高速公路二义性路径识别系统设计

随着路网规模和交通量的增大,联网收费建设进程日益加快,用户对高速公路通行效率和服务水平的要求也逐渐增高.由于道路投资主体增多,路网结构变得更为复杂,联网收费范围扩大以后,因为二义性路径的存在,道路投资者之间产生的矛盾越来越突出.鉴于此,通过利用目前先进的远距离RFID（射频识别）技术,对高速公路二义性路径识别管理系统进行了分析和研究.该技术能够实现对路径的精确识别,解决高速公路业主方利益分配问题.     

联网高速公路路径射频识别系统理论误差分析

射频技术是解决联网高速公路路径识别的一种可行技术.目前,国内已有个别省份采用该技术解决路径识别问题,但未进行国内大范围的推广.从射频设备的准确率、标识站点的设置方式、标识站与收费站的位置关系、收费站点间交通流分布等几个方面,分析整个识别系统中可能产生的理论误差,并引入综合误差度的概念对系统误差做统一标定.     

基于移动通信计费模式的高速公路收费信息系统

目前联网高速公路收费信息系统中只有车辆的人口、出口站点信息，缺少车辆的行驶路径信息，收费信息系统中的路径确认采用最短路法，这与高速公路网交通流的实际分布情况存在一定的偏差，并且偏差随着联网规模的扩大逐步增大。为了满足高速公路联网收费管理的需要，借鉴现代移动通信系统计费模式，通过车辆射频识别技术与标识站路径确认方法的实现，将高速公路收费信息系统改为基于现代移动通信系统计费模式的高速公路收费信息系统。     

衡阳至邵阳高速公路路径识别方案研究

结合联网收费环境下现有路径识别技术现状及发展趋势,以衡阳至邵阳高速公路路径识别为例,提出路径识别问题的解决思路和此环路的解决方案,具有一定的实际意义.     

论高速公路网对路径识别问题研究的必要性

立足于高速公路联网收费中心的角度,解决高速公路网的路径识别问题,探索我国在高速公路联网收费环境下如何合理征收车辆通行费;如何公平合理拆分收费金额的有效方法,并给出相应理论支持。为联网收费中心制定收费政策以及拆分帐提供依据。通过分析了国内外研究现状.,研究了高速公路上采用多路径的必要性和意义。     

基于RFID技术的高速公路不停车收费及联网收费路径识别系统研究

经过将近一年的研发工作,交通部科学研究院基于RFID(射频)技术成功开发了高速公路不停车收费及联网收费路径识别系统,经过多次实地测试,现已达到实用水平。本文简单介绍基于RFID技术的高速公路不停车收费及联网收费路径识别系统的基本情况,以供大家参考。     

高速公路联网收费多路径判断方法

目前,高速公路联网收费路网多路径识别技术逐渐成为高速公路联网收费十分关注的课题。在高速公路联网收费环境下,不同路径识别技术的应用直接影响到投资者、管理者、道路使用者的利益。在具体问题中,不仅要涉及到如何计算每一通行车辆的通行费问题,而且还要考虑将所收的通行费拆分给各路（公司）,因为通行费的拆分技术直接关系到各条高速公路的合法利益。     

高速公路联网收费多路径判断方法

目前,高速公路联网收费路网多路径识别技术逐渐成为高速公路联网收费十分关注的课题.在高速公路联网收费环境下,不同路径识别技术的应用直接影响到投资者、管理者.道路使用者的利益.在具体问题中,不仅要涉及到如何计算每一通行车辆的通行费问题,而且还要考虑将所收的通行费拆分给各路(公司),因为通行费的拆分技术直接关系到各条高速公路的合法利益.     

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首先简要介绍了高速公路收费系统的现状，提出了建立高速公路不停车电子收费系统(ETC)的必要性.接着介绍了作为一种先进的自动识别技术的射频识别(RFID)技术的发展、原理、以及应用情况.最后，结合高速公路收费现状，作者初步提出了将基于射频识别技术的不停车收费系统应用于高速公路收费中的方法，用以解决高速公路的自动收费问题.     

RFID技术在高速公路多路径识别及不停车收费中的应用

概况上世纪90年代以来,我国公路建设和机动车保有量增长都进入快速发展期,截至2008年底,我国高速公路通车里程已突破6万公里,全国机动车保有量近1.6亿辆。随着我国高速公路建设的蓬勃发展,联网收费规模不断扩大,使高速公路联网收费管理出现了两个难题:一是路径识别及通行费拆分问题。     

无线射频识别技术在高速公路二义性路径标识系统中的应用

论述了无线射频识别技术在二义性路径标识系统中的必要性及意义,通过数学建模并仿真分析,介绍了基础防碰撞算法及其改进算法,对标签快速、准确识别具有一定的参考意义。     

基于动态识别区间的路面识别方法研究

以路面附着系数为参数指标,在Burckhardt轮胎—路面数学模型的基础上设计了7种典型路面的动态识别区间,同时根据附着系数和附着系数曲线斜率之差对干鹅卵石和湿沥青路面作进一步区分,据此在制动时完成路面状态的动态识别。使用双轮模型进行仿真试验,结果表明:该方法能够准确快速地完成路面状态识别,实现了实时滑移率下的动态识别,对不同路面附着条件的利用明显改善,同时该方法具备自动纠错功能。     

小波在结构损伤鉴定中的应用

为得到信号小波变换后的模峰值点,提出了信号降阶概念,并以悬臂梁为例,说明了有损信号和无损信号之差是对梁结构位移信号的一种有效的降阶方法.提出了利用模极大值分布图判断结构损伤的办法.并以第四类损伤为例进行了算法的演算,说明了利用模极大值分布图来鉴定损伤的方法.从中可以看出,上述探伤方法可以达到工程所要求的最高精度,可以将损伤精确定位到有损结构位移信号的采样节点上,具有较高的工程实用价值.     

缓冲材料物理参数识别方法研究

缓冲材料可看作是一个二阶系统,提出了一种根据缓冲材料的定频实验数据识别缓冲材料弹性系数和粘性系数的一种方法,模拟结果表明,该识别方法具有一定的准确性和稳健性,识别出的参数可用于获得材料的隔振性能.     

机车技术状态的模糊识别

本文对机车状态修的基准模式作了分析,将待识别的机车状态参数与修程基准模式 的技术参数形成矩阵,通过求传递闭包的方法改造为模糊等价关系,然后进行模糊聚 类,从而将机车的技术状态归入合适的模式。      

企业核心竞争力的识别

对企业核心竞争力的内涵和特征进行了研究,提出了企业核心竞争力的识别方法。     

基于交叉组合重采样的拥挤识别方法

针对拥挤数据分布不平衡问题,提出了一种新的重采样方法———交叉组合重采样法。该方法是将随机向下采样法与 smote法相结合,对原始数据进行交叉采样,以减少采样法对原始数据的非均匀性破坏。通过仿真,得到比例为1∶10.1的非拥挤数据和拥挤数据原始样本。根据实际情况,通过交叉采样法,分别得到类比例为1∶5,1∶3以及1∶1的数据集,并对3种情况下的分类结果进行对比分析。选择朴素贝叶斯分类器、贝叶斯网络分类器及神经网络分类器,在不同比例数据集下,针对交叉组合重采样法和一般组合重采样法进行对比实验。实验结果证明：交叉组合重采样法能够更好地解决拥挤数据不平衡给分类器带来的问题。     

全风化花岗岩边坡破坏的判断

在泰赣高速公路k203~k215段,通过调研发现有一半以上的高边坡是全风化花岗岩坡体,本文通过数值模拟对全风化花岗岩坡体的变形破坏机理进行研究,应用FLAC3D软件对边坡进行反复试算,建立了临界状态全风化花岗岩坡体模型,并确定了临界坡角约为60°,从而可以对全风化花岗岩坡体破坏的判断提供参考,对全风化花岗岩边坡的支护有一定的指导意义.     

基于声强法的装载机噪声源识别研究

介绍了声强法测定工程机械辐射噪声的优点与其原理,依据GB/T16404—1996标准,应用P—P声强技术对ZL50G型装载机进行了测试,得到主要噪声源和整个装载机的噪声辐射声功率级,并对其噪声辐射特性进行频谱分析,识别出主要噪声频率构成,为装载机辐射噪声的测试与防治提供了重要依据。     

综合识别指标在桥梁结构损伤识别中的应用

提出一种应用振动模态频率变化值和静力位移变化值之比而建立的综合识别指标对桥梁损伤进行分析与评定.试验结果表明,应用该方法能够对损伤的位置和程度进行准确的定位和评估.既安全又方便,可为现在的桥梁检测提供参考.