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施泉 《现代城市轨道交通》2020,(5):5-8
票制票价作为一项城市公共政策,是城市居民出行方式结构调节、城市轨道交通客流组织以及票务收入测算等工作的重要影响因素,更是城市轨道交通生存和发展的关键所在。文章梳理我国城市轨道交通票制票价基本特征、发展趋势和发展规律,以期有助于城市轨道交通行业管理者及价格主管部门更好地制定相关票制票价政策。 相似文献
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分析票价政策按供求关系调整票价、合理分配客流的重要性,提出为了达到均衡客流、提高城市轨道交通系统利用率、提高城市轨道交通运营企业收益的目的,当城市轨道交通采用自动售检票系统时,其票价应由相对稳定的考虑运营成本、服务价值的多样化的基本票价和较灵活的考虑市场需求的辅助票价组成给出基本票价水平确定的依据,介绍几种基本计价方式并分析其各自的优缺点,在如何采用辅助计价方式来提高城市轨道交通系统利用率、提高城市轨道交通运营企业收益方面进行探索. 相似文献
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针对城市轨道交通早晚客流高峰现象,从研究国内外轨道交通的票价制定现状入手,分析了多时段定价在城市轨道交通中实施的必要性。介绍了高峰定价法在城市轨道交通票价制定中的适用性与合理性,根据城市轨道交通不同时段的客流特点引入时间权重系数,在拉姆塞定价理论的基础上建立城市轨道交通的多时段定价模型,并通过算例验证其适用性,同时也为我国城市轨道交通票价制定提出了建议。 相似文献
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为了提高城市轨道交通运营企业的票务收入,减少政府部门对于轨道交通运营企业的补贴性支出,介绍了国外城市轨道交通中常用的收入成本比概念.在此基础上进一步分析了影响其变化的三个主要因素,并将该指标规划为轨道交通票价调整周期与运营状况判别的依据.从灵活的票务政策、优良的服务水平和优化的运营成本三个不同的角度出发来提高收入成本比,增加城市轨道交通的运营效益.收入成本比的大小在一定程度上可以为城市轨道交通的运营决策提供参考,有助于城市轨道交通的良性发展. 相似文献
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城市轨道交通客流是确定城市轨道交通建设规模及投资决策的主要依据,然而客流增长速度并不与城市轨道交通建设同步.考虑到城市轨道交通客流增长的滞后性,利用上海城市轨道交通1996-2010年客流与建设数据,基于协整理论建立了向量自回归模型进行城市轨道交通客流预测.研究结果表明:城市轨道交通客流与城市轨道交通网络长度以及连接度存在协整关系;在城市轨道交通建设初期,客流增长对于网络长度具有显著滞后性,随着城市轨道交通系统的完善客流滞后性减弱;2011年上海城市轨道客流预测误差为9.3%. 相似文献
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上海城市轨道交通的票价票制探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
朱效洁 《城市轨道交通研究》2003,6(4):23-26,40
从合理票价票制的制定以及票种增加等方面浅谈如何吸引城市轨道交通客流,提高运营收入。通过对比分析了票价调整和票种增加的必要性,讨论了灵活票制的方案。 相似文献
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基于广义出行费用下的弹性客流需求,结合列车运行计划、票价对城市轨道交通运营补贴额度进行优化。根据城市轨道交通的政府补贴的效率原则,构造客流人均补贴效益最大化目标函数,并设计以模拟退火算法为基础的求解算法,综合优化确定列车开行数量、票价和补贴额度。以长沙地铁2号线为例,对运营补贴额度进行优化计算,进一步对客流需求强度和需求弹性的灵敏度分析表明,两者与补贴总额、人均补贴均呈显著负相关性。 相似文献
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城市轨道交通客流特征及预测相关问题 总被引:5,自引:0,他引:5
郭平 《城市轨道交通研究》2010,13(1):58-62
客流预测是城市轨道交通建设的一个十分重要的环节,是各项设计工作的基础。预测结果的可靠与否直接关系到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。通过对城市轨道交通客流进行分析,阐述了城市轨道交通客流规模影响因素、客流形成机理、客流特征、客流预测方法等。分析了四阶段法各阶段预测所使用模型及方法。 相似文献
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城市轨道交通诱增客流量预测分析 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了城市轨道交通诱增客流量的定义及现有的预测模型,并指出其在应用中存在的问题。分析了城市轨道交通诱增客流量预测的难点,指出城市发展、常规公交、票价、线网规模、出行成本及交通政策是预测诱增交通客流量中需要考虑的主要因素。给出了城市轨道交通诱增交通量预测框架。 相似文献
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铁路客运量数据挖掘预测方法及应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析铁路客票数据特征的基础上,提出采用分段模糊BP神经网络对铁路客运量进行数据挖掘预测。通过对铁路客票数据的分段处理,提高了网络学习的收敛速度和预测精度,并在MATLAB环境下建立了分段模糊BP神经网络模型,在仿真试验中各分段的期望输出和实际输出之间吻合较好,从而证明了分段模糊的数据处理方法是有效的;同时,预测的客运量和实际客运量数值非常接近,说明分段模糊BP神经网络得到的数据挖掘预测模型对铁路客运量有很好的预测效果,该预测模型可信,为预测铁路客运量提出了一种新思路。 相似文献
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基于时空序列的铁路客运量数据挖掘预测 总被引:3,自引:1,他引:2
在分析铁路客运量数据的时空复杂性特征的基础上,以铁路假日运输管理系统中春运期间的客运量数据为依据,采用BP神经网络的数据挖掘方法进行铁路客运量数据挖掘预测研究。通过BP神经网络的建模方法把客运量的空间属性、数据属性和时间属性有机地结合起来,将数据的建模含于网络的数值当中。网络在学习过程中系统误差始终保持持续稳定的下降趋势,没有产生局部振荡和陷入极小现象,整个学习过程中系统稳定性较好。各样本之间的期望输出和实际输出之间吻合较好,从而证明所采取的数据处理方法的有效性和网络学习参数的合理性。根据BP神经网络得到的预测模型在仿真试验中的期望输出和实际输出之间吻合较好,预测的客运量和实际客运量数值非常接近。 相似文献
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目前国内的地铁票价大多采取单一票价制或者计程票价制,虽然这在票价上体现了公平,但是,如果利用地铁票价的价格杠杆来引导客流,就可以进一步提高公共交通系统的效率,改善社会福利。研究认为,应用拉姆塞定价原理采用高峰定价法可以实现这种效果。此文从经典的最优拥挤定价理论出发,分析城市道路拥挤定价中的交通需求的变化和在拥挤定价条件下的交通需求预测问题,探讨拥挤定价的收费标准对出行方式选择和需求的弹性,为该高峰分时段定价政策的实施奠定理论基础。 相似文献
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本文提出了一种根据历史客流规律制定售票组织策略,指导票额初期发售并根据实际客流波动及时调整后期票额发售的方法.实际应用的结果表明,该方法能够很好的提升列车客座率,是进行客运管理行之有效的手段. 相似文献
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蔡靓 《现代城市轨道交通》2012,(1):57-59
单程票的使用比例不仅关系到地铁乘客出行的购票、乘车时间,还关系到AFC系统的使用效率和设备机械部件的寿命,对票务运营的压力也产生直接的影响。预测单程票使用比例对票务营销、客运组织决策有很大帮助。针对单程票使用比例建立数学模型,为今后的票务运营统计工作起一定的指导作用。 相似文献
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结合上海轨道交通的实际情况,提出了城市轨道交通线网的建设效果评价体系和评价指标。评价体系和指标需综合考虑客运效果、线网布局、线路走向、与城市总体发展的适应性等诸多方面的因素。设计了涵盖5个层面,12个具体指标的评价体系。5个层面分别是城市交通服务、城市空间拓展、居民出行改善、线网自身效率和线网外部效益。同时,对票价票制、交通政策、土地开发、公交衔接和行车间隔等影响效果的不确定因素进行了分析,提出了确保线路网络效益的若干建议。 相似文献
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随着我国城市群的发展,区域内部各城市之间的客流需求不断增长,城际铁路作为城市间出行的主要方式,客流在高峰、低谷时段具有明显的不均衡性。为了更加平稳有序地提供高质量服务,充分发挥票价调节供需匹配关系的作用,对城际铁路分时定价策略进行研究,构建不同时刻、不同运输方式的旅客出行广义费用函数,建立双层规划模型,优化不同时段城际铁路票价,并结合Frank-Wolfe算法和带有惯性权重的粒子群算法,求解双层规划模型。最后,以京津城际铁路为例,验证了分时定价策略可以使客流分布更加均衡,并提高铁路运输部门收益。 相似文献
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1996年.我国铁路开始使用条码车票.它的使用有力地推动了我国铁路客运营销的改革。但是,经过近年来的应用.条码票也逐渐暴露出许多亟待解决的问题,例如.信息量小、防伪性能差以及不利于自动检(验)票等。这些问题已经影响了我国铁路客运事业的跨越式发展。因此.改革现有的铁路客运票制是非常有必要的。 相似文献