城市间旅客运输需求预测模型研究

本文以沪宁城市群为例,对城市间旅客运输需求总量、空间分布和运输方式的市场分担率进行研究和预测。文章着重分析影响城市间旅客需求的因素、旅客时间价值和出行广义费用的确定、空间分布模型参数标定和检验及各运输方式市场分担率预测等问题,并且认为高速度、高密度、大容量的铁路旅客运输是城市问（特别是大城市间）旅客运输市场中最有力的竞争者。     

河南交通裁量标准出台

近日，河南省交通厅出台了《河南省交通行政处罚裁量标准（试行）》（以下简称《标准》），对69种交通违法行为进行了明确划分。旅客运输途中擅自变更运输车辆或者将旅客移交他人运输的，《标准》对处罚标准进行了细化。其中“未取得旅客同意，擅自变更运输车辆或将旅客移交他人运输的，三次以上违章，或给旅客造成一定损失，社会影响较大的”，     

公路运输需求影响因素和机理分析

公路运输需求按运输对象可分为旅客运输需求和货物运输需求。旅客运输实现人的位移需求,货物运输实现物的位移需求。由于客、货运输需求产生的原因及社会经济影响因素的不同,一般应对其分别加以分析。     

铁路旅客票价与客流量关系的研究

市场经济的发展使得铁路旅客运输面临巨大竞争压力,网运分离改革是目前我国铁路改革的主流方向。政企分开以后,客运公司便可以根据市场的多样化需求来制定票价,不仅可以提高自己的收益,而且可以满足运输市场不同的需求。本文核心在于建立各运输方式的效用函数,并建立Logit模型研究各运输方式的客流量导向,着重分析高速铁路旅客票价与客流量之间的关系,运用时间序列预测法预测未来一年客流量,最后建立非线性规划模型,并运用Matlab来分析最优票价的取值。     

公路运输需求影响因素和机理分析

公路运输需求按运输对象可分为旅客运输需求和货物运输需求.旅客运输实现人的位移需求.货物运输实现物的位移需求.由于客、货运输需求产生的原因及社会经济影响因素的不同,一般应对其分别加以分析.     

新疆兵团道路运输业发展趋势分析

在对新疆生产建设兵团道路运输业现状分析的基础上,通过利用一元线性回归模型、平均增长率法以及灰色预测法三种方法分别对兵团2011～2015年的道路旅客运输量、道路货物运输量、道路旅客运输周转量、道路货物运输周转量等进行预测。结果显示,在未来5年当中道路旅客运输以年均7.7%增长,道路货物运输以年均9.2%增长,道路旅客周转量以年均10.6%增长,道路运输货物周转量以年均12.6%增长。     

旅客运输体系的演变分析

比较分析了中外旅客运输体系的演变过程、一般规律及中外旅客运输体系模式的差别，并对其原因进行了研究。分析表明，影响旅客运输体系演变的基本因素是各种运输方式的技术经济特性和不同时期旅客运输需求及其变化，国情是形成不同国旅客运输体系差别的根本因素。因此在选择旅客运输体系模式时，既要把握世界旅客运输体系演变的一般规律，更要认清本国的国情，从而才能形成合理的旅客运输体系。     

华东六省公路客运量预测研究

为了预测华东6省未来公路客运量,在分析影响公路旅客运输需求相关因素的基础上,采用SPPS软件建立多元线性回归方程,筛除不符合统计学中显著性检验的相关数据,如人口、GDP、公路运输线路长度,得出城镇人均可支配收入、公路客运周转量对公路客运量的需求影响最大；最后通过SPPS建立时间序列模型,得出华东6省未来客运量的发展变化趋势,从而对华东地区旅客运输的发展有一定的指导作用.     

公路旅客运输高峰定价研究

在客运高峰期。运输对象对运能的需求急剧上升，运输部门要投入比平时更多的运输能力，导致其它运输时间段运能的闲置。造成旅客运输企业资源的浪费．增加了运输企业的营运成本。以边际成本定价理论为依据，对公路旅客运输高峰期运价进行研究，并将研究成果应用到四川省公路旅客运输高峰期运价制定实际中。     

马尔科夫分析法在旅客运输市场中的应用

在综合交通运输市场中,旅客出行方式的选择是一个复杂而重要的问题;通过对铁路运输、公路运输、水路运输和航空运输等多种运输方式旅客流动变化的趋势和规律进行分析,采用马尔科夫分析法对交通运输市场的旅客流动变化进行科学预测,为交通运输部门调整运输营销策略提供决策依据。     

基于竞争的高速铁路客运需求量预测

从铁路运输企业的角度，以市场竞争为导向，以提高铁路客运市场竞争力和综合经营效益为目标，从客流属性特征出发，对竞争条件下旅客运输需求进行分析，引入匹配因子和分担率的概念，以距离和旅客收入结构为交叉因素对分担率进行预测，构建了适应我国铁路客运需求预测理论体系，并以京广线为例对高速铁路在竞争条件下的客运需求量进行了合理预测．     

基于旅客出行选择行为的通道客运分担率预测研究

客运分担率也称客运市场份额,是通道内旅客对各种运输方式进行选择的结果．合理预测客运分担率是制定各种运输方式运营策略的重要依据．考虑到西（安）兰（州）通道尚未完全形成,选择基于非集计模型的方法,通过调查分析旅客出行行为来预测通道内各种运输方式的分担率．     

区域运输通道内客运方式分担率模型

鉴于Wardrop原理假设通道内的旅客对各种运输方式的实际出行费用能够完全准确估计的不足,利用不确定规划理论,结合不同出行距离、不同收入水平的旅客对运输方式服务属性的评价,用数学期望表示旅客出行的广义费用,提出了不确定条件下运输通道内各种运输方式旅客最优和运输系统最优客运量分担率计算模型,以及多目标客运量分担率计算模型,并设计了用于求解模型的基于随机模拟的遗传算法。客运量分担率的预测结果与实际测量值之间平均误差为8．13％,说明本模型能够有效地模拟旅客在出行时对运输方式选择的不确定性。     

中国将成为世界的客车制造中心--未来5～10年我国客车行业的发展形势分析

在整个汽车行业,客车受关注的程度远远落后于轿车和卡车,但在旅客运输领域,客车的风头却盖过了火车和飞机,有数据为证:2004年公路、铁路、民航的旅客运输量之比是134∶9∶1,旅客运输周转量之比是5∶3∶1,客车在旅客运输领域的优势地位十分明显。因此,我们认为,未来5～10年市场对客车的需求依然会不断扩大。     

铁路旅客购票需求预测模型研究

铁路旅客购票需求是列车票额分配的重要依据,各区间旅客的购票需求即为旅客的出行需求,在预售期间有不同的趋势规律。本文基于旅客购票历史数据,分析同一季节不同区间旅客的购票分布,提出区间旅客平均购票强度的概念,利用购票强度来描述预售期各OD票额的动态需求。将购票提前天数、购票渠道、单次购票人数、出行OD和票价等旅客购票行为的关键特征变量作为影响预测日期的属性向量,提出了非线性回归支持向量机的预测模型,对预售期每日的区间旅客购票需求进行预测。最后通过算例对模型进行了可行性验证。     

用需求理论分析高速铁路的建设条件

用效用理论和多目标决策方法模拟旅客的交通工具抉择行为,建立各种地运输方式的客运市场占有率模型。以旅客时间价值和旅行距离为变量,研究社会客运量在３种运输方式中的分配,从而分析高速铁路对客运需求的市场适应性,提出以旅客平均时间价值表示的高速铁路合理建设时机。     

陆桥通道旅客出行选择特征

为预测综合运输通道客运需求结构变化,以陆桥运输通道为例,对不同运输方式旅客出行调查数据进行了统计分析。旅客的职业分布中企管人员占20％以上,其余主要是工人、农民和个体经商人员;月收入1000元以下者主要选择公路,2000元以上者选择民航比例较高,中等收入者多选择铁路;以出差和探亲为目的出行者占50％以上;出行距离分布分析显示,公路优势在200km以内,民航优势在1500km以上,铁路以中长距离为主;旅客对服务属性选择,以安全为第一要素者近60％,其次才是速度和费用。结果表明,随着各种运输方式的不断建设和发展,陆桥通道内部客运市场正逐步扩大,表现出较强的多样性和不均衡性。     

成都市公路客运量预测

在分析成都市1990—2001年交通运输发展历程，特别是公路旅客运输需求的基础上，运用多种数学模型，预测成都市未来特征年的公路客运量，为成都市公路主枢纽客运系统布局规划修编提供依据显得尤为重要。     

基于不同目标的铁路旅客票价优化

分析了铁路旅客运输市场结构,定义了铁路客票的价格函数.结合旅客出行行为方式选择模型,定义了铁路客运市场的需求函数并分析了铁路旅客运输的可变成本与边际成本.根据定价目标的不同,分别提出以运输企业盈利最大、以乘客需求最大、以社会福利最大的价格优化模型.在给定数据的简单网络上,对不同的定价模型进行数据检算,对比分析了不同定价目标的价格及收益,证实了模型的适用性.     

对发展新疆快速客运的思考

结合新疆道路旅客运输市场的情况与存在问题,针对快速旅客运输管理工作的要求及新疆高速公路建设发展的实际,对促进与引导新疆道路旅客快速运输,加强快速旅客运输管理工作提出建设性的意见和建议,对当前新疆道路快速旅客运输业发展具有一定的指导作用。