体系中的重要组成部分,但随着出租车市场的发展和乘客出行需求的变化,出租车行业积累了大量问题,其根本原因还是出租车市场中各利益主体之间利益矛盾难以协调,供需关系不平衡,需要通过调整出租车投放规模来促进各利益主体的和谐发展. 因此,从博弈的视角出发,分析出租车行业中的主要利益关系,构建博弈均衡,并进行博弈均衡解析,结合出租车市场的发展规律和博弈均衡条件,测算出投放规模的合理数量范围. 通过对西安市出租车市场的实证测算,当短期内增加的出租车数量不超过1 908 辆时,各利益主体间利益矛盾最小;从长期来看,当增加的出租车数量为1 223 辆时,能够达成长期的博弈均衡.     

出行信息公开对出租车交通系统运行的影响

基于仿真研究乘客出行信息公开程度对出租车交通系统运行效率的影响.将乘客出行信息公开程度划分为出行信息未公开，全公开，半公开模式；制定路网搭建，乘客生成与退出，出租车与乘客匹配，出租车行驶规则；模拟出租车搜索、匹配、搭载、送达乘客过程；分析不同信息公开程度对出租车空驶率，乘客候车时间，送达人数，司机平均收益等的影响.研究表明，仅公开出发地信息的半公开模式有助于提高出租车交通系统运行效率与服务质量，且有效地避免由于出租车司机有意选择高收益乘客而造成“隐形拒载”低收益乘客问题.为保证每位出行者的公平性，建议采用仅公开出发地信息的出行信息半公开模式.     

出行信息公开对出租车交通系统运行的影响

基于仿真研究乘客出行信息公开程度对出租车交通系统运行效率的影响.将乘客出行信息公开程度划分为出行信息未公开,全公开,半公开模式;制定路网搭建,乘客生成与退出,出租车与乘客匹配,出租车行驶规则;模拟出租车搜索、匹配、搭载、送达乘客过程;分析不同信息公开程度对出租车空驶率,乘客候车时间,送达人数,司机平均收益等的影响.研究表明,仅公开出发地信息的半公开模式有助于提高出租车交通系统运行效率与服务质量,且有效地避免由于出租车司机有意选择高收益乘客而造成“隐形拒载”低收益乘客问题.为保证每位出行者的公平性,建议采用仅公开出发地信息的出行信息半公开模式.     

考虑轨迹相似度的综合客运枢纽出租车合乘方法研究

针对综合客运枢纽出租车停靠点乘客滞留问题，提出一种考虑轨迹相似度的枢纽出租车合乘模型. 以车辆数最小与总里程最短为目标，基于包围面积的轨迹相似度指标在形态上约束合乘后车辆的行驶轨迹. 设计两阶段算法求解此NP-hard 问题，第1 阶段利用kmedoids 方法对乘客需求聚类，第2 阶段设计蚁群算法求解得到乘客匹配方案及合乘行驶路径. 实测数据实验证明：该方法能较好优化车辆数和总里程，减少乘客等待时间；轨迹相似性度量约束能有效提高合乘后路径的JAC值，满足乘客希望合乘路径与原始路径差异最小化的心理.     

信息系统下出租车运营市场网络均衡模型

目前在大中城市中应用智能手机叫车软件搭乘出租车成为受到广泛关注的出 行现象,本文通过考虑存在叫车服务即出租车派遣服务模式,建立了信息系统下出租车 运营市场网络均衡模型.该模型在获得出租车运营市场相关数据的基础上,通过设计的算 法可以求出各个节点的顾客平均等待时间.在数值实验中,分析了模型中不同参数值对于 算例网络中各个节点的顾客平均等待时间的影响程度. 结果表明各种参数值的变化对减 少顾客平均等待时间的影响不同,其中降低空驶过程中出租车司机选择乘客及服务模式 的随机程度对降低各个节点顾客平均等待时间影响显著,而各节点处乘客需求量和到达 的随机程度,以及叫车服务费用对于各节点顾客平均等待时间的降低影响并不明显.     

城市出租车服务站体系分析与构建

由于缺乏合理的体系构建,国内城市出租车（包括巡游出租车与网约出租车） 服务站的发 展较为无序。鉴于此,在借鉴国际、国内相关研究经验的基础上,提出了城市出租车服务站的定义、基本设施、主要功能和服务对象。通过系统分析方法,根据基本设施的完备性、主要功能的全面性以及服务对象的针对性,将城市出租车服务站体系构建为两大类5 小类,提出了每类服务 站的功能定位、设施特点、建设条件与用地规模,分析论证了每类出租车服务站的建设合理性与有效性。对广西柳州市城区的实例分析表明,按照该出租车服务站体系规划的出租车服务站的设 施供应充足,可为城市出租车提供有效服务。该体系可有效解决出租车驾驶员“四难”等棘手问题,缓解出租车随意停车造成的交通风险,提升城市交通效率和安全性。     

上海出租车系统规划方案研究

通过国内外各种出租车运行方式的比较,结合上海的现状,对上海现今的出租车业务流程进行改革,并基于信息系统建立新的运行模式,在提高地区出租车服务水平(提高载客率)和降低出租车总体运营成本两者之间取得平衡.