激光线扫描测量数据点的处理方法研究

在分析激光数字化测量数据点的基础上,提出利用圆心距偏差判别法对测量数据进行平滑处理,修正个别测量异常点位置,再利用基于弦高的自适应数据采样法,对数据点列进行精简,消除冗余数据,使数据点的分布自适应于曲线曲率,达到优化数据点的分布及减少描述曲线数据量的目的.实验结果表明该方法能够对测量数据进行较好的精简优化.     

基于ArcGIS的CAD到GIS数据转换

由于AutoCAD强大的绘图功能和处理矢量图形的能力,因此在数字地形图的生产中,大部分成果为AutoCAD的格式。从CAD数据与GIS数据的特点出发,以CAD数据与ArcGIS数据之间的转换为例,阐述CAD数据与GIS数据之间具体的转换方法,并以一幅地形图为例,实现CAD数据与ArcGIS数据之间的转换。     

浅谈手机数据在交通行业的应用

近年来,随着手机用户的迅猛增长,大数据处理技术日益成熟,为手机数据的采集和应用奠定了良好基础。手机数据分为两部分,两者有其异同点,已应用于城市规划及交通流量检测的各个方面,对掌握居民职住地、大区间OD分布、人流活动特征及交通路况等信息提供了基础数据和量化依据。     

分布式环境下高速数据服务器的研究与设计

指出了VOCAL系统数据服务器的缺陷,研究了在分布式环境下一个数据服务器的具体设计.     

基础数据在公路工程项目管理中的作用和运用

公路工程是由许许多多基础数据组成的空间体，如何利用这些基础数据来进行工程的日常管理，一直以来受到管理者重视，但管理过程中利用这些数据常碰到许许多多困惑和尴尬，本文试力从源头－数据的组成和关联上作浅析，寻找基础数据之间的组成规律和横向联系，为项目管理者系统利用它们提供方法和启示。     

类型3JDBC 驱动程序原理及实现

JDBC(java database connectivity)驱动程序是对JDBC规范完整的实现，它的存在在JAVA程序与数据库系统之间建立了一条通信的渠道．文中主要研究类型3JDBC驱动程序，首先详细描述了它的工作原理，包括系统组成结构和工作流程．然后深入分析了实现一个类型3JDBC驱动程序的全过程，包括从最初的结构设计到最终的编码实现．     

选择式广播数据分布系统

在介绍一种在高速通道中传播数据的选择式广播技术的基础上，设计了一个具有两个连接器的高速数据分布系统模型，并进行了仿真。模型由数据库接口网络和用户接口网络组成。前者负责从中心数据库传播信息到服务器；后者负责从服务器传播信息到用户终端。模型中的数据库接口网络就使用了选择式广播技术。从设计的模型和仿真的结果来看，选择式广播技术在正常条件下的时延比非选择式广播技术（如数据循环系统）要短得多。     

交通运输科学数据数据元目录设计

为了提高信息系统的互用性,实现交通科学数据在全社会范围内的集成与共享,从数据元的含义与国内、外相关标准入手,提出交通运输科学数据数据元目录设计依据,分别从数据元的选取、分组、描述3个方面阐述了其设计思路及方法,对数据元技术在交通科学数据共享工程中的应用有一定的参考价值。     

虚拟环境内部的数据变换和融合研究

虚拟环境（ＶＥ）是一个融合了多维信息数据以产生沉浸感,投入感的仿真环境,为交互ＶＥ中的虚拟对象,需经过一系旬的几何变换,研究了ＶＥ中各种坐标系的几何变换过程,重点探讨了手空间,立体视觉与虚拟空间的数据融合,保证了人机交互的协调性,而且,就上述理论环境,给出了具体的实例,验证了ＶＥ内部的数据融合了关系。     

基于小波变换的交通流数据集成灵敏度分析

道路上的交通流数据通常是以20-30秒间隔采集并传递到交通管理中心的，为了使这些数据能够广泛地运用于各种交通用途，必须采用合理高效的集成方法对其进行处理。传统的数据集成方法基于数理统计的理论，该方法不能有效地去除数据中的噪音。近年来迅速发展的基于小波变换的交通流数据集成方法克服了这一缺点，通过对交通流数据的频率特性进行详细分析能够使集成更加高效，准确满足不同的交通用途对集成的需求。但该方法尚未作进一步的灵敏度分析，本文通过对数据集成中小波函数和数据样本量这两个重要参数的分析，从理论的角度探讨了这两个参数变化对数据集成的影响。然后以北京市三环上的交通流数据为例，计算得到了数据集成建议采用的小波族和小波阶数，以及合理的最小样本量。该结论对数据集成在将来的实际应用具有指导意义。     

浮动车数据和定点检测数据的融合算法研究

城市道路交通信息系统涉及众多子系统和多源数据,各类数据之间互为补充,叉存在交叉、冗余甚至矛盾的现象。而运用数据融合技术,可将这些数据有效组织起来并充分挖掘其蕴含的交通信息,发挥城市道路网的整体效能。     

海量数据的均匀稀化

为了给后续曲面重构提供合适、均匀分布的数字化型面,从激光测量数据的特点出发,即测点本身趋于均匀分布的情况下,根据古典概率提出了平面数据均匀稀化的4种方案;然后,在曲面局部趋于平面的假设下,又将平面稀化方案扩展到三维空间.由于稀化过程中不需要考虑曲面的具体特征,给实际操作带来了极大的方便.对3个实测数据点的稀化测试,也进一步验证了本文提出的算法是行之有效的.     

车辆轮轴系统可靠性数据的搜集与处理研究

可靠性数据是开展可靠性评估的基础，它为零部件可靠性指标评定和寿命估算提供必要的信息。可靠性数据的搜集和处理是一门专门的技术。本文介绍了车轮、车轴和滚动轴承三个元件三种不同来源的现场数据特点，以及将这些不同容量的截尾样本数据转换成同一样本的定时测试、随机截尾数据，从而为分析轮轴系统各元素的寿命分布、分布检验以及系统的可靠性提供基础数据。     

基于数据同步协议SyncML协议的研究与实现

在对SyncML协议介绍的基础上,描述了一种基于SyncML协议的数据同步系统的实现思想,并结合客户端和服务器端的各自的框架结构,给出了相应实现的具体细节,并在客户端(手机)利用J2ME开发语言实现.在部署J2EE架构的tomcat服务器端中,采用免费开源项目Funambol来实现与客户端的同步连接.最后分析了该系统的功能、性能及采用该设计思想的优点.     

基于多源数据的OD分析模型和系统实现研究

为进一步提高公交企业管理水平,促进传统公交运营管理向数据驱动的主动管理模式转化,对乘客OD(交通起止点)信息的获取进行了研究.在分析现阶段行业内主要的OD信息获取方式及存在问题的基础上,提出以城市公交IC卡数据、公交车辆GPS数据和公交站点GIS数据为主要研究对象,利用多源数据融合技术,运用优化后OD推导算法进行计算,得到乘客OD信息,并通过实例分析验证算法的有效性和适用性.此外,设计了基于多源数据的OD信息管理系统,实现对公交大数据的处理及可视化展示,起到支撑公交系统焦点问题量化分析的作用,使公交运营管理工作有的放矢.     

基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准。提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段。结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化。     

如何利用VB实现Excel数据和Access数据之间的转换

目前各系统数据间的转换已成为各类用户所关心的问题，文章简要叙述了一些系统软件制作报表的缺陷，VB访问数据库的特点，主要介绍了如何利用VB将Access数据库中的数据导出到Excel，并实现Excel数据导入到Access数据库中。