车辆启动系统的故障诊断

<正>启动系统常见故障及原因启动机不工作可能原因:蓄电池严重亏电;蓄电池至启动机间的线路故障;启动电路熔断器烧蚀;启动机损坏;启动开关损坏。     

微表处稀浆混合料抗裂性能的研究

采用抗折试验、摆锤式冲击试验以及动态抗开裂性试验研究了胶粉、聚丙烯纤维对微表处稀浆混合料抗裂性能的影响.结果表明:随着胶粉掺量的增大,混合料的抗折强度和抗冲击强度先增大后减小;随着纤维掺量的增大,混合料的抗折强度和抗冲击强度逐渐增大;动态开裂试验显示混合料的裂缝最大宽度和裂缝数量均随胶粉和纤维掺量的增加而降低;胶粉和纤维混掺比单一掺加胶粉或纤维对混合料抗裂性能的改善效果更显著.     

碳纤维包裹下混凝土的动态力学性能研究

为研究在强动载冲击下、径向碳纤维布约束条件下的混凝土动态力学性能,采用SHPB(分离式霍普金森杆)技术对C40混凝土试件及碳纤维布包裹的C40混凝土试件进行累计冲击压缩试验,测试出试件在不同冲击加载条件下的平均应变率、破坏应力、破坏应变等。同时采用表面直透法对试件进行损伤检测,并用多次冲击有效试验来讨论累计损伤特性。通过对两者特性对比分析,得出混凝土在碳纤维包裹下延性和强度均得到提高,且延性增加的更为明显,同时得出D值与破坏形态的对应关系。对比素混凝土,证明碳纤维布能提高混凝土抗冲击能力。     

中承式钢管混凝土拱桥缆索吊装系统计算分析

以主跨175 m的中承式钢管混凝土拱桥—贵阳环城高速南环线花溪Ⅰ号特大桥工程为对象,对其缆索吊装系统进行有限元计算分析,验算主索、扣索、塔架、地锚等结构的安全性,并对不满足要求的塔架杆件进行局部加强。     

兰州军区某师圆满完成“跨越-2009”实兵演习军运输保障任务

根据军委、总部决策部署,2009年8月10～23目,兰州军区某师作为全军第一支整建制执行跨区基地训练的部队,按照全要素、全系统、全过程昼夜连续实施的要求,采取铁路输送、摩托化机动和空中输送的立体机动方式,全员、全装横跨6省（区）51个市、县（旗）,行程2600多公里,圆满完成了“跨越-2009”实兵演习军交运输保障任务,创造了我军历史上整建制师机动距离最长、     

交通运输业碳排放影响因素及减排策略研究

交通运输业作为全社会碳排放大户，开展交通运输碳排放影响因素研究，科学实施减排策略，对推动交通运输向绿色低碳转型、助力实现“双碳”目标具有重要意义。从交通运输自身发展水平视角出发，在考虑人口、经济、运载工具的基础上，新增道路等级、运输结构等因素，重构了扩展的STIRPAT模型，并采用岭回归法消除各影响因素间的多重共线性问题。以西南某省为例开展实证研究，定量分析各影响因素对交通碳排放的实际贡献率，并对短期碳排放量进行预测，有针对性地提出交通运行“堵转畅”、运输结构“公转水(铁)”、运载工具“油转电”等主要减排策略。     

船体变形对武器装备基座安装精度的影响分析

针对舰船船体变形对武器装备基座安装精度的影响进行了分析,并提出了一些相应的预防措施和建议。     

大坝深水检测作业载人潜水器载体框架设计方法研究

在国内外典型深海载人潜水器载体框架结构设计应用研究的基础上，结合大坝深水检测作业的工程应用需求，从设计原则、选材分析、设计载荷、安全系数和设计方案等方面，通过对比分析浅深度与深海载人潜水器载体框架的异同点，结合设计难点总结了大坝深水检测作业载人潜水器载体框架的设计思路与方法，并对两种载体框架设计方案的强度校核结果进行了比较分析，对载体框架进行设计优化。结论可为同类型、浅深度的水下检测作业装备载体框架设计提供参考。     

面向拉索智能维养的斜拉桥拉索基频的实时预测模型

对于大跨斜拉桥而言，拉索基频是拉索工作状态的重要体现，并且对整桥工作性能有重要影响，拉索基频监测是桥梁结构健康监测的极重要环节。斜拉桥温度场的变化将带来拉索基频的改变，斜拉桥温度数据与拉索基频有显著相关性。既有研究仅利用主梁温度搭建的拉索基频一元线性回归模型的误差较大，无法满足工程需求。本研究以某大跨斜拉桥为背景，在主梁平均温度基础上进行拓展，增加主梁竖向温差与索塔温度，运用属于机器学习的LSTM长短时记忆网络搭建模型，获得了极高的输出精度；然后采用主跨跨中和边跨跨中的拉索传感器进行了验证，为该桥斜拉索智能维养提供了重要依据。     

基于深度学习和虚拟模型的路面全域伤损状态自动化感知

路面全域伤损的有效感知是全面、系统地实施维护决策的关键依据。提出一种基于深度学习和虚拟模型的路面全域伤损状态自动化感知方法。该方法首先基于无人机实测数据建模生成路面虚拟实体；然后使用深度语义分割网络从实测数据中精细化地检测路面伤损；最后，将输出的伤损特征检测结果与虚拟实体数据进行匹配和UV映射，获取各个伤损在虚拟空间中的定位信息并逐一部署，得到面向路面全域的伤损状态感知模型。结果表明：在现场实测统计长为236 m,宽为20 m的实际路面区域试验研究中，充分训练的U-Net网络的平均交并比(MIoU)达到0.86,显示出对无人机采集到的路面伤损区域极佳的分割精度。建立的路面伤损状态感知模型有效感知实际存在的伤损91处，与传统的二维检测结果相比，能够更加系统地对路面全域伤损进行全局表征，便于高效地推断伤损的特征和位置信息，实现精准、动态的路面服役状态评估。