新能源汽车购买行为及其环境影响效果研究

为了考量新能源汽车的推广使用对环境的具体影响,对新能源汽车的购买行为和普及率进 行了研究,同时分析新能源汽车在优惠政策条件下在实际路网中的环境影响。首先,对大连市居 民进行了意向问卷调查,建立描述家庭新能源汽车购买行为模型;其次,应用该模型对新能源汽 车在大连市的普及率进行分析;最后,在道路收费优惠政策条件下,考虑新能源汽车的普及率和 出行频率的变化,利用多用户交通平衡分配模型进行实例分析,探索新能源汽车在实际路网中的 排放影响。结果表明,在低普及率情况下,新能源汽车的减排效果并不明显,而在高普及率情况 下,减排效果比较显著。然而,对于交通领域巨大的碳排放体量而言,低普及率带来的碳排放量 下降的累积效应仍是非常可观的。     

世界粮食海上贸易及运输船型发展趋势分析

世界粮食出口主要集中于美国、欧盟(主要是法国)、加拿大、澳大利亚和阿根廷等几个发达国家。这五大粮食输出国的出口量占世界海上粮食输出量的81.2％。如果按净出口量计算,1995年美、法、加、澳、阿五国的粮食净出口量之和也占世界粮食贸易总量的70％。 发展中国家是缺粮地区,所需粮食要靠发达国家供给。据统计,1993年发展中国家间年粮食净进口量是9000万吨,1994年和1995年的净进口量已超过1亿     

在中国港口集装箱机械市场如何占有一席之地

集装箱运输需求旺盛,运量成翻番趋势 随着我国经济的进一步发展,全国经济的外向度和开放度逐步加大,外贸运输需求急增,集装箱运量飞速上升。原2000年各港集装箱预计值,1996年全国就有上海(136万TEU/197.1万TEU)、青岛(61万TEU/81万TEU)、厦门(30万TEU/42万TEU)、广州(50万TEU/55.8万TEU)[注(2000年原集装箱吞吐     

基于路段变异系数的路径行程时间可靠度评价

为了给出行者提供更准确的候选路径的行程时间可靠度,并克服缺乏完整观测样本的局限,介绍了一种符合对数正态分布假设和基于路段行程时间变异系数的路径行程时间可靠度评价方法,并解析了早到指数和迟到指数这2个符合概率特征的新指标.分别在仿真的城市信号灯路网和乌鲁木齐市内环快速路开展实证研究,验证该方法在城市道路上的路径行程时间可靠度估计的适应性.仿真结果证明,应用乌鲁木齐市少量浮动车数据的估计结果显示该方法简单实用,但是评价结果对各路段之间行程时间方差的差异程度较敏感,该方法易于夸大城市信控道路上的路径行程时间的不确定性.     

虚拟冲击波——21世纪经营管理新理念

风云变幻的世纪之交,工商界正面临着前所未有的变革与挑战,快速反应,灵活机动的经营方式是本世纪企业家们制胜的法宝。近年来,围绕这个问题,一种新型的经营观念－－柔性管理正逐渐渗透到各类企业的管理策略中,“虚拟经营”以其独特的魅力而为越越多的管理专家信奉为实业界竞争中获胜的法宝。一股日渐猛烈的虚拟化浪潮正扑面而来。     

低排放导向的交叉口速度引导策略研究

根据车辆的时空轨迹以及对应交叉口信号相位的参数信息制定速度引导策略可以令驾驶员 更顺利地通过交叉口。为了探究引导策略对排放与能耗的具体影响,以大连市长江路和联合路交 叉口为例,利用微观交通仿真软件VISSIM 与微观排放模型MOVES的集成系统对不同流量与引 导控制下的交通排放进行仿真估计。比较绿波速度引导后的四种驾驶行为,结果表明,加速通过 交叉口会产生更高的车均能耗与排放。为了限制速度引导策略可能带来的更高排放,对加速过程 中的期望速度采用模糊控制,提出一种低排放导向的速度引导策略。分析结果表明,在中低流量 下基于模糊控制的速度引导策略能够在不影响通行效率的前提下有效地减少污染物的排放,且与 绿波速度引导策略相比,减排效果提升了3%~5%,从而论证了低排放导向的速度引导策略在节 能减排方面具有积极效果。     

基于机动车比功率的单点信号配时优化模型

为减少车辆延误和交通排放,基于机动车比功率提出信号交叉口红、绿灯期间污染物排放因子的标定方法.根据运筹学和交通流理论,以车辆延误和排放最小为目标建立单点交叉口信号配时优化模型.考虑小汽车尾气中的CO、HC和NOx三种污染物,利用 VISSIM 软件设计交通仿真实验,使用MATLAB软件编制参数标定和模型求解算法,根据车辆行驶状况数据标定每条车道组每种污染物的两类排放因子,并验证双目标信号配时优化模型.结果表明,与仅降低延误相比,双目标优化模型所获最优信号配时方案能使车均延误降低19%、交通排放减少11%.研究成果能有效减少交叉口延误和排放,为建立考虑交通排放的干道信号配时优化模型奠定理论基础.