基于车载OBD数据的小汽车出行特征分析——以北京市为例

小汽车出行特征是城市道路网运行的重要影响因素之一。采集小汽车出行数据并深入分析其出行行为特征,是引导小汽车出行方式转变、降低机动车使用强度的重要条件,能够为交通精细化管理和政策制定提供支持。基于车载OBD可采集到的小汽车出行数据和轨迹数据,提出小汽车出行特征分析方法,得到出车率、出行次数、出行距离等量化指标,分析不同阶段、不同区域、不同政策下的出行指标变化特征。利用大数据分析方法对出行规律深层挖掘,进一步获得用户画像、路网非直线系数等交通特征。分析结果表明,车载OBD数据能够较好地反映小汽车出行行为特征,并对交通需求管理政策的实施效果做出定量评价。     

城市过量短距离小汽车出行研究

以北京市为例,挑选具有代表性的两类居民小区,对小区出行环境和居民出行行为展开调研.首先,利用GPS和测距仪等设备收集出行环境数据,结合地理信息系统,对小区内部和扩展区域的机动车和非机动车环境进行分析,指出了两类小区出行环境的特点;然后,利用调查问卷收集居民出行行为数据,在分析不同小区的短距离出行特征和同类居民的出行行为后,指出出行环境对出行行为具有显著的影响.最后,给出了不同小区居民偏好小汽车短距离出行的影响因素,以及在不同出行目的下,居民出行方式的转换意愿.研究成果有助于制定合理引导小汽车出行的交通需求管理对策.     

С�������жԾ������������Ӱ�����

奥运期间小汽车限行政策的实施,有效缓解了北京道路交通拥堵。本文通过措施实施前后收集的居民入户调查数据,定量分析了限行措施对居民出行特征的影响,研究发现：限行政策实施后,居民总体出行率由1.88次/日降低到1.70次/日,上下学、接送人和工作外出等出行比例明显降低;私人机动车出行强度降低0.07次/（天&;#8226;辆）,乘载率提高0.10人/车;公务车出行强度增加0.70次/（天&;#8226;辆）,乘载率提高0.32人/车;地铁、公交和小汽车出行时耗分别缩短了12 min,8 min和8 min。     

风景区居民出行交通方式选择研究

为改善景区交通拥堵问题,研究景区居民出行行为,在石花洞景区展开居民出行特征问卷调查,分析景区居民出行需求和居民出行交通方式选择影响因素,并利用非集计模型构建景区居民出行交通方式选择预测模型。结果表明,景区居民出行交通方式选择受出行时长影响较大,家中有车居民在日常活动中更愿意驾车出行,男性居民出行更偏向于使用私家车,中青年尤其喜欢自驾出行,且以景区居民出行者的性别、年龄、出行目的、出行时间、私家车拥有量为影响因素的交通方式选择非集计模型预测精度较高,其中步行方式的预测准确率高达95.5%。     

基于SP调查的天津市居民出行行为时间价值

为揭示天津市居民出行行为时间价值的一般规律,采用SP调查中的卡片式面谈调查法,运用市场细分法确定调查规模及抽样率,采用计算包容性检查矩阵等数据处理手段,估算天津市居民出行行为时间价值。比较了出行行为时间价值与单位工作时间价值之间的关系,并分析了不同出行方式、出行目的、出行时段的时间价值,研究了出行收入与时间价值的变化规律。得出现阶段天津市居民出行行为时间价值的分布,表明大部分出行者不愿为出行支付较高费用,但随着收入增加,出行行为时间价值将会快速增长,使个体机动化出行方式的需求增大,城市出行方式结构可能出现拐点。     

北京发展大容量快速公交系统的思路和初步行动

1北京市应对城市交通挑战的手段之一 目前,北京市机动车保有量已突破200万辆,其中私人小轿车80万辆以上.1986年至2000年14年间,居民出行总量增长了69%,周转量增长了2.1倍,机动车出行总量增长了13.6倍,机动化出行方式比例从37%猛增到61%,在机动化出行方式中,小轿车所占比例从13.5%上升到37.8%.与此同时,公交地铁方式份额却由过去的75.6%下降到43.1%.私人交通在出行方式构成中所占比重持续增高,使得道路交通负荷不断增大.     

不同降雨强度下居民出行转化为公交的研究

降雨影响着居民出行方式的选择行为,而降水等级的不同对居民出行方式的影响也各不相同,因此,降水日道路交通状态与其他时间有明显差异。通过对在不同降水等级下的出行意愿以及出行方式调查,分析居民在不同出行目的、年龄、经济情况与不同降雨强度下公交转化的情况,得出在不同的降雨强度下居民乘坐公交出行受到出行目的、年龄、经济的影响程度各不相同。并建立二元Logit模型来研究降雨条件下的公交出行方式选择,分析不同降雨强度条件下居民公交出行与出行目的、年龄、收入之间的关系,利用调查数据对参数进行标定,得出在不同等级降水下居民出行方式的选择随居民出行目的、年龄、经济不同以及降雨强度的增加而变化的规律。     

卫星城居民出行特征及出行方式选择模型研究

卫星城居民出行特征及出行方式选择研究是解决卫星城交通问题的基础和前提。以南宁市浦口区为例,通过Access数据库对居民出行OD调查数据进行处理挖掘,从居民的出行频次、出行目的、出行方式、出行时耗及出行时间分布五方面对卫星城居民出行特征进行研究,总结出浦口区居民出行特征现状;挖掘并量化影响卫星城居民出行方式选择的关键因素,利用浦口区居民出行调查数据,构建居民出行方式选择多项Logit模型,通过SPSS软件进行模型拟合和标定。在模型拟合结果中,以公交车为例进行拟合结果分析,可得到影响选择公交出行的主要因素——性别、年龄以及有无公交IC卡,并通过计算以及模型预测值对模型拟合精度进行校验。结果显示,除非机动车预测效果较差以外,其余预测误差均在可接受范围内。     

珠三角组团式城市居民出行特征分析——以佛山市顺德区为例

佛山市顺德区是珠三角典型的组团式发展布局的城市,其居民出行特征相对于其他非组团城市而言差异较大。首先,通过对顺德区各镇街及片区2009与2017年的居民出行特征方面的变化分析,从而得出随着组团城市规模、产业结构、人口布局等因素的变化,出行次数降低、机动化程度增强、弹性出行增多、出行距离增长和出行时耗增大等居民出行特征的变化规律,并分析挖掘其变化原因。其次,通过与长三角同等规模非组团城市(浙江嘉兴市区、金华市区)进行对比,总结得到组团城市与非组团城市在出行次数、出行方式及出行时间等方面的差异性,并分析导致差异性的原因。所得结论可为不同发展时期的中小城市交通规划、交通拥堵改善与管理提供思路与数据支撑。     

用于模拟无车日的交通需求预测模型

无车日活动是在有限的时间内,在城市规定区域里限制非公交机动车辆的通行,以减少拥堵、污染和噪音,并鼓励人们使用有利于环保的交通方式.介绍了一个专用于模拟无车日活动的交通需求预测模型,以对无车日期间的交通网络状况作量化分析.模型运行结果表明,在整个城市范围内,无车日措施使公交和非机动出行比例大幅增长,特别是自行车.同时,城市道路的拥堵情况和机动车废气排放量明显减少.缺点是除步行外,各类交通方式的平均出行时间有所增加.     

城市综合体对社区居民出行行为影响研究

城市综合体作为一种高度复合的新型开发模式,通过改变社区建成环境,对居民日常活动产生了潜移默化的影响.本文从交通规划者视角,对城市综合体产生的社区居民出行行为影响进行了研究.基于问卷调查数据,通过倾向得分匹配预处理,弱化个人信息对于出行特征分析的干扰,以有城市综合体的社区居民自陈述的出行变化作拟纵向分析,初步把握城市综合体对社区居民出行特征产生的影响趋势.而后对有无城市综合体两类社区居民的出行数据进行对比分析.结果显示,城市综合体开发模式可有效促进居民产生更多的短距离慢行出行替代机动化长距离出行以满足弹性需求.本研究可为城市综合体区别于传统单一用地开发模式的交通系统配置提供方向指导.     

城市综合体对社区居民出行行为影响研究

城市综合体作为一种高度复合的新型开发模式，通过改变社区建成环境，对居民日常活动产生了潜移默化的影响.本文从交通规划者视角，对城市综合体产生的社区居民出行行为影响进行了研究.基于问卷调查数据，通过倾向得分匹配预处理，弱化个人信息对于出行特征分析的干扰，以有城市综合体的社区居民自陈述的出行变化作拟纵向分析，初步把握城市综合体对社区居民出行特征产生的影响趋势.而后对有无城市综合体两类社区居民的出行数据进行对比分析.结果显示，城市综合体开发模式可有效促进居民产生更多的短距离慢行出行替代机动化长距离出行以满足弹性需求.本研究可为城市综合体区别于传统单一用地开发模式的交通系统配置提供方向指导.     

Traffic Countermeasures Research for Guangzhou City in Traffic Mode Transferring Period after “Motorcycle Forbidden Ban” Effect

In view of the increasingly serious traffic problems caused by motorcycles, several large and medium-sized cities in China implemented motorcycle forbidden ban. Taking Guzngzhou city as an example, the paper summarizes the major characteristics of the traffic mode transferring period. Meanwhile, the travel volumes transfering from motorcycles to other modes are estimated and the changes of residents' travel mode choice are analysed. Then, the existing problems of urban traffic are pionted out from the aspects such as public transit, motorcycle travel, freight transport, and taxi transport. Finally, some applicable countermeasures are put forward to solve the problems existing in the period of traffic mode transferring. The countermeasures research in this paper provides references for traffic planning and policy making both in Guangzhou and other similar cities.     

���н�ͨ����������ߵ�����������Ч��

针对我国城市化进程加快、机动化出行总量不断增加,交通建设空间越来越小,由此引起的交通供需矛盾和环境污染日益突出等城市问题,从影响出行生成、出行方式选择及出行路线和时间选择三方面,探讨适应我国国情、支撑和引导城市发展的城市交通需求管理政策体系及其各种政策实施目的和手段.在此基础上,借鉴国内外成功案例,系统分析了交通与土地利用协调发展、公共交通优先和道路拥堵收费等各种交通政策的具体措施、适用条件和实施效果,从中得出发达的公共交通系统、先进的交通信息化,以及多个政策组合形式实施是成功推行交通需求管理的共同特点.     

Urban Traffic State Estimation Considering Resident Travel Characteristics and Road Network Capacity

Urban traffic state is usually measured by vehicle average travel speed. It reflects the resident travel behavior on urban road network, and changes with the actual matching status of traffic demand and supply. In this paper, the traffic supply is estimated by the ideal carrying capacity, and the traffic demand is evaluated by vehicle traffic intensity considering resident travel characteristics. In this way, the network carrying capacity and traffic intensity are compared by equative unit. By introducing the intensity/capacity ratio, the matching degree between traffic demand and supply is determined, and the traffic state is identified based on average vehicle speed. In the last section, the 2005 field data of Beijing city is used to test and verify the proposed method.     

网络约租车对出行方式选择及交通运行的影响

网络约租车为居民提供一种便捷的出行选择。但是,作为以小汽车为运输工具的非集约化出行方式,网络约租车应当在与城市规模、功能布局等相适配的前提下适度、有序发展。结合2015年7月和11月组织的两次北京市网约车用户问卷调查结果,量化计算网约车发展后居民出行方式选择的变化,以及由此带来的道路资源分配变化。数据扩样测算结果显示：北京市网络约租车出行规模已极为庞大,日出行量高达352.6万人次,约占全市出行总量的11%,其中转移自公共交通和自行车交通的比例高达58%。道路交通运行跟踪监测结果显示：网络约租车每日增加小汽车出行量33.0万车次,占六环内小汽车出行总量的2.7%,与北京市2015年前三季度交通指数较2014年同期增长20%有较高相关性。最后,针对促进网络约租车有序发展提出相关建议。     

���ھ������������·���������ij��н�ͨ״̬�о� ��

城市交通状态可以用路网机动车平均行程速度来衡量,是居民出行行为在城市道路网络上形成的结果,随城市交通出行需求和交通供给的变化而动态变化．本文采用道路网络理想承载力来衡量交通供给,采用基于居民出行特性的机动车交通强度来衡量交通需求,使路网交通承载力与交通强度可以在同样的度量单位下进行比较,用交通负荷比来表示交通需求和交通供给的匹配程度,进而可以计算出以平均行程车速衡量的交通状态．最后,以北京市2005年数据为例,验证了模型方法的有效性．     

无车日活动的交通影响及效果预测分析

无车日活动是在有限的时间内,在城市规定区域里限制非公交机动车辆的通行,以减少拥堵、污染和噪音,并鼓励人们使用有利于环保的交通方式。通过对无车日由来、绿色交通以及实施无车日的必要性进行分析,并以重庆市渝中区实施无车日方案的交通量调查数据为例,探讨了无车日的交通需求预测及其实施效果,从而为其实施相应的交通管制和其重要意义的分析提供一定的科学依据。     

中国城市交通问题、对策与理论需求

近30年中国在综合交通运输领域取得长足进步,城市交通也得到快速发展,但面临严峻的交通拥堵、交通污染、绿色出行环境差和停车难等困境。通过分析中国城市交通问题的特性与成因,指出新型城镇化对城市交通发展的新要求和制定交通政策的新导向。基于旧城改造中优质公共交通系统建设、交通需求管理、城市内外衔接交通设计等典型案例探讨现实问题的对策。从城市居民合理需求的满足和城市整体运行效率提升角度,引导学术界关注城市交通学的理论研究。最后,重点讨论大数据环境下城市交通网络构建和运行、特大及超大中心城市都市圈交通网络协同优化,以及城市交通需求管理应用3个研究方向。     

城市交通满意度定量化评价方法探讨

通过对一些城市交通状况的多种统计数据的调查分析,从大气和噪声污染、能源的无用损耗及道路通行状况等影响交通满意度的3个主要因素进行分析,建立了一套测试居民对城市交通满意度的数学模型。通过对城市道路密度、机动车数量和对环境的影响因子的定量化描述,给出了各种因素在模型中所占有的权值。为测试该模型最终量化数据能够真实、有效的反应各地居民对当地交通状况的满意程度,文章最后给出了各地满意度计算结果与实际原因的可能性分析,从而验证了本模型的正确性。