新形势下中欧班列的市场空间及其改善策略

基于中欧班列运输组织过程，本文提出班列运行效率与经济性评估方法。通过与海陆联运、航空运输等竞争方式比较，建立中欧班列的竞争力分析测算模型。考虑俄乌冲突引发的世界经贸格局重组，分析中欧班列径路及其市场空间变化。研究认为：地缘政治风险加剧了欧洲端市场贸易的不稳定性，使中欧班列及中欧间其他海陆通道的运到时限均有所增加。总体上中欧班列在原通道上的市场竞争力受到一定挑战，市场空间有所收窄。欧洲局势的变化需要打造和拓展新的运输径路，其中地中海径路具有一定发展潜力。在中欧班列运输新径路的打造中，应重点兼顾区域稳定性和沿线货运市场因素，以便为中欧班列运行提供更大的市场空间。新运行径路下稳定的区域环境为提升中欧班列竞争力提供了利好条件，从而推动中欧班列的可持续发展。     

货运量变化条件下中欧班列西通道境内去程集结方案研究

以中欧班列西通道境内去程集结方案为研究对象,考虑国内集装箱班列和中欧集装箱班列两种模式,从铁路承运方的角度出发,以运输费用最小、服务匹配度最高、运输时间最短等为目标,以运量、唯一性、班列运行频率、站点、决策变量取值范围等为约束条件,构建中欧班列西通道境内去程集结方案优化模型,研究在不同的货物运量条件下,中欧班列境内去程的集结中心地点、运输组织模式及其相关变化,并采用带有Pareto集的NSGA-Ⅱ算法进行求解。研究结果表明:对于目前的货运量而言,可以在成都、重庆设置中转集结站点,进行部分列车的中转集结作业;当货运量处于最高货运量的60%以下时,宜在西安、乌鲁木齐设置中转集结站点,而货运量在高于最高货运量的60%,经过西安、乌鲁木齐时,大部分列车开行中欧直达班列,部分可在乌鲁木齐进行中转集结作业。     

基于BWM 的中欧班列客户需求偏好异质性研究

中欧班列沿线运输能力短缺现象日益严峻，充分了解客户需求偏好能为高效利用现有运输能力提供参考. 采用最佳-最差方法(Best Worst Method, BWM)在市场调查的基础上，对中欧班列客户需求偏好进行研究，并对结果进行二阶聚类分析，揭示客户需求偏好异质性.BWM结果显示，运输成本是中欧班列客户整体最偏好指标，相比于运输成本和运输时间，并结合铁路运输自身特点，可靠性最适合中欧班列发展为其特色. 二阶聚类结果显示，将运输服务质量与运价相结合，可以在满足客户异质性需求的基础上，更好地利用中欧班列现有运输能力.     

日韩货物中欧班列海铁联运路径选择研究

构建了中欧班列海铁联运网络以满足日韩货物跨国运输的市场需求;从货主角度出发,根据运输流程和基础设施建设情况构建了费用和可靠性函数,以总费用最小、总可靠性最高为双目标进行0-1整数规划;根据货主对时间、费用及可靠性等3个要素的不同侧重要求,确定不同目标函数的权重,加权求和将双目标转化为单目标函数问题,采用遗传算法求解;以釜山港至汉堡的计算机电脑和快消服装2类货物运输为例,得到不同权重下的最优运输方案,并与现有海运路线进行时间、费用和可靠性对比.结果 表明:选出的海铁联运最优路径在时间、可靠性和总费用上均优于现有海运路线,并能够满足货主的不同需求;中欧班列海铁联运网络的整体可靠性强.     

疫情不同阶段西部陆海新通道市场分担率变化研究

为探究全球新冠肺炎疫情波动变化背景下西部陆海新通道对解决中欧集装箱货运问题的影响，本文利用中欧集装箱运输数据，以集装箱海运班轮运输路线、中欧班列运输路线和西部陆海新通道路线为选择肢，分别构建多项式Logit模型和混合Logit模型进行对比分析，探索疫情3个阶段下托运人对中欧集装箱运输的路线选择决策机制；并在疫情不同时期内，估算陆海新通道运输属性的主观值。研究结果表明：托运人对于中欧集装箱运输的路线属性在不同疫情时期内具有不同的个体异质性，货物的时间价值随疫情严峻性增加而稳步增加，延迟时间价值增加幅度先快后慢。在疫情松弛期，陆海新通道的市场分担率主要受自身运输费用和班轮的运输时间影响；疫情平稳期，主要受自身和班轮运输时间影响；疫情严峻期，主要受自身延迟时间影响。疫情时期，陆海新通道在西部省市承担的集装箱货运量比例总体持续增长且增速较快；在疫情平稳期，中西南部地区增速较快；疫情严峻期，西北部地区增加明显。     

考虑边境站延误风险的中欧班列运输路径决策

为选择高效安全的中欧班列运输路径、管理运输风险，针对不同类型边境口岸节点延误时间特征，以威布尔分布刻画其延误时间的概率分布，并基于期望损失理论提出一种新的风险价值测算方法。将延误风险价值作为一种运输成本，构建“风险-时间-费用”综合运输成本最小的中欧班列路径效用模型。通过深度优先遍历算法求解从成都到柏林的中欧班列运输不同价值特性货物的路径选择方案。结果表明：高价值货物对延误风险更敏感，货物贬值速率对延误成本影响更小；最优路径的平均风险延误率为0.46，边境节点延误风险较高；单位货物价值为300万元时，最优路径的边境延误成本是运输运费的1.2倍。对沿线边境站点的延误风险监测与应急处理需要引起运输企业和铁路管理部门的重视。     

基于铁路货运能力的集港集装箱班列组织优化

基于大数据挖掘的方法估算了铁路车站间OD客流，调查分析了铁路乘客对高铁和普铁的选择偏好，确定了高铁开通后普铁线路客运的供需关系与均衡，把普铁线路上的客流转换成相应的旅客列车列数，以此计量客运占用的普铁的通过能力；评估了各普铁路段的总通过能力，基于扣除系数法计算普铁各路段剩余的货运能力，并进一步在普铁线网上根据集装箱进港量确定集装箱班列枢纽站的候选集；将候选枢纽站的班列发车频率作为离散的内生变量，基于现实中的干线公路网络和普铁网络构建枢纽站选址和发班频率优化模型，求解模型，确定集装箱铁路集港服务网络的经济技术指标；以上海港和宁波港及其腹地为案例进行数值分析。计算结果表明:在案例的空间范围内的普铁运输线上，日均通过能力最小为79列，最大为137列；基于普铁各路段剩余的货运能力，计算得出各集装箱班列枢纽站的日均发班频率最小为6列，最大为19列；由计算得到的普铁路段上的流量可以看出，铁路运送到上海港和宁波港的日均集装箱量分别为13 677、12 094 TEU，分别占2个港口日均到达总量的25%和33%，相比目前占比5%~7%有大幅度增加。      

基于多层复杂网络的中欧班列运输网络关键节点识别研究

若运输网络中的重要节点发生故障,中欧班列的运输效率和货物流动会受到严重制约。 本文提出一种基于改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) 法及灰色关联分析的多层网络节点重要性评价方法。首先,以中欧班列运输网络结构特征为基础,构建中欧班列多层网络;其次,选取度中心性、介数中心性及接近中心性等多个评价指标,运用改进TOPSIS法计算节点单层网络重要度评价值,采取灰色关联分析融合得到节点综合重要度评价值;最后,利用多层网络SIR(Susceptible Infected Recovered Model)模型验证方法的有效性。 结果表明：本文识别出的关键节点包含中欧班列主要线路的起讫城市、境内外重要口岸和中欧班列集结中心,结果与实际情况较为契合;采用排序前10%重要节点作为初始感染节点,SIR网络感染率在 20 次迭代后达到 97.8%,本文提出方法的网络节点感染率及传播速率均高于 BC (Betweenness Centrality)算法、DC(Degree Centrality)算法和PageRank算法等传统单一网络排序方法,即识别的关键节点对全局网络的影响更为普遍和高效。此外,根据排序结果从国家层面提出相应的政策建议,有助于提高中欧班列运输网络的鲁棒性。     

考虑资金约束的中欧班列运价与运量决策分析

针对围绕中欧班列业务而产生的中小企业资金约束问题,本文考虑运输价格和运输服务质量双重需求特征,构建由中欧班列和国际货代公司组成的二级物流服务供应链博弈模型,分别求解无资金约束、银行融资、中欧融资及集中决策这4种情景下双方的运价决策和利润函数。以利润函数最大化为目标,探究货代公司自有资金、中欧班列运输服务质量对双方定价与融资决策影响的作用机理,验证不同融资模式选择的可行范围,并进行数值分析。研究表明：资金约束使得中欧班列运输价格升高,但相比银行融资模式,中欧融资模式能够提供更低的运输价格。中欧融资模式下,双方利润受货代公司自有资金的影响,只有当自有资金小于某临界值时,双方才会 选择该融资模式,且中欧融资模式下,供应链整体绩效高于银行融资模式。     

中欧班列发展现状与对策分析

伴随"一带一路"建设从快速扩张的"大写意"阶段过渡到优化发展的"工笔画"新时代,中欧班列的发展也进入转折期。为提高中欧班列核心竞争力,推进中欧班列更高质量、更好效益、更可持续健康发展,本文研究了中欧班列运行情况、特色线路、发展优势,分析了中欧班列市场机制、运营服务模式和基础设施等方面的问题,并从加强政府顶层设计、完善补贴方式、发挥中国国家铁路集团有限公司协调组织功能、推进基础设施建设、探索运输新方式、推进信息化建设等方面为中欧班列可持续健康发展提供决策参考。     

区块链技术在交通运输行业新冠肺炎疫情防控中的应用分析与政策建议

为提升交通运输行业新冠肺炎疫情防控水平，解决行业信息分散、孤立、不透明、难追溯等问题，加强区块链在交通运输行业中的应用，首先介绍了区块链哈希函数、非对称加密、默克尔树、智能合约、P2P网络等底层技术优势。然后，针对新冠肺炎疫情防控工作中卡口管控、医疗物资分配、防疫物资运输三个场景存在的问题，分析了区块链技术对提升交通运输管理的作用，并构建了区块链技术系统架构，设计了基于区块链技术的相关管理和技术流程。最后，提出促进行业信息资源共享、加强先进技术融合、加快底层技术建设与开发及区块链技术与管理体制相结合的政策建议，以促进区块链在交通运输行业疫情防控方面的应用。     

市场竞争下考虑发车间隔的中欧班列定价与补贴决策研究

中欧班列与海运班轮的市场竞争受运价、时效性与政府补贴的影响.本文从班列运营企业视角，研究定价与发车间隔选择.通过分析发车间隔对班列需求和成本的影响，利用两阶段博弈研究班列和班轮的运价竞争，以及政府分别根据发送量和社会福利最大目标对班列运营企业的补贴决策，提出班列发车间隔选择策略，并进行数值分析.结果表明：当政府根据发送量目标确定补贴时，班列企业倾向选择较长的发车间隔；当根据社会福利最大确定补贴时，若每列班列支付给铁路的固定费用较大(较小)时，班列企业倾向选择较长(较短)的发车间隔.     

成渝地区双城经济圈水运高质量发展若干问题思考

针对成渝地区双城经济圈水运高质量发展若干问题,分析了重庆水运高质量发展的历史机遇及研究重点;探讨了长江三峡航运新通道建设的生态环境问题.研究表明:重庆是长江上游航运中心,是水运高质量发展的重要抓手;提出适度超前的综合运输体系建设观点,大力发展"渝新欧"中欧班列运输和陆海新通道建设,融入国内国际大循环.     

需求变动下高铁快运货流分配与组织模式优化

基于高铁快运一地集货和多点发运的开行特点，综合考虑我国未来快递市场的需求变动，提出高铁快运常态化和规模化成网运营后的货流分配与组织模式优化方法，以客运动车组捎带运输货物、预留车厢和高铁快运专列模式下，各OD对间的高铁快运运量为主要决策变量，以总运输成本极小化为目标，构建货流分配混合整数规划模型，计算货流量在高铁快运网络中的分布，得到货流OD运输路线与各高铁快运通道运营组织模式的组合优化方案。通过高铁快运货流OD “三阶段”预测方法，预测城市间的高铁快运需求量作为货流输入，以9个国内快递业务中心城市组成的网络为案例，由Python语言调用Gurobi优化软件求解案例，验证所建模型的有效性。案例结果表明：在运量低谷期使用捎带和预留模式可满足90.7%的运输需求；在运量高峰期部分线路需开行高铁快运专列；运营组织模式可根据OD对间货流量与网络容量的适应性关系进行调整，以充分利用高铁闲置运力，提升运营效益。     

铁路货运“特需班列”客户满意度评价

在分析铁路"特需班列"运输服务特点,班列开行情况的基础上,借鉴LSQ模型与SERVQUAL模型的评价指标,结合客户选择运输方式的考虑因素,建立以时间、经济、保障和差异性服务为一级指标的满意度评价指标体系。运用AHP-模糊综合评价法,确定各级指标权重,结合隶属度的相关计算,最终得到"特需班列"的满意度评价值,针对满意度评价值对"特需班列"提出改进优化的建议。     

多尺度流量网络规划与网络控制算法研究

第一，随着网络技术和网络应用的不断发展，网络的流量特性发生了根本性的变化。传统的网络流量是短相关的，而现代网络流量具有普遍的自相似性长相关性外，还具有更复杂的多尺度等特性。网络流量的这些新特性与传统Markov流量模型的基本假设截然不同，     

基于网络的运输通道客运流量分配模型

根据各运输方式的经济技术特征,构建了运输通道的时空运营网络来表示各运输方式的竞争性．认为旅客的时间价值(VOT)分布的概率密度函数服从对数正态分布,旅客的广义出行费用取票价和时间两个参数,运用城市交通分配网络均衡思想,提出基于网络的区域运输通道多交通模式客流分配模型,建立了用户最优和系统最优两个目标函数,并给出了模型的求解方法．用一数值示例验证了模型的有效,分析了模型对政府和运输经营企业决策的指导意义．     

网络流量测量的模型与算法研究

为了防止单纯的升级网络,提升网络性能,对网络流量的预测和量度进行研究显得尤为重要。论文利用长相关特性的时序分析法构建FAR IMA模型,并利用此模型对网络流量的测量算法进行研究。通过构建满足流量特性的流量模型,提出了一个基于小波技术和时间序列分析的混合流量预测模型,并利用此模型的流程测量算法对真实网络流量数据的短期行为趋势进行了分析和预测。实验结果表明此预测模型可以较为全面地描述和标识流量的各种特性,对网络流量行为进行有效而准确的跟踪和测量。     

长安号国际货运班列发展策略研究

在调研长安号国际货运班列开行线路、开行数量、货物品类及流量、流向的基础上,分析长安号国际货运班列快速增长的原因,进一步指出长安号国际货运班列发展中存在的市场机制不完善、运营模式不健全、货物集结时间过长、安检查危效率低、基础设施布局不完善等问题,提出完善西安枢纽物流设施建设、强化货源支撑、优化运输服务模式、创新地方补贴及加强品牌建设等发展策略。     

企业运输计划研究

考虑企业仓储量有限，生产需求一定，而运输时间不确定的特点，本文建立了一个库存优化模型，并给出了解法，应用此模型，可优化制定企业原料运输计划，节省费用，文中所提供的一个工厂实例运算结果表明此模型具有一定的实用价值。