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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 281 毫秒
1.
选取2000—2014年中国30个省市的面板数据,通过面板协整检验和PVAR模型实证,研究了交通运输、经济增长与碳排放之间的互动关系.结果表明:全国范围内交通运输、经济增长与碳排放之间存在长期的均衡关系,且两两之间的互动效应呈现倒U型;高经济区的碳排放对经济增长的影响显著,交通运输和碳排放对经济增长存在单向影响关系;低经济区交通运输对经济增长的刺激作用明显,碳排放随着经济增长和交通运输水平提升显著增长.  相似文献   

2.
为了响应国家中部崛起战略,分析武汉港口物流与核心腹地经济发展之间的关系.根据2000~2010年武汉市港口物流与经济发展的数据,利用协整理论及其计量学分析软件eviews6.0,对武汉市港口物流与经济发展进行协整分析.通过协整检验发现,港口物流与区域经济发展之间存在长期的均衡关系;Granger因果检验表明,港口物流与经济发展之间存在单向的Granger因果关系,经济发展是港口集装箱吞吐量的格兰杰原因,表明武汉经济快速发展促进了港口集装箱吞吐量的增长,是港口物流发展的重要推动力.  相似文献   

3.
��ͨ����ҵ�뾭�������Ĺ�ϵ   总被引:18,自引:3,他引:18  
试图从一个新的理论视角说明交通运输与经济增长的关系,对交通运输与经济增长关系问题的研究,可以看成是经济学关于分工问题研究的一个组成部分,是一个最基本的经济学问题。目前经济学对于产业间分工与市场规模之间的相互作用关系,制度安排促进交通业发展的内在机制,及由此导致的收益递增式经济增长还缺乏深入研究,经济学中还缺乏一个分析经济增长、交通运输基础设施、制度安排之间相互作用机制的理论框架。本文试图以美国19世纪经济发展中,制度安排推动了交通运输业的发展,交通运输业的发展促进经济增长,而经济增长有促进了交通运输业发展的历史事实,对上述问题进行初步的理论探讨。  相似文献   

4.
山东省交通运输业与经济增长的实证分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用计量理论,以山东省为例对反映交通运输状况和地区经济指标的数据进行了实证分析。结果表明,山东省交通状况与经济增长之间存在着长期稳定关系,货运量是地区GDP的Granger原因,交通运输对经济增长的作用正在增加。最后,根据检验结果提出了相应的政策建议,以使交通运输业更好地为经济发展服务。  相似文献   

5.
分析 1996–2011 年中国整体和四大经济地带的公路交通发展, 以及区域经济发展空间差异及其相关关系.得出基本结论, 公路交通发展的空间布局差异显著, 呈现出与经济发展类似的地带性空间分布特征; 公路交通发展空间差异长期范围内呈增长趋势, 各区域内差异是导致整体空间差异过大的主要原因 ; 区域经济发展的空间差异低于交通建设发展的空间差异, 由于政策的引导, 近年呈现降低趋势, 经济发展的空间差异主要来自于区域间的差异, 影响程度将近 70%; 公路交通空间差异及区域经济空间差异间具有显著的正相关关系.加强公路交通发展区域均衡性能够降低经济发展的空间差异,促进区域均衡发展.  相似文献   

6.
选取1996—2016年苏州市国内生产总值(GDP),客货运输量的年度数据作为研究样本,运用单位根检验、协整检验分析了GDP与客货运输量之间的关系,以确定GDP与运输量之间是否具有关联性。结果表明在5%显著性水平下,GDP与客货运输量存在长期稳定的均衡关系,经济发展对客货运输量的影响程度在总体上是稳定的。提出定基交通运输弹性系数概念,建立了定基GDP增长率与定基交通运输量增长率之间的弹性系数模型。经研究发现,在长期发展过程中,定基交通运输量弹性系数逐渐趋向于稳定。  相似文献   

7.
本文采用1949~2012年的数据,应用向量自回归模型(VAR)对中国交通运输、经济增长和碳排放三者间相互影响的动态关系进行探讨.研究表明,经济增长和交通运输对碳排放的贡献存在"拐点效应",即二者在短期内对碳排放的贡献表现出上升趋势明显的现象,然而从长远角度看,这一影响逐渐减弱;碳排放对经济增长的短期刺激效应较为突出,而长期方向上则表现为递减的现象,同时,在样本区间内,经济增长对交通运输业冲击的响应较为微弱,缺乏敏感性;经济增长和碳排放均对交通运输业的发展产生了不同程度的正向刺激作用.  相似文献   

8.
为研究区域交通运输需求和经济发展之间的关系,运用协整理论进行实证分析,选取1985—2013年重庆货运周转量、客运周转量、GDP数据,建立交通运输需求与经济之间的VAR模型,运用脉冲响应和方差分解对系统进行动态分析。结果表明:交通运输需求和GDP之间存在长期协整关系,GDP带动交通运输业的发展,交通运输业对GDP的贡献率较小;但随着交通运输业的不断发展,在逐渐加大对区域经济的推动作用。最后根据实证分析的结论,对重庆市交通运输业的发展提出相关建议。  相似文献   

9.
分析1996–2011年中国整体和四大经济地带的公路交通发展,以及区域经济发展空间差异及其相关关系。得出基本结论,公路交通发展的空间布局差异显著,呈现出与经济发展类似的地带性空间分布特征;公路交通发展空间差异长期范围内呈增长趋势,各区域内差异是导致整体空间差异过大的主要原因;区域经济发展的空间差异低于交通建设发展的空间差异,由于政策的引导,近年呈现降低趋势,经济发展的空间差异主要来自于区域间的差异,影响程度将近70%;公路交通空间差异及区域经济空间差异间具有显著的正相关关系。加强公路交通发展区域均衡性能够降低经济发展的空间差异,促进区域均衡发展。  相似文献   

10.
采用定性分析与问题导向相结合的方法,总结交通运输与区域产业发展中存在的问题,探讨两者协同发展的相互关系。研究表明,交通运输与产业发展存在相互促进的协同作用。在协同性分析的基础上,提出促进区域间交通均衡发展、推动交通运输与区域产业的集约化程度、提高交通运输技术和智能化水平及完善区域交通运输体系规划与建设等对策,以促进交通运输和区域产业协调发展,实现区域经济一体化的目标。  相似文献   

11.
随着区域路网的完善,其承载的道路运输业也呈现快速发展态势。在区域层面上,实现两者的良性互动,需要因地制宜,实现区域与运输业阶段性的协调决策,进而保证在全社会范围内对优化资源配置。这些分析的实现需要合适的评价方法对道路运输业投入要素与产出要素间的内在关系进行深入研究,并能对投入、产出要素进行量化控制。本文引入数据包络分析方法(Data Envelopment Analyses,简称DEA方法),采用CCR模型(Charnes,Cooper and Rhodes Model)以各区域道路运输为决策单元;构筑各区域道路运输生产前沿面,评价各单元的相对效率,分析各要素投入的变动对产出的影响。  相似文献   

12.
浙江省是我国经济大省、交通小省。本论文在对完善浙江地区轨道交通建设提出设想的基础上,对轨道交通建设资金的筹措方法和规划浙江地区轨道交通线网时需注意的几个问题作以分析。  相似文献   

13.
空间运输联系反映了地理单元间的经济联系,是考察区域间相互作用的重要依据。首先,基于全国和省域层面运输联系数据,对中国区域尺度运输生成、增长、交流特征进行分析。结果显示,国家尺度空间运输联系呈现明显的分区差异特征:东部沿海地区面向全国的中心地位突出,运输联系呈现明显的区域化态势;中部地区受沿海经济中心吸引影响,运输联系处于离散状态;西南地区表现出与经济封闭性相对应的边缘且相互孤立的运输特征;全国层面呈现明显的以沿海为中心、以中部地区为主要腹地的大尺度物流运输特征。在此基础上,利用新经济地理学理论从外源导向的经济特征、距离约束、运输成本的变动三方面解析空间运输联系特征的形成机理。最后,从交通角度对川渝、中三角地区未来发展态势进行展望。  相似文献   

14.
公路运输与国民经济的适应性已经成为当今交通发展重要的研究课题,本文通过区域空间经济分析方法以山东省为例对交通运输与区域空间的特性进行分析,探讨区域经济与道路运输的特性.从而为交通运输的适应性分析提供依据。  相似文献   

15.
交通设施建设投资对经济发展的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过分析交通设施建设与经济发展之间的关系,给出了它们之间的相关系数,同时把交通设施投资作为推动GDP增长的变量,建立了误差修正模型,并得到了反映它们之间长期均衡与短期波动的表达式.从推动力系数来看,无论是从全国的交通设施投资,还是从东部、中部及西部地区的交通设施投资来说,它们对国民经济增长的推动作用都是很明显的.因此,得到了交通设施建设对我国经济发展建设具有重大作用的结论.  相似文献   

16.
通过分析交通运输对经济社会发展正反两方面的影响,提出交通运输在可持续发展政策下的具体实施战略,建立起“资源节约型”的可持续发展交通运输体系。交通运输的可持续发展是一个长远而艰巨的任务,必须予以长期的重视和持续的研究,以保证交通运输业的健康稳定发展。  相似文献   

17.
20世纪中叶以来,城市群的出现与发展成为世界范围内城市化一个重要趋势。目前我国进入了城市化加速发展阶段,以长三角等地区为代表的城市群在促进区域经济增长中起着重要作用,而交通运输作为区域经济联系的纽带,成为城市群空间有序发展和合理组织的关键。本文在对城市群与区域交通关系的理论分析基础上,首先运用引力模型解释了交通在加强城市经济联系中的作用;接着以长三角城市群为例,测算了该地区交通改善前后主要城市与上海市之间经济联系强度的变化,并指出交通改善有利于增强城市之间的经济联系;最后给出了结论,并建议构建区域性快速轨道交通以促进城市群和交通系统的协调发展。  相似文献   

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