有轨电车燃料电池混合动力多目标匹配优化

有轨电车燃料电池混合动力系统配置对整车动力性能、系统效率及经济效益具有重要影响，但是目前缺乏有效的优化匹配方法. 基于有轨电车沿线动态工况下的牵引功率计算，提出了面向服役周期成本最低的燃料电池有轨电车混合动力系统匹配优化方法. 以混合动力系统整车服役周期成本最低、体积/重量最小为目标函数，以动力性能、直流母线电压、电源输出功率、功率/能量实时平衡、储能系统充放电倍率及其充放电深度和SOC （state of charge） 为约束条件，建立了多目标多约束配置优化模型. 采用多目标优化方法获取Pareto前沿，同时给出了体积/重量可接受、经济性最优的推荐方案确定方法. 仿真结果表明，多目标匹配优化方法配置的有轨电车燃料电池混合动力系统满足了所有设计指标，混合动力系统全寿命周期成本从7 000万元降为1 500万元.      

不规则物流园区功能区块布局模型与算法

物流园区功能区块的合理布局对于降低物流成本、提高物流作业效率有重要意义.传统的研究主要建立在假定物流园区是矩形的理想情况下,本文基于栅格数据结构,构建了以运输成本最小为目标的不规则物流园区功能区块布局的集合划分模型,并引入了栅格图像矢量化技术,用于提取布局形成后的图像拓扑结构,获得路网信息,然后设计了基于割树技术的变邻域搜索算法进行求解.最后以某物流园区为例,通过MATLAB编程计算得出布局方案,验证了本文模型和算法的有效性.     

城市轨道交通全寿命周期成本分析

研究了城市轨道交通全寿命周期成本构成,定量分析了地铁成本各分项指标及各指标所占比重,计算了地铁土建成本和机电设备成本。应用全寿命周期成本分析理论,建立城市轨道交通的全寿命周期成本分析数学模型,并提出分析步骤,最后以地铁通风空调系统为全寿命周期成本分析对象进行实例分析。分析结果表明:在地铁建设8项成本中,土建成本比重最大,占36.36%,平均每公里造价为1.97亿元;其次为机电设备成本,占19.83%,平均每公里造价为1.07亿元。利用所建模型计算通风空调系统与屏蔽门系统的全寿命周期成本,结果分别为4 180.4万元和3 237.8万元,屏蔽门系统全寿命周期成本较低,因此,前期建设成本高的方案可能后期运营成本低,其全寿命周期成本可能较低。     

基于蚁群算法的冷链物流路径优化研究

在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中的重要问题之一.针对物流配送路径优化问题,依据冷链物流配送基础理论,考虑成本、货物损失及制冷时长等因素,构建基于多配送中心的最小配送成本模型,建立由运输成本、制冷成本、损坏成本及绿色低碳成本组成的复合目标模型.利用蚁群算法求解,以某类冷链物流企业为例,通过MATLAB软件进行仿真实验,验证模型和算法的科学性及有效性,得出最短运输距离为39.06 km、成本为1437.48元的结论.相对于搜索禁忌算法和遗传算法,蚁群算法在多配送中心冷链物流路径优化方面,能够平均减少1.11 km的运输距离和51.21元成本,更好地解决物流路径优化问题,提高物流服务质量.     

城市轨道交通阻断成本模型

针对城市轨道建设方案比选和决策问题,建立了考虑资金时间价值的城市轨道交通广义全寿命周期成本模型.分析了城市轨道交通外部成本构成,提出了城市轨道交通阻断成本概念,并构建了城市轨道交通阻断成本模型.以石家庄城市轨道交通1号线为例,定量计算了城市轨道交通不同线路敷设方式广义全寿命周期成本.计算结果表明:采用传统的全寿命周期成...     

基于地铁的带时间窗地下物流路径优化研究

随着电子商务的快速发展,城市物流配送量日益增长,加剧了城市交通拥堵状况。相对应的,城市交通拥堵也严重影响着物流配送的准点率和服务水平。为了缓解物流导致的交通拥堵,文中将地面物流转移至地下,提出基于地铁的地下物流配送模式,并且考虑地下物流与地面物流的转运时间协同,引入货物在地面转运点堆积的时间成本惩罚函数,以总成本最低为目标函数,建立基于地铁的带时间窗地下物流路径优化模型。利用遗传算法进行路径优化并用MATLAB实现算法。最后,以南京市为例,利用模型得出最优路径以及总成本最优的调度方案。     

基于全寿命周期公路成本分析

提出路面设计时进行全寿命周期成本分析,即在路面整个寿命周期内寻求满足性能标准和全寿命周期成本最低的方案。首先建立合理的全寿命周期成本体系是关键,构建了全寿命周期成本框架,阐述了寿命期内机构成本、使用者成本和风险成本的构成,分析了各自的特点。     

基于安全可靠度的食品物流系统优化

为在保证安全的前提下有效降低食品的物流成本,以食品中的微生物生长模型为基础,借鉴系统可靠性理论,给出了食品物流安全可靠度定义,建立了食品物流单元和物流系统的安全可靠度模型;以此为基础建立了无成本约束和有成本约束的食品物流系统优化决策模型,并根据模型的特点给出了求解的启发式算法.研究表明,利用安全可靠度对食品物流系统进行优化,反映了食品安全在物流过程中持续下降的本质,而且求解较为简便.     

再制造物流网络优化设计的扩展模型

针对再制造物流网络与传统生产分销物流网络的集成优化设计问题,综合考虑网络中正向和逆向物流的设施集成与运输整合,以及设施建设成本的规模经济效应,基于混合整数非线性规划方法,建立了一种再制造物流网络优化设计的扩展模型,用来确定网络中各种设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,使运营周期内的净收益最大.最后,通过一个算例对模型进行了数值演算和验证.计算结果表明:该模型能根据物流网络的实际调查数据,得到网络的最优目标函数与决策变量值,能有效辅助再制造物流网络优化设计.     

基于变权的多目标物流网络货流分配方法

为克服多目标物流网络货流分配问题中加权求和求解方法的主观片面性,在具有固定拓扑结构的物流网络的基础上,建立了以运输线路和物流节点能力为约束条件、以物流成本最小、最长单程运送时间最短以及网络使用率最高为优化目标的多目标物流网络货流分配优化模型,并提出了基于变权的模型求解方法:首先,构建了物流网络变权模型,通过状态变权函数实现变权操作,使变权结果不仅反映了决策者的主观偏好,而且与客观的目标状态值相关联;其次,根据物流网络变权模型计算基于优化目标变权综合的路径状态值,并进行最优路径选择和货流分配;最后,通过算例对优化模型及求解方法进行了验证.      

物流中心机械设备数量配置方法研究

通过对企业机械设备配置管理的论述,系统分析影响物流中心机械设备数量配置的各类因素,同时运用Spreadsheet方法建立的物流中心机械设备合理配置数量的随机线性规划模型,经历史数据验证,可得出正确的配置结果,能够用于实践。     

我国发展物流业切入点的思考

物流业是一个历史范畴,随着生产力的发展,它从单纯的“物的流动”逐步演变为以物的流动为轴心的庞杂的服务系统。分析了物流业发展的动力(条件)、发展阶段及其基本特征、物流系统的层次结构及其在发展中的地位和作用。指出我国幅员辽阔,经济发展不平衡,在推动物流业发展时各地应区别发展阶段来选择发展的切入点,不能盲目移植现代物流发展的模式。     

有关物流基地建设若干问题的探讨

物流基地是物流业发展到一定阶段时产生的新兴物流集疏方式。在我国，一些发达地区也开始筹建物流基地．随着这些物流基地的规划与建设，我国的物流产业必将迎来一个崭新的发展局面。     

城市物流园区需求预测的系统动力学模型构建

针对目前物流需求预测中主要采用的回归分析方法和时间序列模型存在的缺陷,运用系统动力学方法研究城市物流园区规划中的需求预测问题。对物流园区系统内部要素作用机制以及与外部经济系统的相互作用机制进行分析。将物流需求预测的影响因素归纳为物流供给能力和区域经济发展两类,并探讨了这两类因素与物流需求之间的反馈。运用系统动力学的理论和方法构建了城市物流园区需求预测模型,将物流需求、物流供给能力以及区域经济发展三者的动态关系纳入其中。指出物流需求预测不仅要考虑当前的资源情况和经济水平,还要用动态的眼光进行系统分析。     

对农村物流相关概念及关系的认识

在综合分析不同学者对农村物流概念的认识的基础上,将现有理论划分为空间论、农产品核心论以及“大农村物流”论。通过分析不同理论的合理性与不合理性,探索性、创新性地提出农村物流的概念。在此基础上,对农村物流、农产品物流、农业物流的概念和关系进行了分析。     

物流产业的非差异性定价模型研究

物流产业中的活动主要是依靠物流网络采实现的，同时，物流产业的竞争又体现在物流企业的定价策略上，本文运用博弈论原理和方法，结合我国具体环境，建立了物流产业中非差异性的物流网络定价模型，在此基础上，对非差异性物流网络定价从经济学的角度进行了深入分析。最后，从政府的角度对物流产业的非差异性定价提出了建设性的建议。     

基于物流服务组合的两级物流服务供应链利润分配模型

基于物流服务组合模式,在一个物流服务集成商和多个功能型物流服务提供商的情况下,每个主体自身的产出受到他人努力水平的影响时,运用委托代理理论建立了物流服务集成商和功能型物流服务提供商之间的优化模型.该模型的优化目标是集成商的利润最大化,同时综合考虑了提供商的参与约束(1R)和激励相容约束(IC).对模型进行优化求解,得出物流服务集成商提供给每个提供商最优的分配系数和固定支付.结果表明,物流服务集成商给提供商的分配系数与提供商的努力水平正相关,与提供商的风险规避程度呈负相关;物流服务集成商的努力水平是与提供商的单位努力成本负相关.且外生不确定因素越多,集成商的努力水平越低.     

物流配送中心选址模型

主要分析物流系统中库存管理、运输、配送中心之间的联系,应用最优化方法建立了物流配送中心选址的数学模型。该模型是一个混合整数规划、给出了按ＢＥＮＧＥＲＳ方法设计的求解算法,模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。由于考虑了多种实际因素,所以该模型有较大实用价值。     

物流企业分类模型

针对当前物流市场管理比较混乱和急需对物流企业进行分类管理的实际,基于收集的大量物流企业样本,提出了物流企业分类的特征指标体系,应用二维Kohonen自组织神经网络建立了物流企业的分类模型。根据模型的训练结果将物流企业分为运输型、仓储型、配送型、货代型、快递型和综合型6个类别,并对各类型的特点进行了总结描述,最后以5家物流企业为例,对Kohonen自组织神经网络模型进行了测试。结果表明此神经网络模型具有较强的分类能力,能按特征指标对5家物流企业进行归类,分类结果与实际情况相符,该模型可行。     

基于二维CVA分析法的逆向物流管理

逆向物流管理是完善物流系统以实现其循环统一的一个重要、新兴的物流领域。然而,由于管理理念及其本身复杂性的局限,逆向物流在我国的发展较为缓慢。通过介绍逆向物流的概念及实现形式,提出利用二维CVA分析方法对逆向供应链中流动的物品进行分类,可以实现资源的优化配置。