盐冻循环对SBS改性沥青混合料低温弯曲蠕变性能的影响

在室内盐冻循环基础上,通过低温小梁弯曲蠕变试验分析了不同盐冻环境对沥青混合料低温弯曲蠕变性能的影响;同时采用灰色关联熵分析法对不同盐冻环境下小梁弯曲蠕变差异进行比较;引入扫描电子显微镜从微观层面分析冻融前后混合料试样的微观结构变化。通过宏微观相结合的手段发现:低温下沥青混合料变形性能受冻融循环影响显著,其中破坏程度以水冻融最为严重。盐冻循环各组对于沥青混合料的破坏程度由于受多个因素影响各有差异但在冰冻温度为-20℃、盐溶液浓度为4%和冻融循环次数为15次环境下沥青混合料的低温变形能力相对较好。     

高速公路长大纵坡事故多发路段特征和原因分析

采用宏观统计与微观深度分析相结合的方法,分析某高速公路长大纵坡交通事故特征、线性特征、运行速度特征以及导致长大下坡事故多发情况下各种因素的特性,全面、客观地分析导致交通事故发生的原因,为制定高速公路的安全保障措施提供依据。     

基于自动变速器油快速加热的整车油耗影响研究

简要介绍了自动变速器油的属性和温度同自动变速器扭矩损失的关系。着重介绍利用发动机冷却液热量借助热交换器对自动变速器油进行加热,最后实现了整车油耗的改善。通过试验证明,该方法成本低,而且能有效地降低整车油耗。     

水下动平台与无人航行器的对接路径生成方法

分析水下运动平台回收无人航行器对接过程所处的环境特点与运动姿态特征,建立水下动平台与无人航行器回收过程模型,将回收过程分为跟随段、调整段、对接段和回收段。根据调整对接的水下导引控制特性,提出无人航行器对接路径基准轨迹生成模型,建立无人航行器回收对接航路点生成方法,并采用三次插值对航路点进行平滑,形成了水下动平台与无人航行器的对接路径,通过案例仿真计算分析,表明提出方法的有效性。     

基于Bayes-LSTM的公路隧道围岩变形预测方法研究

在公路隧道施工过程中,围岩的稳定性对隧道施工的影响较大。因此公路隧道围岩变形的监控量测与准确预测是保障隧道施工安全的关键。针对当前隧道围岩变形的预测精度较低以及泛化能力较差等问题,该文提出一种基于贝叶斯（Bayes）优化长短期记忆网络（LSTM）的方法,该方法首先对拱顶沉降和周边收敛的原始监测数据进行预处理,而后构建公路隧道拱顶沉降与周边收敛的初始LSTM模型,并利用Bayes优化模型中的超参数,最终得出预测结果。利用该模型对某公路隧道拱顶沉降和周边收敛进行预测,将预测结果以均方根误差为评价指标与神经网络（CNN）和支持向量回归（SVR）进行对比。预测拱顶沉降时,Bayes-LSTM模型的平均预测精度相较于CNN与SVR模型分别提高了1.0与1.26;预测周边收敛时,Bayes-LSTM模型平均精度相较于CNN与SVR分别提高了0.3与0.32。表明Bayes-LSTM模型的预测精度较高,同时其能在训练模型过程中对历史信息进行判断和取舍,极大地提高了时序数据处理的效率,为公路隧道围岩变形预测提供了新的思路和探索。     

“阿尔伯特·爱因斯坦收”

一九一九年,爱因斯坦因创建了广义相对论而震惊了世界,一举成为著名科学家。当时,两个美国大学生打赌:从美国发一封信,信封只写“阿尔伯特·爱因斯坦收”,看能否收到。不久,爱因斯坦果真收到了这封信,他的一位朋     

用动物名称组成的电话号码

在美国阿拉斯加洲锡特卡城一带,居住着许多爱斯基摩人。他们的文化比较落后,至今许多人不认识阿拉伯数字,为了便于通讯,该城电话公司便为他们专门设计了一种特殊电话机,在拨号盘上镶嵌着各种用象牙雕刻的动物用以代替号码数字,使这些爱斯基     

高职精细化工专业实践教学平台建设研究

以高职实践技能培养为目标,针对实践教学存在问题及学生个性特点,综合提出多种措施,从制度上设立对学员的考核量化指标;从学生特点上,设立轮换制度,在实际教学实践中,培养学生的主观能动性,通过相互竞争激励的教学方式,提升实践教学效果。并特别提出了一个虚拟实操的教学机制,用来针对复杂实操项目提高教学效果。通过三个方面初步建立立...     

成都地铁1号线天府广场停站时间研究

列车停站时间是控制地铁系统通过能力的一个关键控制性因素.列车停车站时间主要由上下车客流量决定.天府广场站是1号线中客流量最大的车站之一,为了使车站客流有序流动,保证运营安全,作者结合车站站台型式,提出了客流组织原则,研究了列车开关门运营管理模式.本文创造性地将列车停站时间用图示的方法表示出来,并通过不同的方案研究,得出...