广义P＆R系统优化选址模型研究

针对P＆R系统的特性和功能提出了广义P＆R系统优化选址模型,将P＆R系统优化选址问题统一在一个模型中,并用实例运算证明了建立模型的有效性和普适性。     

属地道路货物运输统计指标体系研究

在进一步明确"属地道路货物运输统计调查"含义的基础上,确定统计调查对象和统计指标体系,将"货物运输车辆"、"运输作业量"、"运输质量"和"运输效益"等四类指标作为重点调查指标,详细分析"货物运输车辆"指标和"运输作业量指标",尤其是提出基于属地发送量、到达量和内部运输量的属地运输量指标并对这些指标的兼容性进行分析,有助于属地道路货物运输统计调查工作的开展和推广.     

基于巢式Logit模型的航空港集疏运方式选择研究

为研究航空旅客出行方式选择行为,在航空港集疏运系统需求描述的基础上,介绍并运用巢式Logit模型原理,以广州白云国际机场为实例,建立适用于白云机场集疏运系统的方式选择模型(NL模型),分析确定各相关影响因素项的影响机理,运用最大似然估计法对虚拟选择枝的共性和相异部分的参数进行修正和标定,从而获取各种集疏运方式的选择概率.结合调查选取的20份样本数据,运用模型编程计算得出私人小汽车、出租车、机场巴士、城际巴士和城市轨道共5种集疏运方式的方式选择概率分布结果,结果显示私人小汽车和出租车二者占比大于45%,机场巴士和城际巴士占比约40%,城市轨道仅占比15%.因此,为大力发展城市的公共交通,需要对白云机场提出具有参考性集疏运系统改进方案,为今后航空港集疏运系统的发展和航空旅客交通方式选择行为研究提供一定的借鉴.      

基于MNL模型的城市公共交通出行时间价值估计

在进行公共交通换乘行为变化敏感度分析以及公交票价的制定过程中,均需将出行时间和费用联系起来考虑,出行时间价值是联系出行时间和费用的纽带．本文首先分析了基于随机效用最大化理论的Multinomial Logit（MNL）方式选择模型的基本思想,用MNL方式选择模型的简化模型对出行时间价值进行了量化．接着以北京市为例,考虑出行者的出行时间、费用以及收入等因素,估算出了北京市各种收入群所对应的出行时间价值．然后通过对选择公共交通出行者属性的分析,加权平均各种收入群对应的出行时间价值,最终估计出了北京市城市公共交通的出行时间价值．估算结果符合北京市的实际情况.     

公共交通网络运营优化系统的设计与实现

阐述了公共交通网络运营优化系统的功能结构,分析了系统的运行思路;针对公交预测子系统,提出了基于IC卡的基础公交数据的获取及分层配流思想;针对网络运营评价子系统,提出了以政府、企业和乘客三方主体为目标的评价方法;针对网络运营优化子系统,提出了逐层实现公交线网优化的"分层配流优化"思想;基于组件ArcEngine等软件,设计了公共交通网络运营优化系统,实现对优化结果的图形化显示,为规划部门及企业提供决策信息。     

基于非线性混合充电策略的电动车物流配送路径规划模型

经典的车辆路径规划问题（VRP）通常只考虑载重约束和节点约束。随着电动物流车和充电站的增多，考虑充电时间与充电量成非线性关系的电动车路径规划问题（EVRP-NL）的研究在物流配送中也有着非常重要的意义。通过分段计算充电速率简化了以往对充电时间和充电量的非线性充电函数拟合方法，并对拟合函数进行了线性化处理。针对电动车物流配送的特性，构建了以最小化车辆固定成本、行驶成本、快充成本和换电成本之和为目标函数，考虑节点约束、载重约束、电量约束、时间窗约束及充电函数线性化约束的EVRP-NL模型，提出了由换电和非线性快充构成的非线性混合充电策略，其中非线性快充是考虑充电时间与充电量的非线性关系的快充方式。针对模拟算例的计算结果验证了模型的可行性和普适性。针对实际物流算例的计算结果表明，考虑充电时间和充电量非线性关系的混合充电模型可减少35%的充电时间和69%的充电成本，非线性混合充电策略具有显著优越性。对快充电价和换电电价进行控制变量的灵敏度分析后发现, 使用非线性混合充电策略时，随着电价升高，充电方式从电价升高的充电方式转变为电价稳定的充电方式，且电价升高至一定程度，充电方式和充电成本均不再变化。      

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城市中无效交通量的大量存在是城市交通产生拥挤的原因之一，因而削减和控制城市交通中的无效交通量就成为缓解城市交通压力的有效手段之一本文从城市交通规划、交通结构以及交通管理几方面探讨了城市交通中无效交通量的成因，并分析了每种成因下无效交通量的具体类型，提出了控制和削减城市交通中无效交通量的对策与方法，归纳了无效交通量的本质分类.     

动态关联交叉口实时优化控制系统的设计与实现

就建立关联交叉口优化控制系统的一种实现方法,给出了动态关联交叉口的定义,提出了复杂关联交叉口的优化策略,在此基础上以关联交叉口群一个周期内延误最小为目标建立了优化模型,并设计了关联交叉口实时优化控制系统.模型的求解和运算效率高,有利于建立实时的区域交通控制系统.仿真实验证明了所提出的方法在系统延误方面优于传统方法.     

LOGIT模型在评估旅客客运票价中的应用

介绍当前客运市场中旅客运输票价的制定现状，分析影响客运票价的因素，以及旅客需求对票价评估的作用。以广州一东莞等客运线路为例．提出利用LOGIT模型对旅客客运票价进行评估的思路和方法，介绍该模型的标定过程，并利用多条客运路线的实际数据与LOGIT模型计算结果相比较，确定该模型的实用性。     

基于线网分层的城市公交线网优化研究

构造了以直达客流密度最大、线网总运行时间最小为目标的线网分层优化模型,给出了基于遗传算法的模型解法,通过对现有公交线路所经过站点进行优化调整,提高线网运营效率;运用该模型对某城市公交网络进行验算,验证了模型和算法的有效性。