基于HLA仿真系统的数据记录分析与实现

对基于HLA的仿真系统的记录进行了初步研究。首先分析了基于HLA的记录的工作机理,具体从数据记录的体系结构、记录方法、数据过滤、存储和解析等方面进行了比较分析,最后对实现数据记录过程的两个模块：“数据写入”和“数据记录”进行了详细分析。     

舰舵参数记录分析仪设计与实现

介绍舰舵参数记录分析仪的系统设计原理、记录模块的组成和电路的实现方法。该记录分析仪用于对舰船航行过程中的罗经航向、计程仪航速和GPS舰位等数据进行实时采集和记录,并依据采集数据辨识舰船运动模型参数,以便于操舵控制系统的设计与维修调试。     

船舶结构维修管理决策研究

文章对船舶结构维修的现状和特点进行了分析 ,提出了维修管理决策见解 ,即通过编制包含所有维修船舶基本资料 ,维修厂家记录等的维修管理数据库 ,来实现记录船舶结构维修情况记录及推荐维修办法等功能     

船舶动力系统模拟器自动评分系统的设计与实现

为实现对船舶动力系统模拟器操作的公正评分,提出基于VB6.0和Access数据库的自动评分系统的构建方法。介绍其实现的关键技术,操作过程的记录和识别和评分方法的实现。     

船舶管段物性数据库的开发与应用

开发了船舶管段物性数据库应用程序 ,该系统能够对数据库记录增添、修改和删除等更新以及将查询结果进行打印。借助于ASE ,实现了MechanicalDesktop三维管段与查询所得的数据库记录的链接     

船员作息时间安排与记录

国际劳工公约MLC2006于2013年8月20日正式实施,港口国执行公约规定通常是通过检查靠泊在本国港口内的船舶来实现的,也就是对靠港船舶的PSC检查。那么PSC对作息时间安排与记录的检查重点是什么,公约又是怎么规定的,船长和和负责作息时间记录的高级船员应当熟悉掌握公约规定,才能做到有的放矢。本文主要对船员作息时间的安排与记录进行分析。     

船体钢板切割过程管控技术与其应用

开发基于PBOM(Process Bill of Material)的钢板切割过程管控系统,实现切割过程的管控。该系统采用二维码识别技术跟踪量具和零件,确保操作材料的完整性,实现量具和零件的控制。将RFID技术用于感知切割工作区域中的员工信息,系统记录员工数量、每位员工的个人信息及其实际工作情况,反映切割过程人员的实际情况,实现对切割人员的管控。通过切割管控系统实现终端指导现场切割操作,跟踪过程执行状态,记录切割过程、质量数据标准化工艺执行过程和质量检验过程,实现切割执行过程的管控。该切割过程管理系统可减少切割和质量检验的随意性,增加实时评估和调度功能,实现对过程系统的实时反馈,其已在船厂成功实施,效果良好。     

基于PC/104的数据记录仪的设计与应用

为了实现对船舶重要装置的监测,设计一种基于PC/104的数据记录仪.该数据记录仪分为上位机和下位机两部分.上位机采用VC++编程,实现对该重要装置的数据记录获取、故障分析等功能.下位机采用PC/104模块和Windows CE实现对该装置的数据采集、记录、声光报警.该数据记录仪的采集速度为10 kHz,精度为0.2%.由于充分融合了PC/104模块,Windows CE的优点,该记录仪具有监测稳定性好,可靠性高,全程自动化程度高和操作简单等特点,已成功应用于船舶的重要装置中.     

港口工业控制网络监控管理系统

针对工业控制网络在实际工作中缺乏有效监控管理的问题,设计编写网络监控管理系统,该系统能够实时记录和监控控制网络自身状态,并且能实现对管理网和控制网之间的交互进行实时监控,对于网络中设备出现的故障能准确记录并及时发现,减少故障排除时间,提高生产效率。     

嵌入式船舶航行数据记录仪数据采集功能的扩展

船舶航行数据记录仪(Voyage Data Recorder,简称VDR)是一种专门用于记录和保存船舶航行过程中重要信息参数的智能化记录设备,能够采集并记录船舶的指挥命令和操作控制等数据项目。通过采用多端口复用I/O模式实现了结构紧凑的能够服务于多家设备的TCP Server,为嵌入式船舶航行数据记录仪扩充了以太网数据采集的功能,成功实现了该记录仪与船舶主推进监控系统和船舶电站管理系统的设备接口。     

电子测量仪器故障检查方法

电子测量仪器在使用中,会出现各种不同的故障,要想排除故障,首先就需要查找出故障.文中介绍了电子测量仪器故障检查的方法,可供同行参考.     

几种预测船舶电机故障的新方法

本文论述电机故障预测技术在船舶电机上应用的可能性和带来的潜在效益。介绍了三种电机故障特征识别的方法。导纳法是作者首先提出应用于船舶电机故障预测的。     

船用柴油机故障诊断多信息融合技术研究

为了解决船用柴油机故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,应用神经网络原理,提出了一种基于气缸压力,缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。通过提取船用柴油机工作过程故障三种信号的八个特征值,按正常和五种故障状态的构造学习样本文集和检验样本文集,对输入进行归一化处理,该方法能有效地提高其故障诊断精度。     

基于人工神经网络的故障诊断技术在船舶导航系统中的应用

应用对向传播神经网络对船舶导航系统的测姿故障进行检测与诊断，得到了较为满意的结果。研究表明，该网络结构简单，学习速度快，适应性广，可以对船舶导航系统的传感器故障进行检测与诊断。     

基于神经网络和混合编程的整流桥故障诊断研究

本文介绍了采用VC＋＋和MATLAB混合编程实现对三相整流桥进行故障诊断的方法。该方法通过VC＋＋调用MATLAB引擎来驱动神经网络,将神经网络、数据采集及人机接口结合起来,对三相整流桥的故障进行在线诊断。试验证明,经过足够的样本训练,采用三层BP神经网络能达到一定的准确度。     

改进差分进化算法在舰船电力系统网络重构中的应用

针对舰船电力系统的网络重构,建立了以负载恢复量、开关操作数和发电机效率均衡为多优化目标的舰船电力系统故障恢复模型,提出了一种带自适应离散断点算子和动态变异、交叉因子的改进离散差分进化算法进行求解。改进后的算法能有效地提高收敛速度,并克服传统差分进化算法收敛精度不高、易陷入局部最优的问题。舰船电力系统网络故障恢复算例表明,该方法能获得更好的系统重构方案,并具有较好的优化性能。     

船舶柴油机运行工况诊断仿真研究

提出了基于RBF神经网络的故障智能诊断方法。应用神经网络理论对柴油机故障进行智能仿真诊断，并考虑到海上航行环境的大气温度变化，实现大功率船用柴油机运行性能的主要故障的仿真。以对柴油机燃烧系统故障为例进行仿真分析、处理故障并制订相应的维修对策，从而提高柴油机的使用效率和寿命。此外，对开发实船柴油机故障诊断的辅助分析系统和轮机模拟器的功能扩展有实际意义。     

柴油机拉缸故障的扭振诊断技术探索

根据实测柴油机拉缸的例子，分析了柴油机拉缸的过程和特点。本文根据古典摩擦理论和机械-分子摩擦理论建立了拉缸早期和严重拉缸阶段的活塞摩擦力计算模型，并计算了轴系的扭振响应。仿真结果表明：在严重拉缸阶段，两种模型的计算结果相近。本文给出了利用扭振诊断拉缸的诊断参数，还比较了拉缸故障、单缸停油故障和突加负荷时扭振的不同特点，为快速实用地诊断拉缸故障做了一些有益的尝试和理论探索，并引出了在实践中还有待于进一步解决的问题。     

船舶设备故障智能诊断通用平台的研究

针对目前的诊断系统大多是面向单一的诊断对象和诊断方式，此文提出故障智能诊断通用平台的概念，建议采用Matlab和VC混合编程、BP神经网络同专家系统相结合构造知识库，以通过此平台实现全船设备的故障诊断。     

基于人工神经网络的船用主柴油机故障诊断

本文基于人工神经网络（ＡＮＮ）理论，针对船用主柴油机的故障诊断问题，介绍了多重神经网络（ＭＮＮ）诊断模型及其算法，研制了系统仿真软件。