共查询到20条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
2.
集装箱码头是内外贸集装箱货物的集疏运中心,码头的吞吐能力受堆场容量和作业效率的影响。针对集装箱码头堆场的翻箱倒箱问题,基于整个立体库场内每层堆场仅堆放一层重箱的理念,通过AI设计、情景假设、公式推算和数据分析的方法,设计出一项自动化立体堆场方案,并介绍各核心设备和功能区以及作业流程。结果表明,本方案可实现真正意义上“零翻箱”,同时能减少机械设备的配置、使用成本和碳排放量,有利于提升码头作业效率、吞吐能力和经济效益,有助于增强码头和港口企业竞争力。 相似文献
3.
AGV作为自动化码头水平运输的设备,主要负责运输集装箱。受岸桥和场桥装卸能力、水平运输距离和集装箱作业量增加等因素影响,水平运输环节是制约自动化码头发展的瓶颈。结合港口码头作业实际,采用"模型+实例+仿真"的方法对自动化码头AGV路径优化问题进行研究。结合道路交通流理论,提出交通虚拟环岛策略以避免多AGV在码头行驶时产生冲突和拥堵。在卸船作业流程下,采用e M-Plant仿真软件,对提出的交通控制策略从不同角度进行仿真模拟。结果表明,AGV不同路径的选择影响着码头的作业效率。试验结果进一步提高码头作业效率,为自动化码头AGV路径优化提供参考依据。 相似文献
4.
5.
6.
7.
8.
正集装箱船的大型化与码头自动化增加了港口码头的单次装卸作业箱量,而单次装卸作业箱量的增加使得作业任务更加困难,也对自动化集装箱码头的配载时间、效率和效果提出了更高的要求集装箱船的大型化与码头自动化增加了港口码头的单次装卸作业箱量,而单次装卸作业箱量的增加使得作业任务更加困难,也对自动化集装箱码头的配载时间、效率和效果提出了更高的要求。一、考虑箱区作业均衡的船舶配载优化 相似文献
9.
10.
11.
正随着我国集装箱航运市场的快速发展,集装箱码头对堆场装卸效率的要求越来越高,而堆场的翻箱作业直接影响堆场的发箱速度和码头作业的整体流畅性;因此,降低集装箱码头堆场翻箱率是提高堆场作业效率、降低码头运营成本的关键,对提高港口竞争力有重要意义。本文以泉州港石湖港区(以下简称石湖港区)为例,分析产生堆场翻箱的原因,并提出降低内贸进口重箱堆场翻箱率的对策,以期为提升集装箱码头堆场服务质量提供参考。 相似文献
12.
目前,L-AGV开始应用到新建的集装箱自动化码头,可靠的箱型检测系统是L-AGV安全高效作业的必要保障。针对当前自动化码头L-AGV箱型检测方案误动作频率高、对装卸效率影响大的问题,结合国内主流集装箱底面结构进行研究,对当前L-AGV箱型检测逻辑进行深入分析,并提出一套全新的箱位检测思路用以替代传统箱型检测方案。结果表明,当前检测逻辑无法适应L-AGV所遇到的全部工况,且检测效率较低;本文提出的检测方案能够有效避免传统箱型检测所遇到的问题,提高了检测效率,满足码头对安全和装卸效率日益严格的要求。 相似文献
13.
14.
3C技术改造目标是在现存集装箱码头生产MIS系统基础上,实现全码头生产资源管理的无纸化和无缝隙的数据通讯;实现堆场集装箱定位数据的自动核检;实现堆场轮胎吊作业的动态追踪和码头生产作业链上的全程实时调度管理。经过改造后,露天作业的虚拟现实及远程管理的可视化使得中心调度、现场调度和轮胎吊司机的工作方便快捷、和谐有序。该项目可降低堆场仓储成本6%,提高码头生产效率15%。实践证明,3C技术改造是我国集装箱码头实现港口机械化、信息化和自动化的途径之一。 相似文献
15.
16.
正随着海运船公司的重新洗牌,船型越来越大,单船箱量变大,对码头短期的集疏港带来压力,传统集装箱码头的自动化需求已经非常迫切一、传统集装箱码头自动化发展趋势随着海运船公司的重新洗牌,船型越来越大,单船箱量变大,对码头短期的集疏港带来压力,同时大船对码头的作业效率要求极高,要求码头发挥极高的堆场运转效能以及最佳的船舶作业执行计划,计划调度人员时刻需要做出最佳的执行决策,稍有考虑不周将导致效率 相似文献
17.
针对自动化集装箱码头常规港外集卡提送箱交互作业模式无法很好适应广州港和钦州港两个新建自动化集装箱码头工程特点的问题,在充分剖析自动化集装箱码头现有港外集卡交互作业模式及技术特点的基础上,结合广州港和钦州港两个新建自动化集装箱码头的工程特点,分别提出“边装卸集中交互”和“边装卸U形通道交互” 两种新型港外集卡提送箱交互作业模式,并对工艺平面布置和流程设计要点进行详细阐述。结果表明,新型交互作业模式在提升各自集装箱自动化装卸系统运行效率和降低设备能耗方面都产生了积极效果,可为类似自动化集装箱码头的设计提供参考。 相似文献
18.
为提高自动化集装箱码头岸桥作业效率、降低自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)空载行驶距离,以偏好函数和深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)为核心设计AGV实时调度算法,完成AGV任务分配指派,优化AGV作业任务序列。利用偏好函数为处于待分配状态的AGV筛选最优集装箱,产生训练样本并更新训练集,通过DBN实时更新集装箱的偏好函数,重复该过程直至集装箱作业完毕。算例分析表明:同两种现行调度规则对比,AGV空载距离和岸桥作业时间显著下降;与人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)相比,DBN可有效提高算法精度与求解效率;算法针对环境动态变化实时分配集装箱,为自动化码头提高效率和降低能耗提供依据。 相似文献
19.