集装箱港区交通系统规划研究

通过分析集装箱港区用地和交通构成的特点,系统地阐述了集装箱港区的交通规划过程,包括现状凋查分析、交通需求预测以及港区重要功能区之间的交通组织设计等内容.将港区内的交通分为集疏运交通和非集疏运交通2大类分别进行研究,重点研究了集疏运交通特别是其交通需求预测.该方法在深圳西部港区疏港道路工程规划和组织设计中得到了应用.     

基于需求不确定性的机场拥挤风险预测模型与方法

为了获得机场交通需求的概率分布及其变化规律,量化机场交通需求预测的不确定性,从需求不确定性角度分析了航空器进离港时刻对机场交通需求预测的影响,基于多个时段交通需求相互转化的不确定性,建立了多时段机场进离港交通需求概率分布模型.在此基础上,将进离港交通需求与进离港容量曲线相匹配,建立了机场拥挤风险预测模型,给出了具体求解过程与方法.亚特兰大机场实际航班运行数据的验证结果表明,机场概率需求预测值比确定型需求预测值更接近实际进离港交通需求值;与确定型拥塞预测方法的准确度60.0%相比,本文模型将拥挤预测提高到80%;用旧金山机场实际航班数据验证了本文方法的有效性,准确性达到87.5%,为机场拥挤管理提供了依据.      

机场集疏运系统规划研究

首先分析机场客流的人员构成,了解不同类型乘客的出行需求。通过不同机场乘客交通方式的对比以及与火车站客流集散交通方式的对比,分析乘客出行方式的选择特征,为机场集疏运设施的建设提供依据。然后计算得到不同规模机场适合的客流集散方式。并确定机场集疏运设施规模。最后以上海虹桥机场、长沙黄花机场、温州永强机场为例,说明不同规模机场以及同一机场在不同阶段的集疏运系统的规划方法。     

基于多用户配流的空港集疏运交通量预测

针对各运输方式的容量规划及场站、配套设施设计的问题,对空港集疏运交通量进行预测。由空港吞吐量确定进出空港集疏运交通量,按照不同的出行方式的特点确定各自分配的交通量;通过运输量与交通量的转化模型,采用粒子群优化算法求解,最终得到预测的空港集疏运交通量。研究发现:预测的结果与实际调查基本一致,为机场交通枢纽与机场规划、各种运输方式容量规划及设计等提供基础研究支持和具体方法。     

�ҹ����п��������˽�ͨ����Ԥ�ⷽ���о�

客运交通需求预测是道路交通规划的基础.根据开发区道路交通规划一般为宏观控制性规划，及开发区客运交通需求发展不同于一般城市的交通发展的特点，以土地利用规划为基础，按照“宏观控制，局部调整”的预测思路，对常规的“四阶段”模型预测法进行了改进，提出了在没有现状交通出行调查的情况下进行开发区客运交通需求预测的方法.     

城市新区客运交通需求预测方法研究

城市客运交通需求预测是城市道路交通规划的基础。城市新区因缺乏现状交通调查资料、开发建设速度较快及其交通出行特征，传统客运交通需求预测方法已不再适用。在吸取国内城市道路交通规划实践经验的基础上，针对城市新区背景下道路交通规划的特点及传统客运交通需求预测方法的不足，以城市新区人口和土地利用规划为基础，提出一种面向城市新区的客运交通需求预测方法，可为我国城市新区交通预测提供借鉴。     

公路建设项目交通需求预测与分析

按照公路建设项目交通需求预测与分析的思路，对公路建设项目在路网中的作用、区域社会经济发展预测、交通发生／吸引预测、交通分布预测、交通分配预测、与其它运输方式间的转移交通量预测等进行了解释和说明，从而为合理推算公路交通量提供了理论基础。     

大型活动交通分布预测方法比较及应用

大型活动的举办势必会对城市交通产生影响,为更好地制定交通管理措施,需要对大型活动进行交通需求预测。四阶段法是交通需求预测的常用方法,交通分布预测是四阶段法的第二阶段。通过对交通分布预测常用三种方法的比较分析,说明三种方法的优缺点,并通过三种方法在唐山世园会举办期间交通分布预测中的应用比较,得到交通需求总量。     

厦门(新)站综合交通枢纽交通需求预测研究

结合厦门(新)站枢纽实际情况,运用传统交通需求预测技术.对厦门(新)站综合交通枢纽的客流、车流进行预测,并运用先进规划软件对枢纽各交通方式的换乘量进行预测,得到换乘量预测矩阵,不失为一种可借鉴推广的综合交通枢纽交通需求预测的新方法.     

基于区位势能的新城区总体交通需求预测模型探讨

对于新建城市(区)，传统的四阶段交通需求预测模式难以适应城市总规阶段交通规划的需要，因为出行生成和分布预测阶段所必需的条件无法满足．新城区与建成区在交通特性上有很大的差异，交通总体需求预测过程中一个难题是如何量化分析这一差异．通过对区位势能的研究，可以很好地量化分析新城区交通总体需求预测问题．     

关于城市交通需求预测理论现状与发展的研究

四阶段法是交通需求预测的经典方法,分为交通发生、交通分布、交通方式划分和交通分配四个阶段,四阶段的基本模型和算法在宏观交通规划中发挥着重要的作用。然而随着交通规划管理的发展,四阶段法也暴露出自己的局限性。本文将分析四阶段法的局限性和探讨其它改善的交通需求预测模型。     

���˽�ͨ�滮�о�

北京工业大学承担的“十五”科技攻关重点项目“奥运交通规划”系统地总结了以往大型体育活动的经验教训，为北京市制定了奥运交通战略规划、奥运交通规划、奥运智能交通系统规划，系统地提出了奥运交通规划理论与方法，提出了奥运交通需求弹性预测方法及仿真评价方法。本文扼要介绍了该项目的研究成果和创新点。     

自动驾驶对交通运输系统规划的影响综述

车辆是交通运输系统的重要组成部分,伴随着自动驾驶技术的发展与应用,交通运输系统 将发生深刻变革。本文聚焦于自动驾驶技术对交通运输系统规划的影响,综述自动驾驶特点下 交通数据采集与管理手段、土地利用、停车需求、交通供需、交通需求预测、交通网络布局等方面 发生的新变化。在此基础上,从规划的角度出发,实现对自动驾驶环境下交通运输系统的再认 知,总结自动驾驶环境下交通需求预测、城市交通网络布局等新的交通规划方法与技术。通过对 交通运输系统的再认知发现：在自动驾驶环境下,交通数据具有细粒度、高鲜度的新特点;土地利 用模式将发生改变,城市将呈扩张和去工业化趋势,停车需求减小;交通系统供给能力和可靠性 提高,出行需求的时空分布将更为分散。交通系统规划方法的变化体现在交通需求预测和交通 网络布局两个层面：交通需求预测框架从“四步”框架转变为模型组合化和出行行为一体化的预 测框架,同时,需求预测的各阶段需引入对自动驾驶特征及其系统性影响的分析;交通网络布局 设计采用连续时域上的布局设计框架,有望解决传统交通网络布局设计的时滞性问题,可适应并 服务于动态变化的土地利用及交通需求。本研究认为,未来需重点研究自动驾驶对交通安全、交 通拥堵、公共交通规划、慢行交通规划等方面的影响。此外,解决自动驾驶实测数据缺乏的困境、 解析异构交通阶段交通系统的运作机理、应对交通需求反弹引起的供不应求、评估难以衡量的外 部成本等问题将是未来研究的难点。     

机场陆侧出发层车道边通行能力分析

通过研究机场陆侧交通系统,提出机场陆侧车道边的概念.分别以虹桥机场、浦东机场为例,对出发层车道边客流特征及其规模影响因素进行了分析,并结合其交通流特性,提出了采用容量限制的多服务台的排队（M/M/n/C/∞）理论,构建了出发层车道边需求规模控制模型,以计算实例了论证该模型的有效性,为机场陆侧客运交通规划与设计提供了依据.     

基于四阶段法的兰州市雁滩商业圈交通需求预测

交通需求预测是交通影响分析和区域规划中的重要组成部分,可以提前消除和避免一些交通隐患和交通问题。兰州市雁滩商业圈作为兰州市重要的新型商业圈,由于发展速度快、建设规模大,对周边的交通产生很大影响。利用四阶段法,得出交通需求预测结果,该结果能够直观地表示出未来规划年潜在的交通出行量,为雁滩商业圈新建企业的交通影响评价及城市区域规划提供理论依据和指导。     

浅析综合运输分析在公路建设项目交通量预测中的应用

公路、铁路、水运等运输方式共同构成区域综合运输体系,科学客观分析通道内的运输需求总量和运输方式以及各种运输方式之间的竞争协作关系是准确预测公路建设项目交通量的必要前提。以桓仁（辽吉界）至丹东（古城子）高速公路为例,探讨应用综合运输分析进行公路交通建设项目交通量预测的思路和方法,为公路建设项目的交通量预测提供可靠的支持。     

鲁棒交通网络设计方法

为了更好地指导交通规划实践、提高规划方案应对风险的能力,在分析交通需求预测不确定性的基础上引入鲁棒设计概念,阐述了交通需求预测与鲁棒规划方案的关系.采用随机需求假定,以随机规划理论和均值-方差模型为基础,建立OD需求不确定的鲁棒交通网络设计模型;以蒙特卡洛模拟和遗传算法为工具,设计求解随机双层组合优化问题的实用算法.最...     

机场陆侧公共交通方式运力水平研究

对陆侧交通系统中公共交通方式的舒适性、换乘方便性、旅行时间、乘车价格等因素进行量化处理,建立机场陆侧公共交通方式运输效力计算模型,并以北京首都国际机场为例进行计算,分析模型的合理性.可为机场陆侧公共交通方式的服务水平分析评价、机场陆侧交通系统规划与管理提供参考.     

北京奥运城市交通仿真平台及应用

奥运城市交通仿真平台用于模拟奥运期间北京市区交通运行状况,在宏观和微观层面上提供交通规划、交通组织、交通需求管理方案测试的平台。仿真平台采用先进的基于活动链的理念,在分析城市日常交通需求和赛时交通特征变化的基础上,以大量的实测数据为基础搭建了模型的框架体系,并介绍了背景交通模型和奥运运行模型两部分内容。最后,以赛时交通需求管理政策的制定为例,说明了奥运城市交通仿真平台的应用。