胡亚东：呼吁全社会爱护高铁和敬畏高铁

铁道部6月13日上午举办京沪高速铁路开通运营新闻发布会，铁道部党组成员、副部长胡亚东在会上表示，高速铁路的安全和外部环境的关系极大，呼吁全社会，大家盼望高铁，愿意乘坐高铁，也应该爱护高铁和敬畏高铁。胡亚东说，所谓敬畏高铁，就是大家要知道高铁的速度是非常之快的。旅客进站候车、沿线老百姓的活动都要严格执行铁路有关安全防护的规定，不要随意违反这些规定。因为在列车高速运行之下，一旦侵入高铁运行的安全防护区，给本人、给列车都会带来危险的后果。因此，大家在期盼高铁、欢迎高铁、愿意乘坐高铁的同时还要爱护高铁、敬畏高铁。     

多条高铁将降价5％左右

日前，京沪高铁动车组列车票价表公布。记者发现，以300公里时速列车来看，京沪高铁上海虹桥站发往南京南站二等座票价为135元，而沪宁高铁上海虹桥到南京站的票价则为146元。也就是说，坐二等座去上海，京沪高铁比沪宁高铁便宜11元。同样，一等座的票价，京沪高铁也比沪宁高铁便宜了3元。同时，沪宁、武广、郑西等高铁改时速300和250公里混跑，铁道部副部长胡亚东表示，相关高铁公司也将适当下调票价，下调幅度在5％左右。     

利用高铁既有设施办理快运业务适应性研究

分析高铁快运产品和运输组织特征，研究各种快运产品对于快运设施作业时间上的需求，并对高铁动车段所、车站、维修工区、物流基地等作业时间、设施设备进行研究，分析利用既有设施办理高铁快运作业的适应性，提出高铁快运设施设置解决方案。     

信息速递

高铁渐成西班牙人出行首选 2013年西班牙高铁和其他长途列车的乘坐人数增加了300万，增长约21%，创造了历史纪录。为进一步提高高铁竞争力，西班牙国家铁路推出新的票价系统，票价平均下降了11%；对经常乘坐高铁的旅客推出了10次特价票活动；此外，为提高高铁利用率，西班牙发展部对高铁线路进行了调整，许多利用率极低的站点被取消。高铁长期以来都是西班牙政府的重点工程，在公共资金的支持下，西班牙高铁里程不断增加，现在越发证明，高铁已经成为西班牙一种高效出行方式。     

我国高铁快运潜在市场规模预测

对我国高铁快运的潜在市场规模预测，有利于优化高铁快运服务质量，支撑高铁快运服务产品开发。以快递量作为潜在转移对象，建立向量自回归模型进行快递量预测；考虑运输安全性、便捷性、经济型、可靠性和时效性等影响因素，构建logit分担率模型进行分担率预测，得到了高铁快运市场可分担率及2020-2025年的潜在市场规模。结果表明，高铁快运市场潜在规模远大于实际市场情况，通过提高寄件服务便捷性，缩减前置等待时间，优化两端作业时间，将有利于提高高铁快运市场占有率。     

高铁网络建设发展对民航运输的影响

我国高铁“八纵八横”高铁主通道加快建设，对民航的影响不断扩大。本文从不同层面分析高铁对民航的影响，研究了高铁开通对民航航线造成的四类影响及相应航线特征，基于logit模型对高铁和民航客流量分担变化进行模拟和验证，最后从积极应对高铁挑战角度为民航提出针对性建议。     

高铁冲击，公路客运难以回避

公路客运如何应对高铁冲击，这个话题已经屡屡出现在各条高铁线路开通前的各大网站上。因此，类似这样的消息我们不难看到：龙厦高铁严重冲击公路客运，长途客运公司做好倒闭准备；高铁冲击，航空业客货运双双告急。“倒闭”、“告急”，     

民航可将高铁压力化为转型动力

民航受高铁开通影响已经有事实证明，但民航也不是在高铁冲击下就束手无策。高铁由于投资巨大，不可能把票价降得很低。同时一些高铁站点也处于城市的边缘，高铁出行时间上也没有优势。     

基于Fuzzy-AHP的高铁车站选址方案评价

针对高铁车站选址问题，考虑其主要控制因素，构建高铁车站选址方案指标评估体系，并借助于模糊层次分析法（FUZZY-AHP）对高铁车站选址方案进行评价。首先，分析高铁车站选址方案控制因素，将其划分为因素层、指标层；其次，运用模糊层次分析法确定各指标权重，并计算评价结果；最后通过成都东站实例验证，评价结果表明成都东站选址较优，可为高铁车站选址提供参考借鉴。     

铁路

京沪高铁创世界铁路运营试验最高速 12月3日，在京沪高铁枣庄至蚌埠间的先导段联调联试和综合试验中，由中国南车集团研制的“和谐号”380A新一代高速动车组最高时速达到486．1公里。这是继今年9月28日沪杭高铁试运行创下时速416．6公里之后，中国高铁再次刷新世界铁路运营试验最高速。“和谐号”新一代高速动车组是目前世界上运营速度最快、科技含量最高的高速列车，目前已在沪杭高铁批量投入使用。     

基于财务平衡的道路客运班线优化模型

随着我国高铁网络的日趋完善，高速铁路以快速、舒适、准时等特点吸引更多旅客，对传统道路客运产生了巨大冲击，大批的道路客运班线面临停线停班的困境，未来道路客运班线审批和设置将更加严格和谨慎，道路客运班线如何优化调整需要科学的模型进行指导。本研究以苏北地区的铁路和道路客运的数据为基础，构建高铁对道路客运影响预测模型，结合企业财务平衡提出道路客运班线优化模型。模型结果显示道路客运班次及人员都将大幅下降，现有的经营模式将难以为继，道路客运企业应当找准高铁开通后自身新的功能定位和发展模式，避免与高铁产生无效竞争。本研究为高铁开通后道路客运班线优化调整提供了理论模型支撑。     

京广高铁开通在即 争议再起

为了满足运力需求，我国不断加快高铁建设。据铁道部在关人士公布，截止到2012年9月20日，我国大陆高铁营业里程达6894千米，在建高铁1万多千米。但是，高达350公里/小时的速度，让人质疑高铁的安全性；高额的标价，     

正视高铁冲击民航应把握契机加快转变

中央电视台11月15日播发的一则报道中说，今天国内的新闻中，最引入关注的无疑是京沪高铁。正在建设中的京沪高铁今天将在蚌埠段铺设最后一根钢轨，这也意味着京沪高铁全线铺轨即将完成。随着越来越多高铁的开通，不受气候、机械等因素影响的火车受到了乘客们的欢迎，一些支线航空线路也开始被迫减少班次或停飞，那么这场“天地之争”最终是否会给航空业造成严重冲击吗？经过一系列中外高铁案例的分析，这个报道得出的结论之一就是：高铁“围攻”，民航“难过”。     

碳达峰背景下推进高铁快运发展研究

我国高速铁路网密集程度位居世界之最，若能充分挖掘高速铁路运能发展高铁快运，对于构建快货物流圈、建设交通强国以及助力实现碳达峰具有重要意义。本文从国家战略层面分析了我国发展高铁快运的意义、高铁快运发展的基础现状以及存在问题，针对性的提出我国高铁快运发展的对策建议。     

我国公路水路交通固定资产投资排行（2009年7月）

应重视高铁运行对现有交通格局带来的新变化，切实找准民航在综合交通体系中的新定位，充分利用高铁运行前的这一段时间，采取积极应对措施，着力打造机场和航空运输企业的核心竞争力，不断巩固和发展客源市场，尽可能把高铁对民航的影响降到最低。可从以下五方面来提升民航业在未来高铁时代的竞争力：一是着力打造优美乘机环境和服务品牌，进一步巩固航空业高端客户群体；     

沪汉蓉高铁引入合肥枢纽方案

合武高铁和合宁高铁作为沪汉蓉高铁通道的重要组成部分，其引入合肥铁路枢纽方案对沪汉蓉高铁整体线位走向及合肥枢纽客运车站分工有较大影响。在分析合肥铁路枢纽概况、枢纽客运量预测及车流特点的基础上，从工程技术条件、运输组织、线位走向、工程投资等方面确定沪汉蓉高铁应引入合肥南站，结合客运系统布局，重点研究了近期实施合武合宁直通线方案与近期沪汉蓉铁路城际通过车流绕行合肥站方案，并最终推荐近期实施合武合宁直通线方案。     

“低铁”承诺让“草根”松了口气

12日，铁道部部长盛光祖表示，要满足人民群众出行需求，将开行不『吉】等级列车、合理设置车站、提供多种票价选择。从我国高铁开通以来，“高铁上线，普列下岗”，“被高铁”成了国人生活中的新词语，更成了“草根”民众的新烦恼。现在铁道部长明确表示高铁开通“低铁”也要留，并且精确到具体的趟数，值得称道。在发展高铁的同时，给钱少的“草根”留住“低铁”，让“草根”在富起来的过程中逐渐向高铁过渡，这才是正途。     

预售期多阶段多层次高铁网络客流需求模型

铁路运输企业编制运输计划时，不仅需要尽可能满足起讫点间的客流需求，同时要充分考虑客流需求在时间和空间上的波动性。根据问卷调查数据，采用分类统计和交叉分析的方法，分析不同出行目的、收入水平和出行距离的旅客在预售期内对购票时间阶段的偏好，用于研究高铁客流需求特征。根据多项式逼近拟合方法，基于客流需求特征，构造了预售期多阶段多层次高铁网络客流需求模型。以京沪高铁实际购票数据为例验证模型的有效性，结果表明提出的模型能够很好地模拟实际精细化的客流需求特征，应用该模型有助于提升高铁运输资源利用率、合理制定票价增加运营收益。     

考虑发车时刻与旅行时间的高铁优化定价

高铁定价直接影响旅客的出行选择与铁路部门的整体收益。本文基于差异化定价的思想，通过分析发车时刻、旅行时间与高铁票价及客流量的关系，建立目标为铁路收益最大化和旅客出行费用最小化的双层规划模型，采用Frank-Wolfe算法求解下层规划并对客流量进行弹性需求下的均衡配流，在遗传算法中结合爬山算法求解上层规划，并将上下层规划进行嵌套计算，得到最优票价。最后以京沪高铁为例，对模型验证分析。结果表明，考虑发车时刻与旅行时间的高铁定价策略可在旅客出行费用较低的情况下明显提高铁路部门的客票收益。该研究对提升高铁经济效益以及满足旅客出行需求有着一定的借鉴意义。     

基于熵与回归树的票价影响因素研究

为构建统一开放的交通运输市场，航空运输早已实行了浮动票价，高铁也在逐步实行。本文以京沪高铁和航空为例，对高铁和航空票价影响因素进行了对比研究。首先使用Ward方法将票价的影响因素聚成了四类：出行需求、旅客选择、出行效率、出行路线。然后基于信息熵和Copula熵对单个因素进行分析，再借助CART树对多因素进行回归分析，使用回归树模型拟合了票价数据，回归树分析解释了73.1%的航空票价变化和93.8%的高铁票价变化，可信度较高。结果表明，航空票价主要受出行需求、旅客选择因素影响，而高铁票价主要由出行效率决定。