中国北车集团公司投资项目管理信息系统开发

阐述中国北车集团公司投资项目管理信息系统的开发设计思想，对业务进行描述，阐述系统开发目标、系统设计结构、系统功能和系统采用的技术，并对系统使用所产生的效果进行定量分析。     

海上石油勘探企业实施ISM规则的特殊性及对策浅析

文中通过介绍海上石油勘探企业的行业特点,分析了其实施ISM规则时的特殊之处及目前存在的问题,进而得出相应的建议和对策。     

具有无序排列管片环结构的地铁盾构隧道数字模型智能重建北大核心CSCD

运营地铁隧道的管理、健康监测及维护正逐渐趋向于数字化、智能化;但常因地铁盾构隧道管理和检测单位缺少隧道数字模型,限制了地铁隧道智能维护和管理系统的应用和发展。文章针对地铁盾构隧道中无序排列的管片环结构,提出了一种基于深度学习和机器视觉的地铁盾构隧道数字模型智能重建方法,利用检测车获取的隧道衬砌内表面高清图片,对管片特征物(螺栓孔)进行智能识别与自动分类,再根据螺栓孔群的分布特点自动推断隧道管片环的排版规律,从而结合隧道实际线路实现隧道数字模型快速重建。某地铁隧道的实例应用结果表明,该方法适用于管片无规律性错缝拼装的情况,能以100%的准确率实现地铁盾构隧道数字模型的智能重建。     

《2006海事劳工公约》生效对我国的影响与对策研究

文中主要介绍了《2006海事劳工公约》的产生背景、主要内容、生效后对我国的影响以及目前我国相关的立法现状，进而得出应对策略，提出履约建议。     

电力线路运行在线监测系统的研制与应用

铁路配电网的自闭赝通线路沿铁路线狭长分布,沿线地质气象条件复杂.线路长期暴露在露天中,经受着风、雨、雷、电、污、雾的侵害,是铁路供电系统的最薄弱环节,也是故障发生最多的地方.电力线路运行在线监测系统可以对线路故障进行自动监测并准确定位,大大缩短了人员查找和处理故障的时间,实现缩小故障停电范围、停电时间,提高配网供电能力,增加系统的可靠性,同时节省了人力和物力.     

环境温度对铸铁给水管道的影响

针对高导热系数地带环境温度对铸铁给水管道的影响进行了分析，并提出了几点建议。     

基于数据融合的城市轨道交通规划理论研究——BIM与GIS一体化研究综述

大数据与信息化给城市和轨道交通领域带来了更多机会和挑战,不同来源信息数据的整合需要跨尺度理论、综合化技术手段及跨平台分析方法。轨道交通领域需要跨部门、多专业协作,而数据融合技术为城市轨道交通与城市空间协同性差、相关专业之间存在技术壁垒等问题提供解决途径,并为城市轨道交通规划中二维信息向三维信息的转变搭建技术平台。针对当前轨道交通领域信息化趋势及信息集成的需求,通过建立比较框架,探讨在数据融合环境中,打通城市国土空间规划、城市轨道交通线网规划及车站建筑设计等阶段,建筑信息模型(buildinginformationmodeling,BIM)与地理信息系统(geographicinformationsystem,GIS)一体化平台在数据支撑规划设计中的应用。从CAD、GIS以及规划支持系统(planningsupportsystems,PSS)3个不同阶段综述规划信息平台的发展,探讨每个阶段针对轨道交通一体化的技术特征、进步和局限。通过对理论趋势、城市规划与城市轨道交通发展需求和相关技术现状等方面的研究,显示城市规划与城市轨道交通领域的技术平台和数据标准均呈现出整合化特征。针对城市轨道交通领域整合的发展趋势与数据融合需求,提出BIM和GIS软件平台及数据标准的集成,是城市轨道交通科学化、智慧化发展的技术关键,也是大数据时代实现轨道交通与城市协同发展的重要支撑。     

市场力量驱动形成的 TOD 廊道 ——以泰国曼谷为例

在市场力量的驱动下,城市轨道交通基础设施的建设会通过土地增值给沿线土地利用产生深刻的影响。泰 国曼谷的城市轨道交通建设始于上世纪 90 年代,当时旨在解决曼谷市区主要交通廊道严重的汽车拥堵问题,并没 有在规划上引导土地利用效率的提升。然而,在强大的市场力量驱动下,轨道交通沿线的土地利用在近 20 年间发 生了深刻的变化。通过基于遥感影像的用地变化分析,以贯穿城市中心的、完全民营的“曼谷捷运系统公司”(BTS) 线路为考察对象,研究轨道交通带动的土地和房产再开发特征、与土地利用功能和密度的转变,阐述轨道交通沿线 土地的增值过程。以 BTS 核心段为例阐述市场驱动下立体 TOD(transit-oriented development,以公共交通为导向的开 发)廊道的形成过程,并分析步行廊道可达性的提升对于城市中心商业繁荣的影响。通过分析曼谷案例,揭示了市场 力量在交通与土地利用演变中的作用以及市场力量驱动下由房地产业主自发的 TOD 带动城市更新过程,并据此讨 论了基于市场的 TOD 廊道规划对交通与土地利用相互关系的优化作用。     

基于改进稀疏正则化的扩展卡尔曼滤波损伤识别研究

基于传统扩展卡尔曼滤波方法（EKF）的损伤识别过程是一个典型的反问题求解，反问题的不适定性使EKF识别结果容易受噪声干扰，导致EKF算法收敛困难、识别精度下降。基于l₁正则化的EKF算法在一定程度上可以缓解此问题，但其不能获得足够准确的稀疏解。为此，提出了一种改进稀疏正则化的EKF方法。该方法采用Arctangent罚函数代替l₁范数以施加损伤稀疏性约束；通过伪测量技术将稀疏性约束嵌入到EKF中，获得施加约束方程后的递推解。采用3层剪切结构和悬臂梁2个试验算例验证了该方法的有效性。研究结果表明：即使在噪声干扰下，所提方法也可以准确识别出结构损伤；相比传统l₁正则化EKF方法，该方法需要的观测信息更少，能获得更准确的稀疏解。     

石油库区火灾预防对策

<正>随着我国经济建设的全面发展,石油及其制品被广泛应用于各个领域,消耗量逐年增长。石油产品的生产储存性质决定了石油库区火灾爆炸事故的突发性、破坏性和次生灾害性。近年来,全国石油库区火灾爆炸事故频发,人员伤亡大、经济损失大的后果已成为当今消防部门及整个社会安全防范的重要对象之一。目前,由于许多港口都建有大型的中转油库,因此,分析油库存在的消防安全隐患,把好规划、建设源头关,加强和规范日常消防