基于巢式Logit模型的交通方式选择行为研究

与传统的多项Logit模型(MNL)相比,基于离散选择理论的巢式Logit模型(NL)放宽了IIA限制,具有更好的解释能力.文中介绍了NL模型的原理及公式推导,并将其应用于交通方式选择行为中,通过实例,建立交通方式选择模型,利用SAS软件对其进行求解和分析,得到出行者对各种交通方式的选择概率.     

路阻函数的最大似然标定法

针对交通量分配中的路阻池数问题，把行驶时间、行驶我费用和交通量等综合在一起建立了路阻函数模型，在具有ＯＤ调查数据的基础上，应用最大似然估计在计法标定了路阻函数，并通过简单的例子说明了该方法的可行性。     

浅析珠江三角洲地区物流业的发展趋势与格局

重点介绍珠三角地区物流业的发展状况及目前该地区物流企业的经营类型和运作模式，同时结合当今国际物流业的发展态势，对珠三角地区未来物流业发展的趋势和格局提出看法。     

属地道路货物运输统计调查研究

属地道路货物运输的统计调查是基于属地概念下的一项新颖的货运统计调查,它是以属地车辆所发生的道路货运作业作为统计调查对象,目的就是要调查清楚一个区域内通过道路运输而产生的货运到达量和货物发送量分别有多少。本文分析当前我国货运行业的特点和现有货运统计调查的不足,探讨属地道路货物运输统计调查的目的和意义,提出属地概念下道路货物运输统计调查的指标体系和调查方法,希望能够推动属地道路货物运输统计工作的开展。     

广东推行道路客运线路招投标的启示

我国道路旅客运输业通过不断的规范与调整，道路旅客运输市场秩序明显好转，运输结构逐步优化。我国道路运输行业走过了以数量扩张为特征的粗放式发展阶段，开始向质量提高阶段发展。至2001年底，我国共有营运客车255.12万辆，完成客运量和客运周转量分别达到140.3亿人次和 7207.1亿人公里，在我国综合运输体系中也分别占91.7%、55.4%，在综合运输体系中发挥着重要作用。一、存在的问题道路客运业的发展与我国保持国民经济持续、稳定发展的需求相比，在总体上还存在着不少问题，主要表现在以下几个方面：1. 经营主体过多、过散，企业集中度…     

基于小波神经网络的定制公交目标乘客出行意愿预测

面对人们日益多样化的出行需求,越来越多的定制化公共交通出现在了人们生活中。在规划一种意为目标乘客提供定制化出行服务的新型公共交通方式之前,需要对目标乘客对其的出行意愿进行准确预测。基于出行意愿的影响因素的复杂性,本文提出了一种基于小波神经网络的预测方法。首先,根据目标乘客出行意愿调查进行出行意愿的影响因素分析,然后对神经网络模型进行构建,最后运用MATLAB对预测进行了实现、验证。为了改善网络的训练效果,本文采用自适应的方法对网络学习速率和隐含层节点数进行确定。结果表明,小波神经网络对于预测定制公交目标乘客出行意愿具有较好的适用性,且比传统的BP神经网络有着更好的预测精度。     

交通影响分析中的交通量预测模型研究

交通量预测是交通影响分析中的基础性工作之一。从面向应用的角度出发，给出了一种用于交通影响分析（TIA）的交通量预测模型。该模型基于回归分析、时间价值原理与重力分布原理预测交通量建立。实例应用表明模型是实用的。较之传统经验方法，模型能够有效定量预测新建公共建筑交通影响分析中的交通产生量。     

城市轨道交通运营综合评价体系研究

从城市轨道交通运营的经济效益、社会效益和环境效益三个方面提出了城市轨道交通运营的综合评价体系.对各个评价指标进行详细的解释说明,并对权重的确定方法进行分析,以便达到评价体系的实用性.建立城市轨道交通运营综合评价体系旨在客观、准确地反映城市轨道交通运营现状和不足,并为以后的建设及改造提供理论依据和改进方向,在保证经济、社会效益的同时提高城市轨道交通整体的服务水平,增加公共交通的吸引力.     

基于粒子群理论的干道协调控制优化研究

基于粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法及车流离散理论,提出了以车流延误最小为目标的相位差优化模型.该模型为共用干道的一系列交叉口组成的线控系统.介绍了车流通过线控系统交叉口停车线后的流率-时间规律,建立了车流通过线控系统交叉口时产生延误的计算方法.仿真试验运行结果表明,该模型能更准确地反映现实的交通运行情况,为干道交通运行提供更好的控制效果,模型的递推形式有利于计算机编程实现,较双向绿波数解法优越.     

运输方式选择的模型及算法研究

运输方式的选择条件包括运输货物的种类、运输量、运输距离、运输时间和运输成本.其中,运输货物的种类、运输量、运输距离是由货物自身的性质和存放地点决定的,属于不可变量.文章试图通过这些不可变量来建立运输货物的总成本模型,并用混合整数规划来求解模型,从而找到最优的运输方式.