入世给珠三角地区物流业带来的机遇与挑战

<正>加入WTO是加大对外开放、促进市场经济发展,实现中国经济与世界经济对接的重大战略措施,同时它也将给中国的物流业带来良好的发展机遇与严峻的挑战。现代物流业,在经济全球化和信息化的推动下,已经从向社会提供传统运输服务,扩展到以现代科技、管理和信息技术为支撑的综合物流服务,由运输和信息两大平台构成,涉及生产、流通和消费过程的现代物流系统,并正逐步发展成为适应当今世界经济最新发展趋势的重要基础产业。珠江三角洲地区经过改革开放20多年的发展,已经形成了比较雄厚的工业基础和贸易基础,商品的生产和销售过程也在逐步走向国际化。珠三角地区应该抓住中国即将加入WTO这一契机,大力发展物流业,推动该地区经济持续发展并跃上一个台阶。     

基于多属性决策的最优路径选择模型

摘 要 针对最优路径选择中驾驶员个体认知差异及各评价指标的波动性,提出了1种多属性群决策的最优路径选择方法.首先为了消除各个驾驶员在路径选择过程中因心态不同而带来决策值的误差,引入驾驶员心态指标的概念,以得到各个驾驶员在最优路径选择过程中的客观评价值.其次建立最优路径选择的各个常规评价指标体系(消耗时间、路径距离、行驶舒适度、出行费用、路线熟悉度等),为消除评价指标波动性引起的误差,用区间数来描述各个评价值,并建立多目标非线性规划模型.最后进行算例验证,结果表明了该方法的有效性和优越性.      

单行系统在中小城市交通改善中的应用研究

从人流和非机动车流方面概述了单行交通中非机动车组织方式及单向交通系统的组织原则;以从化市中心城区核心商业区为例,对单行交通系统进行了方案设计;通过VISSIM仿真,验证了单行交通系统协调实施的必要性。     

模糊聚类分析方法及其在交通规划中的应用

模糊聚类分析方法是一种多元统计分析方法，它通过多个指标将样本划分为若干类，这种分类方法能很好地应用于交通规划的各个阶段。章以交通调查的选择为例说明了模糊聚类分析在规划过程中的具体应用，并分析了模糊聚类分析在交通规划其他方面的应用。在交通调查中，可利用模糊聚类分析将交通分区按工业、居住、公建、道路绿化广场等各项用途来进行分类。可相应减少同类交通分区的相似调查工作量。     

动态关联交叉口实时优化控制系统的设计与实现

就建立关联交叉口优化控制系统的一种实现方法,给出了动态关联交叉口的定义,提出了复杂关联交叉口的优化策略,在此基础上以关联交叉口群一个周期内延误最小为目标建立了优化模型,并设计了关联交叉口实时优化控制系统.模型的求解和运算效率高,有利于建立实时的区域交通控制系统.仿真实验证明了所提出的方法在系统延误方面优于传统方法.     

随机行程时间的电动公交调度模型

在低碳发展政策指引下，全国各地已开始普及电动公交。然而，由于电动公交车技术性能和运营环境的特点，如续驶里程、充电时长约束、随机路网环境等，为电动公交车辆和充电调度带来新的挑战。随机行程时间导致车次衔接中存在延误，由于连续车次任务的相依性，上游车次延误可能造成下游车次晚点，引发车次延误传播的“连锁反应”,致使车次和充电计划的风险承受能力变得非常脆弱，电动公交调度的效能无法得到充分释放。考虑电动公交调度问题中的车次延误传播效应，在分析随机行程时间对电动公交车次与充电计划影响的基础上，从单线调度到区域调度模式建立优化模型获得经济可靠的公交调度方案。首先，运用网络流模型描述电动公交调度过程，并引入马尔科夫过程刻画延误传播效应。在此基础上，计算期望等待时间、期望延误时间等服务质量指标并纳入到目标函数，建立混合整数线性规划模型。然后，运用多商品流模型，将单线调度模型拓展为通用的区域调度模型，设计“延误状态层”用以计算延误时间分布并提高计算效率。最后，以广州市的2条电动公交线路实际数据进行案例分析，调用商业求解器Gurobi获得精确解。结果表明：充电计划的最优时间窗间隔为40 min;在最优调度方案...