基于HLA仿真系统的数据记录分析与实现

对基于HLA的仿真系统的记录进行了初步研究。首先分析了基于HLA的记录的工作机理,具体从数据记录的体系结构、记录方法、数据过滤、存储和解析等方面进行了比较分析,最后对实现数据记录过程的两个模块：“数据写入”和“数据记录”进行了详细分析。     

虚拟无线电技术在跳频信号自动检测中的应用

介绍了一种短波跳频信号自动检测设备。借鉴软件无线电平台的设计结构，利用高性能PC工作站代替高速DSP作为数字信号处理的核心，即采用虚拟无线电技术，实现了对短波跳频信号的自动检测和记录。     

舰舵参数记录分析仪设计与实现

介绍舰舵参数记录分析仪的系统设计原理、记录模块的组成和电路的实现方法。该记录分析仪用于对舰船航行过程中的罗经航向、计程仪航速和GPS舰位等数据进行实时采集和记录,并依据采集数据辨识舰船运动模型参数,以便于操舵控制系统的设计与维修调试。     

船舶结构维修管理决策研究

文章对船舶结构维修的现状和特点进行了分析 ,提出了维修管理决策见解 ,即通过编制包含所有维修船舶基本资料 ,维修厂家记录等的维修管理数据库 ,来实现记录船舶结构维修情况记录及推荐维修办法等功能     

指挥系统中记录重演功能实现的新模式

重演功能是指挥系统中不可缺少的部分，重演数据记录的真实性和重演控制的易操作性取决于战时归档的情报资料的完备程度和灵活友好的人机界面。描述了目前重演功能实现的不足，并针对这种不足提出了重演功能实现的新模式。     

船舶动力系统模拟器自动评分系统的设计与实现

为实现对船舶动力系统模拟器操作的公正评分,提出基于VB6.0和Access数据库的自动评分系统的构建方法。介绍其实现的关键技术,操作过程的记录和识别和评分方法的实现。     

交货记录的签发与应用

交货记录在实际进口业务中又称小提单或提货单，但实际应用中交货记录、提货单所起的作用和对不同当事人的责任划分不尽相同。交货记录是集装箱进口业务中的主要单证，对承运人来说，交货记录业经签发即表明已同意交货，尽管事实上并没有交付货物。     

港区大比例尺机助测图自动绘图软件包的建立

介绍了港区大比例尺机助测图系统的子系统－内业后处理自动绘图软件包的特点。功能和设计方法，该软件包是基于对外业所采集的电子记录数据实现内业后处理自动绘图，在ＭＶ／８００Ⅱ计算机上采用ＦＯＲＴＲＡＮ７７语言编写的，具有较好的通用性和可移植性。     

船舶管段物性数据库的开发与应用

开发了船舶管段物性数据库应用程序 ,该系统能够对数据库记录增添、修改和删除等更新以及将查询结果进行打印。借助于ASE ,实现了MechanicalDesktop三维管段与查询所得的数据库记录的链接     

海洋平台工程数据库与三维实体建模技术研究

通过工程数据库与三维实体建模技术的综合运用，实现对海洋平台计算机辅助三维设计。首先，建立海上平台工程数据库。然后，结合AUTOCAD开发海洋平台三维设计软件，在输入和选择平台构件基本参数后，自动绘出构件的三维视图。最后，利用三维实体的运算功能，实现平台构件的虚拟加工制造，并完成数据库的构件数据记录的存储。该技术的研究是海洋平台计算机辅助设计的发展方向之一。     

电子测量仪器故障检查方法

电子测量仪器在使用中,会出现各种不同的故障,要想排除故障,首先就需要查找出故障.文中介绍了电子测量仪器故障检查的方法,可供同行参考.     

几种预测船舶电机故障的新方法

本文论述电机故障预测技术在船舶电机上应用的可能性和带来的潜在效益。介绍了三种电机故障特征识别的方法。导纳法是作者首先提出应用于船舶电机故障预测的。     

船用柴油机故障诊断多信息融合技术研究

为了解决船用柴油机故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,应用神经网络原理,提出了一种基于气缸压力,缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。通过提取船用柴油机工作过程故障三种信号的八个特征值,按正常和五种故障状态的构造学习样本文集和检验样本文集,对输入进行归一化处理,该方法能有效地提高其故障诊断精度。     

基于人工神经网络的故障诊断技术在船舶导航系统中的应用

应用对向传播神经网络对船舶导航系统的测姿故障进行检测与诊断，得到了较为满意的结果。研究表明，该网络结构简单，学习速度快，适应性广，可以对船舶导航系统的传感器故障进行检测与诊断。     

基于神经网络和混合编程的整流桥故障诊断研究

本文介绍了采用VC＋＋和MATLAB混合编程实现对三相整流桥进行故障诊断的方法。该方法通过VC＋＋调用MATLAB引擎来驱动神经网络,将神经网络、数据采集及人机接口结合起来,对三相整流桥的故障进行在线诊断。试验证明,经过足够的样本训练,采用三层BP神经网络能达到一定的准确度。     

改进差分进化算法在舰船电力系统网络重构中的应用

针对舰船电力系统的网络重构,建立了以负载恢复量、开关操作数和发电机效率均衡为多优化目标的舰船电力系统故障恢复模型,提出了一种带自适应离散断点算子和动态变异、交叉因子的改进离散差分进化算法进行求解。改进后的算法能有效地提高收敛速度,并克服传统差分进化算法收敛精度不高、易陷入局部最优的问题。舰船电力系统网络故障恢复算例表明,该方法能获得更好的系统重构方案,并具有较好的优化性能。     

船舶柴油机运行工况诊断仿真研究

提出了基于RBF神经网络的故障智能诊断方法。应用神经网络理论对柴油机故障进行智能仿真诊断，并考虑到海上航行环境的大气温度变化，实现大功率船用柴油机运行性能的主要故障的仿真。以对柴油机燃烧系统故障为例进行仿真分析、处理故障并制订相应的维修对策，从而提高柴油机的使用效率和寿命。此外，对开发实船柴油机故障诊断的辅助分析系统和轮机模拟器的功能扩展有实际意义。     

船舶设备故障智能诊断通用平台的研究

针对目前的诊断系统大多是面向单一的诊断对象和诊断方式，此文提出故障智能诊断通用平台的概念，建议采用Matlab和VC混合编程、BP神经网络同专家系统相结合构造知识库，以通过此平台实现全船设备的故障诊断。     

柴油机拉缸故障的扭振诊断技术探索

根据实测柴油机拉缸的例子，分析了柴油机拉缸的过程和特点。本文根据古典摩擦理论和机械-分子摩擦理论建立了拉缸早期和严重拉缸阶段的活塞摩擦力计算模型，并计算了轴系的扭振响应。仿真结果表明：在严重拉缸阶段，两种模型的计算结果相近。本文给出了利用扭振诊断拉缸的诊断参数，还比较了拉缸故障、单缸停油故障和突加负荷时扭振的不同特点，为快速实用地诊断拉缸故障做了一些有益的尝试和理论探索，并引出了在实践中还有待于进一步解决的问题。     

基于人工神经网络的船用主柴油机故障诊断

本文基于人工神经网络（ＡＮＮ）理论，针对船用主柴油机的故障诊断问题，介绍了多重神经网络（ＭＮＮ）诊断模型及其算法，研制了系统仿真软件。