企业物流作业成本控制的DEA模型

为解决作业成本（ABC）法在物流成本控制方面可操作性差的问题，建立了物流作业成本控制数据包络分析（DEA）模型．该模型的运行机理是用DEA方法将物流作业作为决策单元评价输入输出要素的运作效率．根据评价结果，保留高效率作业，并对低效率作业提供改进目标和方向．物流作业成本控制DEA模型的关键步骤分别是建立企业物流作业库、分解物流作业和确定物流作业决策单元的效率．     

基于 DEA 的区域物流系统协同发展评价

区域物流系统协同发展状况直接影响区域内物流产业结构调整、空间布局和政策制定。以区域物流系统为研究对象,分析区域物流系统协同发展内涵和评价内容,综合利用数据包络分析（DEA ）和复合系统可持续发展评价方法,建立区域物流系统中子系统内部、子系统之间及系统整体协同发展效度模型,对其协同效度、发展效度和综合效度进行评价,并选取多个区域进行实证分析,得到各区域物流系统协同发展状况以及主要成因。结果表明集成利用数据包络分析法C2 R模型和C2 GS2在区域物流系统协同发展的有效性评价中具有很好的效果,结果更为客观。     

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提出了一种基于数据包络分析（DEA）和灰色关联分析的区域公路网评价方法。该方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优势，以灰色关联分析为中心模型，通过复合DEA模型来确定每一个被评价对象（决策变量）中各点关联系数的权重向量，从而计算出相对最优的关联度，实现对评价对象客观的优先排序。该方法不但能克服确定权重时的主观性，而且通过对各指标的“非均一”赋权，有利于达到优先序评价的“最优性”。最后通过对我国部分省区公路网的评价实例说明了方法的有效性。     

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针对如何客观、准确地分析和评价区域物流发展及其综合竞争力，并制定物流发展战略规划，提出了基于主成分分析的区域物流发展SWOT分析方法.首先建立评 价指标体系，利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点，对区域物流发展的综合竞争力进行评价;再运用SWOT分析方法对影响物流发展的优势、劣势、机遇、威胁等因素进行讨论;依据讨论结果，提出具有竞争力的区域物流发展战略.实例研究表明该方法合理可行.     

基于DEA的城市公共交通系统综合评价

本文以城市传统公共交通系统为研究对象,提出其综合评价指标体系,并运用基于虚拟决策单元的数据包络分析方法(DEA)设计了城市公共交通系统综合评价模型,此评价模型,无须考虑个指标的度量单位各不相同,不须进行无量纲化处理,对城市公共交通系统综合评价更易于实现,而DEA方法也使评价结果更加有效,更加客观.     

基于DEA模型的江苏省道路交通运输效率评价与分析

应用数据包络分析（DEA）方法对江苏省2004年各省辖市公路交通运输有效性进行了评价。从投入冗余和产出不足两方面分析了非DEA有效单元存在的问题,并进一步针对DEA有效单元进行二次评价。结果显示,苏南地区的城市均为DEA有效和接近有效单元,苏中地区效率表现稍差,苏北地区除徐州、连云港是DEA有效单元外．其余各市公路运输效率水平较低。根据计算结果及分析．提出了改善各地区公路运输有效性的建议。     

基于PCA的机场选址问题综合评价模型

机场选址问题是一个多要素的复杂问题,而主成分分析方法(PCA)恰是多元统计分析的有力工具,能将多指标转化为少数几个不相关的综合指标。因此可利用PCA方法并根据我国现行的机场规划设计技术规范,建立机场选址综合评价模型。结果证明,PCA是分析机场选址问题的可行的方法之一。     

物流中心选址方法的研究

在研究物流中心选址基本原则、分析物流中心选址常用方法的同时,综合物流中心选址的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了物流中心选址的AHP/随机DEA方法.通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择物流中心地址过程中的主观判断转变为可信度判断,提高物流中心地址评价的可信度.该模型在实际物流评价应用中取得了较好的效果.     

基于ANP—Fuzzy方法的物流服务供应链流程对接绩效评价

分析了物流服务供应链协同运作的特点,从流程对接前、中、后3个时间段出发,建立了物流服务供应链协同运作流程对接评价指标体系．在评价方法上,综合考虑ANP和模糊评价法的优点,采用ANP方法来确定各指标的权重,用模糊评价法对各指标原始得分进行评价,建立ANP—Fuzzy综合绩效评价模型,并进行了算例分析．结果表明,该方法可以定量地评价物流服务供应链流程对接绩效,具有一定的推广价值．     

基于决策偏好的ETC系统评价指标体系及评价方法

为更好地反映不同决策者对电子收费系统（ETC）评价的偏好,从政府、运营者和付费者三个主要利益主体的角度对ETC系统的评价指标及评价方法进行了研究。根据评价指标体系筛选原则,确定了基于决策偏好的ETC系统评价指标体系;通过综合分析成本-效益法（CBA）和数据包络分析法（DEA）的各自特点,依据基于决策偏好所确定的评价指标,同时引入当前一些比较好的算法来优化CBA,DEA和AHP法,建立数学模型,从而确立了基于决策偏好的综合评价方法。该方法较为全面地对ETC系统社会经济影响进行评价,所建立的指标体系和方法能更直观、更可靠地反映出决策者的决策偏好。     

基于FCE-DEA-AHP的城市物流绿色度评价研究

针对城市物流的绿色化发展问题,运用层次分析法对城市物流绿色化体系进行划分,在此基础上构建模糊综合评判模型,利用数据包络分析法把多个城市物流在各单因素指标的绿色度表现量化,并结合相应各指标权重进行综合评价和排序,最后通过实例印证评价方法的直观性和高效性.     

燃油税实施对我国物流业影响的系统动力学分析

运用系统动力学方法,建立了燃油税实施对物流行业整体影响的因果关系模型;分析了物流成本、行业利润等因果循环,并抽样分析了行业20个调查企业的营业收入、燃油成本、物流成本等;建立了一个典型物流企业的单车月燃油成本的系统动力学模型;分析了燃油税征收额、汽车节油技术系数、能源替代系数3个因素对燃油成本变化的灵敏性.分析表明:燃...     

基于PCA／DEA复合模型的客户忠诚度评价

在分析和构建一套合理的企业客户忠诚度评价指标体系的基础上,提出了一种基于PCA/DEA的企业客户忠诚度复合评价模型。实证结果表明,PCA/DEA复合评价模型不仅能够对企业客户忠诚度进行合理有效的评价,而且可以找到提高企业客户忠诚度的敏感因素,从而帮助企业改进客户关系管理策略。     

基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测

针对交通运输业中环境治理成本规划问题，提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型. 基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析，量化EBRB中每条规则的可靠度，建立考虑规则可靠性的EBRB模型，用于预测交通运输业的环境治理成本. 根据2004-2017 年我国各省份交通运输业环境治理实际数据验证模型. 研究结果表明，本文模型的准确性高于现有环境治理成本预测方法，可为相关决策者提供一个模型支撑和参考依据.     

城市客运交通枢纽的运营有效性分析

将两阶段的数据包络分析模型应用于枢纽效率评价之中,构建了枢纽运营效率评价指标体系,及相应的两阶段数据包络非均一评价模型.从运营管理者的角度,对十个枢纽的运营效率进行了实例研究,得到了参评枢纽的运营效率排序,且进一步对低效枢纽的效率指标进行了优化可行性分析,给出了指标潜在优化百分比.证明了两阶段的数据包络分析法在枢纽效率评价中的适用性.     

城市群综合交通运输承载力及协调性评价

城市群是区域经济发展的全球化趋势,综合交通系统是其基础条件.在构建综合交通运输系统承载力、协调性的结构模型后,讨论了数据包络分析(DEA)方法建模特点及带非阿基米德无穷小参数DEA模型求解思路.用DEA模型定义了综合交通系统基础设施、经济发展、潜在需求的承载力,以及系统协调效度、发展效度、综合效度.考虑各运输方式投入产出机制的共性与差别,利用DEA方法对输入输出数据去量纲处理的特点,选取了有别于一般的输入输出指标进行评价.以海西城市群为例的评价结果反映出的变化规律与实际情况一致,表明模型构建及指标选取有效.