超宽带信号的研究

文章介绍了超宽带的概念及其技术的实现,重点研究了两种用于超宽带的脉冲波形,用matlab仿真波形图与功率谱密度图,并比较了两种脉冲作为UWB信息载体时所具有的特点,及其在超宽带无线通信中各自的优越性。     

一种基于晶闸管可控的变压器型滤波器

针对传统无源滤波器因元件参数变化引起的失谐以及TCR型滤波器存在附加谐波的问题,提出一种基于晶闸管可控的变压器型调谐滤波器.在分析无源滤波器和TCR型滤波器的工作原理和结构基础上,将TCR型滤波器中的电抗器替换成变压器型电抗器,分析了晶闸管可控的变压器型调谐滤波器的基本结构和等效电路.仿真分析表明,在失谐情况下该型滤波器仍具有良好的调谐性能,可有效抑制附加谐波并改善传统无源滤波器易受参数变化影响的缺点.     

一种新的复杂细胞启发下的特征提取方法

鉴于V1区复杂细胞具有提取外界刺激不变本质的能力,设计了一个提取目标图像局部不变特征的方法.该方法首先使用提出的无监督算法（PCICA）,从图像中学习出类似于复杂细胞感受野的滤波器集合.然后利用这些滤波器组成的复杂细胞描述子,提取目标图像各个位置的不变特征.最后对图像特征图进行分块统计,将各区域的直方图序列作为图像的最终描述.测试结果表明,PCICA具有类似于快速独立分量分析算法（FastICA）三阶收敛的特点,从图像中学习出的滤波器集合,表现出复杂细胞感受野的拓扑结构.这些滤波器对于局部图像的微小变化并不敏感,对于检测不变特征十分有利,并在MNIST手写体数据库上取得0.84%的识别错误率.     

基于微遗传算法的超宽带天线(阵)优化

为满足天线的不同设计要求,提高设计效率,采用时域有限差分法（FDTD）,并与微遗传算法（MGA）结合,用于超宽带天线的优化设计.分析表明,用微遗传算法比遗传算法收敛快.以TEM喇叭天线为例证明了该方法的有效性.用FDTD分析了超宽带电磁脉冲经同轴线馈电在平行板传输线和超宽带天线中的传输过程,得到了天线的时域信息.由天线的时域信息计算天线的性能参数,再用归一化的性能参数构造适应度函数,最后用微遗传算法优化天线结构.     

基于新型重复控制技术的SPWM逆变器

采用了FIR(Finite Impulse Response)数字滤波器来代替陷波滤波器与二阶滤波器的组合,并借助Matlab信号处理工具箱辅助分析和设计滤波器.介绍了重复控制器中FIR低通滤波器的具体设计过程,实验结果表明了该方案的有效性.     

短脉冲高功率微波大气电离与击穿数值分析

为探讨短脉冲高功率微波(HPM)的大气击穿规律,通过求解大气电子动量方程,得到用于拟合电离参数的等效电场.将等效电离参数代入电子密度连续性方程并求解,获得了窄带和超宽带HPM脉冲的大气击穿阈值与海拔高度以及逃逸时间(逃逸能量)与脉冲振幅之间的关系.此外,还分析了大气击穿时超宽带HPM脉冲的能量传输问题.结果表明,海拔高度、脉冲宽度、频谱分布和振幅对大气击穿都有明显影响.     

微波双带带通滤波器的研究与进展

随着无线通信需求的不断增加,双频便携式电话和无线局域网被广泛应用,双带滤波器也成为这些通信系统前端的重要器件,其具有小型化、低功耗、高选择性等特点,非常适合应用于现代通信系统。该文主要研究微波双带带通滤波器的设计理论和研究方法,介绍近几年微波双带带通滤波器的研究与进展,并从电路结构特征及设计方法上对其进行了分类讨论,最后简要报道我们在双带带通滤波器领域的研究工作以及微波双频带滤波器的研究态势与未来的展望。     

基于分布式算法的FIR数字滤波器的FPGA实现

根据基于查找表结构的分布式算法的基本原理,提出了基于分布式算法的有限脉冲响应数字滤波器(FIR)的实现方法.用FPGA设计并实现了一个32阶低通有限脉冲响应数字滤波器.利用有限脉冲响应数字滤波器线性相位的特性减小了电路规模,采用分割查找表的方法减小了存储空间,采用并行分布式算法结构和流水线技术提高了滤波器的速度.对滤波器性能进行了分析.     

数字Costas环在FPGA中的实现

Costas环是一种闭环自动调整系统,常用于抑制载波的相位调制系统中提取参考载波信号.文中介绍了Costas环的基本原理, 提出了一种用CIC滤波器代替环路滤波器的方法,并根据该原理用matlab的simulink工具箱对costas环进行了建模和仿真,最后在Quartus II+ModelSim环境中用Verilog语言实现了该算法,并下载到软件无线电硬件电路中验证了该算法的正确性.仿真和实验结果表明,该Costas环路具有十分优良的性能.     

多级从滤波器结构的自适应滤波器

根据理论分析，理论了多级从滤波器结构的自适应滤波算法系列。由于多个从滤波器在误差曲面上的细化寻找，从而使多级从滤波器结构的自适应滤波系统在移居记失调方面得到了较大的改善。计算机模拟实验结果验证了其良好的性能，说明具有一定的优越性和实用价值。     

Logical Properties of Lattice Filter of Lattice Implication Algebra

Introduction The concept of lattice was first introduced andelaborated by Dedekind, and the abstract structure oflattice was proposed by Birkhoff in 1935[1]. Sincethen, the lattice theory has gradually developed to be acomplete theoretical system[2], and extensively studiedby researchers[3-6]. In 1990s, Xu[7]proposed the con-cept of lattice implication algebras and investigatedsome of their properties. Then, Xu and Qin[8]intro-duced the notion of filters in lattice implication algebraand dis…     

关于剩余格的正则滤子

基于一般的剩余格,引进了正则滤子的概念,给出了正则滤子的一些特征刻画,并且建立了正则滤子与其它一些特殊滤子(G-滤子、MV-滤子、Boolean滤子)之间的内在联系.证明了一个剩余格为正则剩余格当且仅当它的每个MP滤子是正则滤子.     

基于Parks-McClellan算法的UWB脉冲设计方法

针对UWB（ultra-wide band）脉冲波形的特点，提出了基于Parks-McClellan算法的UWB无线脉冲波形的优化设计方法，其基本思想是将UWB无线脉冲波形的优化设计等效为FIR（finite impulse response）滤波器的优化设计问题．对单周脉冲采用TH（time hopping）和二进制PPM（pulse position modulation）处理后得到的单频带和多频带模式UWB脉冲波形可充分满足FCC（federal communication committee）的频谱要求，相应的结果适用于单频带和多频带模式UWB系统．     

格蕴涵代数的超滤

通过超滤构造超积是模型论中构造模型的一种重要方法。文中提出了格蕴涵代数中超滤的概念，研究了它与素滤子及有限交性的关系，并证明了它与极大真滤子的等价性，为进一步研究相应的超积理论打下了基础。     

智能汽车两阶段UWB定位算法

为了提高智能汽车行驶的可靠性，以超宽带(UWB)为研究对象，研究了智能汽车两阶段UWB定位算法；分析了智能汽车UWB定位算法的基本原理与误差来源；建立了测距值筛选与加权位置解算两阶段UWB定位算法，在测距值筛选阶段，采用高斯筛选剔除小概率、大干扰事件，在加权位置解算过程中，根据多测距点的位置坐标加权计算得到最终的位置坐标，以有效减小非视距、多径效应所带来的误差，通过使用抗多径天线以有效减小多径效应所带来的误差，并分别建立了静态补偿和运动补偿策略，以有效减小设备晶振偏差等硬件问题造成的误差；在MATLAB/Simulink仿真平台中搭建一定测距方差约束下的UWB随机测距值仿真环境，对算法进行了仿真测试并与三边定位算法、三边质心定位算法进行仿真比较，分析基站数量对定位精度的影响；搭建实物UWB测试系统，对UWB设备定位精度进行了评估与误差补偿，并对两阶段UWB定位算法进行了实车测试。仿真结果表明:东向和北向的定位误差均值最小分别可达0.382 3、0.447 0 m；补偿后的UWB定位轨迹更接近RT3002所示的轨迹，东向和北向轨迹误差的平均值分别为0.049 2、0.017 8 m，均方根误差分别为0.069 8、0.0264 m。可见，提出的智能汽车两阶段UWB定位算法能够满足智能汽车的定位需求，具有高精度、低成本、稳定性好等优点。      

电力系统故障信号的短时傅里叶分析及其应用

根据短时傅里叶变换的滤波器组实现原理,研究了不同窗函数实现的５０Ｈｚ带通滤波器,分析比较了它们用于提取电力系统高压输电线路故障信号基频分量的能力。提出了一种具有实用价值的由一周波三角窗调制实现的５０Ｈｚ带通滤波器。     

Filter bank based nonlocal means for denoising magnetic resonance images

Image denoising is a classical problem in image processing. Its essential goal is to preserve the image features and to reduce noise effectively. The nonlocal means （NL-means） filter is a successful approach proposed in recent years due to its patch similarity comparison. However, the accuracy of similarities in this algorithm degrades when it suffers from heavy noise. In this paper, we introduce feature similarities based on a multi- channel filter into NL=means filter. The multi-bank based feature vectors of each pixel in the image are computed by convolving from various orientations and scales to Leung-Malik set （edge, bar and spot filters）, and then the similarities based on this information are computed instead of pixel intensity. Experiments are carried out with Rician noise. The results demonstrate the superior performance of the proposed method. The wavelet-based method and traditional NL-means in term of both mean square error （MSE） and perceptual quality are compared with the proposed method, and structural similarity （SSIM） and quality index based on local variance （QILV） are given.     

Optimal linear phase finite impulse response band pass filter design using craziness based particle swarm optimization algorithm

An efficient method is proposed for the design of finite impulse response (FIR) filter with arbitrary pass band edge, stop band edge frequencies and transition width. The proposed FIR band stop filter is designed using craziness based particle swarm optimization (CRPSO) approach. Given the filter specifications to be realized, the CRPSO algorithm generates a set of optimal filter coefficients and tries to meet the ideal frequency response characteristics. In this paper, for the given problem, the realizations of the optimal FIR band pass filters of different orders have been performed. The simulation results have been compared with those obtained by the well accepted evolutionary algorithms, such as Parks and McClellan algorithm (PMA), genetic algorithm (GA) and classical particle swarm optimization (PSO). Several numerical design examples justify that the proposed optimal filter design approach using CRPSO outperforms PMA and PSO, not only in the accuracy of the designed filter but also in the convergence speed and solution quality.     

单片集成有源滤波器LTC1562的应用

LTC1562是美国凌特公司推出的连续时间单片集成有源滤波器，使用该芯片和凌特公司的FiherCAD软件可以方便地设计出不同类型的滤波器。介绍了LTC1562的结构及特点，给出了利用FliterCAD软件设计的八阶Butterwotth有源带通滤波器应用在前置放大电路中的例子。