基于 VAR 模型的区域交通运输需求与GDP 的关系实证分析

为研究区域交通运输需求和经济发展之间的关系,运用协整理论进行实证分析,选取1985—2013年重庆货运周转量、客运周转量、GDP数据,建立交通运输需求与经济之间的VAR模型,运用脉冲响应和方差分解对系统进行动态分析。结果表明：交通运输需求和GDP之间存在长期协整关系,GDP带动交通运输业的发展,交通运输业对GDP的贡献率较小;但随着交通运输业的不断发展,在逐渐加大对区域经济的推动作用。最后根据实证分析的结论,对重庆市交通运输业的发展提出相关建议。     

The asymmetric effects of gasoline prices on public transportation use in Taiwan

This study investigates the asymmetric effects of gasoline prices on public transportation use in Taiwan. The empirical results obtained are as follows. First, we verify that gasoline price is an important determinant of transit demand. Gasoline prices have significantly positive effects on bus and mass rapid transit (MRT) use. Second, MRT ridership is more sensitive than bus and railway ridership to gasoline price and income. In the face of oil prices escalation and economic growth, the MRT system should have higher priority in public transportation planning. Third, the effects of gasoline prices on bus and MRT use are asymmetric. Bus and MRT use increases faster when gasoline prices rise than it decreases when gasoline prices fall. The transit agencies should adjust operating strategies faster in the rising of oil prices than in the falling of oil prices. It is important for transit planning to use oil prices as signals and increase the flexibility of operation in dealing with the changes in ridership. Some strategies, such as enhancing the availability of transfer information and updating transit information timely, are helpful to move passengers efficiently.     

我国铁路建设与经济增长的关系

对中国1953—2007年的铁路建设和经济增长的样本数据进行实证分析,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验主要步骤对数据进行分析。研究结果表明:铁路建设对我国经济增长具有正向的推动作用,并间接提升了工业化水平,但是,经济增长不是铁路建设的直接原因,是因为近年我国经济建设增长大力推动了公路航空等基础设施的发展而对于铁路建设的推动力度不够;铁路作为我国重要的基础设施一部分,铁路的发展速度关系到我国经济建设能否在我国基础设施平台上充分稳定的向前发展,因为滞后的基础设施建设对国民经济建设不利,需要加大基础设施建设投资力度特别是铁路建设以适应经济增长的需要。     

环境变化下基于核典型相关分析与协整的损伤识别方法

采用传统协整方法进行损伤识别时，需要变量间满足较好的线性关系，而实际工程中监测变量往往存在一定程度的非线性，这使得协整方法的有效性受到影响。为此，提出一种结合核典型相关分析与协整的损伤识别方法。首先利用核典型相关分析能有效处理非线性相关变量的优点，将低维空间存在非线性关系的监测变量映射到高维空间，使其转化为线性相关的核典型变量。然后利用协整方法能够消除变量间共同趋势的特点，对核典型变量间的共同环境因素影响进行分离，并以分离环境因素影响后的协整残差作为损伤指标进行损伤识别。最后通过芬兰Kullaa课题组的木桁架桥试验数据，对协整方法、结合典型相关分析与协整的方法、核典型相关分析和协整相结合方法这3种方法的损伤识别结果进行比较。研究结果表明：在分析非线性数据方面，核典型相关分析要优于典型相关分析；前2种方法受监测变量数目的影响较大，选择不同数目的监测变量将得到不同的识别结果，而该方法对监测变量数目不敏感；且在损伤识别的漏判率方面该方法明显优于其他2种方法。     

基于协整分析的我国交通运输业碳排放影响因素研究

交通运输业是碳排放的大户,识别影响碳排放的主要因素有利于采取合理措施降低行业碳排放。采用自上而下的基于能源消耗的计算方法,对我国交通运输业1991—2011年的碳排放进行了测算。并运用协整理论和误差修正模型对碳排放的影响因素进行了实证分析,结果表明:交通能源强度每增长1个单位将导致交通运输业碳排放上升1.429 165个单位,交通运输换算周转量每增长1个单位将导致交通运输业碳排放上升0.985 885个单位。因此,必须采取有效措施降低交通能源强度,减少单位周转量的碳排放,促进交通运输业的可持续发展。     

后发地区交通基础设施建设与经济增长

发展经济学传统理论认为落后的交通运输会严重制约区域经济的发展,因此,后发地区政府都在不遗余力地促进交通基础设施建设。以重庆市1985～2011年的经济数据为研究对象,运用协整理论,进行格兰杰检验,并进行脉冲仿真分析,诠释后发地区经济和交通的互动模式以及效果。研究表明,只有交通成为区域经济发展的真正制约和瓶颈时,额外的交通投资或者交通基础设施建设才能带来额外的经济增长;进一步可以得出,后发地区政府推行的交通导向发展战略有可能是无效的。     

港口物流与核心腹地经济发展关系的协整分析

为了响应国家中部崛起战略,分析武汉港口物流与核心腹地经济发展之间的关系.根据2000～2010年武汉市港口物流与经济发展的数据,利用协整理论及其计量学分析软件eviews6.0,对武汉市港口物流与经济发展进行协整分析.通过协整检验发现,港口物流与区域经济发展之间存在长期的均衡关系;Granger因果检验表明,港口物流与经济发展之间存在单向的Granger因果关系,经济发展是港口集装箱吞吐量的格兰杰原因,表明武汉经济快速发展促进了港口集装箱吞吐量的增长,是港口物流发展的重要推动力.     

Determinants of new vehicle registrations in EU countries: a panel cointegration analysis

This paper investigates the determinants of new vehicle registrations in European Union (EU) countries by focusing on four particular segments – passenger cars, light commercial vehicles, commercial vehicles, and heavy commercial vehicles. A panel cointegration analysis for a panel of 13 EU countries during the period from January 1999 to August 2010 shows that new vehicle sales have long-run cointegration relations with vehicle prices, consumer confidence, income, interest rates, fuel prices, industrial production, and trade. More effective factors in determining new vehicle sales appear to be trade, interest rates, and industrial production.     

物流业发展与区域经济及产业结构调整的关联分析

基于计量经济学的方法,建立了一个区域物流能力与三次产业结构之间相互作用的分析框架,通过协整理论与格兰杰因果检验方法的综合运用,研究了物流业的发展作用于经济增长、产业结构调整的内在机制,发现现代物流业的发展与三次产业经济的优化之间存在互动关系,山东省物流业的发展对于促进区域经济发展、带动区域产业结构转型升级具有重要作用.     

浙江省固定资产投资与经济增长关系的实证分析

基于1985-2004年数据,运用协整理论分析了浙江省固定资产投资增长率与GDP增长率的均衡关系,并建立了它们之间的误差修正模型（ECM）和向量自回归（VAR）模型。GRANGER因果检验得出的结论表明,浙江固定资产投资的变动显著地引起了GDP的变动,而GDP的波动对投资的作用相对要小。