技术资产收益分成定价模型的参数分析

使用收益分成算法模型估算技术资产价值,其准确度取决于各参数的确定,这也是容易引起争论的问题。介绍了收益分成定价模型中收益分成率的计算思路,阐述了预期收益额的几种不同含义及较科学的确定方法,指出了贴现利率的计算方式,提出了不同的技术资产及其寿命周期的算法及应注意的问题。最后举例进行了分析。     

集装箱班轮多港挂靠循环航次舱位分配

舱位分配优化是集装箱班轮经营中的重要决策问题。基于收益管理的原理,利用概率统计方法,计算出在一个多港挂靠循环航次所包括的各个航段应为普通客户预留的舱位数量;建立了包含空箱调运问题的舱位分配随机规划模型;通过确定各航段长期合同客户舱位数量的上下限,将随机规划模型转化为可以求解的确定型规划模型。算例分析显示了该模型及算法的有效性。     

第三方仓储能力配置与分配的收益优化

基于收益管理思想，对随机市场需求条件下仓储能力的配置与分配问题进行了研究，以谋求收益最大化．建立了随机规划模型，并运用稳健优化处理随机变量，将随机问题转换为线性规划问题．通过实例仿真，确定了最优仓储能力配置和分配方案，并对结果进行了分析．计算结果表明，用该模型优化的收益增长了2．66％．     

矿产资源资产估价的动态收益现值法研究

应用随机时间序列理论和资产评估理论对矿产资源资产估价的收益现值法进行了研究,建立了待估矿产资源资产未来净收益的动态预测模型,提出了折现率历史数据的测算方法,据此,建立了与净收益预测模型相类似的未来折现率的动态预测模型。这些模型和方法为把现行的偏重于静态的收益现值法扩展为科学实用的动态收益现值法奠定了基础。     

集装箱物流收益管理的能力分配模型

提出了研究不确定环境下集装箱物流收益管理的框架．针对集装箱物流收益管理系统的核心问题——运输能力分配，建立了考虑整条航线多个港口需求不确定性的舱位分配随机规划模型，并介绍了用机会约束规划方法求解模型的步骤．通过实例数值仿真，证明了该模型的可行性，并揭示了船舶承载能力对需求较大的航段的舱位分配策略影响较大，而需求的波动对舱位分配策略也有较大影响．     

双层规划模型在沪宁城际铁路客票价格优化中的应用

以沪宁城际铁路7个OD(origin-destination)对为问题研究和分析的对象,对不同时段各次列车上座率的历史数据进行了统计分析。根据收益管理差别定价的基本思想,构建了双层规划模型,定量分析了在基于收益最大化的情况下合理分配客流的差别定价方法,并在给定条件下进行了计算,结果表明在收益增加的情况下可以有效均衡客流。     

前言

基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据，利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分，得到旅客对平行车次不同服务属性，如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度，并对其进行量化；引入收益管理，以多列车整体收益最大为目标，构建平行车次动态差别定价模型，并设计模拟退火算法进行求解；最后，通过京沪高铁进行实例验证.结果表明：与固定票价进行客票销售相比，所提方案能够适应高峰期和平峰期不同客流特点，提高铁路客票总收益，为高铁平行车次灵活定价提供参考.     

考虑收益管理的高铁平行车次动态差别定价

基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据，利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分，得到旅客对平行车次不同服务属性，如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度，并对其进行量化；引入收益管理，以多列车整体收益最大为目标，构建平行车次动态差别定价模型，并设计模拟退火算法进行求解；最后，通过京沪高铁进行实例验证.结果表明：与固定票价进行客票销售相比，所提方案能够适应高峰期和平峰期不同客流特点，提高铁路客票总收益，为高铁平行车次灵活定价提供参考.     

我国全面收益一般理论问题的研究

随着企业的经济活动日趋多样化和复杂化,传统收益确定模式逐渐暴露出其固有的局限性,无法再适应新的经济发展的需要。一个新型的财务业绩报告形式——全面收益表应运而生。本文主要阐述了我国全面收益的理论的一般内容及特点。     

铁路运输企业间收益合理分配的数学模型

利用多人合作对策模型解决铁路运输企业间收益的合理分配，在特征函数的基础上，根据铁路运作生产的特点，引入势指标的概念反映不同联盟的“势力”。     

优化动车组席位分配方案的整数规划法

在市场经济条件下,优化列车席位分配方案,有利于提高铁路运输企业的盈利水平,把握市场竞争力.目前国内有关提高铁路客运收益管理水平的研究,侧重点一般放在定价策略上.涉及席位分配方案的研究较少.根据收益管理理论中席位控制的基本原理,构建了整数规划模型以确定单趟动车组的席位分配方法.在假设一定的条件下,根据历史数据进行了计算.结果表明:客票收入可以得到较高的增加.     

基于离散价格的高铁差异化定价优化研究

与现有大多数结果为连续值的高铁动车组定价理论不同，本文提出一种基于离散价格的高铁动车组差异化定价优化模型。首先设置离散的折扣率档位，再将旅客群体按照价格敏感性分类，考虑出发到达时间不在同一时间段给旅客带来额外机会成本的情况下分别得到各群体旅客乘车广义费用函数，基于广义费用函数估计总体旅客弹性需求函数，构建基于收益最大化为目标的多列车多区段下的线性整数规划模型，最后采用粒子群算法进行求解。算例结果表明，采用本文提出的优化方法能够显著提升列车的整体收益，同时可以将定价理论中输出最优价格为连续值的情况看做是基于离散价格定价优化问题的一个特殊情况，基于离散价格的假设应该更接近于定价优化问题的实际，应得到更多的关注。     

航空收益管理中多航段舱位控制模型

为了优化多航段舱位控制,提高航空客运收益,将旅客始一终点流按票价由高到低排序,定义旅客始一终点流为决策变量,以各始一终点流需求为约束条件,以航线期望总收益为目标函数,建立了多航段舱位控制问题的随机规划模型,设计了模型求解遗传算法。算例分析结果表明,收益计算结果最大误差为0．34％,结果稳定,模型可行。     

家庭光伏发电系统动态经济调度研究

随着光伏发电技术的快速发展,我国安装光伏发电系统的用户逐年增长,研究家庭光伏系统动态经济优化调度问题具有重大意义。以用户收益最大化为目标函数,设置上网比例和买电比例作为决策变量,充分考虑家庭光伏发电系统的并网收益、购电支出、政府补贴、光伏阵列和蓄电池系统维护支出等因素,确定了发电系统的经济效益调度模型。在MATLAB仿真环境中,以某家庭光伏发电系统24 h内的运行调度为算例,选取目前市面上实行的几种购电电价机制,采用改进型粒子群优化算法对所建立的模型进行寻优求解。分别比较了基本不同电价机制和不同的负荷情况下所得到的最优收益,最终为调度者提供了最好的调度策略。     

政府与私人关于道路容量及收费的选择竞争

主要研究在政府及私人控制下的道路之间的相互影响,他们分别控制着由两条道路构成的串联道路中的一条,双方均试图在道路容量确定后定通行费的两阶段博弈模型中使其收益最大化。论文利用仿真模型去计算各种不同博弈模型的收益结果,发现在他们之间的竞争对于社会总效益是不利的。     

三级物流服务供应链最优收益共享系数确定方法

为了精确确定供应链收益共享契约中的收益共享系数,考虑物流服务供应链中服务能力不可储存的特性,建立了以物流服务集成商为主导的Stackelberg主从博弈模型.结合收益共享契约机制,得到了收益共享系数的取值区间.引入公平熵函数描述利润分配公平原则,建立了在随机需求环境下可精确求出最优收益共享系数的三级物流服务供应链模型.算例结果表明:物流服务集成商和提供商的收益共享系数分别为0.840和0.848时,最大公平熵为0.999.     

考虑运营收益与车厢空间感知的轨道列车发车间隔优化

轨道交通系统中运营收益与乘客车厢空间感知度是一种对立关系,通过研究该两因素对轨道发车间隔进行优化,能够实现合理收益范围内提升乘客车厢空间感知.考虑列车上下行两方向影响以及乘客候车时间、供需平衡、最大载客量、配备车辆数,列车运行安全间隔等方面的约束,建立发车间隔优化模型,采用遗传算法求解多变量非线性优化问题,得到不同子时间段的优化方案.应用模型对武汉市轨道交通4号线高峰期间不同时段优化计算,发现轨道发车间隔调整后,运营收益小幅度下降能够有效提升车厢空间感知度;并通过客流敏感性分析,研究客流量按一定幅度提升下轨道运营收益与乘客车厢空间感知度的变化规律,可为城轨列车运营决策提供参考.     

考虑风险和贡献因素的港口合作收益分配模型

为了有效地激励港口之间实现联盟,实现港口联盟成员的共赢,考虑各港口在合作中的贡献及所承担的风险,根据互惠互利原则、贡献收益相匹配原则和风险收益相匹配原则,构建一个基于合作博弈的港口收益分配的非线性规划模型,通过具体算例对模型进行了应用分析.分析结果表明:由收益分配模型得到的各个港口的收益均高于各个港口单独经营所得到的收益,各个港口的收益之和等于3个港口联盟体所得到的总收益,因此,规划模型能带来较高的经济效益,并实现经济效益的合理分配.     

一种基于联运产品服务效率的运输收益清算方法

既有多式联运收益清算一般按照各方式运输距离及费率确定,未充分考虑运输时间效率和外部性(如碳排放)对于联运服务竞争力的影响,导致收益清算与联运服务竞争力的分离,限制了联运服务的发展.本文据此提出了基于各方式运输时间效率及碳排放的收益清算方法,该方法考虑了各方式运输时间及运输时间比例的变化,并通过权重系数来满足不同联运环境下收益清算的需要“. 渝新欧”多式联运的实例结果表明,本文方法可提高运输效率较高、绿色低碳方式的收益占比,如当公路时间不变,铁路运输时间由目前的 14.9 d缩短至 9.0 d时,其收益由 95.0%提升至 98.9%.运输时间及其比例的权重系数案例显示,其他条件一定时,不同的权重系数下铁路的收益占比相差约3%,因此需根据实际联运环境确定合理的权重系数.     

一种基于联运产品服务效率的运输收益清算方法

既有多式联运收益清算一般按照各方式运输距离及费率确定,未充分考虑运输时间效率和外部性(如碳排放)对于联运服务竞争力的影响,导致收益清算与联运服务竞争力的分离,限制了联运服务的发展.本文据此提出了基于各方式运输时间效率及碳排放的收益清算方法,该方法考虑了各方式运输时间及运输时间比例的变化,并通过权重系数来满足不同联运环境下收益清算的需要“. 渝新欧”多式联运的实例结果表明,本文方法可提高运输效率较高、绿色低碳方式的收益占比,如当公路时间不变,铁路运输时间由目前的 14.9 d缩短至 9.0 d时,其收益由 95.0%提升至 98.9%.运输时间及其比例的权重系数案例显示,其他条件一定时,不同的权重系数下铁路的收益占比相差约3%,因此需根据实际联运环境确定合理的权重系数.