公路客运运力结构配置

运力配置合适与否不仅关系到客运企业经济效益的好坏,而且也是评价客运方式服务质量和服务水平的一项重要指标,并将直接影响其市场占有率。研究运力配置对公路客运企业、对客运消费者及区域经济都有很大意义。在对高速公路客运运力影响因素充分分析基础上,通过对公路客运量预测影响因素进行分析,建立了公路客运量预测模型,对未来目标年的客运需求量进行了预测、计算,确定运力结构配置方案。     

基于粗糙集的最小规则生成算法

讨论了可辩识矩阵的内容的深层次含义，分析了它与属性值约简的关系，并提出了一种利用可辩识矩阵实现属性值约简的方法，分析了利用可辩识矩阵实现属性约简和属性值约简的方法，设计了基于可辩识矩阵的最佳约简的算法，使得属性约简和属性值约简得以一致计算，使知识推理过程变得统一且相对简单．     

对Apriori算法的进一步改进

介绍了关联规则挖掘的情况,并在分析关联规则的数据挖掘算法的基础上,针对Aprion算法和Apriori-1算法进行深入研究,提出了apriori-2算法,新算法在计算候选大项集支持度所涉及的记录数目将小于事务数据库中原始的记录数目,提高了原算法的效率,具有一定的实用性.     

模糊交货期下置换Flow Shop调度的禁忌搜索算法

实际生产过程中由于各种客观因素的影响,交货期往往具有不确定性.对模糊交货期下置换FlowShop调度问题以及禁忌搜索算法的邻域、禁忌表和搜索策略进行研究,提出一种求解该问题的禁忌搜索算法.仿真结果表明,此算法不仅可以解决模糊交货期下的最小满意度最大化问题,而且具有较高的效率.     

启发式Hopfield神经网络在车间调度中的应用

调度问题是一类非常复杂的组合优化问题,而Hopfield神经网络通常被广泛应用于各种组合优化问题.针对车间调度问题(JSP)的约束条件和换位矩阵,提出了包含所有约束条件的计算能量函数表达式,并针对神经网络依赖初始解,提出了启发式算法与神经网络相结合的方法,并得到解决车间调度的Hopfield神经网络结构和权值解析表达式.实验仿真结果表明了该方法的有效性.     

改进的遗传算法在车辆路径问题中的应用

通过对车辆路径问题的深入分析,针对遗传算法中“种群多样性”和“选择压力”两个最重要因素,对“交叉算子”和“变异算子”进行了改进,并和一般的遗传算法进行了比较,通过计算结果证明：在算法性能方面,改进的算法收敛速度较快,所求得的最优解质量较高,且计算结果稳定;在车辆配送路径方面,改进算法得到四条最优配送路线,并且四条线路没有交叉,完全形成回路,又同时满足车辆满载率的限制,而一般的遗传算法得到五条配送路线,最低装载量仅为3．1t,并不能达到车辆相应的满载率,因此,改进的遗传算法明显优于传统的遗传算法．     

基于满意度的城市公交模糊综合评价

公共交通是城市交通的重要组成部分,其服务质量的好坏较大程度地影响到人们出行的舒适程度。以福建省福州大学城作为研究对象,建立综合评价指标体系,设计公交乘客满意度调查问卷,应用模糊综合评价理论对公交服务水平进行满意度评价,该方法步骤简单,直观易懂。     

基于Simufact的焊接应力的对比分析

焊接部位要经历不均匀的加热和冷却历程,最终在焊接结构中产生应力,焊接应力会导致焊接接头产生冷、热裂纹等缺陷,焊接结构破坏事故许多是由焊接应力和变形所引起。因此,为了提高焊接结构的质量和使用性能,简化焊条电弧焊焊接的实验过程,本文运用Simufact-Welding软件对Q345钢的T形接头进行平焊仿真,对比分析了焊件不完全约束和完全约束两种方法下在焊接过程中和冷却过程中熔合线处的应力。结果表明：该仿真过程中,其它参数相同的情况下,不同的焊件装夹方法得到不同结果的焊接应力,焊接过程中,两种方法下大部分熔合线处的等效应力的最大值大于Q345的屈服强度,焊件不完全约束方法下大部分熔合线处的残余应力大于Q345的屈服强度,焊件完全约束方法下大部分熔合线处的残余应力小于Q345的屈服强度。     

环氧沥青固化剂的一些相关问题研究

使用环氧沥青对施工要求严格,通过黏温曲线的变化提出了几种新固化剂用在B组分内,有效的减缓了固化时间,满足了施工性能,提供了足够长的时间完成拌合、摊铺、碾压一系列工艺,还通过高温性能测评了几种常见级配,并提出了一种适合此次新环氧沥青的级配。     

通过高温性能测评不同级配在环氧沥青上的应用

随着我国大型钢桥面铺装的发展,环氧沥青混凝土已成为首选,但我国对环氧沥青混合料级配设计的研究尚处于开始阶段,国际上也没有对环氧沥青混合料设计提出专门的级配设计。由于钢箱梁的温度变化比普通的路面要大得多,桥面铺装的温度变化范围也非常大,因此必须要求铺装材料具备优越的高低温性能,以防止出现流动性车辙等病害。从高温稳定性出发研究级配的选择对环氧沥青混合料的影响。