基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法

针对目前汽车换挡平顺性评价方法的不足,提出了一个基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法.运用证据理论对不同驾驶员给出的主观评价进行数据融合;通过模糊神经网络对由仪器测得的客观评价指标和经证据合成后的相应主观评价构成的样本向量进行学习和训练,建立了汽车换挡平顺性评价系统.计算和试验结果表明,该方法克服了主观评价和客观评价各自的缺点,能客观、准确、有效地评价汽车换挡平顺性.     

汽车平顺性时域仿真分析

采用虚拟试验场技术进行了汽车行驶平顺性的时域仿真。建立了面向汽车平顺性分析的整车刚弹耦合有限元模型,同时建立了脉冲输入路面模型和随机输入路面模型。采用1/3倍频带分布加速度均方根值方法及总加权方法对试验车辆的平顺性进行了评价。试验结果表明,运用虚拟试验场技术能够真实地反映汽车的行驶平顺性,仿真分析结果可靠。     

减速路面汽车平顺性仿真与分析

利用Simulink软件建立了双轴汽车五自由度平面振动模型,并编制程序对乘员舒适性进行了评价;同时,介绍了减速路面的结构和功能,分析了影响减速路面汽车平顺性的主要因素,根据不同影响因素进行试验,并对试验结果进行分析;在此基础上,提出了一种基于乘员舒适性的路面平度测量方法.应用此方法对减速路面进行路面平度测量,结果表明该测量方法基本能确定减速路面的路面等级.     

某越野车平顺性试验的仿真

借助于软件ADAMS/Car,建立了某越野车整车多体动力学模型,然后根据国标规定,按照ADAMS路面文件的要求,建立平顺性脉冲路面,进行不同车速下的仿真试验,得到试验数据。对于随机输入试验,通过深入研究ADAMS／ Car下随机路面文件的特点,规定相应的参数,进行平顺性仿真。另外还探索利用谐波叠加法建立应用更为广泛的随机路面的方法。最后通过编制相应程序,对汽车的平顺性输出结果做出评价。     

摩托车平顺性评价研究

对几款具有代表性的摩托车进行了平顺性道路试验,研究分析了摩托车平顺性的实际特点,依据国际标准ISO2631、ISO5349,提出了摩托车平顺性客观和主观评价方法。通过主观调查和客观评价,探讨了手把处、座位处的客观评价指标和主观感觉之间的联系,座位处分析结果与ISO2631相吻合,说明该评价方法能较好地反映振动对人体的影响。     

重型牵引车平顺性建模与仿真分析

利用模板化建模技术,在MSC.ADAMS/Car软件中建立了重型牵引车整车动力学仿真模型,除轮胎外的全部原始数据均由Pro/E中导入,提高了建模精度。在通过试车场的路面脉冲输入试验对整车数字模型进行验证的基础上,进行整车随机输入平顺性仿真分析,其结果与样车道路试验基本相符,实现了在汽车工程设计阶段对其平顺性进行预测和控制的目标。     

对汽车平顺性评价方法的探讨与建议

首先分析了现行国家标准GB4970-1996<汽车平顺性随机输入行驶试验方法>与国际上通行的人体振动评价标准ISO2631-1997的区别.通过道路试验测量了驾驶员坐垫、靠背和脚部的平移振动以及坐垫的旋转振动共lO个方向的振动.分析发现汽车中人体振动的峰值因子一般小于9;而按照GB4970和ISO2631的试验数据对比表明,GB4970在一定程度上低估了人体振动.分析各方向振动所占的比例发现,坐垫垂向振动、靠背前后振动和坐垫侧倾振动影响最大.最后提出了对汽车平顺性评价方法的建议.     

关于汽车平顺性道路试验的数据处理

汽车平顺性是反映汽车性能好坏的一项重要指标。根据汽车平顺性试验方法 GB/T 4970—2009搭建整车平顺性道路试验测试平台,能够快速准确地采集并实时存储国标中规定的各测试位置的振动加速度信号。基于Matlab环境编写试验数据后处理软件,实现车辆平顺性评价指标的自动化计算,大大提升平顺性试验的数据处理速度。最后针对某样车进行平顺性道路试验及评价,验证试验平台和后处理软件的有效性。     

三角级数法的路面重构仿真研究

精确的路面数据对汽车平顺性研究至关重要,应用三角级数法能快速实现路面重构.汽车行驶时不平路面的激励使其产生随机振动,早期对汽车平顺性的研究多是基于线性假设,由于汽车的非线性造成了仿真与试验结果相差较大.三角级数法数学基础严密,适宜于任意路面的仿真.用Matlab软件编写了仿真程序,并把结果与标准功率谱密度进行了对比.在...     

基于关键频域贡献率的牵引车平顺性主客观关系研究

汽车平顺性客观评价因计权特性、牵引车关键位置动态响应的特殊性,导致关键频域振动信号淹没在计权频域,使平顺性客观评价偏离了实际的平顺特性。考虑人体结构重要局部关键频域,建立考虑关键轴向的关键频域贡献率算法模型,计算分析指定牵引车的关键频域贡献率特性,并结合平顺性标准客观评价分析,获取重要客观评价结果。经平顺性客观评价结果和主观评价结果对比证实,文章论述的方法和主观评价具有较好的一致性,可为牵引车平顺性优化分析研究提供重要的客观评价指标参考。     

“人-车-路”闭环仿真研究

汽车行驶的安全性不只取决于汽车自身的性能,还受驾驶员状况及道路状况的影响.文中在对汽车、驾驶员及道路进行分析研究的基础上,选择汽车、驾驶员和道路模型,建立了“驾驶员-汽车-道路”闭环模型,利用MATLAB语言开发了该闭环模型的仿真软件,并进行了汽车稳态转向特性校正试验、角阶跃输入试验及汽车穹道运行对比试验等仿真研究,进...     

虚拟激励法人-车-路三质量车辆模型平顺性分析

为评价汽车平顺性,建立简化的人体-座椅、车身及车轮三质量1／4车辆模型,给出了该模型振动系统的频响特性公式,采用虚拟激励法,构造虚拟路面激励,运用matlab编程求取所建模型系统振动响应量的功率谱密度,并进行了行驶平顺性分析。结果表明,汽车行驶速度与道路路面条件是影响汽车行驶平顺性主要外在因素,为获得良好的汽车行驶平顺性,应加以改善;虚拟激励法用于求解车辆振动响应,快速高效,能很好地反映汽车行驶的平顺性,提高汽车平顺性设计水平与效率。     

大排量摩托车平顺性分析

本文以某款国产大排量摩托车为研究对象，针对大排量摩托车行驶平顺性问题，通过测量该车型的三维结构设计参数，应用摩托车多体动力学仿真软件VI-Motorcycle建立摩托车系统动力学模型，再对模型分别进行低速和高速直行通过减速带路面仿真试验，分析摩托车的平顺性能，把仿真试验结果与道路试验结果作对比。研究表明：该车在驶过减速带路面时平顺性能优异，仿真数据结果与道路试验结果基本吻合，对大排量摩托车的平顺性研究具有一定参考价值。     

摩托车平顺性的道路模拟试验研究

运用谐波叠加法建立了C级路面模型,通过模拟迭代将路面不平时间历程转化为激振器的驱动信号,并应用于道路模拟的摩托车平顺性试验测试中。采用两通道轮胎耦合道路模拟试验机对摩托车系统进行了振动试验,分别对驾驶员座垫、脚踏、手把和行李箱位置的振动加速度进行了测试,测试结果表明,行李箱处的振动最大,手把位置和脚踏位置的振动次之,座垫处的振动最小。     

载货汽车行驶平顺性评价方法分析

本文详细地介绍了一种新的载货汽车行驶平顺性评价方法,并对采用该方法试验所得结果进行分析,进而对载货汽车行驶平顺性评价方法进行了对比分析。     

基于模糊神经网络的汽车换挡品质评价系统

应用MATLAB软件设计了基于模糊神经网络的汽车换挡品质评价系统.对换挡过程中由仪器测得的客观评价指标和由驾驶员给出的相应主观评价构成的样本向量进行学习和训练,建立了客观评价指标和主观感觉之间的联系.试验结果表明,该系统误差精度为0.060012,即系统评价结果与主观评价结果基本一致,能够客观有效地评价换挡品质.     

基于ADAMS软件的汽车平顺性仿真分析

应用ADAMS／Car软件，建立包括前后悬架、转向系、车身等在内的某车型的多体动力学模型；利用编制的路面谱文件，进行汽车脉冲和随机路面输入的平顺性仿真分析．将仿真后的测量数据输入到编制的平顺性评价程序中．根据国标对分析结果进行评价。     

基于道路友好性的重载汽车悬架半主动控制研究

车辆的平顺性和道路友好性是反应车辆悬架性能的2个重要指标。为改善重载汽车在道路行驶中的友好性,基于7自由度重载汽车动力学模型,建立了半主动悬架系统的运动方程,设计了半主动悬架最优控制器,考虑路面不平度的随机激励,以车辆平顺性和道路友好性为控制目标,提出了车辆悬架的最优半主动控制策略,并且给出了详尽的推导过程。仿真分析结果表明:当汽车以20m/s的速度行驶在C级路面时,车身和驾驶室垂向加速度有效均方根值分别减少了3.42%和46.4%,轮胎对路面的破坏减少了2.10%;半主动控制悬架有效地保证了车辆行驶的平顺性,同时可减小车辆对路面的冲击作用,改善了车辆的悬架性能。     

基于虚拟样机技术的扭杆悬架汽车平顺性仿真

运用面向整车系统的数字化虚拟样机技术和大型机械系统动力学仿真软件ADAMS建立了包括前后悬架、轮胎、转向系统及整车的多体动力学模型。用Visual Basic编制路面生成文件，生成不同等级的随机路面。对整车进行了随机输入平顺性仿真分析，把仿真数据输入编制的平顺性仿真程序中，发现结果满足国家规定的汽车平顺性评价标准。     

基于柔性模型的多轴汽车平顺性的仿真研究

基于弹性梁弯曲振动理论和模态分析法建立了多轴汽车平顺性分析的柔性模型。按照汽车行驶平顺性评价方法，运用建立的柔性模型，分析了车速、路面等级、悬挂质量的分布、车架刚度以及悬架系统的刚度和阻尼对多轴汽车平顺性的影响。分析结果表明：悬挂质量的弯曲振动是影响多轴汽车行驶平顺性的一个不可忽略的重要因素；常用的刚体模型不能准确地描述多轴汽车的平顺性，不适合用于多轴汽车平顺性的分析。