CDUBGM-Markov模型在铁路客运量预测中的应用

文章在传统的灰色模型和马尔柯夫模型的基础上,提出了动态无偏灰色马尔柯夫模型,阐述了该模型的建立方法,并采用这三种模型对我国铁路客运量进行了预测,对比结果表明动态无偏灰色马尔柯夫模型的拟合效果较好,预测精度较高,是一种行之有效的预测方法。     

盐蚀对混合料油石界面及整体低温力学性能的影响

研究季冻区融雪剂对沥青路面材料的盐蚀作用效应,分析其对沥青混合料低温油石界面强度及混合料整体低温力学性能的影响效果。采用吉林省地区常用的道路融雪剂制备盐蚀溶液,通过盐蚀溶液的动水冲刷及冻融循环处理过程模拟路面材料实际受到的盐蚀作用。基于沥青混合料油石界面低温拉伸破坏强度及剪切破坏强度、沥青混合料低温劈裂强度、沥青混合料低温弯曲破坏强度及破坏应变分析盐蚀作用对沥青混合料油石界面及整体低温力学性能的影响效应。研究结果表明,融雪剂产生的盐蚀作用对上述混合料的力学强度指标均会产生不同程度的影响,对路面材料的路用性能产生危害,施工过程中对矿料进行的石灰水表面处理可以有效降低盐蚀作用的危害。研究成果对提升季冻区沥青混凝土路面的服役水平具有重要意义。     

内外拱式钢箱系杆提篮拱桥动力特性分析

该文以内外拱式钢箱系杆提篮拱桥为研究对象,通过现场模态试验验证有限元模型的可靠性。调整拱肋矢跨比、内倾角、风撑布置等设计参数,研究相关参数对此类桥型动力特性的影响。分析结果表明:内外拱式钢箱提篮拱桥外拱矢跨比为1/4~1/5,内拱内倾角为10°~15°,内拱拱顶增设1~3道风撑时,全桥具有较好的动力特性。     

中国海外工程建设管理的探讨

通过3个海外工程案例来讨论中国海外工程的建设管理并分析它们的成功与失败。分析表明海外工程的平稳运行,首先要了解项目现场的环境、当地政府的法律、关税、安全因素、当地劳动力的效率、清关手续并能准确掌握雇主所提要求;其次,海外项目管理团队要学会避免汇率风险,预防当地政府和有关部门对项目干扰,确保工程在合同条件下实施和操作;另外,海外项目应严格禁止按最低报价投标;更重要的是,承包商还要学会如何索赔、仲裁等。     

下穿普速铁路立交桥施工中接触网迁改过渡方案的研究

下穿普速铁路立交桥扩容改造,通常采用框架顶进法施工。由于桥梁顶进施工及铁路线路拨移的需要,受影响的接触网需要进行迁改,桥梁施工完毕后还需要恢复到原位附近,因此接触网如何过渡是个难题。以部分下穿立交桥改造施工接触网迁改为例,总结了几种迁改接触网过渡方案,并对其优缺点进行了比较。     

铁路客票系统数据同步平台设计与应用

为降低中国铁路客票发售和预订系统（简称：客票系统）中数据同步的运营维护复杂度,增强数据同步性能和一致性,提高数据同步过程中满足业务复杂数据需求的能力,设计了客票系统数据同步平台,提出了平台架构和数据同步流程,综合运用智能并发入库、数据一致性检测、流式数据传输技术,提升客票系统数据服务能力。该平台已在客票系统多个业务中进行试用,试用效果良好。     

混凝土斜拉桥施工控制中的温度效应研究

通过建立仙桃汉江公路大桥有限元模型,模拟均匀升温及局部温差荷载,研究温度场对混凝土斜拉桥应力、位移和索力的影响。通过在实桥典型断面埋设测温元件,实测主塔和主梁位移随温度变化的规律,并根据实测数据拟合出适合于本桥主梁温度梯度计算的公式,以修正有限元模型中的参数,有效减小温度效应对施工精度的影响。     

高速公路特殊路段交通标志布设优化研究

充分尊重高速公路及所在路网的道路条件、运营环境,结合国内外相关科技技术成果,主要针对高速公路交通安全设施施工图设计中存在的典型问题．分系统逐桩号进行高速公路标志的核查及优化,并以此为基础,提出一套可行、实用的高速公路交通标志设计优化流程与方法．有针对性地对特殊重点路段的警告、禁令、告示、服务区和辅助等各类标志的设置位置及数量等进行优化．可在交通标志设计环节中最大程度地减少安全隐患。     

空隙率对沥青混合料水稳定性与渗水性能的影响

水损坏是沥青路面主要病害之一,而空隙过大、存在渗水通道是引发水损害的主要原因之一。为了研究不同空隙率对沥青混合料水稳定性和渗水性能的影响,制备了不同空隙率的沥青混合料试件,并分别进行了饱水率试验、浸水马歇尔试验、冻融劈裂试验以及渗水性能试验。结果表明：沥青混合料试件的饱水率随空隙率增大而增加,且空隙率超过8%时,饱水率快速增加;残留稳定度和冻融劈裂强度比均随空隙率增大而减小;沥青混合料试件的渗水系数随着空隙率的增大而增加,且空隙率大于8%时,沥青混合料的渗水系数急剧增大。     

经验模式能量在脉动信号分析中的应用(英文)

After an aerial object enters the water, physical changes to sounds in the water caused by the accompanying bubbles are quite complex. As a result, traditional signal analyzing methods cannot identify the real physical object. In view of this situation, a novel method for analyzing the sounds caused by an aerial object’s entry into water was proposed. This method analyzes the vibrational mode of the bubbles by using empitical mode decomposition. Experimental results showed that this method can efficiently remove noise and extract the broadband pulse signal and low-frequency fluctuating signal, producing an accurate resolution of entry time and frequency. This shows the improved performance of the proposed method.