基于系统动力学的企业库存管理研究

本文运用系统动力学的方法研究了企业库存管理系统,对两种供应链管理模式:VMI和JMI系统分别从牛鞭效应、缺货、成本等进行了分析。并利用系统动力学软件(VENSIM5.0)对系统仿真,并给出了评价和建议。     

管附件缺件管理系统的研究与开发

船舶管附件种类繁多、数量巨大，手工输入难以实现及时分类汇总及迅速检索，配套部门难以把握真实准确的管附件采购数据。结合企业的应用实际，基于设计部门生成的定额数据和库存信息，我们研究开发了管附件缺件管理系统。该系统能够进行管附件缺件计算，缺件数据可作为采购、加工、领料等后续事务的依据。由于该系统优先采用库存的管附件，企业的库存积压现象得以弱化，资金浪费性支出大大降低。     

基于订单数据分析的订单管理系统

针对企业订单的管理效率低下和对库存进货决策的不准确性问题,研究了基于订单数据分析的订单管理系统,设计和实现了订单管理系统,同时对客户以往的订单数据做出统计并进行数据分析和预测,得出未来的一个订单量和所需商品量的一个预估,给库存进货决策提供了一个科学的技术支持。此系统应用到实际中,将会减少公司的成本,有效的避免了库存量太多造成的商品浪费和库存量低造成的订单流失的问题。     

船舶备品库存管理系统设计方案研究

根据现代船舶库存管理的特点和要求,借助计算机的辅助管理功能,对系统进行了开发和设计,分析了库存管理系统的功能模型及关键技术,实现了基于船舶的库存管理的目的。     

基于射频技术的随船器材仓储监控系统的研究

在随船器材舱室部署电子标签和相关设备,开发主机监控管理系统,实现器材出入库作业的实时监控.该系统可及时了解随船器材收发、库存、消耗等情况,辅助实现机动灵活的随船器材保障,达到器材收发方便快捷,库存查询实时精确,消耗报表及时可靠的目的.     

基于条码技术和蓝牙技术的备件库管理系统

基于条码技术与无线蓝牙技术构建备件库管理系统,实现对备件库存产品的精确、动态、高效和低成本管理.系统充分利用蓝牙技术的自动组网功能,通过蓝牙的微微网增加出入库操作和盘存操作的并行性,能够满足装备的管理需要.蓝牙技术的应用也解决了有线条码扫描仪对形体庞大备件出入库进行扫描操作时所面临的移动性困难问题.系统还以B/S架构共享备件库存信息.     

船厂物资管理系统研制

分析了船厂物资管理的事务流程，提出船厂物资管理系统的功能要求和网络拓扑结构，利用先进的软件平治建立系统，以达到合理配置库存、减少流动资金占用、保证设备材料供应，为船厂物资现代化科学管理提供必要的手段和依据。     

管附件定额与缺件管理系统的研究与开发

船舶管附件种类繁多、数量巨大，手工输入难以及时分类汇总及迅速检索，使得配套部门难以把握真实准确的管附件采购数据。为此，管附件定额与缺件管理系统则是基于设计部门生成的定额数据和库存信息，进行管附件缺件计算，并将缺件数据作为采购、加工、领料等后续事务的依据之一。由于系统优先采用库存的管附件，使企业的库存积压得以改善，以至大大降低浪费性支出。     

引进装备器材可视化管理系统的设计与实现

文章以PB9.0系统和Oracle 9i数据库为开发工具,实现了引进装备器材可视化管理系统的研发。该管理系统对加强引进装备的器材信息化建设,及时掌握各类备品的动态消耗,降低器材库存,增强器材识别能力,缩短器材申领时间等有重要作用。系统可应用于多型引进装备器材的信息化管理,同时具有实现网络远程器材支援和引进装备国产化器材研制保障计划的计算机辅助决策功能。     

机务段油料管理系统的研究与实现

介绍了机务段油料管理系统的总体结构,按照系统要完成的功能大致分为油料采购管理模块、油料库存管理模块等八个模块,详细介绍了数据库设计中需要包括的内容.以油料采购管理模块中铁油1操作界面的实现为例,介绍了系统核心模块的实现功能.     

日照港煤炭码头生产模拟系统的应用

本文介绍了日照港煤炭码头生产模拟系统应用于研究该港改扩建后的煤炭码头生产的情况,确定码头的堆场管理策略,评估码头运作效果。     

高速铁路客运专线技术可行性研究

结合贵阳至广州铁路调整为客运专线技术可行性研究报告,从曲线半径、线间距、缓和曲线等3方面,阐述了高速铁路线路设计标准的特点和有关规定;从列车速度及动力响应角度出发,论述了高速铁路对路基、轨道、桥梁、隧道、站场、机车车辆系统及运行管理不同于传统铁路技术的要求。     

基于信息一体化VMI模式的军事物流配送研究

文章首先介绍了一种新的库存管理方法—供应商管理用户库存（Vendor Managed Inventory）,并分析了目前我军的装备物资配送现状;然后在此基础上提出了基于信息一体化的军事配送中心管理库存模式,将其划分为需求预测模块和配送计划模块,并规划了系统的工作流程;最后介绍了该系统的三种技术支持。     

浅议港口存货管理中存在的问题及应对措施

为了保证港口生产的正常进行,同时防止备件和资金的积压,建立与完善适应新形势的存货管理体系已迫在眉睫。分析了港口存货的现状如建立计算机有货管理系统,建立科学高效的存货制度,建立存货配送中心等。提出了开辟港口存货有效管理的新途径若干建议。     

砂石自卸船稳性影响因素及管理措施

从砂石自卸船的结构形式,堆装方式,船舶主尺度,超载及输送带架和抽砂装置等6个方面分析了其对砂石自卸船稳胜的影响,并从技术上和管理上提出了解决措施,为制定砂石自卸船安全管理、操作规程、设计检验等提供了参考依据。     

以港口信息化建设全面提升设备管理水平

设备管理水平是影响港口生产经营效果的一个非常重要的因素,应用 EMMS 等系统,通过工单把设 备维修、库存管理、采购管理等串在一起,达到数据、流程的融合和优化,实现港口设备管理信息化,可有效提高港 口生产经营管理的效率和水平。     

港口机械制造业ERP三种库存管理模式

基于港口机械制造业物料的属性和物流的特点,提出了3种库存管理模式:标准件库存管理模式、非标准件库存管理模式、混合库存管理模式。ERP中3种模型的应用提高了物料和余料的利用率,降低了库存量,极大地节约了企业的成本。     

基于VR技术的船厂分段堆场数字资产管理系统开发

以基于模型的企业（Model-Based Enterprise，MBE）为理论基础，采用虚拟现实技术（Virtual Reality，VR）和数据库技术，结合国内某船厂的资产管理应用实例，在三维可视化环境中开发船厂分段堆场数字资产管理系统。该系统不仅可为管理者提供统一、高效的实时动态数据查询与决策依据管理平台，还能为覆盖船厂设计、建造及运营阶段的全生命周期的业务打下技术基础。     

浅谈船舶舾装件管理

船舶建造中因舾装件数量大、品种多,故管理工作难度较大。文中对船舶舾装件包含的内容、特点以及托盘管理的概念作了阐述,并结合舾装件的特殊性,从计划、集配和配送三方面对船舶舾装件进行托盘管理作详细介绍,并最终通过托盘管理,有利于解决库存量大,物资供应不及时等问题,同时可以降低造船成本,缩短造船周期。     

Potential Benefits of Coastal Ocean Observing Systems to Alaskan Commercial Fisheries

In this article we attempt to illustrate the potential benefits to Alaskan commercial fisheries expected from enhancements to the Alaska Ocean Observing System (AOOS) through changes in fishery management strategies. In particular we show how the use of improved AOOS data in research, stock assessment, and ultimately fisheries management has the potential to result in significant benefits in the Bering Sea and Gulf of Alaska groundfish and Kodiak king crab fisheries. We show through a case study approach that information such as might be provided by an enhanced AOOS could conceivably contribute over $600 million in additional annual revenue in Alaska's groundfish fishery. In addition we estimate that had the information from such a system been available in the 1970s and 1980s the Kodiak king crab stock collapse could have been avoided and $60 million in annual revenues generated. Benefit estimates (as measured by revenue increases) are based on the assumptions that when better data is delivered those data will be integrated into stock assessment models; when better data are integrated into the models the new data will actually improve the reliability of the models; and when the reliability of the models is improved predictions will be accepted by managers or industry members.