考虑油石比波动的沥青混合料可靠度设计

引入可靠度理论至沥青混合料配合比设计,减少施工油石比(Pb)变异对混合料性能的不利影响。将混合料失效定义为体积指标超出限值,由此提出可靠区间概念。用Pb概率分布函数在可靠区间内积分得到可靠度。以可靠度为评价指标对SMA-13进行级配优化,使SMA-13可靠度提高42.9%的同时不降低其路用性能。绘制可靠区间、Pb标准差与可靠度的诺模图,结合调研推荐:高速公路混合料可靠区间应≥0.6%,其它道路≥0.5%;高速公路混合料可靠度应≥95%,其它道路≥80%。     

基于减价拍卖的高速铁路票价研究

为了实现高铁运营单位与旅客之间的利益均衡性,让旅客积极参与到高铁票价的制定过程中,使高铁票价更具合理性和普遍性.通过分析不同运输方式的时效性和模型的适用性,以时效票价率为依据,建立拍卖过程中的叫价策略和应价策略.并给出虚拟条件下的拍卖流程,实例验证得到能反映客运市场供需关系的动态定价策略.研究结果表明:成交价格、收益率、上座率及成交期望趋于稳定时,应价方对拍卖方的降价幅度具有较高的接受度,成交价格随着收益率偏好系数的增大而增大,而随着上座率偏好系数的增大而减小,这说明合理的成交价格应当是收益率和上座率综合的结果;相较于目前研究,该模型让旅客参与定价,更加符合现实场景中的动态定价,为高铁运营单位定价提供了相应的决策支持.     

高速公路瓶颈路段可变限速控制方法研究

为缓解高速公路瓶颈区域产生的交通拥堵,降低交通波对上游交通流的影响,首先对瓶颈区域上游路段进行区间划分,然后在已有宏观交通流模型基础上,引入速度调解率系数,将其作为控制变量建立可变限速控制系统模型;并采用禁忌搜索算法对建立的模型进行求解.仿真结果表明,对高速公路瓶颈区域上游路段实施分区间可变限速联动控制,能有效地抵制瓶颈区域产生的交通波向上游快速传播,能够在一定时空范围内有效地缓解和消除交通拥堵.     

山区高速公路连续下坡路段区间运行车速特征分析

利用K-means聚类分析方法,对山区高速公路各车型进行分类研究,并分析了交通事故数据与区间运行车速的相关性.结果表明：小客车、大中型客车速度特性差异较大,五、六轴货车与二至四轴货车运行速度特征差异明显;超车数、区间运行速度差、区间运行速度变化系数、区间运行速度标准差等参数对于山区高速公路的安全评价具有重要作用.山区高速公路的运行速度特性研究结论,可为运行速度设计方法、公路项目安全性评价、限速方案的制定奠定良好的应用基础.     

中国股票市场的统计特性和期权定价

应用动力模型理论,研究和分析了实际数据（SSE和SZSE综合指数日收盘价）和模拟数据（动力模型）的收益率统计特性.发现我国股票市场的波动性与动力模型基本保持一致;还发现动力模型比正态分布能够更好的描述真实市场的对数收益率分布;在对数收益服从动力模型的基础上,应用随机理论,构造了股票价格过程;最后,通过引入风险中立概率（Risk Neutral Probability）,导出了欧式买入期权的定价公式.     

三级物流服务供应链最优收益共享系数确定方法

为了精确确定供应链收益共享契约中的收益共享系数,考虑物流服务供应链中服务能力不可储存的特性,建立了以物流服务集成商为主导的Stackelberg主从博弈模型.结合收益共享契约机制,得到了收益共享系数的取值区间.引入公平熵函数描述利润分配公平原则,建立了在随机需求环境下可精确求出最优收益共享系数的三级物流服务供应链模型.算例结果表明:物流服务集成商和提供商的收益共享系数分别为0.840和0.848时,最大公平熵为0.999.     

基于IAHP的低碳绿色高速公路评估研究

为准确分析绿色低碳高速公路的应用程度,基于高速公路实际的运营情况,构建区间层次模糊低碳绿色评价模型。首先引入区间层次分析法分析了绿色低碳高速公路的权重,其次利用模糊综合评价法建立绿色低碳高速公路评价模型。然后,基于运营实际从高速公路综合运营指标、能源环境指标以及养护管理指标3个方面构建了指标组成的评价体系。最后通过案例,以某段高速公路为例对其绿色低碳程度进行评价,结果显示模型能够有效地解决多属性的绿色低碳高速公路评价问题。     

CIM模型在高速公路投资风险评估中的应用

在分析、识别高速公路投资风险的基础上,建立了高速公路投资风险评估指标体系.针对风险因素具有结构多层次、因素多方面、评估模糊性、出现随机性、直接量化困难等特点,基于模糊理论,结合层次分析法,建立了控制区间和记忆(CIM)模型对高速公路投资风险进行评估.通过控制区间和记忆模型在工程实践中的应用,验证了CIM综合评估法在风险评估中的有效性和可操作性.     

高速公路PPP项目财务内部收益率和合理利润率指标关联性研究

国家近年来积极引导基础设施及公用事业采用PPP模式运作。本文在对财务内部收益率和合理利润率两项指标影响因素分析的基础上,对合理利润率计算公式进行调整,得出两者的相关关系。指出对经济效益较差的项目,设定财务基准内部收益率,进行可行性缺口补助测算,进而计算项目合理利润率,以满足政府部门和社会资本的要求,加快项目落地。     

考虑异质出行者的随机瓶颈模型

研究早高峰期内通勤者由生活区开车通过高速公路到达工作区的交通行为.假 设出行者是异质的,其时间价值（VOT）按照递增的顺序排列,并假设高速公路上瓶颈的 通行能力在某一区间内随机变化,基于经典瓶颈模型对出行者的均衡出发时间选择行为 进行解析求解,给出了模型的均衡性质和个人出行总成本.结果显示,随着瓶颈通行能力 随机性的增大,出行者的期望等价出行时间和高峰期长度增加.当瓶颈通行能力的随机性 降低时,个体均衡出行成本下降,时间价值越大的出行者,其成本降低的收益越大.算例结 果验证了理论分析结论.     

考虑碳成本的城市交通拥挤定价模型研究

从研究国内外交通二氧化碳排放及收费和国内外拥挤定价现状入手,分析了城市交通二氧化碳排放的特征,在总结国内外碳税征收标准的基础上,建立了城市交通碳排放收费模型;将碳排放费用视为广义出行费用的一部分,进而建立了考虑碳排放成本的拥挤定价双层规划模型,选取实际案例验证其合理性与可行性,也为我国城市交通拥挤定价提出合理的建议.     

A method of minimum reusability estimation for automated software testing

Through reusing software test components, automated software testing generally costs less than manual software testing. There has been much research on how to develop the reusable test components, but few fall on how to estimate the reusability of test components for automated testing. The purpose of this paper is to present a method of minimum reusability estimation for automated testing based on the return on investment (ROI) model. Minimum reusability is a benchmark for the whole automated testing process. If the reusability in one test execution is less than the minimum reusability, some new strategies must be adopted in the next test execution to increase the reusability. Only by this way, we can reduce unnecessary costs and finally get a return on the investment of automated testing.     

Comparison of GTN damage models for sheet metal forming

The Gurson-Tvergaard-Needleman(GTN) damage model was developed basing on anisotropic yield criterion to predict the damage evolution for anisotropic voided ductile materials.Hill's quadratic anisotropic yield criterion(1948) and Barlat's 3-component anisotropic yield criterion(1989) were used to describe the anisotropy of the matrix.User defined subroutines were developed using the above models.Taking the benchmark of NUMISHEET'93 square cup deep drawing as an example, the effect of matrix plastic anisotropy on a ductile material was studied.The predicted result by Barlat'89-GTN model has a better agreement with the experimental data than that by Hill'48-GTN and the original GTN model.     

经营性公路收益动态监管模式研究

开展经营性公路的收益监管是完善政府行业监管、宏观调控职能的重要举措。通过对合理回报、项目风险、收益监管措施、收益监管合理性等因素的分析而提出的经营性公路收益的动态监管模式,既能体现经营期内政府与经营者双方对项目风险的合理分担,又可依据科学地确定的合理收益率,通过动态调整收费期限来灵活调控项目的收益水平,具有很强的可操作性与适用性。     

基于非均匀发车间隔的大小交路时刻表优化模型

基于客流时空分布规律，考虑列车平均发车间隔、运行时间、最大载客量等约束条件，将列车在车站的停站时间与上、下车客流量相关联，建立城市轨道交通高峰时段基于非均匀发车间隔的大小交路时刻表优化模型，对乘客平均旅行时间及列车发车间隔平均偏离值进行协同优化。以某城市轨道交通线路实际运营数据验证模型的有效性。结果表明，优化后乘客在各个车站平均等待时间较优化前减少幅度为0.4%~13.1%，其中全线客流量较大的第7、8、9站优化幅度较为明显，分别为 11.7%、13.1%、11.9%。优化后列车在各个车站最大满载率较优化前降低幅度为1.8%~8.5%，且所有车站站台均无滞留乘客，体现了优化后列车运输能力与客流需求的良好匹配。灵敏度分析讨论了目标函数权重系数及列车平均发车间隔值对模型的影响，表明本模型具有良好的可用性及稳定性，能够为城市轨道交通列车时刻表优化提供参考。     

不确定交通需求下交叉口信号配时区间优化模型

为解决混合交通流的不确定需求，合理描述不确定参数用以信号配时优化，本文提出交叉口信号控制配时参数区间优化模型。首先，以高峰时段5min采集标段数据，构造交通量区间，修正Highway Capacity Manual 2010(HCM2010)饱和流率计算公式，估计混合交通饱和流率区间；其次，构建信号配时参数区间非线性多目标规划模型，并以交叉口服务水平为性能目标，利用区间序关系与区间可能度模型进行转换，采用多层嵌套遗传算法求解；最后，以北京市道路等级相差较大的两相位与三相位交叉路口高峰时段数据为例，验证信号配时区间优化模型，并运用 VISSIM软件进行仿真比较。结果表明：本文所建模型可行、有效，且考虑饱和流率区间的信号配 时区间优化模型更适合于关键相位饱和流率波动较大的两相位信号交叉口，机动车平均延误和交叉口通行能力较Webster方法分别优化了35.9%和14.9%。     

客运专线票价的模糊区间综合评价

随着我国客运专线的相继开通,其票价受到了多方面的关注。客运专线票价制定与以往有了改变,但也遭受质疑。对客运专线票价进行综合评价,有助于更加合理的制定票价。本文综合考虑了影响客运专线票价的各种因素,建立了评价指标体系;提出了对于隶属度值以模糊区间数这种不确定形式给出,构建了模糊区间综合评价模型,并结合实例探讨了该法的可行性。     

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为寻求一定运输需求和运营条件下,航线上最优的集装箱班轮运输发船间隔及相关决策量,使资金极为密集的航运业运行更优,以一定营运期内航线上班轮运营利润为目标,以船舶载重能力、各类箱型箱位数和港口装卸效率为约束建立班轮运营经济模型.根据班轮航线各港间各类箱型箱量的关系,详细研究运营系统中船舶资本成本、营运成本,以及包括燃料费、装卸费、靠泊费、港口使用费、船员津贴的航次变动成本的解析式,提出调和平均方法的港口综合装卸效率,以及各航段保留一定燃油量、交货时实现利润的条件下盈利航速的解,兼顾实现班轮各航段船天利润和运营总利润两方面最优.结合隐函数求导和函数极值方法求出模型决策变量的最优解,并以实例说明模型的有效性.     

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基于性能的导航（Performance Based Navigation,PBN）飞行程序设计方案的优选对提高终端区空域的容量,空中交通管理工作的质量、效率,甚至飞机的飞行安全至关重要.但在实际操作中,PBN飞行程序设计方案的评估通常由有关专家根据机场的特点,依据专业知识及经验来确定优选方案,存在主观性和随意性的缺陷.为了提高PBN飞行程序设计方案优选的合理性和有效性,本文构建了PBN飞行程序设计方案的评价指标体系,建立了基于相对优势度法的区间数多属性评价模型.在该模型中,属性权重及评价指标值均采用区间数形式赋值,这些区间数用于计算备选方案的相对优势度,通过选择最大相对优势度来确定最佳方案.实例证明,所提出的评价模型能充分利用决策信息,有效地解决PBN飞行程序设计方案的优选问题.     

高速旅客列车开行方案的鲁棒优化模型

于预测客流与实际需求存在一定偏差,以单一预测值为基础的开行方案不 能与实际需求相匹配.将客流需求限定于预测均值与峰值所构成的区间,利用鲁棒理论建 立基于客流需求波动的开行方案鲁棒优化模型,并转化为线性混合整数规划模型.根据模 型特点,设计拉格朗日松弛的求解算法,通过松弛耦合约束,将原问题分解成更为简单的 子问题.以目标值增加率（相对于客流确定模型）变化的首个“拐点”对应的解为鲁棒解.最 后对武广高铁测算,在有效时间内获得了高质量的解,平均误差率为5.04%.结果表明,鲁 棒解能较好地平衡客流需求波动与开行方案计划.