看图说话——汽车图书介绍

开车是个技术活，技术这东西一要熟练，二要准确，三要灵活，所谓眼观六路耳听八方，有些人似乎天生就会开车．学完了就上路，一点问题都没有。但更多的人，特别是新手，则需要慢慢提高。个人买车越来越多，自己要学着保养．这用车养车七七八八的事真不少。     

山区公路驾驶员交通心理与客运安全研究

针对山区驾驶员的交通安全心理,从道路环境、车、驾驶员三方面建立交通安全感影响指标集,利用层次分析法和灰色加权关联法对山区复杂公路客运驾驶员的安全感进行映射性评价.评价结果显示,影响驾驶员安全感的前8位指标分别是驾驶员操作水平、职业习惯、道路类型、驾驶员性格、心理稳定性、交通复杂程度、规范操作行为和行驶平均车速.应用此评价模型可以对驾驶员进行科学干预和学习培训,从而预防和减少客运交通事故.对秦岭山区商洛市的研究表明,此方法适用于区域客运驾驶员的交通安全感综合评价,也适用于固定客运班线的驾驶员评价.     

看图说话

开车是个技术活,技术这东西一要熟练,二要准确,三要灵活,所谓眼观六路耳听八方。有些人似乎天生就会开车,学完了就上路,一点问题都没有,但更多的人,特别是新手,则需要慢慢提高。个人买车越来越多,自己要学着保养,这用车养车七七八八的事真不少。于是市面上关于提高驾驶技术、保养爱车的书出版了很多,可零件是枯燥的、文字是冗长的、技术是专业的,书拿在手,对于某些不喜机械的人来说还真读不下去。到书店转了一遭,发现有类图文并茂的书就做得不错。这类书以200页左右小开本居多,图多文少,简化内容的同时传达了知识。现在的成人漫画书、动画片挺受欢迎,就是因为它们给压力大的人们带来轻松和幽默。想学车、正在学车、希望提高驾驶技术的人,都愿意图个快。用图来说事,挺好。看图说话,就是把复杂的事情简单化。     

道路旅客运输企业驾驶员心理健康状况的调查与分析

为了解道路旅客运输企业驾驶员心理健康状况,使用症状自评量表（SCL-90）对137名广东粤运朗日股份有限公司驾驶员的心理健康状况进行测查,并与国内常模相比较.结果显示137名驾驶员在SCL-90中各因子得分均高于国内常模组（P＜0.05）,广东籍贯的驾驶员情况更为严重.文化程度为高中及以上的驾驶员比文化水平较低的驾驶员严重,驾驶车型为长途客车与公交车的驾驶员比短途客车驾驶员的心理健康风险更大.目前汽车驾驶员心理健康存在障碍,尤其是强迫性、抑郁和躯体不适方面较为明显,应积极加强心理干预.     

让车“五忌”

1、让车不主动.许多驾驶员觉得自己车速很快,不情愿给后面的车让路;也有的驾驶员因自己车辆前方有情况不便让路.但不论哪种情况,长时间不让车会引起后车驾驶员的不满、反感和急躁,遇到性急的驾驶员,则会采取强行超车行为.     

高速公路驾驶中人因失误问题分析

在高速公路交通系统中,驾驶员是保持系统安全平衡的主要因素.驾驶员在高速公路驾驶中的人因失误,主要为感知失误、判断失误和操作失误.通过对52起高速公路交通事故的案例分析发现,其中操作失误是导致交通事故的直接原因.案例还表明,影响驾驶员失误的因素则是多方面的,如疲劳困倦问题、驾驶员高速公路驾驶素质问题等.分析研究的结论表明,提升高速公路交通安全水平需要从提高驾驶员的安全驾驶素质和加强高速公路安全管理入手.     

中外营运车辆驾驶员适宜性演化规律对比研究

营运车辆驾驶员适宜性是道路交通事故的关键影响因素.文章回顾了针对驾驶员适宜性短期演化和长期演化的国内外文献,总结出工作强度和年龄是驾驶员适宜性的重要影响因素.对比研究了国内外公路货运、公路客运、公交车和出租车4类道路运输行业驾驶员的职业生涯年龄分布,结果表明,在适当的工作强度下,营运车辆驾驶员适宜性的衰退速度可以降低,部分大龄驾驶员亦可以长期维持较高的驾驶适宜性.     

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出行信息的搜寻与获取是驾驶员出行决策的重要依据.为获取驾驶员的出行信息搜寻行为特征,以昆明市412个样本数据库为基础,建立驾驶员出行信息搜寻行为的因果和过程结构方程模型(SEM),并拟合各变量之间的路径关系.其中,驾驶员出行信息搜寻的因果结构方程模型重点分析个体属性、信息源因素及环境因素与搜寻行为之间的关系;驾驶员出行信息搜寻的过程结构方程模型则模拟驾驶员的出行信息搜寻过程.结果表明：驾驶员由于自身属性的不同在信息源与搜寻行为上存在显著差异,搜寻行为中驾驶员对出行信息的认知及信息源的选择是重要的影响因素.此外,驾驶员出行信息搜寻过程模型主要受到个体属性与信息需求的影响.     

驾驶员要注意预防胃溃疡

胃溃疡是驾驶员的常见病.据调查资料显示,经常开车的驾驶员患染胃溃疡的几率是非驾驶员的10倍.这对于驾驶员来讲,必须要注意预防胃溃疡,以保持身体健康.     

基于结构方程模型的超速行为分析

为了识别和量化驾驶员在不同交通条件下遵从限速标志或限速警告信息的影响因素,及其相互之间的因果关系,应用探索性因子分析方法与结构方程模型,对534份驾驶员调查问卷进行了数据分析.分析结果表明:结构方程模型和观测数据拟合程度良好(拟合度指标值大于0.9),完全符合判别标准;在低危险感知与高危险感知两种情况下,驾驶员对限速的满意度是影响驾驶员遵从限速规定的主要影响因素;其次是年龄、驾龄、超速受罚次数、驾车频率等驾驶员自身及背景因素.改善驾驶员对于限速规定的整体认可与满意程度,适当提高驾驶员的超速行为风险,是逐步提升驾驶员遵从限速规定行为的有效方法.      

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探索了图形式可变情报板（GRIP）对驾驶员路径选择行为的影响.采用意向调查法（SP）获取驾驶员从两条拥堵状况不同的路径中选择路径的行为数据,采用离散选择建模方法建立估计路径选择概率的二元Logit模型,揭示驾驶员对GRIP信息的响应行为规律.GRIP提供的路径交通状况信息分别用拥堵点与分流点的距离、拥堵路径颜色来度量.调查选取上海市延安西路立交前实际存在的一块GRIP,SP问卷为驾驶员构造了起终点之间含有两条替换路径的假想出行情境,借助SPSS软件对采集的行为数据进行建模.分析表明,GRIP信息会影响驾驶员的路径选择行为,不同的信息内容对驾驶员路径选择行为的影响是不同的,驾驶员对GRIP信息中出现红色特别敏感.此外,驾驶员的学历、年行驶公里数等个体属性也是影响驾驶员路径选择行为的因素.     

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为改进传统的驾驶员差错事故分析方法,探索机动车驾驶员差错事故致因分析的新途径. 本文基于道路交通事故案例与调研数据资料,从微观角度分析机动车驾驶员自身差错事故,建立了驾驶员自身差错交通事故致因模型;运用改进的层次分析法确定了导致驾驶员自身差错事故发生的主要影响因素权重,减少了主观因素对分析精度的影响. 结果表明,在机动车驾驶员自身差错交通事故中,驾驶员感知差错率占50.2％,判断决策差错率占38.9％,操作差错率仅占10.9％. 机动车驾驶员感知和判断能力较差是导致交通事故发生的重要因素. 研究结果可为机动车驾驶员事故预防与控制提供科学依据.     

影响道路交通安全的驾驶员异常行为研究

道路交通事故的产生多归因于驾驶员行为因素,分析驾驶异常行为对于研究交通事故致因具有重要意义.利用驾驶行为调查表(DBQ)对我国120名驾驶员在1 a内的驾驶行为特点进行匿名调查.根据驾驶员自我报告的驾驶行为调查结果,采用方差分析方法,分析不同性别、年龄类别、性别×年龄类别作用下的驾驶异常行为差异;并对驾驶异常行为调查结果进行因子分析,提取了2个独立的公共因子,分别可以解释为侵犯及违例和认知失误及疏忽.结合方差分析和因子分析的结果,男性驾驶员、年轻驾驶员与侵犯与违例有关的驾驶异常行为较多;而女性驾驶员、年老驾驶员与认知失误及疏忽有关的驾驶异常行为较多.     

计算机考试网络系统的应用

"培训考试微机网络系统"是我处针对哈尔滨市出租汽车驾驶员岗前培训和岗上审验考试所开发的应用系统.该系统题库围绕<哈尔滨市出租汽车驾驶员必读>教科书,精选其主要内容和典型案例,采用判断题、选择题的题型,计算机随机组题,试题简单易懂,便于驾驶员全面掌握和深刻领会所学内容.在考试的实机操作中,我们考虑到驾驶员的计算机操作水平较低的特点,采用A、B、C、D键,上、下翻页键六键答题;同时设计了良好的人机界面,在屏幕上驾驶员随时可以看到所剩考试时间、考试进行程度,使初次接触计算机的驾驶员都能独立操作.驾驶员答题结束,计算机自动判卷,即刻公布分数.该系统的子系统如下:     

老年人驾驶反应行为分析

本文对老年驾驶员的驾驶行为进行测试,并年轻组驾驶员比较.结果表明老年驾驶员驾驶反应能力较年轻驾驶员差(p<0.01);由于年龄的增长,老年人的生理机能在不同程度上发生衰退,老年驾驶各种反应能力等均受到影响.本文主要研究老年人安全驾驶的反应行为指标体系.为制定老年驾驶员安全管理提供参考依据.     

公交企业驾驶员定编方法探讨

公交企业一般为劳动密集型企业,驾驶员岗位的人数一般占到企业人数的一半以上,驾驶员岗位定编关系到企业人力资源成本预算、驾驶员劳动强度、企业的劳动效率等诸多方面的问题.因此科学合理地对这一岗位定编,对公交企业具有很重要的意义. 驾驶员定编是指根据公交企业未来生产经营业务方向和规模,在一定的时间内和一定的技术条件下,本着精简机构,节约用人,提高工作效率的原则,规定的驾驶员岗位必须配备的驾驶人员数量.     

恶劣环境对驾驶员反应时间的影响研究

驾驶员反应时间受其本身状况和所处环境条件的影响.针对雨、雾等灾害性天气以及强光、路面亮度不足等恶劣环境下驾驶员的反应时间状况,在国内外研究现状的调研分析的基础上,对能见度、眩光强度、路面亮度等道路环境与驾驶员反应时间的关系进行研究,结果表明驾驶员的反应时间随能见度增加、眩光增强、亮度减少而增长.     

信号交叉口处公交车驾驶员视觉特性分析

为探究信号交叉口处不同信号灯显示状态对公交车驾驶员视觉特性影响规律,搭建由眼动仪、行车记录仪、电脑和电源转换器等构成的实验平台,采集信号交叉口处公交车驾驶员的眼睑闭合度、眨眼持续时间、注视点位置与注视次数、眨眼频率等视觉特性指标.运用统计分析方法对实验数据进行相关性分析,得到信号交叉口处不同灯色状态下公交车驾驶员视觉特性变化规律.结果表明:随着车辆逐渐接近交叉口,驾驶员眼睑闭合度逐渐变小,眨眼频率逐渐增加;进入交叉口前驾驶员注视点集中在信号灯处,较少关注两侧车辆;不同灯色状态下驾驶员眨眼持续时间变化范围与变化规律均存在明显差异;驾驶员在通过信号交叉口时,注意力集中,存在抢绿灯行为.     

基于 UKF 非线性人眼跟踪的驾驶员疲劳检测

为解决驾驶员疲劳检测算法中头部快速移动、人眼非线性跟踪以及实际疲劳表情的识别问题,提出了一种新的基于UKF眼跟踪算法的驾驶员疲劳检测方法.根据近似非线性函数的概率分布比近似其函数更容易的原则,利用UT无迹变换,选择一组确定的Sigma点集逼近驾驶员人眼运动状态的后验概率密度函数,进行人眼非线性跟踪.在驾驶员人眼非线性跟踪基础上,通过计算PERCLOS值,进行现实驾驶条件下驾驶员疲劳的跟踪检测.实验结果表明,该方法不仅可以增强对驾驶员头部旋转、快速移动以及光照变换的鲁棒性,而且可以比传统的Kalm an滤波算法提供更精确的计算估计.     

有轨电车驾驶员培训工作的分析与建议

目前国内有轨电车项目规划、建设处于快速发展阶段,中国内地共有18个城市的33条有轨电车已经投入运营,运营总里程达464.6km.有轨电车作为一个系统复杂、技术密集的行业,需要不断引进和培训驾驶员.然而,我国有轨电车驾驶员大多以批量化技能职业培养为主,在有轨电车行业知识结构、理论素养和综合技能等方面存在不足,驾驶员技能与行业新技术脱节.本文分析了目前有轨电车驾驶员培训现状及不足,深入剖析了现阶段驾驶员培训工作中存在的主要问题,并结合实际工作经验,对提升教师水平、提高培训效果、创新培训形式、打造特色课程等提出建议.