浅谈城市交通公交优先

城市交通拥挤问题已经成为现代社会尤其是城市社会面临的最大课题之一。我国迅速推进的城市化以及大城市的急剧扩大,加之基础设施建设滞后和城市管理中存在的诸多问题进一步加剧了业已存在的大城市交通拥挤问题。实施公共交通优先是解决城市交通拥挤的主要途径和出路之一,通过分析城市交通拥挤问题根源,从公交车提速、公共交通优先系统规划、公交专用车道设置、公交信号优先等方面论述解决我国城市交通拥挤问题的作用,提出“公交优先”作为一项社会系统工程实施的浅见。     

新加坡解决城市机动车交通拥挤问题策略的分析与思考

针对新加坡解决城市机动车交通拥挤问题所采取的控制汽车保有量、控制机动车的使用、优先发展公共交通、加强交通管理等一系列对策,进行分析评价与思考,对于解决我国城市交通拥挤问题具有借鉴作用。     

上海市中心区支路利用对策研究

大城市中心区交通拥挤是当今全球比较普遍的现象,无论发达国家或发展中国家都无法避免日益严峻的城市交通问题,欧洲、美国等世界发达国家都出现过城市交通混乱等现象,但发达国家的城市一般具有发展完备的公共交通系统和四通八达的轨道交通网络,解决城市交通问题所采取的措施灵活性更大,而发展中国家的城市交通问题日趋突出。通过对上海市中心区交通拥挤现象成因的分析,在现状调查和比较分析的基础上,试图探求一条缓解城市中心区交通紧张的途径。     

政府在发展城市公共交通中的作用研究

针对城市公共交通在我国城市交通结构q-所占比重低、并有下降趋势的问题,本文就我国城市交通的具体情况分析了造成该问题的主要原因,进而通过参考发达国家扶持城市公共交通发展的先进经验,指出我国政府在发展城市公共交通中应起的作用。     

我国城市公共交通存在的问题及对策

通过对我国城市交通现状的分析,揭示我国城市公共交通系统存在的问题,结合我国国情,提出了几点对策,并对我国城市公共交通未来发展趋势进行了展望。     

我国城市交通现状的问题分析及发展对策

通过对我国城市交通现状及存在问题分析,针对城市产生交通问题的原因,探讨缓解城市交通问题的可行措施。建议通过制定可持续发展的城市交通发展战略、加强城市总体规划、完善城市道路设施、发展公共交通、应用智能交通技术等措施提高城市交通管理技术和水平,改善城市交通环境。     

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交通拥挤是城市社会经济发展到一定阶段的产物．随着国民经济的快速发展，日益严重的交通拥挤是目前我国大中城市面临的普遍问题，并已经成为我国城市可持续发展的主要障碍之一．道路拥挤收费作为一种交通需求管理的有效措施，越来越受到人们的广泛关注，城市道路拥挤收费通过价格机制来实现交通需求管理，控制个体化的机动交通需求，从而使城市交通结构向公共交通转移，以提高城市交通总体的运营效率．本文基于北京市的现状，借鉴伦敦的成功经验，论述了北京市实行道路拥挤收费的可行性．     

我国城市交通现状的问题分析及发展对策

通过对我国城市交通现状及存在问题分析,针对城市产生交通问题的原因,探讨缓解城市交通问题的可行措施。建议通过制定可持续发展的城市交通发展战略、加强城市总体规划、完善城市道路设施、发展公共交通、应用智能交通技术等措施提高城市交通管理技术和水平,改善城市交通环境。     

城市交通与5D模式

城市用地布局和城市开发建设对交通需求的产生强度和分布作用毋庸置疑,北美地区提出的TOD——即以公共交通为导向的城市发展模式在我国城市交通和城市规划界取得了高度认可,人们对以TOD模式解决城市交通问题也寄予极高期望。然而,解决城市交通问题并没有标准的发展模式,不同城市采取的方法具有明显的特殊性,当伦敦采取拥挤收费政策时,巴黎正推行自行车租赁系统。     

上海公共交通,想说爱你不容易

一、公共交通尚未发挥缓解上海城市交通拥挤的功能 从上海近十年的发展来看,无论是大规模建设地铁也好,还是大量更新公交车辆也好,总的趋势是公共交通建设发展快,城市交通拥挤发展更快,公共交通尚未发挥缓解城市交通拥挤的功能. 1995年、2004年的上海市城市第二次和第三次交通大调查已经从数据上解释了这种现象的原因.     

居民出行生成预测的二元logit模型改进及验证

针对二元logit模型在出行生成预测应用时忽略了变量差异性的缺点,提出了其可观测变量参数β'服从对数正态分布的假设,根据美国PUMS居民出行调查的前300个相关数据,通过参数标定对该假设的合理性进行了验证.采用SAS仿真系统对参数进行标定的结果表明:当部分参数服从对数正态分布时,所有参数的t检验值均在[-1,1]区间之外,从而验证了假设的合理性.分别利用改进前的模型与改进后的模型进行城市居民出行生成预测,结果显示后者的预测精度明显高于前者,进一步验证了应用改进后的二元logit模型进行居民出行生成预测有显著效果.     

交通出行预测的神经网络模型

针对交通出行集计预测模型的缺陷,结合神经网络在非线性关系映射方面的优势,本文提出了交通出行预测的BP神经网络模型。作者在对BP神经网络的结构和算法进行分析的基础上,研究了交通出行预测BP神经网络模型的影响因素、模型结构和模型数据,并采用实际调查数据对模型进行了检验和应用。研究结果表明模型预测精度较高,既有很强的理论优势和解释性,又有良好的操作性．最后,文章讨论了下一步的研究方向．     

货流分布的竞争机会模型

本文对国内外常用的交通分布模型进行了评析，指出了增长系数和重力模型所存在的缺点和问题。并通过货流分布规律的研究，提出了货流分布的竞争机会模型。     

铁路枢纽街区出行服务策略

公共交通优先发展给城市居民提供了便捷多样化的公交出行选择。公共交通的高水平服务既需要级配结构协调的城市路网承载,也需要优质的慢行出行环境。本文首先分析了城市主导交通模式与街区格局的相互关系,明确了街区密路网是保障公交优先发展的道路条件。然后分析了铁路枢纽对外快速到发、内部活力慢行的交通特征。最后从道路供给、公交服务和慢行三个方面提出了出行服务策略。     

城市居民出行次数变权预测方法

传统居民出行生成次数采用线性回归分析现状数据,建立居民特征变量与出行次数间的关系,但并未区分样本权重,预测结果受样本点波动影响较大。因此,论文考虑对不同的样本点施加不同权重,以区分不同样本点对预测结果的影响程度,并以最小二乘参数估计法为基础,采用Robust估计中的Welsch方法构造样本点权重值,通过迭代运算确定样本权重系数,进而建立样本权重变化的预测方法。研究表明,变权预测方法可应用于样本量大、变量众多,并难以准确识别样本有效性的情况。预测结果有效地避免了数据波动对预测结论的干扰,可更贴近居民出行次数的变化趋势。     

基于网络的运输通道客运流量分配模型

根据各运输方式的经济技术特征,构建了运输通道的时空运营网络来表示各运输方式的竞争性．认为旅客的时间价值(VOT)分布的概率密度函数服从对数正态分布,旅客的广义出行费用取票价和时间两个参数,运用城市交通分配网络均衡思想,提出基于网络的区域运输通道多交通模式客流分配模型,建立了用户最优和系统最优两个目标函数,并给出了模型的求解方法．用一数值示例验证了模型的有效,分析了模型对政府和运输经营企业决策的指导意义．     

基于列车车次的动车组运用优化模型与算法

动车组运用计划的编制通常需要综合考虑运输安全、效率及成本等多方面因素,其编制质量及编制效率对高速铁路运营有重要影响. 为了快速获得高质量动车组运用计划,以降低综合运营成本和总空驶里程等为优化目标,建立了基于列车车次的可改编动车组运用优化混合整数线性规划模型,并设计了一个迭代逼近算法框架. 该算法框架将整个问题分解为主问题和子问题,其中主问题的最优解为整个问题提供有效下界,而主问题可行解集合中能够通过子问题检验的解为整个问题提供有效上界,从而算法框架可以不断地更新上、下界之间的最优间隙,迫使生成更接近于下界的新可行解. 多个实例分析表明:所提出的方法与人工方法相比,能够快速生成动车组运用计划,且使得动车组综合运营成本平均下降10.5%,总空驶里程平均减少23%.      

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熵最大化方法被广泛应用于交通规划，为交通需求预测模型提供了理论依据.本文使用信息论中的熵概念描述居民出行分布，并根据最大信息熵理论提出了基于原点矩典型特征量约束条件下的出行分布模型，详细阐述了模型中各个参数的实际含义，该模型是一个普适性模型，其具体形式决定于最高阶原点矩阶数的取值，此值对模型精度及参数标定难易程度有重要影响.为确定模型参数，提出了实用的参数标定方法.由于模型中原点矩的最高阶数对模型精度有较大影响，为找到两者之间的关系，利用长春市出行调查数据研究了四种出行方式分别时应于五种原点矩最高阶数的模型拟合情况.因文中所建立的模型是一系列模型，为比较其描述问题的优劣差异，按照最大信息熵原理给出了确定系统分布的熵方法，并运用该方法对前述模型进行了比较.调查数据的验证结果表明，出行分布的信息熵模型可以正确地描述出行分布规律，熵方法可以简单有效地评价不同模型对同一问题描述的优劣差异.本文提出的熵模型和熵方法对城市交通规划具有指导意义.     

基于覆盖度的公路网交通生成预测方法

通过分析目前常用的交通生成预测方法的优缺点，提出公路网交通总量生成预测法，给出交通小区的划分原则，并定义覆盖度指标，在此基础上可建立基于覆盖度的公路网交通小区生成预测模型，从而可为公路网交通生成预测提供一种新的有效的方法。