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分析了摩托车运行特性、安全特性及其对城市交通和环境的影响，并基于广义费用建立了摩托车及其可替代方式的出行成本模型。以江门市区摩托车交通为例，通过对居民出行和社会经济状况的调查，得到摩托车交通的出行特征，应用广义费用模型估算出各种交通方式的出行成本，提出了可行的发展对策，供决策者参考。     

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汽车保有量与社会经济的发展有着密切关系，通过建立计量经济学模型寻求汽车保有量和社会经济有关指标的函数关系，可以较为准确地预测一个地区短期内的汽车保有量.本文根据广东省的统计数据，给出建立计量经济学预测模型和进行各项检验的详细过程，并根据模型预测了广东省2004年和2005年的汽车保有量.     

基于区间数的公共交通综合评价及实证研究

利用区间数评判理论对澳门的公共交通网络评价体系进行研究.根据澳门城市公共交通的网络特性和影响因素以及澳门居民的出行特性,在考虑诸多因素的基础上,建立了适用于澳门公共交通的综合评价体系.利用区间数的评价原理,在确定评价等级的基础上,建立了基于区间数的城市公共交通网络的模糊综合评价模型,通过专家对所得数据进行综合评判,使评价体系建立在澳门公交的实际发展状况之上,科学合理、简单易行.     

求解区域公交车辆调度问题的蚁群算法研究

本文待区域公交车辆调度问题为"部分班次被一辆车完成"的集合划分问题,考虑车场容量、允许车辆加油及每辆车任务可靠度不低于某值等现实因素,建立以车辆数、车辆等待和空驶时间最小为目标的混合整数规划模型.根据问题特征,设计求解该问题的蚁群算法,在构建人工蚂蚁随机游走的图基础上定义解构建规则、信息素和启发式信息等.最后,通过一个...     

随机旅行时间的区域公交车调度模型及算法

研究一类随机旅行时间的区域公交车辆调度问题,将该问题看作为“部分班次被一辆车完成”的集合划分问题,考虑不同车场容量和补充燃料等约束因素,建立以营运费用最小为目标的机会约束规划数学模型.将该模型转化为一类确定性数学模型,设计求解该问题的改进遗传算法,根据问题特征定义染色体编码、产生初始种群的启发式算法、交叉和变异操作等....     

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在进行公共交通换乘行为变化敏感度分析以及公交票价的制定过程中,均需将出行时间和费用联系起来考虑,出行时间价值是联系出行时间和费用的纽带．本文首先分析了基于随机效用最大化理论的Multinomial Logit（MNL）方式选择模型的基本思想,用MNL方式选择模型的简化模型对出行时间价值进行了量化．接着以北京市为例,考虑出行者的出行时间、费用以及收入等因素,估算出了北京市各种收入群所对应的出行时间价值．然后通过对选择公共交通出行者属性的分析,加权平均各种收入群对应的出行时间价值,最终估计出了北京市城市公共交通的出行时间价值．估算结果符合北京市的实际情况.     

基于步行到站者出行时间的独立BRT走廊站距优化模型

BRT站距影响乘客到达BRT 站点所花费的平均时间,这种影响对步行到站者的出行显得尤为明显。首先,对BRT走廊辐射区域进行了细致的解析,以到站时间受站距影响较大的步行到站者为研究对象,分析步行到站者的平均到站时间,得到了步行到站平均时间同站距的函数关系。在此基础上,以增加站点数量造成的平均步行到站时间减少同BRT车辆运行时间的增加两者之间的平衡为目标,建立了BRT走廊站距优化模型,给出了模型参数的标定方法。该模型对BRT 影响区进行细化,更加符合实际情况,能为BRT实际设站提供一定的参考。      

基于粒子群优化理论的停车换乘系统优化选址模型研究

停车换乘(P & R)作为一种重要的需求管理手段,在城市交通中发挥着重要作用.P & R设施选址规划是建立P & R换乘系统最关键的一步.针对P & R系统的特性和功能提出了建立在空间分析上的P & R优化选址截流模型,为截流模型在工程中的应用提供了一个新的思路.实践证明,所建立模型的递推形式有利于计算机编程实现.粒子群(PSO)算法有利于空间多目标模型实现多目标点的寻优搜索,并且能有效避免陷入局部最优解而导致算法停止迭代.     

基于交通约束的城市最佳用地结构模糊规划模型研究

提出了基于交通系统容量约束的城市土地使用模糊规划模型.该模型以最大开发强度为目标,以交通总生成量不超过路网交通容量为约束条件,确定土地使用优化结构.作为城市规划分析模型中的1个子模型,该模型已在城市的总体规划中得到应用.规划实践表明,模型具有重要的理论价值和较强的可操作性.     

地下快速路出入口集散点选择模型

分析了地下快速路出入口选址时要考虑的需求距离递减特性、分担率以及集散效率3个因素,以集散效率最大化为目标,建立了针对地下快速路的集散点选择模型.利用均衡分配模型,提出地下快速路分担率求解的迭代算法,求解趋于稳定的分担率以及集散效率最大化情况下的集散点位置.最后给出一个算例,对提出的模型和迭代算法的可行性进行了验证.研究结果表明:集散点选择模型能够求得最优解,迭代算法能够使分担率趋于稳定、模型收敛,最终使集散点实现全局最优.