基于支持向量机的舰船维修费用组合预测研究

在费用预测中，利用单一模型往往存在着信息不足的缺陷。为了提高舰船维修费用的预测精度和稳定性，采用支持向量机（SVM）回归算法，把几种单一预测模型结果作为输入，实际值作为输出，然后用足够多的预测案例训练学习机器，在各组合的模型预测结果与实际之间得到一种非线性映射关系，从而建立了非线性组合预测模型。最后，以某型舰船维修费用为例，对指数平滑法、灰色预测和参数法3种方法的预测结果进行仿真，结果表明此法较传统的单一模型预测法具有更高的预测精度。     

基于支持向量机的舰船建造费组合预测方法研究

权重求取是组合预测方法应用的核心问题,针对现有方法的不足,提出了一种基于支持向量机的组合预测方法,构建了相应的组合预测模型,并对舰船建造费进行了预测,将该模型的预测结果与单个预测方法的预测结果进行了比较。实践证明该方法能有效地降低误差。     

基于支持向量机的舰船建造预付款风险评估

舰船建造项目的规模和复杂性日益增大,预付款风险也得到了军方的日益重视.针对传统风险评估方法的不足,应用基于支持向量机的模型进行舰船建造预付款风险评估.建立了预付款风险评估指标体系,将支持向量机方法与BP神经网络方法进行对比,结果显示支持向量机可以很好的应用于风险评估.评估结果可供预付款管理决策时参考.     

舰船装备维修费用预测的PSO-LSSVM方法研究

提出了一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)模型的舰船装备维修费用预测方法,该方法利用PSO算法的收敛速度快和全局收敛能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性,提高了LSSVM模型的预测精度.以某舰船装备维修费用为例进行实例验证,计算结果表明,这种方法比其他方法有更好的预测精度.     

舰船装备全寿命周期费用估算方法研究

论文针对我国舰船新装备多、影响因素不明确且数据不足的问题,建立费用分解结构模式(CBS),分析各费用单元.通过对比神经网络法、灰色预测法、支持向量机等方法的自身特点,分析其对舰船装备全寿命周期费用估算的有效性,并论述了类比法、工程法、作业成本法等方法如何在估算过程中配合使用,列出了全寿命周期各阶段的估算关系式,得到了对舰船装备全寿命周期费用估算行之有效的方法.研究结论为相关部门对舰船装备全寿命周期费用分析提供了理论依据.     

基于支持向量机回归方法的舰船修理价格预测研究

对常规预测方法和支持向量机回归模型用于舰船修理价格预测进行比较，着重分析应用支持向量机进行舰船修理价格预测的具体形式以及方法特点，并给出应用实例，结果令人满意。     

基于支持向量机的船舶交通流量预测方法

提升航道和港口资源的高效、合理利用,需精准掌握船舶交通流量情况。为此,本文提出基于支持向量机的船舶交通流量预测方法。该方法以船舶交通流量数据为基础,经预处理后将其作为采用支持向量机的输入量,通过输入量和输出量之间的高维映射,预测船舶交通流量;通过鲸鱼优化算法优化支持向量机的核参数和惩罚项参数;通过迭代寻优获取最优的参数结果,以此保证舰船交通流量预测结果的精准程度。测试结果表明：该方法能可靠完成不同航行环境下的船舶交通流量预测,均等系数均在0.019以下;中心可依据预测结果对船舶进行管理,高效、合理实现港口资源利用,减少船舶等待进港时间。     

支持向量机技术在舰船航向广义预测与控制中的应用

舰船在海上航行时,受到海浪等干扰力的作用难免会偏离既定航线,严重时甚至发生搁浅等事故,航向的广义预测与控制决定了舰船的航行效率和安全性,是船舶工业领域研究的重点。支持向量机技术是一种新型的智能学习算法,该算法在非线性系统求解、小样本、高维度系统求解领域有重要应用。本文以舰船航向预测与控制为研究对象,系统介绍了支持向量机算法,并基于支持向量机技术对船舶航向进行预测与控制。本研究对于提高舰船航向预测与控制有重要意义。     

基于支持向量机的可靠性增长费用建模与分析

支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法，具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数武器装备可靠性增长费用预测模型，然后对我军某型现役装备使用阶段可靠性增长费用数据进行了预测与分析。结果表明，与一般的回归分析相比，基于支持向量机的回归模型具有很好的预测精度。     

舰船水压场信号的小波能谱估计与支持向量机联合检测

针对舰船水压场和海浪水压场在频率成分上的差别,提出了小波能谱估计和支持向量机多步预测检测的舰船水压场检测方法.使用滑动加窗信号的低频小波能谱估计值作为新的检测序列,提高了被检测信号的信噪比,使用支持向量机对其进行多步预测滤波检测,并使用实测的数据进行了验证.在海浪水压场为5级海况的情况下(信噪比约为-23 dB),准确可靠的检测到了目标信号,较大的提高了舰船水压信号的检测水平.     

江苏船舶工业的造船市场预测

在对航运船舶发展进行综合研究的基础上，本文论述了预测航运市场船舶需求量的方法，并预测进入21世纪头10年江苏船舶工业的造船市场。     

船体零部件标准化设计思路

为了提高造船效率、降低造船成本、提高造船质量,造船行业需要引入先进的智能制造理念。船舶制造作为典型的离散型制造行业,其传统的船舶设计、制造模式在一定程度上限制了智能制造技术的大范围推广应用,从船体零部件标准化设计角度,研究如何利用标准化设计手段来扩大船厂智能制造应用范围和场景。形成船体零部件标准化、批量化设计原则和标准,达到降低船舶智能制造技术难度,最终实现船舶制造向连续型生产模式转变的目的。     

船舶生产设计工时体系及预测模型研究

设计工时定额是设计管理的重要基础数据.由于船舶设计建造过程中的设计工时尤其是生产设计工时没有准确的基础数据,也缺乏有效的工时预测模型,导致无法对设计工作进行有效管理.研究的目的是建立船舶生产设计工时体系及工时预测模型.对项目工时中的图纸作业和非图纸作业进行研究,建立了非图纸作业工时的模型和图纸作业工时的神经网络预测模型.以某船厂的设计项目进行了验证,表明该模型是有效和准确的,可以为加强设计管理、提高设计效率提供依据和基础.     

船舶建造的现代工程分解结构

针对船舶建造项目，通过分析传统的工程分解结构，提出一种现代的船舶工程分解结构（Modern Ship Work Breakdown Structure,MSWBS），解决传统工程分解结构方法不能动态地反映船舶建造过程的不足，并探讨MSWBS的代码设计及以MSWBS为基础建立一种公共的数据结构模型，以实现船舶建造企业各部门信息的共享，这种工程分解的思想对于类似船舶建造的复杂大型项目也适用。     

面向造船企业的信息化一体化方案研究

针对我国船舶行业的现状与发展趋势,本文指出欲实现"世界第一造船大国"这一宏伟目标,必须进行技术与管理的创新,必须应用信息技术和实施造船模式的转变.结合我国造船企业及其信息化的特点,对造船企业信息化一体化方案进行了深入研究,并在此基础上提出了一体化方案所应涉及的下述内容:建立符合新的造船模式的经济运行体系、与CAD集成构成一体化造船设计平台、应用现代造船工程技术建立动态生产计划管理系统;以成本和交货期为中心的管理思想;建立面向生产和物资成本控制的物流管理系统;实现异构数据库间的集成和数据共享;建立船舶制造业的数据标准等制造资源数据库.     

中韩造船业国际竞争力对标分析

为迎接全球船舶行业面临的世界经济发展停滞和船海市场需求不足带来的严峻挑战,全面对标分析中国造船企业与世界一流的韩国造船企业之间的差距。对比2020年中韩造船三大指标和主要船型建造的实动工时与关键周期数据,对中韩造船企业在设计、生产、管理等三大方面的精细化、标准化、机制模式等关键性问题进行对标分析,找出原因并提出解决问题的建议。中国造船业应积极开展常态化、精细化的对标工作,准确研判新发展格局带来的新机遇、新挑战,明确主攻方向,聚焦关键环节,找准融入新发展格局的着力点和突破口。     

造船行业清洁生产标准的构建

针对目前造船行业清洁生产标准缺失的问题,依据中国《清洁生产标准制订技术导则》(HJ/T 425-2008),参考机械行业、汽车行业清洁生产标准,结合造船行业的自身特点和清洁生产要求,确定了造船行业清洁生产标准研究的技术路线。通过广泛调研并经咨询行业专家,首次提出并构架了造船行业清洁生产标准指标体系,并以此为标准采用功效系数法对某船舶企业进行了清洁生产绩效水平评估。结果表明：提出的造船行业清洁生产标准具有较强的科学性和针对性,可以作为船舶企业清洁生产的依据,可以为造船行业清洁生产工作的推进和绩效评估提供参考。     

基于功效系数法与BP神经网络的造船业风险预警研究

将功效系数法和BP神经网络相结合,从汇率、利率、出口退税、钢材综合价格指数、行业平均工人工资、设备价格、新船价格指数、BDI指数(八个对造船业影响最大的指标)来综合衡量中国造船业的风险;运用功效系数法得出历史数据的警情,用历史数据训练BP神经网络预警模型;通过一组数据进行检验,并对2011年前的造船业风险进行了预警.研究表明:该方法能够对造船业风险进行测评并预报警情,对防范我国造船业风险具有一定的现实指导意义.     

数字化造船设计与建造标准体系先期研究

数字化造船的核心是信息和数据的生成、交换、共享和集成,较之传统的船舶工业流程,数字化造船将更加倚重标准化规范、引导和支撑。文章基于数字化造船设计建造标准的现状,并在此基础上完成数字化造船标准体系中标准的选取与结构的确立。     

基于图论的造船供应链构建

供应链管理的思想和方法适合现代造船模式的需要,能够反映未来造船模式的方向和趋势,供应链的构建是造船供应链管理的前提和基础.本文应用离散数学中的集合、图论方法构建造船供应链模型,并用运筹学中的标号法对模型进行优化,从而给出了寻找、选择、优化供应链合作伙伴的新方法.