基于SE-DEA模型的农村公路建设评价

为解决农村公路建设决策单元综合决策过程的复杂性问题及数据包络分析法（DEA）评价无法对有效率单元（效率值为1）再排序的弊端,首次将SE-DEA模型引入农村公路建设评价领域,提出建立基于SE-DEA模型的多属性多目标的农村公路建设单元综合决策体系,并给出一套综合评价指标集,通过合理选择并处理输入、输出指标,形成完整的综合决策方法,根据综合产出与综合投入的效率评价值实现对农村公路建设决策单元的综合排序和选优。实例结果表明,该综合决策体系理论清晰、计算方便、结果直观,具有很大的应用价值。     

基于虚拟决策单元的公路网DEA评价模型

针对区域公路网的特点，建立了公路网综合评价指标体系，并利用DEA(数据包络分析)的原理与方法建立基于虚拟决策单元的公路网非均一综合评价模型，随后给出了实际的评价案例。结果表明，基于虚拟决策单元的DEA模型弥补了传统DEA模型不能有效区分有效决策单元方面的不足，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。     

港口危险品物流作业风险因素评价

为识别评价港口危险品物流作业风险因素进而优化风险管理资源,构建了9个风险决策单元32个风险因素的评价指标体系,利用熵权-AHP混合约束DEA法对风险决策单元进行评价和排序。研究指出人员风险是Pareto最大风险决策单元,其次是管理风险、包装作业风险、存储作业风险、装卸作业风险,科学量化了各决策单元的风险概率和不良后果可降低的比例,为分类施策、精准防范风险提供了科学依据。     

物流产业结构的DEA/PCA评价

将数据包络分析方法（DEA）和主成分分析方法（PCA）结合，用投入产出比的相对有效性评价物流产业结构，并构建了DEA／PCA分析模型．以该模型为框架，分别采用DEA和PCA方法对物流产业结构进行评价与排序，然后将两方面的评价结果在由DEA和PCA组成的坐标系中直观地综合分析．可用该方法对各年的情况进行逐年评价，以做连续动态的对比和综合分析．     

基于DEA模型的江苏省道路交通运输效率评价与分析

应用数据包络分析（DEA）方法对江苏省2004年各省辖市公路交通运输有效性进行了评价。从投入冗余和产出不足两方面分析了非DEA有效单元存在的问题,并进一步针对DEA有效单元进行二次评价。结果显示,苏南地区的城市均为DEA有效和接近有效单元,苏中地区效率表现稍差,苏北地区除徐州、连云港是DEA有效单元外．其余各市公路运输效率水平较低。根据计算结果及分析．提出了改善各地区公路运输有效性的建议。     

线性回归预测与控制在物流作业成本法中的应用

首先介绍了物流作业成本法，分析了物流成本的作业构成以及物流作业与物流成本的相关关系，引入线性回归预测与控制原理不定期预测物流作业成本和控制物流作业量，同时讨论了多作业物流作业成本的计算、预测和作业量的优化控制基本原理。通过实例验证了线性回归预测与控制原理对多作业物流作业成本的计算、预测和对作业量的优化控制的正确性，该原理对物流成本管理与决策具有一定的参考价值。     

城市出租车系统运营效率评价研究

在出租车系统中,运营效率对系统投入产出平衡和系统的经济效益等影响很 大. 本文对出租车系统的运营特征做了统计分析并评价了系统的运营效率.根据运营特 征,采用了数据包络分析方法（DEA）评价运营效率.首先,讨论了变量的选择原则,并确定 了某市出租车系统的模型变量.运用基于 GPS 数据的出租车统计信息构建了 CCR-DEA 模型.应用该模型不仅得到了运营效率,而且给出了非 DEA 有效单元的调整规模.引入了 交叉效率模型,给出了决策单元之间相对效率的准确排序结果,最后给出了相应的改善 措施.研究结果表明,数据包络分析是一种有效的效率评价方法,可以很好地应用在出租 车系统中.     

基于DEA的沥青路面使用性能综合排序方法研究

沥青路面使用性能排序方法的科学性直接影响养护决策的合理性.运用基于虚拟决策单元的数据包络分析法（DEA）建立了沥青路面综合排序模型,确定了模型的输入、输出指标.对某高速公路路面性能排序进行了案例分析,并与华盛顿州和犹他州的典型排序方法进行比较.结果表明,基于虚拟决策单元的DEA排序方法与典型排序方法的结论基本一致,且具有评价指标较全面与权重不需人为事先确定等优点,避免了典型排序方法中权重确定的主观性缺陷.     

第三方物流企业约定作业能力成本控制研究

随着第三方物流企业应用高科技的速度不断加快以及模仿能力的普遍提高，对成本进行有效控制已成为竞争的焦点。由于第三方物流企业已经具备了应用作业成本法的条件．在传统成本法对成本控制呈现边际效用递减的情况下，其对成本控制的重点应逐渐转移到对作业能力的控制与管理上。探讨了作业成本法在第三方物流企业作业能力成本控制中的应用，研究企业如何根据未来物流服务的需求，确定未来期间最优的约定作业能力水平．从而为企业的经营管理决策提供科学的依据。     

线性回归预测与控制在物流作业成本法中的应用

首先介绍了物流作业成本法,分析了物流成本的作业构成以及物流作业与物流成本的相关关系,引入线性回归预测与控制原理来预测物流作业成本和控制物流作业量.同时讨论了多作业物流作业成本的计算、预测和作业量的优化控制基本原理.通过实例验证了线性回归预测与控制原理对多作业物流作业成本的计算、预测和对作业量的优化控制的正确性,该原理对物流成本管理与决策具有一定的参考价值.     

物流中心选址方法的研究

在研究物流中心选址基本原则、分析物流中心选址常用方法的同时,综合物流中心选址的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了物流中心选址的AHP/随机DEA方法.通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择物流中心地址过程中的主观判断转变为可信度判断,提高物流中心地址评价的可信度.该模型在实际物流评价应用中取得了较好的效果.     

基于 DEA 的区域物流系统协同发展评价

区域物流系统协同发展状况直接影响区域内物流产业结构调整、空间布局和政策制定。以区域物流系统为研究对象,分析区域物流系统协同发展内涵和评价内容,综合利用数据包络分析（DEA ）和复合系统可持续发展评价方法,建立区域物流系统中子系统内部、子系统之间及系统整体协同发展效度模型,对其协同效度、发展效度和综合效度进行评价,并选取多个区域进行实证分析,得到各区域物流系统协同发展状况以及主要成因。结果表明集成利用数据包络分析法C2 R模型和C2 GS2在区域物流系统协同发展的有效性评价中具有很好的效果,结果更为客观。     

基于ITS的物流园区非线性动力学模型研究与协同应用

在物流园区的现有研究的基础上,分析了物流园区和智能交通(ITS)发展的关系,提出基于ITS物流园区的概念和相关的活动,描述了物流园区的活动及园区企业相应的决策,建立了第三方物流公司入驻或退出物流园区的概率估计模型.选取不同类型的第三方物流公司在不同时间入驻或退出园区的统计数据,以武汉丹水池物流园区为案例进行了实证研究.通过对数据的分析,提出了第三方物流企业入驻或退出物流园区的原因及所需条件,为园区物流企业高效运作和政府指导物流园区的建设提供理论依据.     

物流企业应用作业成本法的模型与层面

按照作业成本法的基本原理,推导出物流企业实施作业成本法的具体流程,以及基于作业的以物流服务项目为成本对象的成本计算模型,再以实际案例说明其过程,并论述了作业成本法在支持物流企业的客户管理、定价决策、业务流程再造和成本控制等方面的作用.     

基于ABC的物流服务定价决策模型研究

精确的物流成本信息是准确制定物流服务价格的关键要素.然而,传统成本核算方法扭曲了成本信息,难于适应物流企业对物流服务成本核算与定价要求.本文引入先进作业成本法(Activity Based Costing,简称ABC),探讨了作业成本法在物流项目成本核算与定价中的基本原理,针对物流项目的运作模式、流程和特点构建了基于作...     

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制造企业物流处于由传统配销向综合物流过渡阶段,选用何种物流经营模式需要企业根据自身状况和综合因素进行判断,正确的物流决策至关重要.本文应用构思分析法对企业物流经营进行模式构造,选取了制造类企业物流经营模式决策的三层构思变量为社会物流需求、第三方物流水平和企业物流基础,构思可行性方案集为27个,划分为第三方物流、混合物流、自营物流和产业化物流四组备选方案.提出了应用决策树方法解决单个企业的多阶段决策问题.以钢铁制造企业为例,应用风险问题决策的损益矩阵计算各构思方案的期望值.研究认为,我国钢铁企业的物流经营首选方案为混合物流模式.     

基于FCE-DEA-AHP的城市物流绿色度评价研究

针对城市物流的绿色化发展问题,运用层次分析法对城市物流绿色化体系进行划分,在此基础上构建模糊综合评判模型,利用数据包络分析法把多个城市物流在各单因素指标的绿色度表现量化,并结合相应各指标权重进行综合评价和排序,最后通过实例印证评价方法的直观性和高效性.     

公共部门绩效评价的标杆管理与数据包络分析

为克服传统的部门绩效考评中考核权重的主观性，将标杆管理与数据包络分析(DEA)结合，提出一种新的评价方法．在部门内部用DEA找出有效决策单元后，与标杆单元结合，再用DEA比较，选出有效决策单元。此方法既避免了权重的主观权重的影响，又克服了DEA算法本身的相对有效性的缺陷。     

基于AHP的物流企业信息系统开发模式研究

随着企业的信息化发展,构建适应于第三方物流企业行业特点的专业信息系统尤为重要。应用层次分析法对现有物流企业信息系统的开发模式进行优化推演,分析物流企业信息系统的开发运行机制,以及物流企业在信息系统方面的扩展重构能力。本研究结果可为物流企业开发信息系统提供决策支持,为社会总资源使用的经济化、效率化、绿色化提供建议与参考。